一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人技术方案

本发明专利技术公开了一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人，涉及自动填写领域，包括样表导入模块、填写标记模块、填写模型建立模块、信息导入模块、信息分析模块、填写分类模块、识别校准模块、自动填入模块、填写展示模块、表格导出模块、评分模块与自动优化模块；所述样表导入模块用于导入到需要填写的基础样表，所述填写标记模块用于在基础样表上进行填写栏标记，获取到标记样表，所述填写模型建立模块用于对标记样表进行处理获取到填写模型；所述信息导入模块用于用户导入初步待填写信息，所述信息分析模块用于对初步待填写信息进行处理获取到实际待填写信息。本发明专利技术的适用性更广，能够快速准确的进行自动填写工作。能够快速准确的进行自动填写工作。能够快速准确的进行自动填写工作。

【技术实现步骤摘要】
一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人


[0001]本专利技术涉及自动填写领域，具体涉及一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人。

技术介绍

[0002]在银行办理业务时，通常需要进行复杂的表格填写，人工手动填写费时费力，并且还容易出现填写错误重新填写，因此会使用到自动填写机器人来进行自动填写，通过自动填写机器人能够加快填写效率并且减少填写错误的状况发生。
[0003]现有的自动获取填入机器人，在填写过程中存在着，适用性差，一般需要用户手动输入文字，再进行填写，填写效率慢，给自动获取填入机器人的使用带来了一定的影响，因此，提出一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的自动获取填入机器人，在填写过程中存在着，适用性差，一般需要用户手动输入文字，再进行填写，填写效率慢，给自动获取填入机器人的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括样表导入模块、填写标记模块、填写模型建立模块、信息导入模块、信息分析模块、填写分类模块、识别校准模块、自动填入模块、填写展示模式、表格导出模块、评分模块与自动优化模块；所述样表导入模块用于导入到需要填写的基础样表，所述填写标记模块用于在基础样表上进行填写栏标记，获取到标记样表，所述填写模型建立模块用于对标记样表进行处理获取到填写模型；所述信息导入模块用于用户导入初步待填写信息，所述信息分析模块用于对初步待填写信息进行处理获取到实际待填写信息，所述填写分类模块用于对实际待填写信息进行处理，获取到填写栏分类信息；所述识别校准模块用于对填写分类信息与填写模型进行识别校对，校对完成后通过自动填入模块将填写分类信息自动填入到填写模型中，获取到填写完成表；所述填写展示模块用于向用户展示填写完成表，用户查看填写完成表确认无误后通过表格导入模块将填写完成表导入；所述评分模块用于用户进行人工评分和系统进行系统评分，同时评分模块对人工评分和系统评分进行处理获取到综合评分；所述自动优化模块用于对综合评分进行处理生成自动优化信息，自动优化信息被发送到预设接收终端。
[0006]进一步在于，所述填写标记模块进行填写标记的具体过程如下：将导入到基础样表，人工进行必填项和选填项的选定，将选定的必填项全部用预设标记A进行标记，将选定
的选填项全部用预设标记B进行标记。
[0007]进一步在于，所述填写模型建立模块进行填写模型建立的过程如下：提取出标记样表，先对标记样表中的必填项进行文字识别，获取到各个必填项的对应文字信息，并对各个必填项的对应文字信息进行语义识别，获取到各个必填项的语义信息，将其标记为Qi，i为必填项的数量信息，之后根据各个必填项的语义信息Qi建立对应数量的必填项的填写内容库，即获取到必填项的填写模型；之后再提取出非必填项，对非必填项进行与必填项同样的处理，获取到非必填项的填写模型。
[0008]进一步在于，所述信息导入模块导入的初步待填写信息包括文字信息、图片信息、视频信息与语音信息；所述信息分析模块对初步待填写信息进行处理获取到实际待填写信息的过程如下：当用户导入的初步待填写信息为文字信息时，即直接将其转化为实际待填写信息；当用户导入的初步待填写信息为图片信息时，即对导入的图片信息进行分析，当其清晰度大于预设值时，即直接进行文字识别，识别出图片中的文字信息，至少连续识别三次，并对三次识别出的文字进行比对，三次均相同时，即将识别出的文字导出为实际待填写信息；当用户导入的初步待填写信息为视频信息时，即对导入的视频信息进行图片化处理，再按照图片信息的处理方式进行文字识别获取到实际待填写信息；当用户导入的初步待填写信息为语音信息时，即对导入的语音信息进行语音文字识别，获取到语音信息中的文字内容，至少连续识别三次，将三次识别出的文字进行比对，三次均相同时，即将识别出的文字导出为实际待填写信息。
[0009]进一步在于，所述对导入的图片信息进行分析，获取到的图片清晰度小于预设值时，即对导入的图片信息进行清晰化处理后再进行文字识别，当进行清晰化处理后的图片无法识别出文字时，即生成提示信息，提示用户重新上传；所述图片识别和语音识别中的三次识别出的文字进行比对，当三次识别出的文字比对存在不同时，即再次进行一次识别，当该次识别的文字内容与前三次识别出的文字任意一个相同时，即选定该次的文字内容为最终导出的实际待填写信息；当该次识别出的文字与前三次识别出的文字不同时，即进行人工校准。
[0010]进一步在于，所述填写分类模块进行填写分类的具体过程如下：提取获取到的实际待填写信息与填写模型信息，从填写模型信息中获取到填写内容库，将实际待填写信息导入到填写内容库中进行匹配，即获取到对应的填写栏分类信息；识别校准模块进行识别校准的过程如下：提取出采集到的填写模型信息与填写栏分类信息，对填写模型信息与填写栏分类信息进行语义分析，当填写栏分类信息的语义信息包含在填写模型信息内时，即表示分类正确需要校对，当填写栏分类信息的语义信息不在填写模型信息内时，即对其进行调整校对。
[0011]进一步在于，所述评分模块进行人工评分和系统评分的过程如下：填写完毕后，用户进行手动评分获取人工评分，人工评分包括一级人工评分、二级人工评分与三级人工评分，同时在自动填写完成后，系统根据填写速度和填写准确度进行系统评分，系统评分包括一级系统评分、二级系统评分与三级系统评分；
所述对人工评分和系统评分进行处理获取到综合评分的具体过程如下：一级人工评分的基础分为a1，二级人工评分的基础分为a2，三级人工评分的基础分为a3；一级系统评分的基础分为b1，二级系统评分的基础分为b2，三级系统评分的基础分为a3；提取出预设时长内采集到的人工评分与系统评分，计算出采集到所有的人工评分均值和系统评分均值，将人工评分均值标记为T1，将系统评分均值标记为T2，赋予人工评分均值一个修正值Q1，赋予系统评分均值一个修正值Q2，将通过公式T1*Q1+T2*Q2=Tq，即获取到综合评分Tq；a1＞a2＞a3，b1＞b2＞b3，Q1＞Q2，Q1+Q2=1。
[0012]进一步在于，所述系统根据填写速度和填写准确度进行系统评分的具体过程如下：提取出填写速度与填写准确度，当填写速度小于预设速度且填写准确度大于预设值时，即生成一级系统评分，当填写速度大于预设速度或填写准确度小于预设值时，即生成二级系统评分，当填写速度大于预设速度且填写准确度小于预设值时，即生成三级系统评分。
[0013]进一步在于，所述自动优化模块用于对综合评分进行处理生成自动优化信息的具体过程如下：当获取到综合评分小于预设值时，即生成自动优化信息；自动优化信息的具体内容为：优化信息分析模块分析过程、填写模型建立模块模型建立过程和填写分类模块分类过程。
[0014]本专利技术相比现有技术具有以下优点：该银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人，让用户无论导入何种的类型的待填本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人，其特征在于，包括样表导入模块、填写标记模块、填写模型建立模块、信息导入模块、信息分析模块、填写分类模块、识别校准模块、自动填入模块、填写展示模块、表格导出模块、评分模块与自动优化模块；所述样表导入模块用于导入到需要填写的基础样表，所述填写标记模块用于在基础样表上进行填写栏标记，获取到标记样表，所述填写模型建立模块用于对标记样表进行处理获取到填写模型；所述信息导入模块用于用户导入初步待填写信息，所述信息分析模块用于对初步待填写信息进行处理获取到实际待填写信息，所述填写分类模块用于对实际待填写信息进行处理，获取到填写栏分类信息；所述识别校准模块用于对填写栏分类信息与填写模型进行识别校对，校对完成后通过自动填入模块将填写栏分类信息自动填入到填写模型中，获取到填写完成表；所述填写展示模块用于向用户展示填写完成表，用户查看填写完成表确认无误后通过表格导出模块将填写完成表导出；所述评分模块用于用户进行人工评分和系统进行系统评分，同时评分模块对人工评分和系统评分进行处理获取到综合评分；所述自动优化模块用于对综合评分进行处理生成自动优化信息，自动优化信息被发送到预设接收终端。2.根据权利要求1所述的一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人，其特征在于：所述填写标记模块进行填写栏标记的具体过程如下：导入到基础样表，人工进行必填项和选填项的选定，将选定的必填项全部用预设标记A进行标记，将选定的选填项全部用预设标记B进行标记。3.根据权利要求1所述的一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人，其特征在于：所述填写模型建立模块进行填写模型建立的过程如下：提取出标记样表，先对标记样表中的必填项进行文字识别，获取到各个必填项的对应文字信息，并对各个必填项的对应文字信息进行语义识别，获取到各个必填项的语义信息，将其标记为Qi，i为必填项的数量信息，之后根据各个必填项的语义信息Qi建立对应数量的必填项的填写内容库，即获取到必填项的填写模型；之后再提取出非必填项，对非必填项进行与必填项同样的处理，获取到非必填项的填写模型。4.根据权利要求1所述的一种银行业复杂系统的信息自动获取填入机器人，其特征在于：所述信息导入模块导入的初步待填写信息包括文字信息、图片信息、视频信息与语音信息；所述信息分析模块对初步待填写信息进行处理获取到实际待填写信息的过程如下：当用户导入的初步待填写信息为文字信息时，即直接将其转化为实际待填写信息；当用户导入的初步待填写信息为图片信息时，即对导入的图片信息进行分析，当其清晰度大于预设值时，即直接进行文字识别，识别出图片中的文字信息，至少连续识别三次，并对三次识别出的文字进行比对，三次均相同时，即将识别出的文字导出为实际待填写信息；当用户导入的初步待填写信息为视频信息时，即对导入的视频信息进行图片化处理，
再按照图片信息的处理方式进行文字识别获取到实际待填写信息；当用户导入的初步待填写信息为语音信息时，即对导入的语音信息进行语音文字识别，获取到语音信息中的文字内容，至少连续识别三次，将三次识别出的文字进行比对，三次均相同时，即将识别出的文字导出为实际待填写信息。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾冰，
申请(专利权)人：四川享宇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：