基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统技术方案

本申请涉及数字数据处理技术领域，特别涉及一种基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统，包括：确认模块，用于根据发酵过程中目标检测周期的温度影响数据，确认目标检测周期对应的生长阶段；计算模块，用于基于目标检测周期对应的生长阶段与温度影响数据，确认下一个检测周期对应的温度预测系数；预测模块，用于通过温度预测模型对下一个检测周期进行温度预测，确认下一个检测周期对应的预测温度数据；调控模块，用于基于下一个检测周期对应的预测温度数据，调控下一个检测周期的发酵温度。该系统通过当前目标检测周期对应的生长阶段与温度影响数据，以获取下一个检测周期的发酵温度，提高了温度调控的准确性，降低了工作成本。作成本。作成本。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统


[0001]本申请涉及数字数据处理
，特别涉及一种基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统。

技术介绍

[0002]复合微生物肥料是把无机营养元素、有机质、微生物菌有机结合于一体，体现无机化学肥料、有机肥料以及微生物肥料的综合效果，是一种由多种微生物菌株组成，经过发酵和混合组成而成的有机肥料。复合微生物肥料中含有多种生态微生物，不含有害的化学成分，是一种环保型、安全型、高效型的肥料，可以促进土壤生态系统的平衡，提高土壤肥力、植物的抗病能力和产量。且能化解土壤板结现象，修复和调理土壤，提高化学肥料利用率，减少江河污染，减少病虫害发生，增强农作物的抗逆能力，提高农作物果实品质和产量的肥料。
[0003]而在复合微生物肥料的发酵过程中，发酵温度是一个格外重要的因素。因发酵温度过低或过高都会影响微生物的免疫力，导致酵母细胞发生变异，并且发酵温度过低还会影响微生物的代谢和生长。
[0004]传统的复合微生物肥料的发酵过程中发酵温度的调控，是依据经验值进行人工调控，而依据经验值进行人工调控发酵温度，很容易导致发酵温度偏高或者偏低，以影响最终复合微生物肥料的质量，即，传统的通过人工调控发酵温度，温度调控的准确性偏低，导致最终复合微生物肥料的质量不稳定，提高工作成本。

技术实现思路

[0005]鉴于以上内容，有必要提供一种基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统，相对于传统的人工调控发酵温度，提高了温度调控的准确性，进而降低了发酵的工作成本。
[0006]本申请第一方面提供一种基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统，应用于温度智能调控领域，所述系统包括：确认模块，用于根据发酵过程中目标检测周期的温度影响数据，确认所述目标检测周期对应的生长阶段，其中，所述生长阶段包括按时间顺序排列的调整期、生长期、稳定期以及衰亡期，所述目标检测周期为标准检测期之后的一个检测周期，所述标准检测期为调整期、生长期、稳定期或者衰亡期的前预设数量检测周期；计算模块，用于基于目标检测周期对应的生长阶段与温度影响数据，确认下一个检测周期对应的温度预测系数，其中，所述温度预测系数为温度预测模型的平滑系数；预测模块，用于通过所述温度预测模型对下一个检测周期进行温度预测，确认下一个检测周期对应的预测温度数据；调控模块，用于基于下一个检测周期对应的预测温度数据，调控下一个检测周期的发酵温度。
[0007]在其中一种实施例中，所述温度影响数据包括第一子数据、第二子数据以及第三子数据，对应的，所述确认模块，用于根据发酵过程中目标检测周期的温度影响数据，确认
所述目标检测周期对应的生长阶段，其中，所述生长阶段包括按时间顺序排列的调整期、生长期、稳定期以及衰亡期，所述目标检测周期为标准检测期之后的一个检测周期，所述标准检测期为调整期、生长期、稳定期或者衰亡期的前预设数量检测周期，具体包括：第一子确认模块，用于基于所述标准检测期与目标检测周期对应的第一子数据、第二子数据以及第三子数据，计算与所述第一子数据、第二子数据以及第三子数据对应的第一影响因子、第二影响因子以及第三影响因子；第二子确认模块，用于将所述第一影响因子、第二影响因子以及第三影响因子的最小值对应的时刻，作为生长阶段的阶段时间节点；第三子确认模块，用于基于所述阶段时间节点，确认所述目标检测周期对应的生长阶段。
[0008]在其中一种实施例中，所述第一子确认模块，用于基于所述标准检测期与目标检测周期对应的第一子数据，计算所述第一子数据对应的第一影响因子，其中，所述标准检测期为调整期、生长期、稳定期或者衰亡期的前预设数量检测周期，所述目标检测周期为标准检测期之后的一个检测周期，具体包括：第一确认单元，用于将目标检测周期中的目标数据点之前的所有数据点与所述标准检测期所有数据点进行合并，确认第一数据点序列；第二确认单元，用于将目标检测周期中的目标数据点之后的所有数据点与所述标准检测期所有数据点进行合并，确认第二数据点序列；第三确认单元，用于通过所述第一数据点序列的线性拟合与预设相关性计算，确定第一数据点序列对应的第一斜率与第一相关性参数；第四确认单元，用于通过所述第二数据点序列的线性拟合与预设相关性计算，确定第二数据点序列对应的第二斜率与第二相关性参数；第五确认单元，用于基于所述第一斜率、第二斜率、第一相关性参数与第二相关性参数，确认所述目标数据点对应的第一初始影响因子；第六确认单元，用于将第一个大于预设影响因子阈值的第一初始影响因子，确认为第一影响因子。
[0009]在其中一种实施例中，所述第五确认单元，用于基于所述第一斜率、第二斜率、第一相关性参数与第二相关性参数，确认所述目标数据点对应的第一初始影响因子，具体包括：其中，目标数据点对应的第一初始影响因子，为第一数据点序列对应的第一斜率，为第二数据点序列对应的第二斜率，为第一数据点序列对应的第一相关性参数，为第二数据点序列对应的第二相关性参数，为长相关性阈值。
[0010]在其中一种实施例中，所述计算模块，用于基于目标检测周期对应的生长阶段与温度影响数据，确认下一个检测周期对应的温度预测系数，其中，所述温度预测系数为温度预测模型的平滑系数，具体包括：第一子计算模块，用于根据目标检测周期对应的生长阶段与预设的关联度系数对应关系表，确认目标检测周期对应的关联度；第二子计算模块，用于基于所述目标检测周期对应的温度影响数据，确认所述目标检测周期对应的温度影响数据变化速率序列；第三子计算模块，用于根据所述温度影响数据变化速率序列的极值点，计算所述目标检测周期对应的波动程度与波动紧密性；第四子计算模块，用于基于所述目标检测周期对应的关联度、波动程度与波动紧密性，计算目标检测周期对应的干扰程度，其中，所述干扰程度包括与所述第一子数据、第二子数据以及第三子数据对应的第一干扰程度、
第二干扰程度以及第三干扰程度；第五子计算模块，用于将所述第一干扰程度、第二干扰程度以及第三干扰程度输入预设的温度预测系数计算模型，计算下一个检测周期对应的温度预测系数。
[0011]在其中一种实施例中，所述温度影响数据变化速率序列包括与所述第一子数据、第二子数据以及第三子数据对应的第一子数据变化速率序列、第二子数据变化速率序列以及第三子数据变化速率序列，波动程度包括与所述第一子数据、第二子数据以及第三子数据对应的第一波动程度、第二波动程度以及第三波动程度，对应的，所述第三子计算模块，用于根据所述温度影响数据变化速率序列的极值点，计算所述目标检测周期对应的波动程度，具体包括：根据所述第一子数据变化速率序列的极值点，计算所述目标检测周期对应的第一波动程度，具体为：其中，为所述目标检测周期对应的第一波动程度，为第一子数据变化速率序列中所有极大值点对应的数据点均值，为第一子数据变化速率序列中所有极小值点对应的数据点均值，为所有极值点的个数，为第一子数据变化速率序列所有数据点个数。
[0012]在其中一种实施例中，所述第三子计算模块，用于根据所述温度影响数据变化速率序列的极值点，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统，应用于温度智能调控领域，其特征在于，所述系统包括：确认模块，用于根据发酵过程中目标检测周期的温度影响数据，确认所述目标检测周期对应的生长阶段，其中，所述生长阶段包括按时间顺序排列的调整期、生长期、稳定期以及衰亡期，所述目标检测周期为标准检测期之后的一个检测周期，所述标准检测期为调整期、生长期、稳定期或者衰亡期的前预设数量检测周期；计算模块，用于基于目标检测周期对应的生长阶段与温度影响数据，确认下一个检测周期对应的温度预测系数，其中，所述温度预测系数为温度预测模型的平滑系数；预测模块，用于通过所述温度预测模型对下一个检测周期进行温度预测，确认下一个检测周期对应的预测温度数据；调控模块，用于基于下一个检测周期对应的预测温度数据，调控下一个检测周期的发酵温度。2.根据权利要求1所述的基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统，其特征在于，所述温度影响数据包括第一子数据、第二子数据以及第三子数据，对应的，所述确认模块，用于根据发酵过程中目标检测周期的温度影响数据，确认所述目标检测周期对应的生长阶段，其中，所述生长阶段包括按时间顺序排列的调整期、生长期、稳定期以及衰亡期，所述目标检测周期为标准检测期之后的一个检测周期，所述标准检测期为调整期、生长期、稳定期或者衰亡期的前预设数量检测周期，具体包括：第一子确认模块，用于基于标准检测期与目标检测周期对应的第一子数据、第二子数据以及第三子数据，计算与所述第一子数据、第二子数据以及第三子数据对应的第一影响因子、第二影响因子以及第三影响因子；第二子确认模块，用于将所述第一影响因子、第二影响因子以及第三影响因子的最小值对应的时刻，作为生长阶段的阶段时间节点；第三子确认模块，用于基于所述阶段时间节点，确认所述目标检测周期对应的生长阶段。3.根据权利要求2所述的基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统，其特征在于，所述第一子确认模块，用于基于标准检测期与目标检测周期对应的第一子数据，计算所述第一子数据对应的第一影响因子，其中，所述标准检测期为调整期、生长期、稳定期或者衰亡期的前预设数量检测周期，所述目标检测周期为标准检测期之后的一个检测周期，具体包括：第一确认单元，用于将目标检测周期中的目标数据点之前的所有数据点与所述标准检测期所有数据点进行合并，确认第一数据点序列；第二确认单元，用于将目标检测周期中的目标数据点之后的所有数据点与所述标准检测期所有数据点进行合并，确认第二数据点序列；第三确认单元，用于通过所述第一数据点序列的线性拟合与预设相关性计算，确定第一数据点序列对应的第一斜率与第一相关性参数；第四确认单元，用于通过所述第二数据点序列的线性拟合与预设相关性计算，确定第二数据点序列对应的第二斜率与第二相关性参数；第五确认单元，用于基于所述第一斜率、第二斜率、第一相关性参数与第二相关性参
数，确认所述目标数据点对应的第一初始影响因子；第六确认单元，用于将第一个大于预设影响因子阈值的第一初始影响因子，确认为第一影响因子。4.根据权利要求3所述的基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统，其特征在于，所述第五确认单元，用于基于所述第一斜率、第二斜率、第一相关性参数与第二相关性参数，确认所述目标数据点对应的第一初始影响因子，具体包括：其中，为目标数据点对应的第一初始影响因子，为第一数据点序列对应的第一斜率，为第二数据点序列对应的第二斜率，为第一数据点序列对应的第一相关性参数，为第二数据点序列对应的第二相关性参数，为长相关性阈值。5.根据权利要求4所述的基于物联网的复合微生物肥料发酵温度智能调控系统，其特征在于，所述计算模块，用于基于目标检测周期对应的生长阶段与温度影响数据，确认下一个检测周期对应的温...

【专利技术属性】
技术研发人员：于文慧，徐东升，张新，徐长青，张磊，张海涛，
申请(专利权)人：山东三方化工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：