一种基于互联网的云运维管理平台多云纳管系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及多云平台运维领域，具体为一种基于互联网的云运维管理平台多云纳管系统及方法，包括基于用户输入的关键字，在多个云平台对关键字进行搜索，获取关键字对应的数据信息，对数据信息对应信息网站的网站可信值进行计算；将网站可信值大于网站可信值第二阈值的信息网站对应的数据信息作为样本数据信息，建立相似度评估模型，将相似度小于相似度阈值的信息特征对应的数据信息进行剔除，获得相似度符合要求的数据信息；在相似度符合要求的数据信息中，获得信息特征符合包含关系的数据信息；基于关键字对符合评估结果的数据信息进行数据资源整合，获取关键字对应的最优数据信息，将最优数据信息呈现给用户。将最优数据信息呈现给用户。将最优数据信息呈现给用户。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的云运维管理平台多云纳管系统及方法


[0001]本专利技术涉及多云平台运维领域，具体为一种基于互联网的云运维管理平台多云纳管系统及方法。

技术介绍

[0002]云计算平台也被称之为云平台，是指那些基于硬件资源和软件资源的服务，为使用者提供计算、网络和存储能力，云平台计算可以划分为3类，分别是以数据存储为主的存储云平台，以数据处理为主的计算型云平台和以数据存储和计算兼顾的综合类型云计算平台，云平台与传统的服务平台不同在于云平台可以降低计算机成本，由于应用程序在云中运行，因此一台台式机不需要传统的桌面软件所需要的计算能力和存储能力，对于云平台系统中的计算机而言，其因为在加载内存中的程序和进程较少，在启动运行速度上会更快，与此之外云平台在软件更新和团队合作、设备独立性与传统的服务平台上具有巨大的优势，但是在云平台上存在着多种资源，如何将这些资源进行资源整合，并将的最优结果出呈现给用户，目前技术上仍有不足之处。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于互联网的云运维管理平台多云纳管系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于互联网的云运维管理平台多云纳管方法，方法包括：
[0005]步骤S100：基于用户输入的关键字，在多个云平台对关键字进行搜索，获取关键字对应的数据信息，对数据信息对应信息网站的网站可信值进行计算，对网站可信值大于网站可信值第一阈值的信息网站进行保留；
[0006]步骤S200：将信息网站对应的数据信息进行记录汇集，将网站可信值大于网站可信值第二阈值的信息网站对应的数据信息作为样本数据信息，对样本数据信息中信息特征进行评估，获得样本数据信息对应的集合信息特征，建立相似度评估模型，将相似度小于相似度阈值的信息特征对应的数据信息进行剔除，获得相似度符合要求的数据信息；
[0007]步骤S300：在相似度符合要求的数据信息中，根据数据信息中各个信息特征对应的包含关系对数据信息进行筛选，获得信息特征符合包含关系的数据信息；
[0008]步骤S400：基于关键字对符合评估结果的数据信息进行数据资源整合，获取关键字对应的最优数据信息，将最优数据信息呈现给用户。
[0009]进一步的，步骤S100包括：
[0010]步骤S101：获取若干个数据信息对应的数据搜索来源，数据搜索来源为若干个数据信息对应的信息网站；
[0011]步骤S102：提取信息网站的可信度影响参数；可信度影响参数包括信息网站的内容撰写来源、网站安全指标和关键字在信息网站的搜索占比；搜索占比为信息网站中关键
字内容的搜索次数占信息网站整体搜索次数比例；根据信息网站内容撰写来源，建立内容撰写来源的评分系统，按照信息网站撰写来源的不同，对内容撰写来源进行评分，获取信息撰写可靠值；根据网站安全指标，对信息网站的安全性进行判定，获取信息网站对应的安全值；根据搜索占比，对网站与关键字的偏向度进行评估，获取信息网站对关键字的偏向值；
[0012]步骤S103：计算信息网站对应的网站可信值A：
[0013]A＝(b+c+d)
×
μ；
[0014]其中，b为信息网站的信息撰写可靠值；c为信息网站的安全值；d为信息网站对关键字的偏向值；u为信息网站对应的可信值响影响系数；
[0015]步骤S104：对信息网站的网站可信值进行汇集，得到集合P
A
，对集合P
A
中网站可信值大于网站可信值第一阈值的信息网站进行保留；
[0016]上述步骤中通过对信息网站的可信度进行评估，提取信息网站的可信度影响参数，可信度影响参数包括信息网站的内容撰写来源、网站安全指标和信息网站搜索关键字的搜索占比，一个网站可信度的判定对于网站的内容的真实性和可靠性起到决定性的作用，选取上述的参数对网站可信度进行判定是因为在如果网站的内容不是由权威机构或者相关从业人员进行撰写的，仅仅是来着于网友的随意撰写，那么相关的内容的真实性就无法得到保证，同样网站安全性对于网站内容的可信度有着重要影响，当一个网站经常会受到攻击，甚至网站的数据内容被恶意篡改，那么该网站内发布的任何信息可靠性都没有保障，对于关键字占比，如果该网站的搜索记录很多都是关键字，那么就表明改网站对于关键字涉及的领域偏向性越高，在关键字的领域上就越专业。
[0017]进一步的，步骤S200包括：
[0018]步骤S201：对信息网站对应的数据信息进行记录汇集，得到集合P
c
＝{C1,C2,...,C
n
}；其中，C1,C2,...,C
n
分别为第1、2、
…
、n个网站可信值符合要求的信息网站对应的数据信息，将集合P
c
中网站可信值大于等于网站可信值第二阈值的信息网站对应的数据信息作为集合P
c
的样本数据信息；
[0019]步骤S202：对样本数据信息中各个信息特征的相似度进行评估，将数据信息中相似度最大的信息特征S，记为集合P
c
的集合信息特征；
[0020]步骤S203：建立相似度评估模型，将集合P
c
中各个数据信息的信息特征与集合信息特征进行对比，获取信息特征与集合信息特征的相似度，当集合P
c
中的数据信息的信息特征集合信息特征相似度小于相似度阈值时，将集合P
c
中对应的数据信息进行剔除，获得相似度符合的数据信息；
[0021]上述步骤中根据可信度最高的数个信息网站，获取其共同的部分作为用户输入关键字对应若干个数据信息的样本数据信息，对样本数据信息各个信息特征的相似度进行评估，将数据信息中相似度最大的信息特征S，记为集合的集合信息特征，当数据信息存在与集合信息特征相似度不符合要求，那么就可以断定该数据信息中信息特征有问题，将该数据信息进行剔除，可以保证获取的数据信息中信息真实性。
[0022]进一步的，步骤S300包括：
[0023]步骤S301：在相似度符合要求的数据信息中，当某一数据信息对应的信息特征类型被任一数据信息的信息特征全部包含时，将信息特征被包含的数据信息进行删除；当某一数据信息对应的信息特征与任一信息特征对应类型完全一致时，分别对数据信息的各个
信息特征进行相关性评估；
[0024]步骤S302：相关性评估包括，对关键字进行相近词的搜索，将关键词和对应相近词记为信息特征的相关内容，对信息特征中的相关内容进行标记，将标记的相关内容进行记录汇集；对数据信息第k类信息特征对应相关内容进行记录汇集，得到集合其中，分别为数据信息第k类信息特征的第1、2、
…
、t个相关内容；将与关键字进行关联度判定，获取相关内容集合U
k
中各个相关内容对应的关联度值O；计算数据信息第k个信息特征的对应的关联程度值V
k
：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的云运维管理平台多云纳管方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S100：基于用户输入的关键字，在多个云平台对所述关键字进行搜索，获取所述关键字对应的数据信息，对所述数据信息对应信息网站的网站可信值进行计算，对网站可信值大于网站可信值第一阈值的信息网站进行保留；步骤S200：将所述信息网站对应的数据信息进行记录汇集，将网站可信值大于网站可信值第二阈值的信息网站对应的数据信息作为样本数据信息，对所述样本数据信息中信息特征进行评估，获得所述样本数据信息对应的集合信息特征，建立相似度评估模型，将相似度小于相似度阈值的信息特征对应的数据信息进行剔除，获得相似度符合要求的数据信息；步骤S300：在相似度符合要求的数据信息中，根据数据信息中各个信息特征对应的包含关系对所述数据信息进行筛选，获得信息特征符合包含关系的数据信息；步骤S400：基于所述关键字对符合评估结果的数据信息进行数据资源整合，获取所述关键字对应的最优数据信息，将所述最优数据信息呈现给用户。2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的云运维管理多云纳管方法，其特征在于，所述步骤S100包括：步骤S101：获取所述若干个数据信息对应的数据搜索来源，所述数据搜索来源为所述若干个数据信息对应的信息网站；步骤S102：提取所述信息网站的可信度影响参数；所述可信度影响参数包括信息网站的内容撰写来源、网站安全指标和所述关键字在信息网站的搜索占比；所述搜索占比为信息网站中所述关键字内容的搜索次数占信息网站整体搜索次数比例；根据所述信息网站内容撰写来源，建立内容撰写来源的评分系统，按照信息网站撰写来源的不同，对所述内容撰写来源进行评分，获取信息撰写可靠值；根据所述网站安全指标，对所述信息网站的安全性进行判定，获取所述信息网站对应的安全值；根据所述搜索占比，对网站与所述关键字的偏向度进行评估，获取所述信息网站对所述关键字的偏向值；步骤S103：计算所述信息网站对应的网站可信值A：A＝(b+c+d)
×
μ；其中，b为所述信息网站的信息撰写可靠值；c为所述信息网站的安全值；d为所述信息网站对所述关键字的偏向值；u为所述信息网站对应的可信值响影响系数；步骤S104：对所述信息网站的网站可信值进行汇集，得到集合P
A
，对集合P
A
中网站可信值大于网站可信值第一阈值的信息网站进行保留。3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的云运维管理平台多云纳管方法，其特征在于，所述步骤S200包括：步骤S201：对所述信息网站对应的数据信息进行记录汇集，得到集合P
c
＝{C1,C2,...,C
n
}；其中，C1,C2,...,C
n
分别为第1、2、
…
、n个网站可信值符合要求的信息网站对应的数据信息，将集合P
c
中网站可信值大于等于网站可信值第二阈值的信息网站对应的数据信息作为集合P
c
的样本数据信息；步骤S202：对所述样本数据信息中各个信息特征的相似度进行评估，将所述数据信息中相似度最大的信息特征S，记为所述集合P
c
的集合信息特征；步骤S203：建立相似度评估模型，将集合P
c
中各个数据信息的信息特征与所述集合信息
特征进行对比，获取所述信息特征与集合信息特征的相似度，当所述集合P
c
中的数据信息的信息特征所述集合信息特征相似度小于相似度阈值时，将所述集合P
c
中对应的数据信息进行剔除，获得相似度符合的数据信息。4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的云运维管理平台多云纳管方法，其特征在于，所述步骤S300包括：步骤S301：在相似度符合要求的数据信息中，当某一数据信息对应的信息特征类型被任一数据信息的信息特征全部包含时，将信息特征被包含的数据信息进行删除；当所述某一数据信息对应的信息特征与任一信息特征对应类型完全一致时，分别对所述数据信息的各个信息特征进行相关性评估；步骤S302：所述相关性评估包括，对所述关键字进行相近词的搜索，将所述关键词和对应相近词记为所述信息特征的相关内容，对所述信息特征中的相关内容进行标记，将标记的相关内容进行记录汇集；对所述数据信息第k类信息特征对应所述相关内容进行记录汇集，得到集合其中，分别为所述数据信息第k类信息特征的第1、2、
…
、t个相关内容；将所述与所述关键字进行关联度判定，获取所述相关内容集合U
k
中各个相关内容对应的关联度值O；计算所述数据信息第k个信息特征的对应的关联程度值V
k
：其中，O
i
为所述对...

【专利技术属性】
技术研发人员：张枫，黄鑫，
申请(专利权)人：无锡览山信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：