一种AI大数据的技术交易推荐系统及方法技术方案

技术编号:38666238 阅读:11 留言:0更新日期:2023-09-02 22:46
本发明专利技术涉及软件服务技术领域,具体公开了一种AI大数据的技术交易推荐系统及方法,所述方法包括接收用户方输入的设备链,根据设备链创建任务表;提取所述任务表中各任务的数据特征,根据所述数据特征修正所述任务表;根据修正后的任务表遍历预设的任务库,建立虚拟任务表;基于所述虚拟任务表获取解答表,根据所述解答表调试所述设备链,输出任务流程。本发明专利技术根据用户上传的设备链创建任务表,根据创建的任务表创建虚拟任务表,将虚拟任务表向不同的解答方发送,获取到解答信息后,建立与原始任务表对应的代码流程,进而对设备链进行编译,从而隐藏了用户的原始需求,极大地降低了数据泄露的风险概率。泄露的风险概率。泄露的风险概率。

【技术实现步骤摘要】
一种AI大数据的技术交易推荐系统及方法


[0001]本专利技术涉及软件服务
,具体是一种AI大数据的技术交易推荐系统及方法。

技术介绍

[0002]在现有的自动化生产车间中,设有多台智能生产设备,这些智能生产设备用于完成不同的生产工序,其工作流程由工作人员通过程序进行控制。当流水线较长或生产设备中的组件较多时,程序编写任务非常复杂,需要投入大量的人力及时间成本;实际上,对于生产设备来说,程序只需要编写一次,后续的维护过程并不困难,因此,真正适合生产方的方式为自由编写方式,也即,将编写任务打包,直接交由不同的编写方,获取初始编写程序。
[0003]在此架构下,编写方很有可能根据生产方的程序编写需求逆推生产方的生产流程,从而造成生产方的数据泄露,如何在自由编写过程中,保护生产方的数据安全是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种AI大数据的技术交易推荐系统及方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
[0006]一种AI大数据的技术交易推荐方法,所述方法包括:
[0007]接收用户方输入的设备链,根据设备链创建任务表;所述设备链含有设备模型及其逻辑连接关系;
[0008]提取所述任务表中各任务的数据特征,根据所述数据特征修正所述任务表;所述数据特征用于表征各任务的需求参数;
[0009]根据修正后的任务表遍历预设的任务库,建立虚拟任务表;
>[0010]基于所述虚拟任务表获取解答表,根据所述解答表调试所述设备链,输出任务流程;
[0011]获取任务流程的报价信息并向用户方发送,接收用户方上传的选取信息,创建交易平台;
[0012]其中,设备链和任务表由用户方加密,解答表中的数据由解答方加密。
[0013]作为本专利技术进一步的方案:所述接收用户方输入的设备链,根据设备链创建任务表的步骤包括:
[0014]接收用户方输入的生产流程及设备模型,根据生产流程确定设备模型的逻辑连接关系;
[0015]获取设备模型的部件架构,根据设备模型的数据传输方向确定部件连接关系;
[0016]根据逻辑连接关系和部件连接关系建立由节点组成的流程图;所述流程图中含有用于表征部件的隶属关系的标识框;所述节点与所述部件存在映射关系;
[0017]基于节点统计用户方输入的需求参数,根据需求参数创建任务表;所述需求参数的数据结构为预设值。
[0018]作为本专利技术进一步的方案:所述提取所述任务表中各任务的数据特征,根据所述数据特征修正所述任务表的步骤包括:
[0019]依次提取任务表中的各任务,将所述任务输入预设的转换模型,得到转换数值;
[0020]计算所述转换数值间的相关系数,根据所述相关系数确定各任务的相似度;
[0021]根据所述相似度对任务表中的各任务进行分类;
[0022]其中,在分类过程中,记录各任务的原位置。
[0023]作为本专利技术进一步的方案:所述根据修正后的任务表遍历预设的任务库,建立虚拟任务表的步骤包括:
[0024]计算修正后的任务表中各类任务的任务数量,根据所述任务数量确定遍历级别;所述遍历级别用于确定遍历顺序及遍历精度;
[0025]根据遍历级别提取各类任务,通过该类任务遍历预设的任务库,确定目标任务;
[0026]统计所述目标任务,建立虚拟任务表。
[0027]作为本专利技术进一步的方案:所述根据遍历级别提取各类任务,通过该类任务遍历预设的任务库,确定目标任务的步骤包括:
[0028]确定预设数量的任务步长,根据所述任务步长切分任务库;
[0029]根据遍历级别提取各类任务,依次提取该类任务中的任务,作为待检任务,计算待检任务与切分任务之间的编辑距离;
[0030]将所述编辑距离与预设的编辑阈值进行比对,根据比对结果标记切分任务;所述编辑阈值由遍历精度确定;
[0031]根据切分任务的标记结果确定目标任务;所述标记结果包括标记次数及每次标记时的编辑距离;
[0032]其中,编辑距离的计算模型为:
[0033][0034]式中,dis(a,b)为目标任务和切分任务的编辑距离,a为表示目标任务的字符串,b为表示切分任务的字符串;|a|和|b|为字符串长度;tail(a)为目标任务的字符串中除首字符的尾字符串,tail(b)为切分任务的字符串中除首字符的尾字符串;a[0]为目标任务的字符串的首字符,b[0]为切分任务的字符串的首字符。
[0035]作为本专利技术进一步的方案:所述基于所述虚拟任务表获取解答表,根据所述解答
表调试所述设备链,输出任务流程的步骤包括:
[0036]将所述虚拟任务表发送至解答方,获取解答方反馈的解答信息,建立与虚拟任务表对应的解答表;
[0037]查询虚拟任务表与原始任务表的对应关系,得到与原始任务表对应的解答表,称为应用解答表;
[0038]根据应用解答表调试所述设备链,输出任务流程;
[0039]其中,每个虚拟任务的解答信息至少为一。
[0040]作为本专利技术进一步的方案:所述获取任务流程的报价信息并向用户方发送,接收用户方上传的选取信息,创建交易平台的步骤包括:
[0041]获取任务流程中各解答信息的报价信息,并记录解答信息在原始任务表中的应用次数;
[0042]根据报价信息和应用次数确定与不同应用解答表对应的价格表;
[0043]将价格表向用户方发送,当接收到用户方发送的选取信息时,创建交易平台。
[0044]本专利技术技术方案还提供了一种AI大数据的技术交易推荐系统,所述系统包括:
[0045]任务表创建模块,用于接收用户方输入的设备链,根据设备链创建任务表;所述设备链含有设备模型及其逻辑连接关系;
[0046]任务表修正模块,用于提取所述任务表中各任务的数据特征,根据所述数据特征修正所述任务表;所述数据特征用于表征各任务的需求参数;
[0047]虚拟表生成模块,用于根据修正后的任务表遍历预设的任务库,建立虚拟任务表;
[0048]任务流程输出模块,用于基于所述虚拟任务表获取解答表,根据所述解答表调试所述设备链,输出任务流程;
[0049]交易平台创建模块,用于获取任务流程的报价信息并向用户方发送,接收用户方上传的选取信息,创建交易平台;
[0050]其中,设备链和任务表由用户方加密,解答表中的数据由解答方加密。
[0051]作为本专利技术进一步的方案:所述任务表创建模块包括:
[0052]逻辑关系确定单元,用于接收用户方输入的生产流程及设备模型,根据生产流程确定设备模型的逻辑连接关系;
[0053]部件关系确定单元,用于获取设备模型的部件架构,根据设备模型的数据传输方向确定部件连接关系;
[0054]流程图建立单元,用于根据逻辑连接关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AI大数据的技术交易推荐方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户方输入的设备链,根据设备链创建任务表;所述设备链含有设备模型及其逻辑连接关系;提取所述任务表中各任务的数据特征,根据所述数据特征修正所述任务表;所述数据特征用于表征各任务的需求参数;根据修正后的任务表遍历预设的任务库,建立虚拟任务表;基于所述虚拟任务表获取解答表,根据所述解答表调试所述设备链,输出任务流程;获取任务流程的报价信息并向用户方发送,接收用户方上传的选取信息,创建交易平台;其中,设备链和任务表由用户方加密,解答表中的数据由解答方加密。2.根据权利要求1所述的AI大数据的技术交易推荐方法,其特征在于,所述接收用户方输入的设备链,根据设备链创建任务表的步骤包括:接收用户方输入的生产流程及设备模型,根据生产流程确定设备模型的逻辑连接关系;获取设备模型的部件架构,根据设备模型的数据传输方向确定部件连接关系;根据逻辑连接关系和部件连接关系建立由节点组成的流程图;所述流程图中含有用于表征部件的隶属关系的标识框;所述节点与所述部件存在映射关系;基于节点统计用户方输入的需求参数,根据需求参数创建任务表;所述需求参数的数据结构为预设值。3.根据权利要求1所述的AI大数据的技术交易推荐方法,其特征在于,所述提取所述任务表中各任务的数据特征,根据所述数据特征修正所述任务表的步骤包括:依次提取任务表中的各任务,将所述任务输入预设的转换模型,得到转换数值;计算所述转换数值间的相关系数,根据所述相关系数确定各任务的相似度;根据所述相似度对任务表中的各任务进行分类;其中,在分类过程中,记录各任务的原位置。4.根据权利要求1所述的AI大数据的技术交易推荐方法,其特征在于,所述根据修正后的任务表遍历预设的任务库,建立虚拟任务表的步骤包括:计算修正后的任务表中各类任务的任务数量,根据所述任务数量确定遍历级别;所述遍历级别用于确定遍历顺序及遍历精度;根据遍历级别提取各类任务,通过该类任务遍历预设的任务库,确定目标任务;统计所述目标任务,建立虚拟任务表。5.根据权利要求4所述的AI大数据的技术交易推荐方法,其特征在于,所述根据遍历级别提取各类任务,通过该类任务遍历预设的任务库,确定目标任务的步骤包括:确定预设数量的任务步长,根据所述任务步长切分任务库;根据遍历级别提取各类任务,依次提取该类任务中的任务,作为待检任务,计算待检任务与切分任务之间的编辑距离;将所述编辑距离与预设的编辑阈值进行比对,根据比对结果标记切分任务;所述编辑阈值由遍历精度确定;根据切分任务的标记结果确定目标任务;所述标记结果包括标记次数及每次标记时的
编辑距离;其中,编辑距离的计算模型为:式中,dis(a,b)为目标任务和切分任务的编辑距离,a为表示目标任务的字符串,b为表示切分任务的字符串;|a|和|b|为字符串长度;tail(a)为目标任务的字符串中除首字符的尾字符串,ta...

【专利技术属性】
技术研发人员:张国争郭长融
申请(专利权)人:北京智慧大王科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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