一种前置仓的商品量预测方法、装置、介质和设备制造方法及图纸

本申请涉及电商技术领域，尤其涉及一种前置仓的商品量预测方法、装置、介质和设备。方法包括：根据第一覆盖区域与第二覆盖区域，确定前置仓对应的调整区域；从样本时段内的各历史订单中确定出调整区域对应的第一历史订单以及原始区域对应的第二历史订单；针对各历史订单中的任一商品，根据第一历史订单和第二历史订单，确定商品的调整系数；根据商品的调整系数，确定第二覆盖区域在样本时段中历史调整量；根据第二覆盖区域在各样本时段中各商品的历史调整量，预测第二覆盖区域在设定时间后各商品的商品量。通过上述方式，扩大了区域变更这一事件在最终商品量预测时的影响，使商品量的预测更加符合实际的情况，从而实现商品量预测的准确性。测的准确性。测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种前置仓的商品量预测方法、装置、介质和设备


[0001]本申请涉及电商
，尤其涉及一种前置仓的商品量预测方法、装置、介质和设备。

技术介绍

[0002]前置仓模式是在离消费人群较近的社区附近建立前置仓，用户在前置仓覆盖区域下单并即时配送的一种运营模式。为了优化配送资源以及更多地满足人们的需求，前置仓的覆盖区域经常会变化，比如将一个前置仓的部分覆盖区域划分到另一个前置仓，或者将一个前置仓整体的覆盖区域裂变为两个前置仓的覆盖区域。
[0003]在前置仓的覆盖区域发生变化时，前置仓中各商品的销量也会发生偏移。在前置仓的覆盖范围变大时，各商品的销量会增加，在前置仓的覆盖范围变小时，各商品的销量会增多。因此，在对前置仓的各商品进行备货时，需要考虑备货量增多还是减小。目前大多数的需求预测模型是基于历史销量数据的，比如，计算过去90天中商品销量的均值，以此作为接下来两周中每一天的备货量，这是一种比较粗糙的方式，在具体的实现过程中，预测模型会加入其它特征进行计算。但是，对于前置仓的覆盖区域发生变化的情况，预测模型仍然会基于前置仓的历史销量数据进行计算，无法及时捕捉到前置仓覆盖区域的变化，导致预测销量不准确。
[0004]基于此，目前亟需一种前置仓的商品量预测方法、装置、产品、介质和设备，用于提高前置仓商品量预测的准确性。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种前置仓的商品量预测方法、装置、产品、介质和设备，用于
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种针对覆盖区域变更的前置仓的商品量预测方法，所述前置仓在历史时段内对应的覆盖区域为第一覆盖区域，所述前置仓在所述设定时间后对应的覆盖区域为第二覆盖区域；所述方法包括：
[0007]根据所述第一覆盖区域与所述第二覆盖区域，确定所述前置仓对应的调整区域；
[0008]针对所述历史时段内任一样本时段，从所述样本时段内的各历史订单中确定出所述调整区域对应的第一历史订单以及原始区域对应的第二历史订单；所述原始区域为所述调整区域在覆盖区域变更前所属的覆盖区域；
[0009]针对所述各历史订单中的任一商品，根据所述第一历史订单和所述第二历史订单，确定所述商品的调整系数；根据所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量；
[0010]根据所述第二覆盖区域在各样本时段中各商品的历史调整量，预测所述第二覆盖区域在所述设定时间后各商品的商品量。
[0011]通过上述方式，针对一个覆盖区域变更的前置仓，首先对比确定第一覆盖区域和第二覆盖区域不同的区域属于调整区域，之后在针对调整区域确定调整区域的历史订单
量，这一步主要是为了确定调整系数，根据调整系数，就可以确定调整之后的第二覆盖区域的历史调整量，对第二覆盖区域在历史时段中的实际销售的商品量进行一个改造，加入了调整区域的订单特征，从而使得区域变更样本的数量增加，扩大了区域变更这一事件在最终商品量预测时的影响，使商品量的预测更加符合实际的情况，从而实现商品量预测的准确性。
[0012]一种可能的实现方式中，从所述样本时段内的历史订单中确定出所述调整区域对应的第一历史订单以及原始区域对应的第二历史订单，包括：
[0013]针对所述样本时段内的任一历史订单，通过射线法或二分法确定所述历史订单的配送地址的所属区域；将属于所述调整区域的历史订单确定为第一历史订单，以及将属于所述原始区域的历史订单确定为第二历史订单。
[0014]通过上述方式，即可以将订单地址与前置仓的覆盖区域对应起来。对于位于两个覆盖区域边缘的订单地址，可以随机将其归属于其中一个覆盖区域，或者直接将其归属于原始区域，由此，就确定了第一历史订单和第二历史订单。
[0015]一种可能的实现方式中，针对所述各历史订单中的任一商品，根据所述第一历史订单和所述第二历史订单，确定所述商品的调整系数，包括：
[0016]针对所述各历史订单中的任一商品，根据所述第一历史订单中所述商品的第一历史真实量以及所述第二历史订单中所述商品的第二历史真实量，确定所述商品的调整系数。
[0017]一种可能的实现方式中，根据所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量，包括：
[0018]确定所述原始区域中所述商品的第一缺货拟合量；
[0019]根据所述第一覆盖区域中所述商品的第二缺货拟合量、所述商品的第一缺货拟合量和所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量。
[0020]通过上述方式，对样本时段中的每一个样本都进行了改造，使之可以模拟区域划分之后的缺货拟合销量，进而使得区域划分的样本范围扩大，之后再加入其它特征进行机器模型学习之后，就会提高输出结果的准确性。
[0021]一种可能的实现方式中，所述第二覆盖区域为从所述第一覆盖区域划走所述调整区域至其他前置仓后的覆盖区域；
[0022]根据所述第一覆盖区域中所述商品的第二缺货拟合量、所述商品的第一缺货拟合量和所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量，包括：
[0023]根据如下公式确定历史调整量：
[0024]S＝X
‑
Y*k
[0025]其中，S为所述第二覆盖区域在样本时段中的历史调整量，X为所述商品的第一缺货拟合量；Y为所述商品的第二缺货拟合量；k为所述商品的调整系数。
[0026]一种可能的实现方式中，所述第二覆盖区域为从其他前置仓划入所述调整区域至所述第一覆盖区域之后的覆盖区域；
[0027]根据所述第一覆盖区域中所述商品的第二缺货拟合量、所述商品的第一缺货拟合量和所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量，包括：
[0028]根据如下公式确定所述历史调整量：
[0029]S＝X+Y*k
[0030]其中，S为所述第二覆盖区域在样本时段中的历史调整量，X为所述商品的第一缺货拟合量；Y为所述商品的第二缺货拟合量；k为所述商品的调整系数。
[0031]一种可能的实现方式中，所述第二覆盖区域为所述第一覆盖区域裂变后的部分区域；
[0032]根据所述第一覆盖区域中所述商品的第二缺货拟合量、所述商品的第一缺货拟合量和所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量，包括：
[0033]若所述部分区域为原前置仓所在的区域，则根据如下公式确定所述历史调整量：
[0034]S＝X
‑
Y*k
[0035]若所述部分区域为新前置仓所在的区域，则根据如下公式确定所述历史调整量：
[0036]S＝X+Y*k
[0037]其中，S为所述第二覆盖区域在样本时段中的历史调整量，X为所述商品的第一缺货拟合量；Y为所述商品的第二缺货拟合量；k为所述商品的调整系数。
[0038]第二方面，本申请实施例提供一种针对覆盖区域变更的前置仓的商品量预测装置。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对覆盖区域变更的前置仓的商品量预测方法，其特征在于，所述前置仓在历史时段内对应的覆盖区域为第一覆盖区域，所述前置仓在设定时间后对应的覆盖区域为第二覆盖区域；所述方法包括：根据所述第一覆盖区域与所述第二覆盖区域，确定所述前置仓对应的调整区域；针对所述历史时段内任一样本时段，从所述样本时段内的各历史订单中确定出所述调整区域对应的第一历史订单以及原始区域对应的第二历史订单；所述原始区域为所述调整区域在覆盖区域变更前所属的覆盖区域；针对所述各历史订单中的任一商品，根据所述第一历史订单和所述第二历史订单，确定所述商品的调整系数；根据所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量；根据所述第二覆盖区域在各样本时段中各商品的历史调整量，预测所述第二覆盖区域在所述设定时间后各商品的商品量。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述样本时段内的历史订单中确定出所述调整区域对应的第一历史订单以及原始区域对应的第二历史订单，包括：针对所述样本时段内的任一历史订单，通过射线法或二分法确定所述历史订单的配送地址的所属区域；将属于所述调整区域的历史订单确定为第一历史订单，以及将属于所述原始区域的历史订单确定为第二历史订单。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述各历史订单中的任一商品，根据所述第一历史订单和所述第二历史订单，确定所述商品的调整系数，包括：针对所述各历史订单中的任一商品，根据所述第一历史订单中所述商品的第一历史真实量以及所述第二历史订单中所述商品的第二历史真实量，确定所述商品的调整系数。4.如权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量，包括：确定所述原始区域中所述商品的第一缺货拟合量；根据所述第一覆盖区域中所述商品的第二缺货拟合量、所述商品的第一缺货拟合量和所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二覆盖区域为从所述第一覆盖区域划走所述调整区域至其他前置仓后的覆盖区域；根据所述第一覆盖区域中所述商品的第二缺货拟合量、所述商品的第一缺货拟合量和所述商品的调整系数，确定所述第二覆盖区域在所述样本时段中历史调整量，包括：根据如下公式确定历史调整量：S＝X
‑
Y*k其中，S为所述第二覆盖区域在样本时段中的历史调整量，X为所述商品的第一缺货拟...

【专利技术属性】
技术研发人员：王阳阳，龙力，杨晓声，郭玮，
申请(专利权)人：上海壹佰米网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：