一种推荐商品对象的处理方法、设备和介质技术

本申请实施例提供了一种推荐商品对象的处理方法、设备和介质。所述方法包括：接收托管请求，所述托管请求中携带用户标识；依据所述用户标识，确定所述用户对应待投放商品对象的集合；确定所述用户的用户特征和所述集合中待投放商品对象的商品关联特征；对所述用户特征和商品关联特征进行分析，预测所述待投放商品对象对应的推荐信息；基于所述推荐信息从所述集合中筛选待投放商品对象，作为橱窗商品对象，以执行橱窗服务。无需卖家用户自己设置就能够自动匹配橱窗商品对象，提高筛选效率。提高筛选效率。提高筛选效率。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐商品对象的处理方法、设备和介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种推荐商品对象的处理方法、一种商品对象页面的处理方法、一种商品对象的搜索方法、一种电子设备和一种存储介质。

技术介绍

[0002]随着技术的发展，数据量与日俱增。以电子商务网站为例，网站上销售的商品对象越来越多，用户很难以快速的找到感兴趣的商品对象。
[0003]商家用户在电子商务网站上销售商品对象，可以对一些商品对象进行推荐，以便于能够更容易被买家用户获取。但是，这类商品对象通常都需要卖家用户自己设置想要推荐的商品对象，自行进行周期性的更新，效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种推荐商品对象的处理方法，提高处理效率。
[0005]相应的，本申请实施例还提供了一种商品对象页面的处理方法、一种商品对象的搜索方法、一种电子设备和一种存储介质，用以保证上述系统的实现及应用。
[0006]为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种推荐商品对象的处理方法，所述方法包括：
[0007]接收托管请求，所述托管请求中携带用户标识；
[0008]依据所述用户标识，确定用户对应待投放商品对象的集合；
[0009]确定所述用户的用户特征和所述集合中待投放商品对象的商品关联特征；
[0010]对所述用户特征和商品关联特征进行分析，预测所述待投放商品对象对应的推荐信息；
[0011]基于所述推荐信息从所述集合中筛选待投放商品对象，作为橱窗商品对象，以进行推荐。
[0012]可选的，接收托管请求之后，还包括：
[0013]基于所述托管请求，将橱窗商品对象调整为待投放商品对象。
[0014]可选的，所述确定所述用户的用户特征和所述集合中待投放商品对象的商品关联特征，包括：
[0015]基于所述用户标识获取用户信息，基于所述用户信息确定用户特征；
[0016]从所述集合中获取待投放商品对象，确定所述待投放商品对象的商品关联特征。
[0017]可选的，所述商品关联特征包括以下至少一种：商品对象特征、行业特征、投放效果特征，所述确定所述待投放商品对象的商品关联特征，包括以下至少一种：
[0018]获取所述待投放商品对象的商品信息，基于所述商品信息确定商品对象特征；
[0019]确定所述待投放商品对象的行业信息，基于所述行业信息确定行业特征；
[0020]获取指定时间的投放信息，依据所述投放信息确定投放效果特征。
[0021]可选的，所述获取指定时间的投放信息，依据所述投放信息确定投放效果特征，包
括：
[0022]获取所述待投放商品对象在第一时间段内的第一投放信息，依据所述第一投放信息确定商品投放效果特征；
[0023]获取第二时间段内的第二投放信息，依据所述第二投放信息确定多个阶段的历史投放效果特征。
[0024]可选的，所述对所述用户特征和商品关联特征进行分析，预测所述待投放商品对象对应的推荐信息，包括：
[0025]将所述用户特征和商品关联特征输入到推荐模型中进行处理，预测所述待投放商品对象对应的推荐信息。
[0026]可选的，还包括：
[0027]将所述橱窗商品对象放入到指定页面的商品对象推荐位中。
[0028]可选的，还包括：
[0029]依据关键词搜索时，若匹配到的商品对象包括橱窗商品对象，调整所述橱窗商品对象的权重。
[0030]本申请实施例还公开了一种推荐商品对象的处理方法，所述方法包括：
[0031]显示设置页面，所述设置页面包括设置控件；
[0032]响应于对所述设置控件的触发，获取用户标识并生成托管请求；
[0033]发送所述托管请求，以依据所述托管请求确定用户的橱窗商品对象，其中，所述橱窗商品对象基于推荐信息从待投放商品对象的集合中筛选得到，推荐信息依据用户特征和所述集合中待投放商品对象的商品关联特征预测得到。
[0034]本申请实施例还公开了一种商品对象页面的处理方法，所述方法包括：
[0035]接收访问请求，并依据所述访问请求确定访问的商品对象页面；
[0036]若所述访问的商品对象页面为指定页面，则确定卖家用户及其橱窗商品对象，其中，所述橱窗商品对象基于推荐信息从待投放商品对象的集合中筛选得到，所述推荐信息依据卖家用户的用户特征和所述集合中待投放商品对象的商品关联特征预测得到；
[0037]将所述橱窗商品对象放入到访问的商品对象页面的商品对象推荐位中；
[0038]生成所述访问的商品对象页面的页面数据；
[0039]反馈所述页面数据。
[0040]本申请实施例还公开了一种商品对象的搜索方法，所述方法包括：
[0041]接收搜索请求，并依据所述搜索请求确定关键词；
[0042]依据所述关键词匹配多个商品对象；
[0043]对所述多个商品对象进行排序，确定排序结果，其中，若所述商品对象为橱窗商品对象，则提高所述橱窗商品对象在所述排序结果中的排位，所述橱窗商品对象基于推荐信息从待投放商品对象的集合中筛选得到，所述推荐信息依据卖家用户的用户特征和所述集合中待投放商品对象的商品关联特征预测得到；
[0044]基于所述排序结果筛选商品对象，生成搜索结果；
[0045]反馈所述搜索结果。
[0046]本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0047]所述存储器存储计算机执行指令；
[0048]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1
‑
11中任一项所述的方法。
[0049]本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1
‑
11中任一项所述的方法。
[0050]与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
[0051]本申请实施例中，接收卖家用户的托管请求，确定用户启动托管功能以使服务端自动匹配橱窗商品对象，因此可依据所述托管请求中携带的用户标识，确定所述用户对应待投放商品对象的集合，然后确定所述用户的用户特征和所述集合中待投放商品对象的商品关联特征，对所述用户特征和商品关联特征进行分析，能够预测所述待投放商品对象对应的推荐信息，再基于所述推荐信息从所述集合中筛选待投放商品对象，作为橱窗商品对象，以进行推荐，从而无需卖家用户自己设置就能够自动匹配橱窗商品对象，提高筛选效率。
附图说明
[0052]图1是本申请的一种推荐商品对象的处理方法实施例的步骤流程图；
[0053]图2是本申请的另一种推荐商品对象的处理方法实施例的步骤流程图；
[0054]图3是本申请实施例的一种推荐商品对象的处理方法示例的交互示意图；
[0055]图4是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐商品对象的处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收托管请求，所述托管请求中携带用户标识；依据所述用户标识，确定用户对应待投放商品对象的集合；确定所述用户的用户特征和所述集合中待投放商品对象的商品关联特征；对所述用户特征和商品关联特征进行分析，预测所述待投放商品对象对应的推荐信息；基于所述推荐信息从所述集合中筛选待投放商品对象，作为橱窗商品对象，以进行推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收托管请求之后，还包括：基于所述托管请求，将橱窗商品对象调整为待投放商品对象。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户的用户特征和所述集合中待投放商品对象的商品关联特征，包括：基于所述用户标识获取用户信息，基于所述用户信息确定用户特征；从所述待投放商品对象的集合中获取待投放商品对象，确定所述待投放商品对象的商品关联特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述商品关联特征包括以下至少一种：商品对象特征、行业特征、投放效果特征；所述确定所述待投放商品对象的商品关联特征，包括以下至少一种：获取所述待投放商品对象的商品信息，基于所述商品信息确定商品对象特征；确定所述待投放商品对象的行业信息，基于所述行业信息确定行业特征；获取指定时间的投放信息，依据所述投放信息确定投放效果特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取指定时间的投放信息，依据所述投放信息确定投放效果特征，包括：获取所述待投放商品对象在第一时间段内的第一投放信息，依据所述第一投放信息确定商品投放效果特征；获取第二时间段内的第二投放信息，依据所述第二投放信息确定多个阶段的历史投放效果特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述用户特征和商品关联特征进行分析，预测所述待投放商品对象对应的推荐信息，包括：将所述用户特征和商品关联特征输入到推荐模型中进行处理，预测所述待投放商品对象对应的推荐信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：将所述橱窗商品对象放入到指定页面的商品对象推荐位中。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：依据关键词搜...

【专利技术属性】
技术研发人员：王春飞，马燕燕，伍运金，赵青阳，喻晓凤，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：