一种智慧办公楼宇运营系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智慧办公楼宇运营系统，涉及楼宇运营技术领域，解决了现有技术难以高效保证楼宇的入驻饱和度和动态调整楼宇的运行状态，影响楼宇收益以及入驻企业和工作人员的体验的技术问题；本发明专利技术统计获取实时人流量；基于分析周期确定当前的时间段以及对应的人流量，结合动态调控模块获取目标楼层比例，根据目标楼层比例进行自动分流；本发明专利技术能够在高峰期及时对人流进行分流，提高入驻企业和工作人员的体验；本发明专利技术提取空余办公楼的办公特征，将办公特征动态发布至互联网；根据办公特征在互联网上灵活匹配目标企业，并针对目标企业制定入驻政策并发送至目标企业；本发明专利技术基于办公特征主动匹配目标企业，能够提高企业入驻概率，提高楼宇收益。提高楼宇收益。提高楼宇收益。

【技术实现步骤摘要】
一种智慧办公楼宇运营系统


[0001]本专利技术属于楼宇运营领域，具体是一种智慧办公楼宇运营系统。

技术介绍

[0002]楼宇运营管理是楼宇智能化系统的重要组成部分，是能够提高楼宇自身防范能力和公共设施安全的基础。传统的楼宇运营管理主要依赖人工，智能化管理程度较低，难以及时应对各种突发情况。
[0003]目前较为先进的智慧楼宇运行管理平台通过数字化技术来对人员出入和企业入驻进行管理，但也仅仅是建立和更新入驻企业或者人员数据库，仍主要通过工作人员对出入楼宇的人员进行干预管控，以及通过在网上发布楼宇信息来被动搜寻入驻企业。现有技术难以高效保证楼宇的入驻饱和度，而且难以对楼宇的运行进行动态调整，影响楼宇收益以及入驻企业和人员的体验；因此，亟须一种智慧办公楼宇运营系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种智慧办公楼宇运营系统，用于解决现有技术难以高效保证楼宇的入驻饱和度和动态调整楼宇的运行状态，影响楼宇收益以及入驻企业和工作人员的体验的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种智慧办公楼宇运营系统，包括中枢控制模块，以及与之相连接的数据交互模块、动态控制模块和数据库；中枢控制模块通过数据库获取历史人流数据，按照设定的分析周期对历史人流数据中的高峰期进行划分统计，获取标准训练数据；基于标准训练数据训练人工智能模型获取动态调控模型；以及通过与数据交互模块相连接的智能终端统计获取实时人流量；基于分析周期确定当前的时间段以及对应的人流量，结合动态调控模块获取目标楼层比例；通过动态调整模块根据目标楼层比例进行自动分流。中枢控制模块通过数据库提取空余办公楼的办公特征，将办公特征动态发布至互联网；根据办公特征在互联网上灵活匹配目标企业，并针对目标企业制定入驻政策并发送至目标企业。
[0006]本专利技术主要解决办公楼宇运营的两个问题：一是现有办公楼宇运营管理时仅强调安全性，对于人员和车辆的出入有严格管控，但是对于办公楼宇内部的人流量无法进行有效分流，会造成每天高峰期的拥堵情况；二是现有办公楼宇运营管理中，主要通过企业主动寻求租赁合作，而无法有效将楼宇中的空置办公楼进行有针对性地推广，影响办公楼宇的收益。
[0007]针对第一个问题，本专利技术按照工作周分析历史人流数据，确定工作日中每日的人流量变化状态并提取每日的高峰期；按照分析周期对高峰期进行划分统计获取标准训练数据，进而训练获取动态调控模型；结合当前所处时间段以及对应的人流量可以确定当前人流到达各楼层的比例，以实现人员的自动分流。
[0008]优选的，所述中枢控制模块分别与数据交互模块、动态控制模块和数据库通信和/
或电气连接；所述数据交互模块与楼宇内设置的若干智能终端通信和/或电气连接；所述动态控制模块用于控制楼宇内设置的智能化设备。
[0009]本专利技术中的数据库用于存储楼宇日常运行的历史数据，如楼宇出入口处道闸统计的人员进出数据，或者记录的电气运行数据，这些历史数据有助于提高人员自动分流的控制效率。
[0010]本专利技术中的中枢控制模块主要负责数据处理，通过数据交互模块采集数据，根据处理结果生成控制信号控制动态控制模块。数据交互模块主要负责数据的采集和预处理，如通过高清摄像头采集人流量。动态控制模块则主要对电梯、门禁等进行智能化控制，以实现自动分流的目的。
[0011]优选的，所述按照设定的分析周期对历史人流数据中的高峰期进行划分统计，获取标准训练数据，包括：按照工作周对历史人流数据进行每日统计，获取每日的人流平均数据；基于人流平均数据绘制人流动态曲线，从人流动态曲线中提取每日的高峰期；根据人流量确定分析周期，基于分析周期对高峰期的人流量进行统计识别，整合生成标准训练数据。
[0012]按照工作周对历史人流数据进行每日统计，实际就是以周为周期，对历史人流数据统计，具体是对历史人流数据中每周一、每周二、每周三的人流量数据进行提取。这样可以得到每日的人流平均数据，本专利技术中的每日人流平均数据综合多个工作周的数据获取的，如第一个工作周的周一早上八点的人流量为80人，第二工作周的周一早上八点的人流量为120人，则周一早上八点的人流平均数据为100人。
[0013]根据人流平均数据可以绘制处一天的人流动态曲线，当人流量不大时可以考虑不进行分流处理，当人流量较大时在考虑进行分流处理。因此，需要优先确定高峰期，对高峰期内的人流量按照分析周期来进行统计，结合对应的目标楼层比例生成标准训练数据。
[0014]优选的，所述从人流动态曲线中提取每日的高峰期，包括：将人流动态曲线标记为F(t)，将人流量阈值标记为RY；比较F(t)和RY，获取上穿点和下穿点；将相邻上穿点和下穿点分别标记为SC和XC；在区间t∈[SC，XC]进行积分计算GFX=α
×
∫[F(t)
‑
RY]获取高峰评估系数GFX；当高峰评估系数大于高峰评估阈值时，将区间[SC，XC]作为高峰期。
[0015]本专利技术的高峰期主要是一段时间内的人流量来确定。人流量阈值是根据经验设定的一个数值，可以理解为当某时刻的实时人流量超过人流量阈值时，则可能会发生拥堵。本专利技术在人流量阈值的限定基础上，还综合考虑了时间范围，计算得到高峰评估系数；当高峰评估系数较大时，则判断该时间范围属于高峰期。
[0016]需要说明的是，将人流量阈值看作二维坐标中平行于横轴的直线，在存在高峰期的情况下，该直线与人流动态曲线一定存在交点，当相邻交点之间人流动态曲线位于该直线上方时，则左侧交点为上穿点，右侧交点为下穿点。
[0017]优选的，所述根据人流量确定分析周期，包括：统计高峰期的人流量标记为GRL，将高峰期对应的时间范围标记为SF；通过公式FZ=β
×
SF/GRL确定分析周期FZ。
[0018]分析周期用于对高峰期进行划分，高峰期的人流量越大，时间范围越小则对应的分析周期越小。基于分析周期可以将高峰期划分为多个时间段，如周一的高峰期为早上八点至九点，分析周期为二十分钟，则该高峰期可划分为六个时间段。
[0019]优选的，所述基于分析周期确定当前的时间段以及对应的人流量，结合动态调控模块获取目标楼层比例，包括：基于分析周期确定当前时刻对应的时间段和对应的人流量；
将时间段和人流量整合拼接成动态特征数据；将动态特征数据输入至动态调控模型中，获取对应的目标楼层比例。
[0020]根据历史人流数据可以对工作周中每日的高峰期均划分为若干时间段，每个时间段与对应的人流量作为标准输入数据，该时间段对应人流量在到达各楼层的比例，即目标楼层比例作为标准输出数据。通过标准输入数据和标准输出数据训练人工智能模型获取动态调控模型。
[0021]确定当前对应时间段，通过图像采集设备通过该时间段的人流量，拼接即可生成动态特征数据。将动态特征数据输入至动态调控模型中可以获取对应的目标楼层比例。根据获取的目标楼层比例可以对道闸、电梯等进行智本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧办公楼宇运营系统，包括中枢控制模块，以及与之相连接的数据交互模块、动态控制模块和数据库；其特征在于：中枢控制模块通过数据库获取历史人流数据，按照设定的分析周期对历史人流数据中的高峰期进行划分统计，获取标准训练数据；基于标准训练数据训练人工智能模型获取动态调控模型；其中，标准训练数据包括时间段以及对应的人流量和目标楼层比例；以及通过与数据交互模块相连接的智能终端统计获取实时人流量；基于分析周期确定当前的时间段以及对应的人流量，结合动态调控模块获取目标楼层比例；通过动态调整模块根据目标楼层比例进行自动分流；中枢控制模块通过数据库提取空余办公楼的办公特征，将办公特征动态发布至互联网；根据办公特征在互联网上灵活匹配目标企业，并针对目标企业制定入驻政策并发送至目标企业；其中，办公特征包括楼层、面积、地址和费用。2.根据权利要求1所述的一种智慧办公楼宇运营系统，其特征在于，所述中枢控制模块分别与数据交互模块、动态控制模块和数据库通信和/或电气连接；其中，数据库用于存储楼宇日常运行的历史数据；所述数据交互模块与楼宇内设置的若干智能终端通信和/或电气连接；所述动态控制模块用于控制楼宇内设置的智能化设备；其中，智能终端包括智能门禁和图像采集设备，智能化设备包括电梯、显示装置或者应急装置。3.根据权利要求1所述的一种智慧办公楼宇运营系统，其特征在于，所述按照设定的分析周期对历史人流数据中的高峰期进行划分统计，获取标准训练数据，包括：按照工作周对历史人流数据进行每日统计，获取每日的人流平均数据；基于人流平均数据绘制人流动态曲线，从人流动态曲线中提取每日的高峰期；根据人流量确定分析周期，基于分析周期对高峰期的人流量进行统计识别，整合生成标准训练数据；其中，标准训练数据包括标准输入数据和标准输出数据。4.根据权利要求3所述的一种智慧办公楼宇运营系统，其特征在于，所述从人流动态曲线中提取每日的高峰期，包括：将人流动态曲线标记为F(t)，将人流量阈值标记为RY；比较F(t)和RY，获取上穿点和下穿点；其中，t表示人流量的统计时刻；在上穿点后F(t)≥RY，在下穿点之后F(t)≤RY；将相邻上穿点和下穿点分别标记为...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴鉴平，曾广智，谢景智，郑文雄，何光武，苏斌，
申请(专利权)人：中通服建设有限公司，
类型：发明
国别省市：