一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统技术方案

本发明专利技术涉及毛鸡区域布局技术领域，尤其涉及一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统。包括毛鸡数据表示学习模块、毛鸡毛利趋势预测模块和规划模块；毛鸡数据表示学习模块利用对原始数据进行数据增强，对数据中存在空缺的序列进行表征学习；毛鸡毛利趋势预测模块利用历史销售数据以及毛鸡数据表示学习模块获得的模型信息。本发明专利技术提供的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，基于数据驱动的毛鸡布局平台，打破了长久以来由于养禽事务品种繁多，公司生产和销售布局基本依靠人为经验的现状，实现了企业以数据驱动智能化实现毛鸡品种布局，解决各区域公司品种效益不明显，防止出现成本高的区域价格低、收益高的区域销量低。收益高的区域销量低。收益高的区域销量低。

【技术实现步骤摘要】
一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统


[0001]本专利技术涉及毛鸡区域布局
，尤其涉及一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统。

技术介绍

[0002]现有的毛鸡布局规划平台在使用时存在以下问题：
[0003]需求缺口：市面上的现有的布局规划系统，一般只针对历史数据进行规划，没有对目标年毛利进行预测从而规划，难以进行精准规划。又或者仅有进行价格预测并未有结合规划；
[0004]数据连续性要求高：在进行目标年毛利预测时市面上许多时间序列预测算法，对数据连续性有较高要求，但是在实际生产中除了头部品种外其余品种不能满足要求，模型难以发挥作用；
[0005]粒度不够：在市面现有的价格预测或者规划中，没有细到对具体品种的预测或规划，难以满足业务所提需求；
[0006]不具备趋势预测能力：在进行目标年毛利预测时市面上许多时间序列预测算法，并不能很准确得预测毛利趋势，难以满足下游规划任务需求；
[0007]不具备满足业务方要求规划约束能力：市面上许多规划系统，所做的规划约束并不能很好的定制化业务方需求，难以符合近年来的生产延续性。同时，也不能很好的符合生产规律。
[0008]为此，我们设计一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，用于对上述技术问题提供另一种技术方案。

技术实现思路

[0009]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
[0010]为了解决上述的技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：
[0011]一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，包括毛鸡数据表示学习模块、毛鸡毛利趋势预测模块和规划模块；
[0012]所述毛鸡数据表示学习模块利用对原始数据进行数据增强，对数据中存在空缺的序列进行表征学习；
[0013]所述毛鸡毛利趋势预测模块利用历史销售数据以及毛鸡数据表示学习模块获得的模型信息进行目标年毛鸡毛利预测，通过多任务学习新进行简单的毛鸡价格预测在进行难度较大的毛鸡毛利预测；
[0014]所述规划模块用于将最大化目标年利润为目标函数，根据业务方要求以及市场规律总结出相对应约束。
[0015]作为本专利技术提供的所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统的一种优选
实施方式，所述毛鸡数据表示学习模块对数据进行规范化，并将其转换为时间序列窗口，用于训练和测试，公式如下：
[0016][0017]其中，min(T)和max(T)是训练时间序列中模式最小值和最大向量，∈
′
是一个防止零除法的小常数向量，我们对数据进行归一化，使其达到范围[0,1)。
[0018]作为本专利技术提供的所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统的一种优选实施方式，通过随机mask时间序列中15％的样本点对原始数据进行数据增强。
[0019]作为本专利技术提供的所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统的一种优选实施方式，通过随机mask历史序列20％的回视窗口对原始数据进行数据增强。
[0020]作为本专利技术提供的所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统的一种优选实施方式，通过随机加入均值为0方差为1的高斯噪声对原始数据进行数据增强。
[0021]作为本专利技术提供的所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统的一种优选实施方式，所述模型信息中通过均方误差损失函数预训练transformer编码器，将数据增强后的数据还原以增强编码器的表示学习能力。
[0022]作为本专利技术提供的所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统的一种优选实施方式，利用训练的的transformer编码器，将观察到的信号映射到潜在的表示形式；
[0023]将多个变量潜在表示形式经过一层全连接层映射，通过值均方误差+趋势交叉熵+排名均方误差进行联合训练价格和毛利，同时采用平滑多任务的方式进行训练。
[0024]作为本专利技术提供的所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统的一种优选实施方式，采用单通道建模单个变量与时间的依赖性，防止多个毛鸡变量之间的相互冗余。
[0025]作为本专利技术提供的所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统的一种优选实施方式，所述规划模块中最大化总毛利的计算，公式如下：
[0026]F＝∑(x
ijkl
*w
ijkl
)
[0027]i∈(0，market_n)，j∈(0，breed_n)，k∈(0，gender_n)，l∈(0，month_n)
[0028]其中，F为规划问题的目标函数，market_n为市场数量；breed_n为饲养品种数量；gender_n为饲养品种性别数量；month_n为月份数量；x
ijkl
表示为需要进行规划的变量；w
ijkl
表示为x
ijkl
的只毛利除以天龄。
[0029]作为本专利技术提供的所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统的一种优选实施方式，将规划模块中相对应约束的“年度
‑
市场销售比例约束”与“月度
‑
饲养品种季节性销售比例约束”变换成软约束的形式，提高规划算法的稳定性。
[0030]可以毫无疑义的看出，通过本申请的上述的技术方案，必然可以解决本申请要解决的技术问题。
[0031]同时，通过以上技术方案，本专利技术至少具备以下有益效果：
[0032]本专利技术提供的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，基于数据驱动的毛鸡布局平台，打破了长久以来由于养禽事务品种繁多，公司生产和销售布局基本依靠人为经验的现状，实现了企业以数据驱动智能化实现毛鸡品种布局，解决各区域公司品种效益不明显，防止出现成本高的区域价格低，收益高的区域销量低的问题。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术的整体构架示意图；
[0035]图2为本专利技术的流程示意图；
[0036]图3为本专利技术的毛鸡规划算法构架示意图；
[0037]图4为本专利技术的毛鸡数据表示学习模块结构图；
[0038]图5为本专利技术的毛鸡毛利趋势预测模块示意图；
[0039]图6为本专利技术的规划模块流程示意图。
具体实施方式
[0040]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0041]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0042]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，其特征在于，包括毛鸡数据表示学习模块、毛鸡毛利趋势预测模块和规划模块；所述毛鸡数据表示学习模块利用对原始数据进行数据增强，对数据中存在空缺的序列进行表征学习；所述毛鸡毛利趋势预测模块利用历史销售数据以及毛鸡数据表示学习模块获得的模型信息，进行目标年毛鸡毛利预测；所述规划模块用于将最大化目标年利润为目标函数，根据业务方要求以及市场规律总结出相对应约束。2.根据权利要求1所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，其特征在于，所述毛鸡数据表示学习模块对数据进行规范化，并将其转换为时间序列窗口，用于训练和测试，公式如下：其中，min(T)和max(T)是训练时间序列中模式最小值和最大向量，∈
′
是一个防止零除法的小常数向量，对数据进行归一化，使其达到范围[0，1)。3.根据权利要求1所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，其特征在于，通过随机mask时间序列中15％的样本点对原始数据进行数据增强。4.根据权利要求1所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，其特征在于，通过随机mask历史序列20％的回视窗口对原始数据进行数据增强。5.根据权利要求1所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，其特征在于，通过随机加入均值为0方差为1的高斯噪声对原始数据进行数据增强。6.根据权利要求1所述的一种毛鸡销售的毛利预测和销售规划系统，其特征在于，所述模型信息中通过均方误差损失函数预训练transformer编码器，将数据增强后的数据还原以增强编码器的表示学习能力。7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾仲杰，郑泽如，肖以波，黄嘉敏，陈家权，黄珏珺，钟华东，黎剑雄，龚平阳，邝颖杰，
申请(专利权)人：温氏食品集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：