一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法及系统。本方案通过方法实时获取与雪茄烟叶相对应的图像数据，并对所述雪茄烟叶的图像数据进行预处理；其中所述图像数据为烟叶完整数据；根据雪茄烟叶图像的预处理数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图像，并等分处理所述烟叶轮廓图像；根据等分处理的烟叶轮廓图像，判定并生成与雪茄烟叶相对应的部位数据，以及与方法相对应的系统，采用照片的数字化处理，以烟叶的像素点的位置进行测量，提高了雪茄烟部位划分的统一性及标准性，而且还可运用于自动化分级过程中。可运用于自动化分级过程中。可运用于自动化分级过程中。

【技术实现步骤摘要】
一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法及系统


[0001]本专利技术属于雪茄烟叶处理
，具体涉及一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法及系统。

技术介绍

[0002]现目前，雪茄烟的收购方式与传统的烤烟收购有很大的不同。雪茄烟的收购未经烘烤、晾制等工艺处理的鲜烟叶，收购的等级也只有7个等级(上部1、2级，中部1、2级，下部1、2级，末级)。在实际过程中，雪茄烟受到品种、自然条件、栽培措施的影响，各地的同一部位的烟叶会有不同的特征。在等级标准使用的过程中会误导评级的人员，出现误判。分级人员要了解所在地的实际情况及其品种的烟叶部位特点，只有深入了解生产实际后，才能真正做到把烟叶部位分清。
[0003]由于雪茄烟种植时间短，认识不足，同时相关的经验总结也不充分。在分级的过程中，主要是以脉相和叶形为主要区分依据，不能以部位定特征。也就是说，在传统筛选方式中，主要还是采用尺具进行人工测量。
[0004]因此，针对上述所存在的技术问题缺陷，急需设计和开发种适用于雪茄烟叶部位的判定方法及系统。

技术实现思路

[0005]为克服上述现有技术存在的不足及困难，本专利技术的第一目的在于提供种适用于雪茄烟叶部位的判定方法。
[0006]本专利技术的第二目的在于提供种适用于雪茄烟叶部位的判定系统。
[0007]本专利技术的第一目的是这样实现的：所述方法具体包括如下步骤：
[0008]实时获取与雪茄烟叶相对应的图像数据，并对所述雪茄烟叶的图像数据进行预处理；其中，所述图像数据为烟叶完整数据；<br/>[0009]根据雪茄烟叶图像的预处理数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图像，并等分处理所述烟叶轮廓图像；
[0010]根据等分处理的烟叶轮廓图像，判定并生成与雪茄烟叶相对应的部位数据。
[0011]本专利技术的第二目的是这样实现的：所述系统具体包括：
[0012]用于实时获取与雪茄烟叶相对应的图像数据，并对所述雪茄烟叶的图像数据进行预处理的数据获取单元；其中，所述图像数据为烟叶完整数据；
[0013]用于根据雪茄烟叶图像的预处理数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图像，并等分处理所述烟叶轮廓图像的生成等分处理单元；
[0014]用于根据等分处理的烟叶轮廓图像，判定并生成与雪茄烟叶相对应的部位数据的判定生成单元。
[0015]本专利技术方案通过方法实时获取与雪茄烟叶相对应的图像数据，并对所述雪茄烟叶的图像数据进行预处理；其中，所述图像数据为烟叶完整数据；根据雪茄烟叶图像的预处理
数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图像，并等分处理所述烟叶轮廓图像；根据等分处理的烟叶轮廓图像，判定并生成与雪茄烟叶相对应的部位数据，以及与方法相对应的系统，采用照片的数字化处理，以烟叶的像素点的位置进行测量，提高了雪茄烟部位划分的统一性及标准性，而且还可运用于自动化分级过程中。
附图说明
[0016]图1为烟叶下部位的轮廓特点示意图；
[0017]图2为烟叶中部位的轮廓特点示意图；
[0018]图3为烟叶上部位的轮廓特点示意图；
[0019]图4为本专利技术雪茄烟叶采集示意图；
[0020]图5为本专利技术雪茄烟叶预处理后的灰度图像示意图；
[0021]图6为本专利技术雪茄烟叶图像二值化处理后图像示意图；
[0022]图7为本专利技术雪茄烟叶图像轮廓图像示意图；
[0023]图8为本专利技术雪茄烟叶图像实施例之坐班数据图像示意图；
[0024]图9为本专利技术雪茄烟叶图像实施例之等分处理图像示意图；
[0025]图10为本专利技术雪茄烟叶部位的判定方法流程示意图；
[0026]图11为本专利技术雪茄烟叶部位的判定系统框架示意图；
[0027]图12为本专利技术雪茄烟实例1烟叶示意图；
[0028]图13为本专利技术雪茄烟实例2烟叶示意图；
[0029]图14为本专利技术雪茄烟实例3烟叶示意图。
具体实施方式
[0030]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明，但不以任何方式对本专利技术加以限制，基于本专利技术教导所作的任何变换或替换，均属于本专利技术的保护范围。
[0031]如附图1
‑
图14所示，本专利技术提供一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法，所述方法具体包括如下步骤：
[0032]S1、实时获取与雪茄烟叶相对应的图像数据，并对所述雪茄烟叶的图像数据进行预处理；其中，所述图像数据为烟叶完整数据；
[0033]S2、根据雪茄烟叶图像的预处理数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图像，并等分处理所述烟叶轮廓图像；
[0034]S3、根据等分处理的烟叶轮廓图像，判定并生成与雪茄烟叶相对应的部位数据。
[0035]所述实时获取与雪茄烟叶相对应的图像数据，并对所述雪茄烟叶的图像数据进行预处理，还包括：
[0036]S11、实时获取与雪茄烟叶相对应RGB颜色模式的图像数据；
[0037]S12、对所述RGB颜色模式的图像数据按三种分量进行处理，并生成与雪茄烟叶相对应图像数据的灰度图数据；
[0038]S13、二值化处理与雪茄烟叶相对应图像数据的灰度图数据，并生成与雪茄烟叶灰度图数据相对应二值图数据。
[0039]所述根据雪茄烟叶图像的预处理数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图
像，并等分处理所述烟叶轮廓图像，还包括：
[0040]S21、根据所述雪茄烟叶轮廓图像，生成与雪茄烟叶轮廓相对应的矩形图；
[0041]S22、分别生成与所述矩形图相对应的矩形图角坐标数据、矩形图长度数据、宽度数据和烟叶中心点坐标数据；其中，所述矩形图角坐标数据为矩形左上角的坐标点数据；
[0042]S23、以所述烟叶中心点坐标数据为基准，等分处理所述烟叶轮廓图像，并生成烟叶轮廓等分处的坐标数据。
[0043]所述根据雪茄烟叶图像的预处理数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图像，并等分处理所述烟叶轮廓图像，还包括：
[0044]S24、放缩处理与雪茄烟叶轮廓相对应的矩形图，分别生成与矩形图相对应的第一起始点坐标数据、第一终止坐标数据和第一中点坐标数据；
[0045]S25、分别生成并获取与经平移处理矩形图相对应的第二起始点坐标数据、第二终止坐标数据和第二中点坐标数据。
[0046]所述根据等分处理的烟叶轮廓图像，判定并生成与雪茄烟叶相对应的部位数据，还包括：
[0047]S31、根据与雪茄烟叶轮廓相对应的矩形图长度数据，实时生成与矩形图长度数据相对应的长度变化率数据，并对所述长度变化率数据进行权重处理；
[0048]S32、根据长度变化率数据的权重处理数据，生成与长度相对应的中点坐标数据；
[0049]S33、根据所述权重处理数据以及与长度相对应的中点坐标数据，实时判定生成与雪茄烟叶相对应的部位数据。
[0050]为实现本专利技术目的，还提供一种适用于雪茄烟叶部位的判定系统，所述系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：实时获取与雪茄烟叶相对应的图像数据，并对所述雪茄烟叶的图像数据进行预处理；其中，所述图像数据为烟叶完整数据；根据雪茄烟叶图像的预处理数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图像，并等分处理所述烟叶轮廓图像；根据等分处理的烟叶轮廓图像，判定并生成与雪茄烟叶相对应的部位数据。2.根据权利要求1所述的一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法，其特征在于，所述实时获取与雪茄烟叶相对应的图像数据，并对所述雪茄烟叶的图像数据进行预处理，还包括：实时获取与雪茄烟叶相对应RGB颜色模式的图像数据；对所述RGB颜色模式的图像数据按三种分量进行处理，并生成与雪茄烟叶相对应图像数据的灰度图数据；二值化处理与雪茄烟叶相对应图像数据的灰度图数据，并生成与雪茄烟叶灰度图数据相对应二值图数据。3.根据权利要求1所述的一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法，其特征在于，所述根据雪茄烟叶图像的预处理数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图像，并等分处理所述烟叶轮廓图像，还包括：根据所述雪茄烟叶轮廓图像，生成与雪茄烟叶轮廓相对应的矩形图；分别生成与所述矩形图相对应的矩形图角坐标数据、矩形图长度数据、宽度数据和烟叶中心点坐标数据；其中，所述矩形图角坐标数据为矩形左上角的坐标点数据；以所述烟叶中心点坐标数据为基准，等分处理所述烟叶轮廓图像，并生成烟叶轮廓等分处的坐标数据。4.根据权利要求3所述的一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法，其特征在于，所述根据雪茄烟叶图像的预处理数据，生成与雪茄烟叶相对应的雪茄烟叶轮廓图像，并等分处理所述烟叶轮廓图像，还包括：放缩处理与雪茄烟叶轮廓相对应的矩形图，分别生成与矩形图相对应的第一起始点坐标数据、第一终止坐标数据和第一中点坐标数据；分别生成并获取与经平移处理矩形图相对应的第二起始点坐标数据、第二终止坐标数据和第二中点坐标数据。5.根据权利要求1所述的一种适用于雪茄烟叶部位的判定方法，其特征在于，所述根据等分处理的烟叶轮廓图像，判定并生成与雪茄烟叶相对应的部位数据，还包括：根据与雪茄烟叶轮廓相对应的矩形图长度数据，实时生成与矩形图长度数据相对应的长度变化率数据，并对所述长度变化率数据进行权重处理；根据长度变化率数据的权重处理数据，生成与长度相对应的中点坐标数据；根据所述权重处理数据以及与长度相对应的中点坐标数据，实时判定生成与雪茄烟叶相对应的部位数据。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：沈俊儒，张拯源，杨志吉，唐旭兵，吴海斌，任龙辉，方保，甄安忠，
申请(专利权)人：云南香料烟有限责任公司，
类型：发明
国别省市：