一种基于灰度统计特征的灰度模板匹配方法组成比例

技术编号：3864350 阅读：802 留言：0更新日期：2012-04-11 18:40

本发明专利技术涉及一种基于灰度统计特征的灰度模板匹配的方法。现有的模板匹配的速度慢、效率低。本发明专利技术方法的具体步骤是：首先调整待匹配图像Ｉ的宽度为和高度，其次将待匹配图像Ｉ进行分块，然后将图像Ｉ像素块Ｃ↓［ｉ］与灰度模板Ｔ进行比对，计算像素块Ｃ↓［ｉ］与灰度模板Ｔ相似区域，根据每个像素块Ｃ↓［ｉ］的相似区域得到子图Ｋ↓［ｉ］。根据灰度直方图相似距离Ｄ′↓［Ｉ］，灰度级位置方差相似距离Ｄ′↓［σ］，几何矩相似距离Ｄ′↓［Ｍ］求和得到Ｋ↓［ｉ］和Ｔ的距离Ｄ′；对所有Ｋ↓［ｉ］和模板Ｔ的距离Ｄ′，选择Ｄ′最小的Ｋ↓［ｉ］记为Ｋ↓［ｍｉｎ］，这个Ｋ↓［ｍｉｎ］为与模板Ｔ匹配的图像子图。本发明专利技术方法匹配过程，通过计算模板Ｔ与匹配子图潜在的重叠区域来对模板Ｔ在图像Ｉ中进行快速的移动，提高了模板匹配的速度。此外该方法还具有较好的匹配准确性。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像检索
，特别是涉及一种基于灰度统计特征的灰度模板匹配的方法。
技术介绍
根据已知的灰度模式T (模板图像)，在另一幅灰度图像I中搜索相似子图 G的过程称为灰度模板匹配。灰度模板匹配可以运用于灰度图像模板检索应用中。灰度模板图像检索不同于传统的基于内容的灰度图像检索，前者是根据模板T对灰度图像数据库中所有的图像I进行模板匹配，模板T和图像I的尺寸大小可以不一致，而后者要求检索图像和数据库中图像I的尺寸大小一致。由此可见，灰度模板图像检索具有更加广泛的使用用途，由于快速灰度模板匹配方法可以提高灰度模板图像检索的检索速度。此外，灰度信息是彩色图像的一个重要信息，灰度模板图像匹配也可以用于彩色模板图像匹配应用，因此快速灰度模板匹配方法也具有非常好的使用前景。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种使用灰度统计特征的灰度模板匹配方法。本专利技术方法的具体步骤是步骤(l).设定灰度模板T的宽度为M、高度为A^，待匹配图像I的宽度为M,、高度为似2，似尸、'A^+a (&=1,2,3."， 0Sa〈7V,)， M2= & ,7V2 + (&=1,2,3...， 0《p<iV2);如果《>0，则将待匹配图像I的横向的边沿进行复制延伸，使得"-iV,，则延伸后的待匹配图像I的宽度为M卜(、+1).W,，复制延伸的图像在横向为一个像素；如果/ >0，则将待匹配图像I的纵向的边沿进行复制延伸，使得"=^2，则延伸后的待匹配图像I的高度为M;—^+l).A^，复制延伸...

【技术保护点】
一种基于灰度统计特征的灰度模板匹配方法，其特征在于该方法的具体步骤是：　步骤（１）．设定灰度模板Ｔ的宽度为Ｎ↓［１］、高度为Ｎ↓［２］，待匹配图像Ｉ的宽度为Ｍ↓［１］、高度为Ｍ↓［２］，Ｍ↓［１］＝ｋ↓［１］.Ｎ↓［１］＋α，ｋ↓［１］＝１，２，３…，０≤α＜Ｎ↓［１］，Ｍ↓［２］＝ｋ↓［２］.Ｎ↓［２］＋β，ｋ↓［２］＝１，２，３…，０≤β＜Ｎ↓［２］；如果α＞０，则将待匹配图像Ｉ的横向的边沿进行复制延伸，使得α＝Ｎ↓［１］，则延伸后的待匹配图像Ｉ的宽度为Ｍ′↓［１］＝（ｋ↓［１］＋１）.Ｎ↓［１］，复制延伸的图像在横向为一个像素；如果β＞０，则将待匹配图像Ｉ的纵向的边沿进行复制延伸，使得β＝Ｎ↓［２］，则延伸后的待匹配图像Ｉ的高度为Ｍ′↓［２］＝（ｋ↓［２］＋１）.Ｎ↓［２］，复制延伸的图像在纵向为一个像素；　步骤（２）．将待匹配图像Ｉ以灰度模板Ｔ为单元进行分块：对于复制延伸过的待匹配图像Ｉ，分为（Ｍ′↓［１］／Ｎ↓［１］）×（Ｍ′↓［２］／Ｎ↓［２］）块；对于未进行复制延伸的待匹配图像Ｉ，分为（Ｍ↓［１］／Ｎ↓［１］）×（Ｍ↓［２］／Ｎ↓［２］）块；按照先...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：章志勇，凌云，王勋，杨柏林，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]

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