本发明专利技术提供一种用于一种集成自动洗车的停车库管理系统和方法,其中该方法包括:响应于停车库接收到入库车辆,基于该入库车辆的车牌号查询车辆的用户是否有关于本次停车是否需要洗车的用户指令;响应于用户有关于本次停车是否需要洗车的用户指令,相应地向该停车库下发将该入库车辆传送至洗车装置或停车位的指令;以及响应于用户没有关于本次停车是否需要洗车的用户指令,根据用户预配置的停洗车策略以及经训练的停洗车智能决策模型中的一者或两者来做出本次停车是否需要洗车的判断,并相应地向该停车库下发将该入库车辆传送至洗车装置或停车位的指令。车装置或停车位的指令。车装置或停车位的指令。
【技术实现步骤摘要】
一种集成自动洗车的停车库管理系统和方法
[0001]本专利技术涉及新兴信息
,并且更具体地,涉及集成自动洗车的停车库管理系统和方法。
技术介绍
[0002]随着经济水平的不断发展,家庭和个人拥有汽车越来越普遍,汽车的数量也越来越多。对于车主而言,尤其是在城市中,停车和洗车已成为困扰车主的普遍问题。
[0003]为了缓解停车位少、停车难的问题,目前部分新建小区的地下车库面积非常大、车位多,但这也导致车主进入小区后驾车前往车位的时间较长,体验欠佳。另一方面,目前大部分车主需要洗车时需要将车开到洗车店,无论洗车店是人工洗车还是机器洗车,在洗车店经常需要排队等候,并且往返途中也需要花费时间。
[0004]因此,希望提供一种能够集成自动洗车的自动停车库方案。
技术实现思路
[0005]提供本
技术实现思路
以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步的描述一些概念。本
技术实现思路
并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
[0006]根据本专利技术的一个方面,提供了一种集成自动洗车的停车库管理的方法,该方法包括:响应于停车库接收到入库车辆,基于该入库车辆的车牌号查询车辆的用户是否有关于本次停车是否需要洗车的用户指令;响应于用户有关于本次停车是否需要洗车的用户指令,相应地向该停车库下发将该入库车辆传送至洗车装置或停车位的指令;以及响应于用户没有关于本次停车是否需要洗车的用户指令,根据用户预配置的停洗车策略以及经训练的停洗车智能决策模型中的一者或两者来做出本次停车是否需要洗车的判断,并相应地向该停车库下发将该入库车辆传送至洗车装置或停车位的指令。
[0007]根据本专利技术的进一步实施例,方法进一步包括:该用户预配置的停洗车策略包括以下用户偏好中的一项或多项:洗车时间;距前次洗车间隔天数;固定时段内洗车行为次数;以及天气。
[0008]根据本专利技术的进一步实施例,方法进一步包括:该停洗车智能决策模型是通过以下过程训练的:收集与不同用户的历史停车洗车行为相关联的参数集合作为训练数据,该停车洗车行为包括用户选择停车并洗车以及用户选择停车不洗车;以及基于所收集的训练数据,训练针对特定用户或非特定用户的停洗车智能决策模型,该停洗车智能决策模型用于基于当前的参数集合来判定本次停车是否需要洗车。
[0009]根据本专利技术的进一步实施例,方法进一步包括:该相关联的参数集合包括以下参数中的一项或多项:洗车时间;距前次洗车间隔天数;固定时段内洗车行为次数;天气;停车时长;以及车辆外观清洁程度。
[0010]根据本专利技术的进一步实施例,方法进一步包括:根据该车辆的预约取车时间或预
计取车时间来调度该停车库中多辆待洗车辆的洗车顺序。
[0011]根据本专利技术的另一方面,提供了一种停车库管理的系统,该系统包括:停车库,该停车库进一步包括:车辆识别装置,用于对入库车辆的车牌号进行识别;车辆传送系统,用于将车辆传送到指定位置;洗车装置,用于对车辆进行自动洗车;以及通信装置,用于与服务器进行通信;客户端,该客户端被配置成接收来自用户对于停洗车策略的配置以及关于本次停车是否需要洗车的用户指令;以及服务器,该服务器进一步包括:通信单元,用于与该客户端与停车库通信;以及停洗车调度单元,该停洗车调度单元被配置成:响应于该停车库接收到入库车辆,基于该入库车辆的车牌号查询车辆的用户是否有关于本次停车是否需要洗车的用户指令;响应于用户有关于本次停车是否需要洗车的用户指令,相应地向该停车库下发将该入库车辆传送至该洗车装置或停车位的指令;以及响应于用户没有关于本次停车是否需要洗车的用户指令,根据用户预配置的停洗车策略以及经训练的停洗车智能决策模型中的一者或两者来做出本次停车是否需要洗车的判断,并相应地向该停车库下发将该入库车辆传送至该洗车装置或停车位的指令。
[0012]根据本专利技术的进一步实施例,系统进一步包括:该用户预配置的停洗车策略包括以下用户偏好中的一项或多项:洗车时间;距前次洗车间隔天数;固定时段内洗车行为次数;以及天气。
[0013]根据本专利技术的进一步实施例,系统进一步包括:该停洗车智能决策模型是通过以下过程训练的:收集与不同用户的历史停车洗车行为相关联的参数集合作为训练数据,该停车洗车行为包括用户选择停车并洗车以及用户选择停车不洗车;以及基于所收集的训练数据,训练针对特定用户或非特定用户的停洗车智能决策模型,该停洗车智能决策模型用于基于当前的参数集合来判定本次停车是否需要洗车。
[0014]根据本专利技术的进一步实施例,系统进一步包括:该相关联的参数集合包括以下参数中的一项或多项:洗车时间;距前次洗车间隔天数;固定时段内洗车行为次数;天气;停车时长;以及车辆外观清洁程度。
[0015]根据本专利技术的进一步实施例,系统进一步包括:该停洗车调度单元被进一步配置成:根据该车辆的预约取车时间或预计取车时间来调度该停车库中多辆待洗车辆的洗车顺序。
[0016]以上描述了根据本专利技术的集成自动洗车的停车库管理的方法和系统,相对现有技术而言,本专利技术至少具有以下优点:
[0017]1.提高了停车库的停洗车效率,通过云调度,减少了人力成本,提高了停车库自动化程度。
[0018]2.在用户没有自主选择洗车时可根据用户预配置的停洗车策略以及经训练的停洗车智能决策模型基于当前的参数集合来判定本次停车是否需要洗车,为用户提供便捷的洗车服务。
[0019]通过阅读下面的详细描述并参考相关联的附图,这些及其它特点和优点将变得显而易见。应该理解,前面的概括说明和下面的详细描述只是说明性的,不会对所要求保护的各方面形成限制。
附图说明
[0020]为了能详细地理解本专利技术的上述特征所用的方式,可以参照各实施例来对以上简要概述的内容进行更具体的描述,其中一些方面在附图中示出。然而应该注意,附图仅示出了本专利技术的某些典型方面,故不应被认为限定其范围,因为该描述可以允许有其它等同有效的方面。
[0021]图1解说了根据本专利技术的一个实施例的集成自动洗车的停车库的示例架构图。
[0022]图2解说了根据本专利技术的一个实施例的集成自动洗车的停车库管理方法的示例流程图。
[0023]图3解说了根据本专利技术的一个实施例的集成自动洗车的停车库管理系统的示例结构图。
具体实施方式
[0024]下面结合附图详细描述本专利技术,本专利技术的特点将在以下的具体描述中得到进一步的显现。
[0025]为了解决现有的停车和洗车问题,本专利技术提供了一种能够实现集成自动洗车的停车库的解决方案。车主(以下也称“用户”)可将车停放在指定的传送台上,例如常见的设置于地面的车库中的升降台。在停放完成后车辆会经由车辆传送系统自动传送至停车库内部的停车位。同时,本专利技术的自动停车库还集成了自动洗车装置,可以在需要时将用户停放的车辆传送至自动洗车装置进行自动洗车,洗车完成后再传送至停车位。
[0026]以下结合图1来描述本专利技术的一个示例集成自动洗车的停车库停洗本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种集成自动洗车的停车库管理方法,包括:响应于停车库接收到入库车辆,基于所述入库车辆的车牌号查询车辆的用户是否有关于本次停车是否需要洗车的用户指令;响应于用户有关于本次停车是否需要洗车的用户指令,相应地向所述停车库下发将所述入库车辆传送至洗车装置或停车位的指令;以及响应于用户没有关于本次停车是否需要洗车的用户指令,根据用户预配置的停洗车策略以及经训练的停洗车智能决策模型中的一者或两者来做出本次停车是否需要洗车的判断,并相应地向所述停车库下发将所述入库车辆传送至洗车装置或停车位的指令。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户预配置的停洗车策略包括以下用户偏好中的一项或多项:洗车时间;距前次洗车间隔天数;固定时段内洗车行为次数;以及天气。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述停洗车智能决策模型是通过以下过程训练的:收集与不同用户的历史停车洗车行为相关联的参数集合作为训练数据,所述停车洗车行为包括用户选择停车并洗车以及用户选择停车不洗车;以及基于所收集的训练数据,训练针对特定用户或非特定用户的停洗车智能决策模型,所述停洗车智能决策模型用于基于当前的参数集合来判定本次停车是否需要洗车。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述相关联的参数集合包括以下参数中的一项或多项:洗车时间;距前次洗车间隔天数;固定时段内洗车行为次数;天气;停车时长;以及车辆外观清洁程度。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括:根据所述车辆的预约取车时间或预计取车时间来调度所述停车库中多辆待洗车辆的洗车顺序。6.一种停车库管理系统,包括:停车库,所述停车库进一步包括:车辆识别装置,用于对入库车辆的车牌号进行识别;车辆传送系统,用于将车辆传送到指定位置;洗车装置,用于对车辆进行自动洗车;以及通信装置,用于与服务器进行通信;客户端,所述客户端被配置成接...
【专利技术属性】
技术研发人员:尹晨光,施唯佳,郭涛,
申请(专利权)人:天翼数字生活科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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