视频分析方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种视频分析方法、装置及设备，可用于人工智能技术领域。该方法包括：确定待处理的第一视频，所述第一视频为对第一业务场景进行拍摄得到的；在待处理的第一视频中确定至少一个图像帧；确定每个图像帧的图像信息，所述图像信息至少包括如下一种：人像信息、物体信息、场景信息；针对任意一个图像帧，根据所述第一业务场景和所述图像帧的图像信息，确定所述图像帧的图像检测结果，所述图像检测结果用于指示所述图像帧中是否存在预设行为；根据每个图像帧的图像检测结果，确定所述第一视频的视频检测结果，所述视频检测结果用于指示所述第一视频中是否存在所述预设行为。提高了视频分析的效率。提高了视频分析的效率。提高了视频分析的效率。

【技术实现步骤摘要】
视频分析方法、装置及设备


[0001]本申请实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种视频分析方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]人工智能(Artificial Intelligence，AI)可以通过确定智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能可以涉及机器学习、计算机视觉、数据处理等多个领域。
[0003]审计员在进行审计作业时，可以通过工作人员在工作时录制的视频，确定工作人员是否违反审计规则。在相关技术中，可以通过如下方式进行视频分析：审计员在审计作业时，通过终端设备播放待分析的视频。审计员在播放视频过程中，根据多条审计规则人为确定视频中的行为是否违反审计规则。
[0004]在上述过程中，由于人为对视频进行分析匹配对应的审计规则，以确定视频中的行为是否违反审计规则，导致视频分析的效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种视频分析方法、装置及设备，用以解决视频分析的效率较低的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种视频分析方法，包括：
[0007]确定待处理的第一视频，所述第一视频为对第一业务场景进行拍摄得到的；
[0008]在待处理的第一视频中确定至少一个图像帧；
[0009]确定每个图像帧的图像信息，所述图像信息至少包括如下一种：人像信息、物体信息、场景信息；
[0010]针对任意一个图像帧，根据所述第一业务场景和所述图像帧的图像信息，确定所述图像帧的图像检测结果，所述图像检测结果用于指示所述图像帧中是否存在预设行为；
[0011]根据每个图像帧的图像检测结果，确定所述第一视频的视频检测结果，所述视频检测结果用于指示所述第一视频中是否存在所述预设行为。
[0012]第二方面，本申请实施例提供一种视频分析装置，所述装置包括：
[0013]第一确定模块，用于确定待处理的第一视频，所述第一视频为对第一业务场景进行拍摄得到的；
[0014]第二确定模块，用于在待处理的第一视频中确定至少一个图像帧；
[0015]第三确定模块，用于确定每个图像帧的图像信息，所述图像信息至少包括如下一种：人像信息、物体信息、场景信息；
[0016]第四确定模块，用于针对任意一个图像帧，根据所述第一业务场景和所述图像帧的图像信息，确定所述图像帧的图像检测结果，所述图像检测结果用于指示所述图像帧中是否存在预设行为；
[0017]第五确定模块，用于根据每个图像帧的检测结果，确定所述第一视频的视频检测
结果，所述视频检测结果用于指示所述第一视频中是否存在所述预设行为。
[0018]第三方面，本申请提供一种视频分析设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0019]所述存储器存储计算机执行指令；
[0020]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面任一项所述的方法。
[0021]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的方法。
[0022]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。
[0023]本申请实施例提供的视频分析方法、装置及设备，确定待处理的第一视频。确定每个图像帧的图像信息。针对任意一个图像帧，获取第一业务场景对应的第一业务类型。确定第一业务类型对应的多个审计规则。根据图像信息和多个审计规则，确定图像帧的图像检测结果。根据每个图像帧的图像检测结果，确定第一视频的视频检测结果，视频检测结果用于指示第一视频中是否存在预设行为。若确定第一视频的视频检测结果为第一视频中存在预设行为，则确定第一视频中存在预设行为的至少一个目标图像帧。并确定至少一个目标图像帧对应的至少一个审计规则。根据至少一个目标图像帧和至少一个审计规则生成提示信息，并显示提示信息，或者向预设设备发送提示信息。在上述过程中，由于可以根据第一视频中，每个图像帧对应的图像信息，确定图像帧的图像检测结果。再根据每个图像帧的检测结果，确定第一视频的视频检测结果，而不是人为对视频进行分析，提高了视频分析的效率。
附图说明
[0024]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0025]图1为本申请实施例提供的应用场景的示意图；
[0026]图2为本申请实施例提供的一种视频分析方法的流程示意图；
[0027]图3为本申请实施例提供的确定待处理的第一视频的过程示意图；
[0028]图4为本申请实施例提供的另一种视频分析方法的流程示意图；
[0029]图5为本申请实施例提供的确定视频分析的过程示意图；
[0030]图6为本申请实施例提供的一种视频分析装置的结构示意图；
[0031]图7为本申请实施例提供的另一种视频分析装置的结构示意图；
[0032]图8为本申请实施例提供的视频分析设备的结构示意图。
[0033]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0034]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0035]需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
[0036]本申请中“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0037]以下至少一(项)个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c，或a、b和c，其中a、b、c中的每一个本身可以是元素，也可以是包含一个或多个元素的集合。
[0038]本申请中“至少一个”是指一个或多个。“多个”是指两个或两个以上。
[0039]在本申请中，“示例的”、“在一些实施例中”、“例如”、“本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频分析方法，其特征在于，包括：确定待处理的第一视频，所述第一视频为对第一业务场景进行拍摄得到的；在待处理的第一视频中确定至少一个图像帧；确定每个图像帧的图像信息，所述图像信息至少包括如下一种：人像信息、物体信息、场景信息；针对任意一个图像帧，根据所述第一业务场景和所述图像帧的图像信息，确定所述图像帧的图像检测结果，所述图像检测结果用于指示所述图像帧中是否存在预设行为；根据每个图像帧的图像检测结果，确定所述第一视频的视频检测结果，所述视频检测结果用于指示所述第一视频中是否存在所述预设行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对任意一个图像帧；根据所述第一业务场景和所述图像帧的图像信息，确定所述图像帧的图像检测结果，包括：获取所述第一业务场景对应的第一业务类型；确定所述第一业务类型对应的多个审计规则；根据所述图像信息和所述多个审计规则，确定所述图像帧的图像检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述图像信息和所述多个审计规则，确定所述图像帧的图像检测结果，包括：判断所述图像信息是否与所述多个审计规则匹配；若是，则确定所述图像帧的图像检测结果为所述图像帧中不存在预设行为；若否，则确定所述图像帧的图像检测结果为所述图像帧中存在预设行为。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述图像信息是否与所述多个审计规则匹配，包括：确定所述多个审计规则对应的标准对象信息，所述标准对象信息中包括至少一个对象类型和各对象类型对应的对象数量，所述对象类型为人物、物体或者场景；根据所述图像信息，确定所述图像帧对应的第一对象信息，所述第一对象信息中包括至少一个对象类型和个对象类型对应的对象数量；若所述标准对象信息与所述第一对象信息相同，则确定所述图像信息与所述多个审计规则匹配若所述标准对象信息与所述第一对象信息不同，则确定所述图像信息与所述多个审计规则不匹配。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，针对任意一个图像帧；确定所述图像帧的图像信息，包括：对所述图像帧进行图像增强处理，得到所述图像帧对应的第一图像，所述图像增强处理包括如下至少一种：缩放处理、灰度填补处理、均值化处理、方差标准化处理、颜色变换处理、混合图像处理、随机多尺度操作处理；获取预设模型；通过所述预设模型对所述第一图像进行处理，得到所述图像帧对应的图像信息。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，确定待处理的第一视频，包括：确定审计...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：