一种基于云模型的仓储绩效评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云模型的仓储绩效评价方法，属于仓储绩效评价技术领域，具体技术方案如下：S1、结合仓储运行环节，分析反应仓储运行状态的指标，并构成仓储绩效指标评价体系；S2、确定建立体系的指标综合权重；S3、基于指标综合权重，建立仓储绩效评价云模型；S4、根据仓储绩效评价云模型结果评估仓储绩效等级；本发明专利技术采用了层次分析法和熵权法来确定主客观权重，使用功效系数法来对其进行组合赋权，再结合云模型来进行评估，综合使用了客观数据以及专家的经验来进行评估，具有流程精炼、步骤清晰的特点，能够更直观地反映出仓储绩效水平，从而对仓库型企业的日常经营与经营有一定的借鉴与指导意义，可广泛推广应用。可广泛推广应用。可广泛推广应用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云模型的仓储绩效评价方法


[0001]本专利技术属于仓储绩效评价
，具体涉及一种基于云模型的仓储绩效评价方法。

技术介绍

[0002]仓储绩效管理是保障和规范仓库日常作业，提高仓库运行效率的重要环节。实行有效的仓库管理的前提条件是该企业有一套合理的绩效评价体系，并在此基础上采取科学的评价方法对仓库绩效进行评估和管理。
[0003]目前有关于仓储绩效的评价，常用的评价方法如下：
[0004]1)层次分析法：简称AHP，是美国运筹学家萨蒂在20世纪70年代提出的一种方法，根据问题的性质，把一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，然后把目标分解成多个目标，进而分解为多指标的若干层次，最后通过定性指标模糊化方法算出层次单排序和总排序，以作为目标决策的系统方法，该方法善于解决一些复杂的问题，但是它需要发挥人的主观能动性，依靠经验判断并运用数学方法对每一层次的元素赋予权重，可能会导致结果片面、不客观。
[0005]2)主成分分析法：在研究多变量问题时，变量过多会增加研究的困难程度，主成分分析法将多个重叠的相关变量通过正交变换后，删去多余的变量，组建新的两两不相关但能保持原有信息的变量，新的变量就叫做主成分，该方法由于权重不需人为设定，可以避免因人的主观性带来的影响。
[0006]3)模糊综合评判：它是以模糊数学为基础的综合评价方法，在我们的实际研究中，很多指标都是无法进行精确的量化，如企业信誉度、市场应变能力等，模糊综合评判法以模糊数学的隶属度理论把难以精确地定性指标转化为定量评价，对收到多个因素制约的对象作出总体的评价，该方法适用于非确定性、难以量化、模糊问题的研究。
[0007]目前为止，仓储绩效评价领域比较缺少加入量化的处理办法，而上述方法虽然对仓储绩效评价领域起到了一定的作用，但是在权重确定方面一般只注重权重确定时的主观性或客观性，未能实现两者的有效结合，且评价构成仅考虑到模糊性，并未充分考虑随机性的特点，无法满足评价需求。

技术实现思路

[0008]为解决现有技术存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于云模型的仓储绩效评价方法，在整个评价过程中实现评价过程的主观性与客观性、模糊性与随机性。
[0009]为实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：一种基于云模型的仓储绩效评价方法，具体步骤如下：
[0010]S1，结合仓储运行环节，分析反应仓储运行状态的指标，并构成仓储绩效指标评价体系；
[0011]S2，确定建立体系的指标综合权重；
[0012]S3，基于指标综合权重，建立仓储绩效评价云模型；
[0013]S4，根据仓储绩效评价云模型结果评估仓储绩效等级。
[0014]在步骤S1中，仓储绩效指标评价体系包括四个因素层，具体如下：
[0015]运行方面，包括库存周转次数、仓库利用率、设备利用率和劳动生产率；
[0016]服务方面，包括客户满意率、准时交货率和商品损坏率；
[0017]财务方面，包括成本费用利润率、现金流动负债率和营业增长率；
[0018]安全方面，包括安全培训、环境安全和安全事故发生次数。
[0019]具体的，步骤S2的具体步骤如下：
[0020]S201，利用层次分析法确定指标的主观权重；
[0021]S202，利用熵权法确定指标的客观权重；
[0022]S203，利用功效系数法确定指标的组合权重。
[0023]进一步地，在步骤S201中，确定主观权重的具体步骤如下：
[0024]建立仓储绩效指标评价体系的多层次结构模型，采用两两比较的的方法构建判断矩阵A1、A2、
……
An；
[0025]分别计算获得矩阵A1、A2、
……
An对应的最大特征值λ
max
和对应的指标权重，并进行一致性检验；
[0026]当一致性检验不通过时，修正相对应的判断矩阵，重复上述步骤；当一致性检验通过时，则根据最大特征值λ
max
分别计算各层级指标对应的特征向量；
[0027]得到各层级对应的权重值，获取对应的指标权重集；
[0028]进一步地，在步骤S202中，确定客观权重的具体步骤如下：
[0029]将仓储绩效指标评价体系中各指标数据进行标准化处理，将初始数据转化为标准化数据；
[0030]构建标准化m
×
n维标准化数据矩阵；
[0031]计算各指标的比重y
ij
和信息熵e
j
，进而确定指标的客观权重；
[0032]进一步地，在步骤S203中，确定组合权重中的具体步骤如下：
[0033]以距离函数为基础对两种权重进行组合；
[0034]计算主客观权重系数：
[0035]其中，W1为主观权重，W2为客观权重，α为主观权重对应的分配系数，β为客观权重对应的分配系数；
[0036]计算得到指标体系中个指标的组合权重W
j
，具体方法如下：
[0037]W
j
＝αW1+βW2[0038]在步骤S3中，具体步骤如下：
[0039]S301，采用正向云发生器生成足够的云滴；
[0040]S302，采用逆向云发生器计算云的数字特征；
[0041]S303，构建仓储绩效基准云模型；
[0042]S304，构建仓储绩效综合云模型。
[0043]在步骤S301中，使用正向云发生器包括以下步骤：
[0044]以Ex为期望值，He为标准差，生成一个正态随机数Em；
[0045]生成一个以Ex为期望值、Em为标准差的正态随机数x；
[0046]令x为定性概念的一次具体量化值，称为云滴；
[0047]计算
[0048]令μ1为x1属于定性概念的确定度；
[0049]重复上述步骤，直到产生N个云滴为止。
[0050]在步骤S302中，使用逆向云发生器包括以下步骤：
[0051]根据云滴x
i
计算样本均值：
[0052]计算样本方差：
[0053]计算云滴的熵En：
[0054]计算云滴的超熵He：
[0055]进一步地，在步骤S303中，构建仓储绩效基准云模型包括以下步骤：
[0056]对仓储绩效等级进行划分，评语集划分成5个等级：
[0057]H
i
＝{H1,H2,H3,H4,H5}＝{优秀，良好，中等，及格，不及格}；
[0058]采用基于德尔菲法收集领域专家对体系中指标的评价，建立仓储绩效评价基准云，设论域[X
min
，X
max
]＝[0,1，评语集中的5个评价等级对照5个基准云模型；
[0059]进一步地，在步骤S304中，建立仓储绩效综合云模型包括以下步骤：
[0060]根据综合云模型算法将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云模型的仓储绩效评价方法，其特征在于，具体步骤如下：S1，结合仓储运行环节，分析反应仓储运行状态的指标，并构成仓储绩效指标评价体系；S2，确定建立体系的指标综合权重；S3，基于指标综合权重，建立仓储绩效评价云模型；S4，根据仓储绩效评价云模型结果评估仓储绩效等级。2.根据权利要求1所述的一种基于云模型的仓储绩效评价方法，其特征在于，在步骤S1中，所述仓储绩效指标评价体系包括四个因素层，具体如下：运行方面，包括库存周转次数、仓库利用率、设备利用率和劳动生产率；服务方面，包括客户满意率、准时交货率和商品损坏率；财务方面，包括成本费用利润率、现金流动负债率和营业增长率；安全方面，包括安全培训、环境安全和安全事故发生次数。3.根据权利要求1所述的一种基于云模型的仓储绩效评价方法，其特征在于，在步骤S2中，具体步骤如下：S201，利用层次分析法确定指标的主观权重；S202，利用熵权法确定指标的客观权重；S203，利用功效系数法确定指标的组合权重。4.根据权利要求3所述的一种基于云模型的仓储绩效评价方法，其特征在于，在步骤S201中，确定主观权重的具体步骤如下：建立仓储绩效指标评价体系的多层次结构模型，采用两两比较的的方法构建判断矩阵A1、A2、
……
An；分别计算获得矩阵A1、A2、
……
An对应的最大特征值λ
max
和对应的指标权重，并进行一致性检验；当一致性检验不通过时，修正相对应的判断矩阵，重复上述步骤；当一致性检验通过时，则根据最大特征值λ
max
分别计算各层级指标对应的特征向量；得到各层级对应的权重值，获取对应的指标权重集；在步骤S202中，确定客观权重的具体步骤如下：将仓储绩效指标评价体系中各指标数据进行标准化处理，将初始数据转化为标准化数据；构建标准化m
×
n维标准化数据矩阵；计算各指标的比重y
ij
和信息熵e
j
，进而确定指标的客观权重；在步骤S203中，确定组合权重中的具体步骤如下：以距离函数为基础对两种权重进行组合；计算主客观权重系数：其中，W1为主观权重，W2为客观权重，α为主观权重对应的分配系数，β为客观权重对应的分配系数；计算得到指标体系中个指标的组合权重W
j
，具体方法如下：W
j
＝αW1+βW2。
5.根据权利要求4所述的一种基于云模型的仓储绩效评价方法，其特征在于，在步骤S3中，具体步骤如下：S301，采用正向云发生器生成足够的云滴；S302，采用逆向云发生器计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛书琦，刘禹含，付澳，
申请(专利权)人：西安邮电大学，
类型：发明
国别省市：