交互方法、装置、学习机、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种交互方法、装置、学习机、电子设备和存储介质，基于历史交互数据中的薄弱知识点确定并生成主动交互内容；在本次交互结束后的预设时间内，基于所述主动交互内容，主动发起交互。本发明专利技术提供的方法、装置、学习机、电子设备和存储介质，基于历史交互数据中的薄弱知识点确定并生成主动交互内容；在本次交互结束后的预设时间内，基于所述主动交互内容，主动发起交互，实现了对贴近用户实际学习情况的薄弱知识点的解答和引导，尤其是实现了对用户潜在存在疑问的知识点的解答，进而提升了用户的交互效率，同时也提升了用户的使用体验。同时也提升了用户的使用体验。同时也提升了用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】
交互方法、装置、学习机、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及人机交互
，尤其涉及一种交互方法、装置、学习机、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着聊天机器人程序的发布，越来越多的人通过与聊天机器人交互来替代搜索，以获取自己希望查询的知识。目前针对聊天机器人的应用，多数停留在用户提出问题，聊天机器人返回答案的问答模式。
[0003]但是，此种问答模式仅能解决用户当下提出的问题，当用户后续在遇到类似问题时，还需要再次求助聊天机器人，增加了沟通时间成本，同时，用户的使用体验也不理想。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种交互方法、装置、学习机、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中人机交互效率较低，用户使用体验不理想的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种交互方法，包括：
[0006]生成主动交互内容，所述主动交互内容是基于历史交互数据中的薄弱知识点确定的；
[0007]在本次交互结束后的预设时间内，基于所述主动交互内容，主动发起交互。
[0008]根据本专利技术提供的一种交互方法，所述在本次交互结束后的预设时间内，基于所述主动交互内容，主动发起交互，包括：
[0009]在满足触发条件的情况下，基于所述主动交互内容，主动发起交互；所述触发条件基于本次交互结束后的预设时间内的用户交互行为确定。
[0010]根据本专利技术提供的一种交互方法，所述生成主动交互内容，包括：
[0011]获取本次交互数据，提取所述本次交互数据中的本次交互知识点；
[0012]基于所述本次交互知识点，从所述历史交互数据中的薄弱知识点中确定出目标知识点；
[0013]基于所述目标知识点，生成主动交互内容。
[0014]根据本专利技术提供的一种交互方法，所述基于所述本次交互知识点，从所述历史交互数据中的薄弱知识点中确定出目标知识点，包括：
[0015]基于所述薄弱知识点在所述历史交互数据中的交互时间、所述薄弱知识点与所述本次交互知识点的知识相关度，从所述历史交互数据中的薄弱知识点中确定出目标知识点。
[0016]根据本专利技术提供的一种交互方法，所述基于所述主动交互内容，主动发起交互，之后还包括：
[0017]接收用户反馈数据；
[0018]对所述用户反馈数据进行意图检测和/或情绪检测，并基于检测结果调整所述薄
弱知识点。
[0019]根据本专利技术提供的一种交互方法，所述薄弱知识点的确定步骤包括：
[0020]从所述历史交互数据中提取交互领域下的交互知识点；
[0021]从所述交互领域下的知识图谱中，提取包括所述交互知识点在内的知识理解路径；
[0022]从所述知识理解路径的各知识点中选取所述薄弱知识点。
[0023]根据本专利技术提供的一种交互方法，所述从所述知识理解路径的各知识点中选取薄弱知识点，包括：
[0024]从所述历史交互数据中提取与所述交互知识点关联的交互意图和/或交互情绪；
[0025]基于所述交互知识点在所述历史交互数据中出现的次数和/或交互时间，以及所述交互知识点的交互意图和/或交互情绪，构建交互记录文本；
[0026]对所述知识理解路径进行文本化，得到知识路径文本；
[0027]基于薄弱点查询模型，应用所述交互记录文本和所述知识路径文本进行薄弱点查找，得到所述薄弱知识点；
[0028]所述薄弱点查询模型是基于样本交互记录文本、样本知识路径文本，以及所述样本知识路径文本对应的样本知识理解路径中的薄弱知识点标签训练得到的。
[0029]本专利技术还提供一种交互装置，包括：
[0030]生成单元，生成主动交互内容，所述主动交互内容是基于历史交互数据中的薄弱知识点确定的；
[0031]主动交互单元，在本次交互结束后的预设时间内，基于所述主动交互内容，主动发起交互。
[0032]本专利技术还提供一种学习机，包括如上所述的交互装置。
[0033]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述交互方法。
[0034]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述交互方法。
[0035]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述交互方法。
[0036]本专利技术提供的交互方法、装置、学习机、电子设备和存储介质，基于历史交互数据中的薄弱知识点确定并生成主动交互内容；在本次交互结束后的预设时间内，基于所述主动交互内容，主动发起交互，实现了对贴近用户实际学习情况的薄弱知识点的解答和引导，尤其是实现了对用户潜在存在疑问的知识点的解答，进而提升了用户的交互效率，同时也提升了用户的使用体验。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是本专利技术提供的交互方法的流程示意图；
[0039]图2是本专利技术提供的生成主动交互内容的方法的流程示意图；
[0040]图3是本专利技术提供的确定薄弱知识点的方法的流程示意图；
[0041]图4是本专利技术提供的选取薄弱知识点的方法的流程示意图；
[0042]图5是本专利技术提供的交互装置的结构示意图；
[0043]图6是本专利技术提供的学习机的结构示意图；
[0044]图7是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0045]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0046]目前针对聊天机器人的应用，多数停留在用户提出问题，聊天机器人返回答案的问答模式，此种问答模式仅能解决用户当下提出的问题，当用户后续在遇到类似问题时，还需要再次求助聊天机器人，增加了沟通时间成本，同时，用户的使用体验也不理想。
[0047]针对上述问题，图1是本专利技术提供的交互方法的流程示意图，以实现高效且贴合用户实际学习情况的交互，如图1所示，该方法包括：
[0048]步骤110，生成主动交互内容，所述主动交互内容是基于历史交互数据中的薄弱知识点确定的；
[0049]此处，历史交互数据可以是终端记录的在当前时间之前，与用户之间的交互数据。历史交互数据可以包含每轮次交互过程中，用户的提问信息以及终端的回复信息，由此，历史交本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交互方法，其特征在于，包括：生成主动交互内容，所述主动交互内容是基于历史交互数据中的薄弱知识点确定的；在本次交互结束后的预设时间内，基于所述主动交互内容，主动发起交互。2.根据权利要求1所述的交互方法，其特征在于，所述在本次交互结束后的预设时间内，基于所述主动交互内容，主动发起交互，包括：在满足触发条件的情况下，基于所述主动交互内容，主动发起交互；所述触发条件基于本次交互结束后的预设时间内的用户交互行为确定。3.根据权利要求1所述的交互方法，其特征在于，所述生成主动交互内容，包括：获取本次交互数据，提取所述本次交互数据中的本次交互知识点；基于所述本次交互知识点，从所述历史交互数据中的薄弱知识点中确定出目标知识点；基于所述目标知识点，生成主动交互内容。4.根据权利要求3所述的交互方法，其特征在于，所述基于所述本次交互知识点，从所述历史交互数据中的薄弱知识点中确定出目标知识点，包括：基于所述薄弱知识点在所述历史交互数据中的交互时间、所述薄弱知识点与所述本次交互知识点的知识相关度，从所述历史交互数据中的薄弱知识点中确定出目标知识点。5.根据权利要求1所述的交互方法，其特征在于，所述基于所述主动交互内容，主动发起交互，之后还包括：接收用户反馈数据；对所述用户反馈数据进行意图检测和/或情绪检测，并基于检测结果调整所述薄弱知识点。6.根据权利要求1至5中任一项所述的交互方法，其特征在于，所述薄弱知识点的确定步骤包括：从所述历史交互数据中提取交互领域下的交互知识点；从所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘权，刘聪，魏思，王士进，胡国平，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：