基于远程会诊系统的信息数据归档的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，尤其为基于远程会诊系统的信息数据归档的方法和系统，包括如下步骤：S1：采集远程会诊系统的信息数据；S2：对采集的信息数据进行预处理；S3：对预处理后的信息数据进行特征提取处理；S4：基于特征处理提取的远程会诊系统数据特征进行数据分类并进行数据归档操作。本发明专利技术通过对医用信息数据进行特征提取，能够将原始的信息数据映射到高维控制中进行各维度的特征信息提取，能够更好地反映出特征信息数据的特征信息，并通过与归档数据库进行对应分类存储的方式，对医用信息数据进行细化分类和合理归档，不仅能够实现医用数据的多地同步，还能够提升归档合理性和归档效率，进一步提升医用信息归档数据的广泛性。泛性。泛性。

【技术实现步骤摘要】
基于远程会诊系统的信息数据归档的方法和系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其是基于远程会诊系统的信息数据归档的方法和系统。

技术介绍

[0002]医疗设备上的医用数据通常需要归档到相应的医用数据存储系统，由医生通过医用数据存储系统获取医用数据，并根据医用数据进行诊断和/或编制诊断报告。目前的医用数据归档方法通常是医疗设备和医用数据存储系统同处于医院的局域网内，由医疗设备通过局域网将医用数据传送至医用数据存储系统进行归档。然而，可能出现医疗设备无法接入医院局域网内的场景，在这类场景下，目前的方法只能等到医疗设备回到医院接入局域网或者通过诸如U盘的方式来进行医用数据归档，这样的方式使得医用数据无法及时归档至医院的医用数据存储系统，导致医生无法及时获取医用数据进行诊断，进而影响临床诊断的及时性。
[0003]此外，也存在需要医用数据多地同步的场景，诸如将医用数据归档至不同医院的医用数据存储系统，在这类场景下，目前的方法大多只能将医用数据归档至一个医院，再通过远程会诊系统进行会诊，或者通过微信等方式传送医用数据，这样的方式非常繁琐，且传送的数据质量可能不佳，这将影响诊断的可靠性。现有技术通过存储设备采集医用数据并候选归档的方式进行医用数据的快速归档，也能够实现医用数据的多地同步，从而提高医用数据传输的及时性和广泛性。但是仅对医用数据进行存储搬移的方式，仅能够实现医用数据的简单存储功能，无法实现医用数据的分类合理归档，本专利技术通过对医用信息数据进行特征提取的方式，能够将原始的信息数据映射到高维空间中进行各维度的特征信息提取，能够更好的反映出特征信息数据的特征信息，并通过与归档数据库进行对应分类存储的方式，对医用信息数据进行细化分类和合理归档，不仅能够实现医用数据的多地同步，还能够提升归档合理性和归档效率，进一步提升医用信息归档数据的广泛性。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是通过提出基于远程会诊系统的信息数据归档的方法和系统，以解决上述
技术介绍
中提出的缺陷。
[0005]本专利技术采用的技术方案如下：提供基于远程会诊系统的信息数据归档的方法，包括如下步骤：S1：采集远程会诊系统的信息数据；S2：对采集的信息数据进行预处理；S3：对预处理后的信息数据进行特征提取处理；S4：基于特征处理提取的远程会诊系统数据特征进行数据分类并进行数据归档操作。
[0006]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述S2中，对采集的远程会诊系统的信息数据
进行数据清洗操作，去除远程会诊系统的信息数据中的重复项数据、异常值数据，并进行缺失值数据的填充。
[0007]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述S3中，基于特征提取算法提取预处理后的信息数据中的特征数据。
[0008]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述特征提取算法具体如下：设为预处理完成获取的远程会诊系统的信息数据，设有个评价指标，信息数据中第个信息数据的第个评价指标被定义为：，基于评价指标获取函数：函数转化为：其中，、为信息数据，表示第个信息数据的第个评价指标，表示第个信息数据的第个评价指标，对应信息数据的特征维度，为各项异性高斯核函数的核宽参数，对应个特征维度的特征，表示由构成的矩阵，具体为；调整核宽参数的值，基于对应核宽参数的函数的值计算获得特征数据，具体为：其中，和分别表示第1、2和m个信息数据。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述S3中，基于函数的值按照从大到小的顺序进行排序，选取按照函数的值依次排序的前个特征数据，并将前个特征数据作为提取的特征数据。
[0010]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述特征提取算法中，通过提取算法对提取的特征数据进行主成分提取，获取信息数据的主成分特征数据：
其中，为相对应的个最大特征值的正交特征向量，表示数据的转置，表示由核函数构成的矩阵。
[0011]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述S4中，基于所述S3中提取的主成分特征数据，通过数据分类算法进行主成分特征数据的分类。
[0012]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述数据分类算法具体如下：设类存储空间中存在类特征数据集合，聚类目标为聚类得到的个子集满足类内的误差平方和最小，目标函数为：其中，中的下标表示特征数据集合共有类，为聚类中心，表示数据的范数；其中，为第类特征数据集合中的样本数，对于目标函数的求解采取如下的迭代优化方法：取聚类中心数目，随机选取一个聚类中心，定义为，令为特征数据间的距离，通过迭代计算最大概率值：加入下一个聚类中心，直至完成3个聚类中心的初始化，在第次迭代中，分配特征数据集合中各元素到最近的聚类集合，具体如下：其中，表示聚类中心集合，表示其中的一个聚类中心，、分别表示第次迭代时的第个聚类中心和第个聚类中心；生成如下的聚类中心：
直至均值向量的变化限定在范围中：算法结束，输出特征数据划分结果。
[0013]作为本专利技术的一种优选技术方案：所述S4中，根据特征数据划分结果对应基于远程会诊系统采集的信息数据，并将基于远程会诊系统采集的信息数据对应类存储空间进行数据归档操作。
[0014]提出基于远程会诊系统的信息数据归档的系统，包括：信息采集模块：用于采集远程会诊系统的信息数据；信息处理模块：用于对采集的信息数据进行预处理；特征提取模块：用于对预处理后的信息数据进行特征提取处理；信息分类模块：用于基于特征处理提取的远程会诊系统数据特征进行数据分类处理；信息归档模块：用于基于数据分类处理结果进行数据归档存储操作。
[0015]本专利技术提供的基于远程会诊系统的信息数据归档的方法和系统，与现有技术相比，其有益效果有：本专利技术通过对医用信息数据进行特征提取的方式，能够将原始的信息数据映射到高维控制中进行各维度的特征信息提取，能够更好地反映出特征信息数据的特征信息，并通过与归档数据库进行对应分类存储的方式，对医用信息数据进行细化分类和合理归档，不仅能够实现医用数据的多地同步，还能够提升归档合理性和归档效率，进一步提升医用信息归档数据的广泛性。
附图说明
[0016]图1为本专利技术优选实施例的方法流程图；图2为本专利技术优选实施例中系统框图。
[0017]图中各个标记的意义为：100、信息采集模块；200、信息处理模块；300、特征提取模块；400、信息分类模块；500、信息归档模块。
具体实施方式
[0018]需要说明的是，在不冲突的情况下，本实施例中的实施例及实施例中的特征可以相互组合，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]参照图1，本专利技术优选实施例提供了基于远程会诊系统的信息数据归档的方法，包括如下步骤：S1：采集远程会诊系统的信息数据；S2：对采集的信息数据进行预处理；S3：对预处理后的信息数据进行特征提取处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于远程会诊系统的信息数据归档的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集远程会诊系统的信息数据；S2：对采集的信息数据进行预处理；S3：对预处理后的信息数据进行特征提取处理；S4：基于特征处理提取的远程会诊系统数据特征进行数据分类并进行数据归档操作。2.根据权利要求1所述的基于远程会诊系统的信息数据归档的方法，其特征在于，所述S2中，对采集的远程会诊系统的信息数据进行数据清洗操作，去除远程会诊系统的信息数据中的重复项数据、异常值数据，并进行缺失值数据的填充。3.根据权利要求2所述的基于远程会诊系统的信息数据归档的方法，其特征在于，所述S3中，基于特征提取算法提取预处理后的信息数据中的特征数据。4.根据权利要求3所述的基于远程会诊系统的信息数据归档的方法，其特征在于，所述特征提取算法具体如下：设为预处理完成获取的远程会诊系统的信息数据，设有个评价指标，信息数据中第个信息数据的第个评价指标被定义为：，基于评价指标获取函数：函数转化为：其中，、为信息数据，表示第个信息数据的第个评价指标，表示第个信息数据的第个评价指标，对应信息数据的特征维度，为各项异性高斯核函数的核宽参数，对应个特征维度的特征，表示由构成的矩阵，具体为；调整核宽参数的值，基于对应核宽参数的函数的值计算获得特征数据，具体为：其中，和分别表示第1、2和m个信息数据。5.根据权利要求4所述的基于远程会诊系统的信息数据归档的方法，其特征在于，所述
S3中，基于函数的值按照从大到小的顺序进行排序，选取按照函数的值依次排序的前个特征数据，并将前个特征数据作为提取的特征数据。6.根据权利要求5所述的基于远程会诊系统的信息数据归档的方法，其特征在于，所述特征提取算法中，通过提取算法对提取的特征数据进行主成分提取，获取信息数据的主成分特征数据：其中，为相对应的个最大特征值的正交特征向量，表示数据的转置，表示由核函数构成的矩阵。7....

【专利技术属性】
技术研发人员：罗江，金锦晓，
申请(专利权)人：云南医无界医疗网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：