获取金融业务数据区分度的方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种获取金融业务数据区分度的方法，该方法包括：获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本，并根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1，再根据所述金融数据样本的全部数据确定金融数据样本的第二不同值个数R2，最后根据所述第一不同值个数R1和第二不同值个数R2的比较关系确定金融业务数据的区分度，从而能够根据金融业务数据集合中数据区分度的大小，快速查询或检索相关业务数据。快速查询或检索相关业务数据。快速查询或检索相关业务数据。

【技术实现步骤摘要】
获取金融业务数据区分度的方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及数字数据处理
，尤其涉及获取金融业务数据区分度的方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]现有技术中，近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务深度融合，释放出了金融创新活力和应用潜能，这使得金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势，而金融行业数据的复杂性以及数据量的庞大，容易造成金融样本数据的分散和混乱，因此会导致金融样本数据的检索效率低、数据检索不全面以及检索错误等问题。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述问题，提出了获取金融业务数据区分度的方法。
[0004]一种获取金融业务数据区分度的方法，所述方法包括下列步骤：
[0005]获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本；
[0006]根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1；根据所述金融数据样本的全部数据确定金融数据样本的第二不同值个数R2；根据所述第一不同值个数R1和第二不同值个数R2的比较关系确定金融业务数据的区分度。
[0007]上述方案中，所述获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本，具体包括：从数据库中获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本。
[0008]上述方案中，所述从数据库中获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本包括周期性地对所述数据库进行更新或者人工增减所述数据库内容。
[0009]上述方案中，所述根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1，具体包括：
[0010]选取所述金融数据样本的一半确定金融数据样本的第一不同值个数R1。
[0011]上述方案中，所述选取所述金融数据样本的一半确定金融数据样本的第一不同值个数R1，具体包括：
[0012]从区间[min
‑
id,min
‑
id+(max
‑
id
‑
min
‑
id)/2]中获取所述金融数据样本，其中，min
‑
id为最小数据的标识号码，max
‑
id为最大数据的标识号码。
[0013]上述方案中，所述根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1，具体包括：
[0014]根据筛选条件，获取所述金融数据样本中的有效数据作为部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1。
[0015]上述方案中，所述根据所述金融数据样本的全部数据确定金融数据样本的第二不同值个数R2，具体包括：
[0016]从区间[min
‑
id,max
‑
id]中获取所述全部数据，其中，min
‑
id为最小数据的标识号
码，max
‑
id为最大数据的标识号码。
[0017]上述方案中，所述根据所述第一不同值个数R1和第二不同值个数R2的比较关系确定金融业务数据的区分度还包括：确定所述金融数据样本的数据斜率X，其中，X＝R2/R1。
[0018]上述方案中，所述根据所述第一不同值个数R1和第二不同值个数R2的比较关系确定数据区分度，具体包括：
[0019]当数据斜率X≤固定值时，使用所述第二不同值个数R2作为金融数据样本的区分度；
[0020]当数据斜率X＞固定值时，根据采样比例放大所述第二不同值个数R2，将放大后的第二不同值个数R2作为金融数据样本的区分度。
[0021]上述方案中，所述根据所述第一不同值个数R1和第二不同值个数R2的比较关系确定数据区分度还包括：使用数据库中的函数自动获取第一不同值个数R1和第二不同值个数R2。
[0022]本申请还提出一种获取金融业务数据区分度的系统，其特征在于，所述系统包括：金融数据样本获取单元、第一不同值个数获取单元、第二不同值个数获取单元和输出单元；
[0023]所述金融数据样本获取单元，用于获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本；
[0024]所述第一不同值个数获取单元，用于根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数；
[0025]所述第二不同值个数获取单元，用于根据所述金融数据样本的全部数据确定金融数据样本的第二不同值个数；
[0026]所述输出单元，用于根据所述第一不同值个数和第二不同值个数的比较关系确定金融业务数据的区分度。
[0027]本申请还提出一种可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行下列步骤：
[0028]获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本；
[0029]根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1；
[0030]根据所述金融数据样本的全部数据确定金融数据样本的第二不同值个数R2；
[0031]根据所述第一不同值个数R1和第二不同值个数R2的比较关系确定金融业务数据的区分度。
[0032]本申请还提出一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行下列步骤：获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本；
[0033]根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1；
[0034]根据所述金融数据样本的全部数据确定金融数据样本的第二不同值个数R2；
[0035]根据所述第一不同值个数R1和第二不同值个数R2的比较关系确定金融业务数据的区分度。
[0036]采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本，并根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1，再根据所述金融数据样本的全部数据确定金融数据样本的第二不同值个数R2，最后根据所述
第一不同值个数R1和第二不同值个数R2的比较关系确定金融业务数据的区分度，在获取金融业务数据的区分度之后，可以根据金融业务数据集合中数据区分度的大小，快速查询或检索相关业务数据。
[0037]这种方法结合了数据区分度的概念，能够将金融业务数据本身代表的含义或者信息进行综合考虑，从而更精准快速的确认和查找金融业务数据，有利于提高金融业务数据处理的效率。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]其中：
[0040]图1为一个实施例中获取金融业务数据区分度的方法流程示意图；
[0041]图2为一个实施例中确定金融业务数据区分度的流程示意图；
[0042]图3本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取金融业务数据区分度的方法，其特征在于，所述方法包括：获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本；根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1；根据所述金融数据样本的全部数据确定金融数据样本的第二不同值个数R2；根据所述第一不同值个数R1和第二不同值个数R2的比较关系确定金融业务数据的区分度。2.根据权利要求1所述的获取金融业务数据区分度的方法，其特征在于，所述获取候选金融业务数据集合作为金融数据样本，具体包括：从数据库中获取所述候选金融业务数据集合作为金融数据样本。3.根据权利要求2所述的获取金融业务数据区分度的方法，其特征在于，所述从数据库中获取所述候选金融业务数据集合作为金融数据样本包括周期性地对所述数据库进行更新或者人工增减所述数据库内容。4.根据权利要求1所述的获取金融业务数据区分度的方法，其特征在于，所述根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1，具体包括：选取所述金融数据样本的一半确定金融数据样本的第一不同值个数R1。5.根据权利要求4所述的获取金融业务数据区分度的方法，其特征在于，所述选取所述金融数据样本的一半确定金融数据样本的第一不同值个数R1，具体包括：从区间[min
‑
id,min
‑
id+(max
‑
id
‑
min
‑
id)/2]中获取所述金融数据样本，其中，min
‑
id为最小数据的标识号码，max
‑
id为最大数据的标识号码。6.根据权利要求1所述的获取金融业务数据区分度的方法，其特征在于，所述根据所述金融数据样本的部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1，具体包括：根据筛选条件，获取所述金融数据样本中的有效数据作为部分数据确定金融数据样本的第一不同值个数R1。7.根据权利要求1所述的获取金融业务数据区分度的方法，其特征在于，所述根据所述金融数据样本的全部数据确定金融数据样本的第二不同值个数R2，具体包括：从区间[min
‑<...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛煜超，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：