本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的数据分析方法，包括：获取用户与坐席在业务沟通过程中的语音对话数据；将语音对话数据转化为文本数据，并按照对文本数据进行转换得到对话文本；按照预设规则对对话文本进行分类处理，得到与对话文本对应的主题标签；基于对话文本与主题标签构建对应的有向图；基于预设的相似分析模型对有向图进行相似分析处理，生成各个有向图之间的相似结果。本申请还提供一种基于人工智能的数据分析装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，相似结果可存储于区块链中。本申请基于相似分析模型的使用对话术的主题路径的相似关系进行分析以实现快速准确地得到相应的相似结果。的相似结果。的相似结果。
【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的数据分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能开发
，尤其涉及基于人工智能的数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在金融科技领域中，通常需要坐席与客户进行业务沟通以向客户进行业务推荐。目前对话术利用的仅仅还只停留在对话数据的主题分类中，无法根据主题分类为坐席的营销提供有用的信息，从而无法为坐席的工作提供有效的帮助。然而，不同的对话往往会具有相似的逻辑，如何发现不同对话之间的相似逻辑并进行合理利用，从而为坐席营销创造更多条件是当前急需解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提出一种基于人工智能的数据分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的对话术利用的仅仅还只停留在对话数据的主题分类中，无法根据主题分类为坐席的营销提供有用的信息，不能发现不同对话之间的相似逻辑并进行合理利用，从而无法为坐席营销创造更多条件的技术问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于人工智能的数据分析方法，采用了如下所述的技术方案：
[0005]获取用户与坐席在业务沟通过程中的语音对话数据；
[0006]将所述语音对话数据转化为文本数据，并按照预设的信息类型对所述文本数据进行转换得到对应的对话文本；
[0007]按照预设规则对所述对话文本进行分类处理，得到与所述对话文本对应的主题标签；
[0008]基于所述对话文本与所述主题标签构建对应的有向图；其中，所述有向图的数量包括多个；
[0009]基于预设的相似分析模型对所述有向图进行相似分析处理，生成各个所述有向图之间的相似结果；其中，所述相似分析模型由图卷积网络、张量神经网络与全连接层构成。
[0010]进一步的，所述基于预设的相似分析模型对所述有向图进行相似分析处理，生成各个所述有向图之间的相似结果的步骤，具体包括：
[0011]通过所述相似分析模型中的图卷积网络对各个所述有向图中各个节点的特征进行重构处理，得到对应的节点表示向量；
[0012]基于预设的注意力机制对各个所述有向图进行编码处理，得到各个所述有向图的图特征向量；
[0013]基于所述相似分析模型中的张量神经网络对各个所述有向图的图特征向量进行处理，得到目标有向图之间的相似度向量；其中，目标有向图为所有所述有向图中的任意两个；
[0014]基于所述节点表示向量生成所述有向图的直方图特征；
[0015]基于所述相似分析模型中的全连接层对所述目标有向图之间的相似度向量与所述目标有向图之间的目标直方图特征进行处理，得到所述目标有向图之间的目标相似结果。
[0016]进一步的，所述基于所述节点表示向量生成所述有向图的直方图特征的步骤，具体包括：
[0017]对所述有向图的节点表示向量进行内积计算，得到对应的相关性矩阵；
[0018]对所述相关性矩阵进行转换处理，得到与所述有向图对应的直方图特征。
[0019]进一步的，所述基于所述相似分析模型中的全连接层对所述目标有向图之间的相似度向量与所述目标有向图之间的目标直方图特征进行处理，得到所述目标有向图之间的目标相似结果的步骤，具体包括：
[0020]对所述目标有向图之间的相似度向量与所述目标有向图之间的目标直方图特征进行拼接处理，得到对应的拼接特征；
[0021]将所述拼接特征输入至所述相似分析模型中的全连接层内，获取所述全连接输出的与所述目标有向图对应的输出结果；
[0022]将所述输出结果作为所述目标相似结果。
[0023]进一步的，所述按照预设规则对所述对话文本进行分类处理，得到与所述对话文本对应的主题标签的步骤，具体包括：
[0024]基于预设的文本表示模型对所述对话文本进行处理，生成与所述对话文本的文本表示数据；
[0025]基于预设的特征提取模型对所述文本表示数据进行特征提取，得到对应的特征数据；
[0026]将所述特征数据作为所述主题标签。
[0027]进一步的，所述基于所述对话文本与所述主题标签构建对应的有向图的步骤，具体包括：
[0028]获取预设的目标字段；
[0029]基于所述目标字段，从所述对话文本中获取所述目标字段对应的目标数据；
[0030]基于所述目标数据与所述主题标签构建所述有向图。
[0031]进一步的，在所述基于预设的相似分析模型对所述有向图进行相似分析处理，生成各个所述有向图之间的相似结果的步骤之后，还包括：
[0032]获取所述相似结果；
[0033]基于所述相似结果生成对应的对话分析报告；
[0034]存储所述对话分析报告。
[0035]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种基于人工智能的数据分析装置，采用了如下所述的技术方案：
[0036]第一获取模块，用于获取用户与坐席在业务沟通过程中的语音对话数据；
[0037]转化模块，用于将所述语音对话数据转化为文本数据，并按照预设的信息类型对所述文本数据进行转换得到对应的对话文本；
[0038]分类模块，用于按照预设规则对所述对话文本进行分类处理，得到与所述对话文
本对应的主题标签；
[0039]构建模块，用于基于所述对话文本与所述主题标签构建对应的有向图；其中，所述有向图的数量包括多个；
[0040]处理模块，用于基于预设的相似分析模型对所述有向图进行相似分析处理，生成各个所述有向图之间的相似结果；其中，所述相似分析模型由图卷积网络、张量神经网络与全连接层构成。
[0041]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
[0042]获取用户与坐席在业务沟通过程中的语音对话数据；
[0043]将所述语音对话数据转化为文本数据，并按照预设的信息类型对所述文本数据进行转换得到对应的对话文本；
[0044]按照预设规则对所述对话文本进行分类处理，得到与所述对话文本对应的主题标签；
[0045]基于所述对话文本与所述主题标签构建对应的有向图；其中，所述有向图的数量包括多个；
[0046]基于预设的相似分析模型对所述有向图进行相似分析处理，生成各个所述有向图之间的相似结果；其中，所述相似分析模型由图卷积网络、张量神经网络与全连接层构成。
[0047]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
[0048]获取用户与坐席在业务沟通过程中的语音对话数据；
[0049]将所述语音对话数据转化为文本数据，并按照预设的信息类型对所述文本数据进行转换得到对应的对话文本；
[0050]按照预设规则对所述对话文本进行分类处理，得到与所述对话文本对应的主题标签；
[0051]基于所述对话文本与所述主题标签构建对应的有向图；其中，所述有向图的数量包括多个；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，包括下述步骤：获取用户与坐席在业务沟通过程中的语音对话数据；将所述语音对话数据转化为文本数据，并按照预设的信息类型对所述文本数据进行转换得到对应的对话文本；按照预设规则对所述对话文本进行分类处理，得到与所述对话文本对应的主题标签；基于所述对话文本与所述主题标签构建对应的有向图；其中，所述有向图的数量包括多个；基于预设的相似分析模型对所述有向图进行相似分析处理，生成各个所述有向图之间的相似结果；其中，所述相似分析模型由图卷积网络、张量神经网络与全连接层构成。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于预设的相似分析模型对所述有向图进行相似分析处理，生成各个所述有向图之间的相似结果的步骤，具体包括：通过所述相似分析模型中的图卷积网络对各个所述有向图中各个节点的特征进行重构处理，得到对应的节点表示向量；基于预设的注意力机制对各个所述有向图进行编码处理，得到各个所述有向图的图特征向量；基于所述相似分析模型中的张量神经网络对各个所述有向图的图特征向量进行处理，得到目标有向图之间的相似度向量；其中，目标有向图为所有所述有向图中的任意两个；基于所述节点表示向量生成所述有向图的直方图特征；基于所述相似分析模型中的全连接层对所述目标有向图之间的相似度向量与所述目标有向图之间的目标直方图特征进行处理，得到所述目标有向图之间的目标相似结果。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述节点表示向量生成所述有向图的直方图特征的步骤，具体包括：对所述有向图的节点表示向量进行内积计算，得到对应的相关性矩阵；对所述相关性矩阵进行转换处理，得到与所述有向图对应的直方图特征。4.根据权利要求2所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述相似分析模型中的全连接层对所述目标有向图之间的相似度向量与所述目标有向图之间的目标直方图特征进行处理，得到所述目标有向图之间的目标相似结果的步骤，具体包括：对所述目标有向图之间的相似度向量与所述目标有向图之间的目标直方图特征进行拼接处理，得到对应的拼接特征；将所述拼接特征输入至所述相似分析模型中的全连接层内，获取所述全连接输出的与所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁美璐，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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