间裂完整性识别方法、装置及非易失性存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种间裂完整性识别方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：采用目标间裂识别模型对目标生理组织的扫描图像所含的图像特征进行处理，得到第一间裂识别结果，其中，第一间裂识别结果中包括扫描图像中与目标生理组织的间裂对应的第一间裂图像区域；对扫描图像进行图像分割，并依据分割后得到的分割图像确定目标生理组织的内部边界识别结果；依据第一间裂识别结果和内部边界识别结果确定目标生理组织的间裂的完整性指标。本申请解决了相关技术中依靠医生的经验来确定目标生理组织的间裂的完整性造成的完整性判断结果准确率低的技术问题。断结果准确率低的技术问题。断结果准确率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
间裂完整性识别方法、装置及非易失性存储介质


[0001]本申请涉及医疗
，具体而言，涉及一种间裂完整性识别方法、装置及非易失性存储介质。

技术介绍

[0002]目前在对患者的生理组织(如体内的各种器官等)进行手术前，需要对患者的生理组织中间裂进行识别，并对间裂的完整性进行评估，从而确定是否可以对患者肺部进行特定手术。但是相关技术中在对患者的间裂识别以及确定间裂的完整性时，通常采用的方法是由医生依据经验对生理组织的扫描图像进行判断，导致对生理组织间裂的完整性判断结果准确率较低。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种间裂完整性识别方法、装置及非易失性存储介质，以至少解决相关技术中依靠医生的经验来确定目标生理组织的间裂的完整性造成的完整性判断结果准确率低的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种间裂完整性识别方法，包括：采用目标间裂识别模型对目标生理组织的扫描图像所含的图像特征进行处理，得到第一间裂识别结果，其中，第一间裂识别结果中包括扫描图像中与目标生理组织的间裂对应的第一间裂图像区域；对扫描图像进行图像分割，并依据分割后得到的分割图像确定目标生理组织的内部边界识别结果，其中，内部边界识别结果包括分割图像中与目标生理组织的各个内部边界对应的边界图像区域，内部边界为目标生理组织的各个部位之间的边界；依据第一间裂识别结果和内部边界识别结果确定目标生理组织的间裂的完整性指标，其中，完整性指标用于体现目标生理组织的健康状况。
[0006]可选地，分割图像中包括与目标生理组织的各个部位对应的图像区域，并且同一图像区域内的体素的标签值相同，不同图像区域内的体素的标签值不同；依据分割后得到的分割图像确定目标生理组织的内部边界识别结果的步骤包括：依据分割图像中各个体素的标签值，确定内部边界识别结果。
[0007]可选地，依据分割图像中各个体素的标签值，确定目标生理组织的内部边界识别结果的步骤包括：确定各个体素对应的邻域中的体素的标签值；依据各个体素对应的邻域中的体素的标签值，在分割图像中确定边界图像区域，其中，边界图像区域中的任一体素对应的邻域中，存在标签值与任一体素不同的体素。
[0008]可选地，各个边界图像区域分别对应不同的间裂类别；依据第一间裂识别结果和内部边界识别结果确定目标生理组织的完整性指标的步骤包括：确定任一边界图像区域对应的目标距离场，其中，目标距离场中的任一体素与任一边界图像区域之间的距离不大于预设距离；依据各个边界图像区域对应的目标距离场，对第一间裂图像区域所含的体素进
行筛选得到间裂体素，并依据任一间裂体素与各个边界图像区域之间的距离确定任一间裂体素对应的间裂类别；依据间裂体素对应的间裂类别确定第二间裂识别结果，其中，第二间裂识别结果中包括多个第二间裂图像区域，多个第二间裂图像区域与多个间裂类别一一对应；依据第二间裂识别结果和边界识别结果确定目标生理组织的间裂的完整性指标。
[0009]可选地，目标生理组织的间裂的完整性指标包括多个间裂类别中的各个间裂类别的间裂的完整性指标；依据第二间裂识别结果和内部边界识别结果确定目标生理组织的完整性指标的步骤包括：确定第二间裂识别结果中对应于任一间裂类别的第二间裂图像区域；分别将对应于同一间裂类别的第二间裂图像区域和边界图像区域进行比较，确定各个间裂类别对应的间裂的完整性指标。
[0010]可选地，分别将对应于同一间裂类别的第二间裂图像区域和边界图像区域进行比较，确定各个间裂类别对应的间裂的完整性指标的步骤包括：确定每个第二间裂图像区域中的体素的第一体素数量；确定对应的边界图像区域中的体素的第二体素数量；确定第一体素数量和第二体素数量的比值为间裂完整性指标。
[0011]可选地，分别将对应于同一间裂类别的第二间裂图像区域和边界图像区域进行比较，确定各个间裂类别对应的间裂的完整性指标的步骤包括：确定每个第二间裂图像区域的第一体积；确定对应的边界图像区域的第二体积；确定第一体积和第二体积的比值为间裂完整性指标。
[0012]可选地，目标间裂识别模型通过以下方式进行训练：获取训练数据集，其中，训练数据集中包括多幅训练图像，训练图像包括第一类训练图像和第二类训练图像，第一类训练图像为健康状况为健康的目标生理组织对应的扫描图像，第二类训练图像为健康状况为异常的目标生理组织对应的扫描图像；对多幅训练图像中的每幅训练图像中的HU值进行归一化处理，并拆分为多幅预设分辨率的子训练图像；采用待训练目标间裂识别模型对子训练图像进行处理，并依据处理结果和预设损失函数调整待训练目标间裂识别模型的模型参数，得到目标间裂识别模型，其中，预设损失函数包括权重交叉损失函数、Dice损失函数和边缘损失函数。
[0013]可选地，目标间裂识别模型包括编码层，解码层和注意力模块，其中，编码层包括多个编码模块，解码层包括多个解码模块，并且编码模块和对应的解码模块之间通过注意力模块连接；注意力模块，用于提高编码模块输出的图像特征中的感兴趣区域的图像融合权重，并将基于图像融合权重调整后的图像特征输入到解码模块。
[0014]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种肺间裂完整性识别系统，包括图像采集设备，处理器，其中，图像采集设备，用于扫描目标患者的肺部，从而获得目标患者的肺部的扫描图像；处理器，用于采用目标间裂识别模型对扫描图像所含的图像特征进行处理，得到第一肺间裂识别结果，其中，第一肺间裂识别结果中包括扫描图像中与肺部的肺间裂对应的第一肺间裂图像区域；对扫描图像进行分割，并依据分割后得到的分割图像确定肺部的肺叶边界识别结果，其中，肺叶边界识别结果包括分割图像中与肺部的各个肺叶边界对应的边界图像区域，肺叶边界为肺部中的不同肺叶之间的边界；依据肺间裂识别结果和内部边界识别结果确定肺部的间裂的完整性指标，其中，间裂的完整性指标用于体现肺部的健康状况。
[0015]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种间裂完整性识别装置，包括：第一处
理模块，用于采用目标间裂识别模型对目标生理组织的扫描图像所含的图像特征进行处理，得到第一间裂识别结果，其中，第一间裂识别结果中包括扫描图像中与目标生理组织的间裂对应的第一间裂图像区域；第二处理模块，用于对扫描图像进行图像分割，并依据分割后得到的分割图像确定目标生理组织的内部边界识别结果，其中，内部边界识别结果包括分割图像中与目标生理组织的各个内部边界对应的边界图像区域，内部边界为目标生理组织的各个部位之间的边界；第三处理模块，用于依据第一间裂识别结果和内部边界识别结果确定目标生理组织的间裂的完整性指标，其中，完整性指标用于体现目标生理组织的健康状况。
[0016]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质中存储有程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行间裂完整性识别方法。
[0017]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种间裂完整性识别方法，其特征在于，包括：采用目标间裂识别模型对目标生理组织的扫描图像所含的图像特征进行处理，得到第一间裂识别结果，其中，所述第一间裂识别结果中包括所述扫描图像中与所述目标生理组织的间裂对应的第一间裂图像区域；对所述扫描图像进行图像分割，并依据分割后得到的分割图像确定所述目标生理组织的内部边界识别结果，其中，所述内部边界识别结果包括所述分割图像中与所述目标生理组织的各个内部边界对应的边界图像区域，所述内部边界为所述目标生理组织的各个部位之间的边界；依据所述第一间裂识别结果和所述内部边界识别结果确定所述目标生理组织的间裂的完整性指标，其中，所述完整性指标用于体现所述目标生理组织的健康状况。2.根据权利要求1所述的间裂完整性识别方法，其特征在于，所述分割图像中包括与所述目标生理组织的各个部位对应的图像区域，并且同一图像区域内的体素的标签值相同，不同图像区域内的体素的标签值不同；所述依据分割后得到的分割图像确定所述目标生理组织的内部边界识别结果的步骤包括：依据所述分割图像中各个体素的标签值，确定所述内部边界识别结果。3.根据权利要求2所述的间裂完整性识别方法，其特征在于，所述依据所述分割图像中各个体素的标签值，确定所述目标生理组织的内部边界识别结果的步骤包括：确定所述各个体素对应的邻域中的体素的标签值；依据所述各个体素对应的邻域中的体素的标签值，在所述分割图像中确定所述边界图像区域，其中，所述边界图像区域中的任一体素对应的邻域中，存在标签值与所述任一体素不同的体素。4.根据权利要求1所述的间裂完整性识别方法，其特征在于，各个边界图像区域分别对应不同的间裂类别；依据所述第一间裂识别结果和所述内部边界识别结果确定所述目标生理组织的完整性指标的步骤包括：确定任一边界图像区域对应的目标距离场，其中，所述目标距离场中的任意体素与所述任一边界图像区域之间的距离不大于预设距离；依据各个边界图像区域对应的目标距离场，对所述第一间裂图像区域所含的体素进行筛选得到间裂体素，并依据任一间裂体素与各个边界图像区域之间的距离确定所述任一间裂体素对应的间裂类别；依据所述间裂体素对应的间裂类别确定第二间裂识别结果，其中，所述第二间裂识别结果中包括多个第二间裂图像区域，所述多个第二间裂图像区域与多个所述间裂类别一一对应；依据所述第二间裂识别结果和所述边界识别结果确定所述目标生理组织的间裂的完整性指标。5.根据权利要求4所述的间裂完整性识别方法，其特征在于，所述目标生理组织的间裂的完整性指标包括多个所述间裂类别中的各个所述间裂类别的间裂的完整性指标；依据所述第二间裂识别结果和所述内部边界识别结果确定所述目标生理组织的完整性指标的步骤包括：确定所述第二间裂识别结果中对应于任一间裂类别的所述第二间裂图像区域；
分别将对应于同一间裂类别的第二间裂图像区域和边界图像区域进行比较，确定各个间裂类别对应的间裂的完整性指标。6.根据权利要求5所述的间裂完整性识别方法，其特征在于，所述分别将对应于同一间裂类别的第二间裂图像区域和边界图像区域进行比较，确定各个间裂类别对应的间裂的完整性指标的步骤包括：确定每个所述第二间裂图像区域中的体素的第一体素数量；确定对应的所述边界图像区域中的体素的第二体素数量；分别确定对应于同一间裂类别的第二间裂图像区域的第一体素数量和边界图像区域的第二体素数量的比值，并将得到的比值作为相应的间裂的完整性指标。7.根据权利要求5所述的间裂完整性识别方法，其特征在于，所述分别将对应于同一间裂类别的第二间裂图像区域和边界图像区域进行比较，确定各个间裂类别对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹逸琴，陈日清，李楠宇，苏晨晖，余坤璋，徐宏，
申请(专利权)人：杭州堃博生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：