一种基于市场数据分析的激光幕布优化方法及系统技术方案

本申请涉及市场分析技术领域，提供了一种基于市场数据分析的激光幕布优化方法及系统，所述方法包括：获得待优化激光幕布的激光幕布基础信息，其中包括产品成本信息、产品定位信息和产品标定优势特征；获得比对产品集合；获得N个指标下的特征比对结果；生成N个指标下的特征需求结果；将产品标定优势特征、特征比对结果和特征需求结果输入特征寻优模型，输出特征寻优结果；通过特征寻优结果进行待优化激光幕布的研发优化。能够解决激光幕布产品研发过程中由于对竞争产品和用户需求的分析不够准确，导致产品研发方向和用户需求匹配度不够的问题，通过上述方法可以使产品研发方向更贴合用户需求，从而提高用户粘度。从而提高用户粘度。从而提高用户粘度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于市场数据分析的激光幕布优化方法及系统


[0001]本申请涉及市场分析
，具体涉及一种基于市场数据分析的激光幕布优化方法及系统。

技术介绍

[0002]激光电视是由超短焦投影机和激光幕布组成，激光幕布与传统的幕布相比，具有优质的光学性能和耐热、耐候性，投射亮度适中，平整度极高、外观纤薄时尚，是激光电视不可或缺的关键组成部分。
[0003]如今激光幕布产品更新迭代的速度越来越快，每一次产品的更新就意味着有一部分产品被抛弃，对生产厂商来说可能造成巨大损失。目前，激光幕布产品在研发之前可能会针对市场上的竞争产品和用户需求进行产品调研，但是几乎没厂家会针对调研结果以及结合厂家自身优势进行综合评价分析，找到更好的研发方向，从而可能导致产品很快被市场所淘汰。
[0004]综上所述，现有技术中存在激光幕布产品研发过程中由于对竞争产品和用户需求的分析不够准确，导致产品研发方向和用户需求匹配度不够的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于市场数据分析的激光幕布优化方法及系统。
[0006]一种基于市场数据分析的激光幕布优化方法，包括：获得待优化激光幕布的激光幕布基础信息，其中，所述基础信息包括产品成本信息、产品定位信息和产品标定优势特征；根据所述产品定位信息确定价格比对波动窗口，通过所述价格比对波动窗口定位获得比对产品集合；采集所述比对产品集合中每个产品的产品信息，并通过所述产品信息和所述基础信息进行产品特征对比，获得N个指标下的特征比对结果，其中，N为大于1的整数；通过所述产品定位信息确定市场数据采集人群，对所述市场数据采集人群进行需求调研，对需求调研结果进行特征分析，生成N个指标下的特征需求结果；将所述产品标定优势特征、所述特征比对结果和所述特征需求结果输入特征寻优模型，输出特征寻优结果；通过所述特征寻优结果进行所述待优化激光幕布的研发优化。
[0007]在一个实施例中，还包括：对N个指标对应的特征进行研发分析，生成成本投入分析结果；基于所述成本投入分析结果进行投入成本比例归一化分析，获得N个指标对应的特征投入影响因子；通过所述特征投入影响因子对所述特征寻优模型的寻优控制约束，输出获得调整特征寻优结果；通过所述调整特征寻优结果进行所述待优化激光幕布的研发优化。
[0008]在一个实施例中，还包括：根据所述特征需求结果进行主成分分析排序，基于分析排序结果定位优势特征；基于所述产品信息对所述优势特征进行特征匹配，获得特征匹配结果；通过所述特征匹配结果匹配所述比对产品集合中特征总值顺序排序中M个比对产品；
获得所述M个比对产品的产品销售数据，并针对于销售用户进行回访选择调研；根据回访选择调研结果和所述定位优势特征生成优化约束特征；通过所述优化约束特征对所述特征寻优模型进行寻优控制补偿。
[0009]在一个实施例中，还包括：对所述回访选择调研结果与所述定位优势特征进行选择匹配分析，生成综合匹配分析结果；判断所述综合匹配分析结果是否满足预设匹配阈值；当所述综合匹配分析结果不能满足所述预设匹配阈值时，则根据所述回访调研结果进行非所述定位优势特征的共性特征提取，获得共性特征提取结果；将所述共性特征提取结果作为所述定位优势特征的关联特征，根据所述关联特征和所述定位优势特征生成所述优化约束特征。
[0010]在一个实施例中，还包括：设定共性特征的单体约束差值；在进行共性特征提取时，若共性特征中共性值最高的特征相比于其他特征的差值可以满足所述单体约束差值，则将共性值最高的特征作为所述共性特征提取结果；若共性特征中共性值最高的特征相比于其他特征的差值不可以满足所述单体约束差值，则选用共性值顺序排序的3个共性特征作为所述共性特征提取结果。
[0011]在一个实施例中，还包括：对所述市场数据采集人群进行信息获取，得到收入数据、消费数据；通过所述收入数据和所述消费数据进行消费群体标识划分，获得标识划分结果，其中，所述标识划分结果包括人数比例信息；通过所述标识划分结果对所述特征需求结果进行需求补偿。
[0012]在一个实施例中，还包括：获得所述N个指标的各特征的研发周期；基于所述研发周期生成时间影响因子；通过所述时间影响因子对所述特征寻优模型的寻优控制约束，输出获得修正特征寻优结果；通过所述修正特征寻优结果进行所述待优化激光幕布的研发优化。
[0013]一种基于市场数据分析的激光幕布优化系统，包括：
[0014]激光幕布基础信息获得模块，所述激光幕布基础信息获得模块用于获得待优化激光幕布的激光幕布基础信息，其中，所述基础信息包括产品成本信息、产品定位信息和产品标定优势特征；
[0015]比对产品集合获得模块，所述比对产品集合获得模块用于根据所述产品定位信息确定价格比对波动窗口，通过所述价格比对波动窗口定位获得比对产品集合；
[0016]特征比对结果获得模块，所述特征比对结果获得模块用于采集所述比对产品集合中每个产品的产品信息，并通过所述产品信息和所述基础信息进行产品特征对比，获得N个指标下的特征比对结果，其中，N为大于1的整数；
[0017]特征需求结果生成模块，所述特征需求结果生成模块用于通过所述产品定位信息确定市场数据采集人群，对所述市场数据采集人群进行需求调研，对需求调研结果进行特征分析，生成N个指标下的特征需求结果；
[0018]特征寻优结果输出模块，所述特征寻优结果输出模块用于将所述产品标定优势特征、所述特征比对结果和所述特征需求结果输入特征寻优模型，输出特征寻优结果；
[0019]激光幕布研发优化模块，所述激光幕布研发优化模块用于通过所述特征寻优结果进行所述待优化激光幕布的研发优化。
[0020]上述一种基于市场数据分析的激光幕布优化方法及系统，能够解决激光幕布产品
研发过程中由于对竞争产品和用户需求的分析不够准确，导致产品研发方向和用户需求匹配度不够的问题，通过获得待优化激光幕布的产品成本信息、产品定位信息和产品标定优势特征；根据产品定位信息获得比对产品集合，进一步获得N个指标下的特征比对结果；根据需求调研结果获得N个指标下的特征需求结果；构建特征寻优模型，将所述产品标定优势特征、所述特征比对结果和所述特征需求结果输入特征寻优模型，获得特征寻优结果。通过获得特征比对结果可以从专业的角度获得竞争产品的优势特征，通过获得特征需求结果可以了解用户的真实需求、消费能力，然后结合产品自身的标定优势特征，通过特征寻优模型进行特征寻优，并生成特征投入影响因子、优化约束特征、时间影响因子对寻优结果进行补偿和约束，可以提高特征寻优结果输出的准确率，最后根据所述特征寻优结果进行所述待优化激光幕布的研发优化，从而使产品研发方向更贴合用户需求，提高用户粘度。
[0021]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于市场数据分析的激光幕布优化方法，其特征在于，所述方法包括：获得待优化激光幕布的激光幕布基础信息，其中，所述基础信息包括产品成本信息、产品定位信息和产品标定优势特征；根据所述产品定位信息确定价格比对波动窗口，通过所述价格比对波动窗口定位获得比对产品集合；采集所述比对产品集合中每个产品的产品信息，并通过所述产品信息和所述基础信息进行产品特征对比，获得N个指标下的特征比对结果，其中，N为大于1的整数；通过所述产品定位信息确定市场数据采集人群，对所述市场数据采集人群进行需求调研，对需求调研结果进行特征分析，生成N个指标下的特征需求结果；将所述产品标定优势特征、所述特征比对结果和所述特征需求结果输入特征寻优模型，输出特征寻优结果；通过所述特征寻优结果进行所述待优化激光幕布的研发优化。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：对N个指标对应的特征进行研发分析，生成成本投入分析结果；基于所述成本投入分析结果进行投入成本比例归一化分析，获得N个指标对应的特征投入影响因子；通过所述特征投入影响因子对所述特征寻优模型的寻优控制约束，输出获得调整特征寻优结果；通过所述调整特征寻优结果进行所述待优化激光幕布的研发优化。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述特征需求结果进行主成分分析排序，基于分析排序结果定位优势特征；基于所述产品信息对所述优势特征进行特征匹配，获得特征匹配结果；通过所述特征匹配结果匹配所述比对产品集合中特征总值顺序排序中M个比对产品；获得所述M个比对产品的产品销售数据，并针对于销售用户进行回访选择调研；根据回访选择调研结果和所述定位优势特征生成优化约束特征；通过所述优化约束特征对所述特征寻优模型进行寻优控制补偿。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：对所述回访选择调研结果与所述定位优势特征进行选择匹配分析，生成综合匹配分析结果；判断所述综合匹配分析结果是否满足预设匹配阈值；当所述综合匹配分析结果不能满足所述预设匹配阈值时，则根据所述回访调研结果进行非所述定位优势特征的共性特征提取，获得共性特征提取结果；将所述共性特征提取结果作为所述定位优势特征的关联特征，根据所述关联特征和所述定位优势特征生成所述优化约束特征。5.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘勇，张军，
申请(专利权)人：南京贝迪新材料科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：