一种基于行为识别的智能视频监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于行为识别的智能视频监控系统，包括信息采集单元、识别分析单元、正常分析单元、异常分析单元、行为报警单元和信息输出单元，本发明专利技术涉及视频监控技术领域，解决了不能对偷窃行为进行识别，不能够进行预警和报警的技术问题，本发明专利技术通过对暴露在监控下的用户进行识别，根据衣着来判断是否能够进行面部识别，将其分类为正常用户和异常用户，并分别对正常用户和异常用户进行检测，通过对正常用户运动过程中的路线进行分析，结合电子围栏的使用来对正常用户的行为进行识别，从而能够及时的发现正常用户的行为是否存在异常，进一步的来生成正常信号和报警信号。进一步的来生成正常信号和报警信号。进一步的来生成正常信号和报警信号。

【技术实现步骤摘要】
一种基于行为识别的智能视频监控系统


[0001]本专利技术涉及视频监控
，具体为一种基于行为识别的智能视频监控系统。

技术介绍

[0002]随着我国视频监控系统的不断普及，数字化、网络化和智能化程度不断提高。视频监控系统在消防和安防领域的作用也越来越重要。另外，随着图像处理和机器视觉技术的不断成熟，视频监控在智能消防和高清监控方面的潜力不断显现。
[0003]授权公告号为CN102811343B的中国专利技术专利公开了一种基于行为识别的智能视频监控系统，该系统是一种可以自动侦测威胁的智能视频监控系统，可对场景目标进行探测、跟踪、分类和对象分析；该系统由五部分组成：视频采集模块、视频处理模块、基于贝叶斯分类算法的行为识别模块、上位机管理平台和报警模块。本专利技术采用了图像处理技术，提升了图像质量；采用了基于阈值分割的方法分离运动目标，加入了背景环境选择功能；采用了基于贝叶斯分类方法的行为识别法则进行行为识别和异常检测，方法简单、分类准确率高、速度快；采用上位机操作系统控制视频监控系统。操作方便，便于扩展。
[0004]但是部分现有的商场智能监控系统在使用的时候，由于监控系统体现的功能较为单一，智能实现实时的监控，针对商场里面存在偷窃的行为不能识别，从而不能够第一时间进行发现和预警，从而给商场造成损失。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于行为识别的智能视频监控系统，解决了不能对偷窃行为进行识别，不能够进行预警和报警的问题。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于行为识别的智能视频监控系统，包括：信息采集单元，用于获取目标对象基础信息，其中目标对象包括：视频监控画面，基础信息包括：监控用户和衣着情况，并将获取到的目标对象基础信息传输到识别分析单元；识别分析单元，用于获取到目标对象基础信息，根据基础信息中的衣着情况对监控用户进行正常监控用户和异常监控用户的分类，并将正常监控用户传输到正常分析单元，将异常监控用户传输到异常分析单元；正常分析单元，用于获取到传输的正常监控用户并对正常监控用户进行标号处理且记作为Zi，且i=1、2、
…
、n，其中i表示为数值，同时对正常监控用户的行动路线进行标记且绘制，通过对正常监控用户的行动路线进行分析，并结合正常监控用户的行为将正常监控用户分类为行为异常用户和行为正常用户，同时生成异常监测信号和正常监测信号，接着将异常监测信号传输到行为报警单元，将正常监测信号传输到正常监测单元；正常监测单元，用于获取到传输的正常监测信号，并对该正常监控用户进行实时监测生成监测信息，并将监测信息传输到信息输出单元；
行为报警单元，用于获取到传输的异常监测信号，并对该行为异常用户所在的待分析区域内的商品进行分析，通过对商品位置进行检测生成对应的检测结果，其中检测结果包括正常信号和报警信号，并将检测结果传输到信息输出单元；异常分析单元，用于获取到传输的异常监控用户，并对该异常监控用户进行标号，同时对该异常监控用户的运动路线进行绘制，并根据运动路线对该异常监控用户进行分析，生成预警信号，并将其传输到自适应处理单元；自适应处理单元，用于获取到传输的预警信号，并对该异常监控用户进行监测生成正常信号和报警信号，并将正常信号和报警信号传输到信息输出单元。
[0007]作为本专利技术的进一步方案：所述识别分析单元具体的分类方式如下：当监控用户的衣着情况能够识别到脸部信息时，此处需要说明的是：脸部信息表示的为能够人脸图像，则将对应的监控用户标记为正常监控用户，反之当监控用户的衣着情况不能够识别到脸部信息时，则将对应的监控用户标记为异常监控用户。
[0008]作为本专利技术的进一步方案：所述正常分析单元对正常监控用户具体的分类方式如下：S1：获取到所有的区域并对所有的区域进行标号处理且记作为QYj，且j=1、2、
…
、n，接着对正常监控用户采用点标，此处需要说明的是：点标表示为将正常监控用户采用记号点标记，并结合正常监控用户的行动路线对不同区域QYj的停留时长Tj进行分析，且j=1、2、
…
、n；S2：获取到所有区域QYj的停留时长Tj，并将停留时长Tj进行比较筛选出停留时长Tj值最大的区域QYj并将该区域标记为待分析区域，接着对待分析区域内正常监控用户的行为进行分析，具体的分析方式如下：S21：对正常监控用户进行识别并对其进行建模处理，同时以正常监控用户的肩膀横向为X轴，以头部纵向为Y轴并以脖子为原点建立直角坐标系，接着选取头部眉心为中心点，并计算中心点与原点之间的距离表示为中原距且记作为D；S22：接着获取到正常状态下中心点与原点之间的距离表示为标准距记作为Dz，接着将获取到正常监控用户的中原距D与标准距Dz进行比较，当D≠Dz时，系统判定该正常监控用户存在扭头行为；S23：获取到时间周期t内该正常监控用户扭头次数记作为NT，并根据公式计算得到该正常监控用户的扭头频率Q；S3：接着将计算出来的扭头频率Q与预设值YS进行比较将正常监控用户分类为行为正常用户和行为异常用户，具体的比较方式如下：S31：当Q≤YS时，系统判定该正常监控用户为行为正常用户，并生成正常监测信号，同时将正常监测信号传输到正常监测单元；S32：当Q＞YS时，系统判定该正常监控用户为行为异常用户，并生成异常监测信号，同时将异常监测信号传输到行为报警单元。
[0009]作为本专利技术的进一步方案：所述行为报警单元生成检测结果的具体方式如下：P1：对待分析区域建立电子围栏，并对电子围栏内的商品进行记录，当电子围栏内的商品出现在电子围栏外时，系统自动生成标记信号，并对该标记信号进行位置定位，接着
对该位置进行判断，具体的判断方式如下：当该位置只出现一个标记信号时，系统判断该商品为单独放置，当该位置出现多个标记信号时，系统判断该商品为堆积放置；P2：接着对单独放置的标记信号和堆积放置的标记信号进行分析，当生成的是堆积放置的标记信号时，系统判定为正常信号，并将其传输到信息输出单元，当生成的单独放置的标记信号时，系统对该单独放置的标记信号进行分析，具体的分析方式如下：P21：获取到单独放置的标记信号并生成对应的运动路线，接着对该标记信号的运动路线进行判断，当该标记信号的运动路线为不规则曲线时，系统判定单份放置的标记信号为移动状态，并生成正常信号，接着将正常信号传输到信息输出单元；P22：当该标记信号的运动路线规则曲线时，系统判断单独放置的标记信号为不移动状态，并生成报警信号，接着将报警信号传输到信息输出单元。
[0010]作为本专利技术的进一步方案：所述异常分析单元生成预警信号的具体方式如下：M1：获取到该异常监控用户的运行路线，并对不同区域的停留时长Tj进行分析，筛选停留时长Tj最大的区域同时将其标记为异常区域，接着对该异常区域进行分析；M2：获取到该异常区域的人数记作为Rj，并将获取到的人数Rj与其他区域QYj的人数进行比较，若该异常区域的人数Rj值最小，系统对应生成预警信号，并将其传输到自适应处理单元。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行为识别的智能视频监控系统，其特征在于，包括：信息采集单元，用于获取目标对象基础信息，其中目标对象包括：视频监控画面，基础信息包括：监控用户和衣着情况，并将获取到的目标对象基础信息传输到识别分析单元；识别分析单元，用于获取到目标对象基础信息，根据基础信息中的衣着情况对监控用户进行正常监控用户和异常监控用户的分类，并将正常监控用户传输到正常分析单元，将异常监控用户传输到异常分析单元；正常分析单元，用于获取到传输的正常监控用户并对正常监控用户进行标号处理且记作为Zi，且i=1、2、
…
、n，其中i表示为数值，同时对正常监控用户的行动路线进行标记且绘制，通过对正常监控用户的行动路线进行分析，并结合正常监控用户的行为将正常监控用户分类为行为异常用户和行为正常用户，同时生成异常监测信号和正常监测信号，接着将异常监测信号传输到行为报警单元，将正常监测信号传输到正常监测单元；正常监测单元，用于获取到传输的正常监测信号，并对该正常监控用户进行实时监测生成监测信息，并将监测信息传输到信息输出单元；行为报警单元，用于获取到传输的异常监测信号，并对该行为异常用户所在的待分析区域内的商品进行分析，通过对商品位置进行检测生成对应的检测结果，其中检测结果包括正常信号和报警信号，并将检测结果传输到信息输出单元；异常分析单元，用于获取到传输的异常监控用户，并对该异常监控用户进行标号，同时对该异常监控用户的运动路线进行绘制，并根据运动路线对该异常监控用户进行分析，生成预警信号，并将其传输到自适应处理单元；自适应处理单元，用于获取到传输的预警信号，并对该异常监控用户进行监测生成正常信号和报警信号，并将正常信号和报警信号传输到信息输出单元。2.根据权利要求1所述的一种基于行为识别的智能视频监控系统，其特征在于，所述识别分析单元具体的分类方式如下：当监控用户的衣着情况能够识别到脸部信息时，则将对应的监控用户标记为正常监控用户，反之当监控用户的衣着情况不能够识别到脸部信息时，则将对应的监控用户标记为异常监控用户。3.根据权利要求1所述的一种基于行为识别的智能视频监控系统，其特征在于，所述正常分析单元对正常监控用户具体的分类方式如下：S1：获取到所有的区域并对所有的区域进行标号处理且记作为QYj，且j=1、2、
…
、n，接着对正常监控用户采用点标，并结合正常监控用户的行动路线对不同区域QYj的停留时长Tj进行分析，且j=1、2、
…
、n；S2：获取到所有区域QYj的停留时长Tj，并将停留时长Tj进行比较筛选出停留时长Tj值最大的区域QYj并将该区域标记为待分析区域，接着对待分析区域内正常监控用户的行为进行分析，具体的分析方式如下：S21：对正常监控用户进行识别并对其进行建模处理，同时以正常监控用户的肩膀横向为X轴，以头部纵向为Y轴并以脖子为原点建立直角坐标系，接着选取头部眉心为中心点，并计算中心点与原点之间的距离表示为中原距且记作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：王欣振，孔德勇，于霞，
申请(专利权)人：邹城市美安电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：