一种散热底板的在线检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种散热底板的在线检测方法及系统，包括以下步骤：通过图像识别法和超声波探测法分别获取散热底板的表面参数和内部缺陷参数，根据表面参数和内部缺陷参数构建散热底板三维模型，对基于散热底板三维模型判断得出的散热底板残缺品三维模型进行模拟加工，得到散热底板合格品和散热底板报废品。得到散热底板合格品和散热底板报废品。得到散热底板合格品和散热底板报废品。

【技术实现步骤摘要】
一种散热底板的在线检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及图像识别和数据建模领域，特别是一种散热底板的在线检测方法及系统。

技术介绍

[0002]散热底板是一种通过增大表面积，提高电子设备热量传导和散发的器件，能控制电子设备的温度，防止电子设备过热引起性能损失，所以散热底板作为电子设备的散热工具是不错的选择。由于生产上出现的纰漏，还有人为的损坏，散热底板可能会存在有缺陷的情况，在电子设备上安装有缺陷的散热底板可能会导致电子设备过热爆炸，或者电子设备导电不充分，使电子设备工作效率变慢，所以需要对散热底板进行检测。人工对散热底板进行检测浪费人力物力，且效率低下，不符合经济效益，在线检测散热底板的是否存在缺陷效率更高，效果也更好。

技术实现思路

[0003]本专利技术克服了现有技术的不足，提供了一种散热底板的在线检测方法及系统。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：本专利技术第一方面提供了一种散热底板的在线检测方法，包括以下步骤：S102：获取散热底板的表面图像，对所述散热底板的表面图像进行图像分析处理，结合散热底板的所有尺寸参数，得到散热底板的表面参数；S104：使用超声波探测器向所述散热底板的内部发射超声波信号，通过测量回波信号的时间和强度来检测所述散热底板的内部缺陷，生成散热底板的内部缺陷参数；S106：基于所述散热底板的表面参数和散热底板的内部缺陷参数，构建散热底板三维模型，预设散热底板合格品参数，将所述预设散热底板合格品参数导入散热底板三维模型中，筛选获得散热底板残缺品；S108：基于所述散热底板的所有尺寸参数，对散热底板残缺品三维模型的表面撕裂程度进行分析，筛选出进行报废处理的散热底板；S110：基于所述散热底板的所有尺寸参数，对散热底板残缺品三维模型的表面氧化程度进行分析，筛选出进行报废处理的散热底板；S112：对散热底板残缺品三维模型中的一类模型的内部缺陷信息进行分析，判断一类模型的合格情况。
[0005]进一步的，本专利技术的一个较佳实施例中，所述S102，具体为：使用摄像头获取散热底板的各个表面图像，对所述各个表面图像进行图像灰度化处理，生成散热底板表面灰度化图像；选择Symlet小波基函数对所述散热底板表面灰度化图像进行小波分解，得到图像低频谐波和图像高频谐波；对所述图像低频谐波和图像高频谐波进行下采样，使所述散热底板表面灰度化图
像采样率降低，对经过下采样后的图像低频谐波进行多次小波分解，当达到预设分解次数，停止分解，对每一级分解得到的图像低频谐波和图像高频谐波进行逆小波变换，得到散热底板降噪图像；使用索贝尔算法计算散热底板降噪图像像素点的水平视差值Gx与垂直视差值Gy，得到水平方向的梯度图像和垂直方向的梯度图像；分别获取水平方向的梯度图像和垂直方向的梯度图像的梯度值，结合水平方向的梯度图像和垂直方向的梯度图像的梯度值和视差值利用欧氏距离法计算散热底板降噪图像像素点的边缘强度，值，并基于水平方向的梯度图像和垂直方向的梯度图像的梯度值计算散热底板降噪图像像素点的边缘方向，生成散热底板降噪图像的边缘像素点；记录所述散热底板降噪图像的边缘像素点的空间坐标，导出所述散热底板降噪图像的边缘像素点的空间坐标，获取散热底板的所有尺寸参数，所述空间坐标和散热底板的所有尺寸参数相结合，生成散热底板的表面参数。
[0006]进一步的，本专利技术的一个较佳实施例中，所述S104，具体为：选用超声波探伤器，根据大数据检索获取散热底板材料的特性参数，根据所述散热底板材料的特性参数调节超声波探伤器的超声波频率；超声波探伤器的探头涂敷耦合剂，并与散热底板表面接触，所述超声波探伤器发射超声波进入散热底板内部，所述超声波与散热底板内部缺陷、异物和界面相互作用生成回波信号；将所述回波信号导入中值滤波器中进行滤波处理，得到滤波后的回波信号，并对所述滤波后的回波信号进行信号放大处理，得到预处理回波信号；基于预处理回波信号构建回波振幅
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时间曲线，根据所述回波振幅
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时间曲线进行回波信号振幅分析得到回波信号的振幅信息，根据回波信号的返回时间测量回波信号的时延信息，并对回波信号进行波形分析得到波形分析信息；将所述预处理回波信号进行傅里叶变换，转成成回波信号频域，根据所述回波信号的振幅信息、回波信号的时延信息和波形分析信息评估生成散热底板的内部缺陷参数。
[0007]进一步的，本专利技术的一个较佳实施例中，所述S106，具体为:对所述散热底板的表面参数和散热底板的内部缺陷参数进行数据归一化处理，得到散热底板建模参数；构建三维坐标空间，将所述散热底板建模参数导入所述三维坐标空间中，生成散热底板点云数据，并选择多项式函数作为隐式函数；将所述多项式函数与散热底板点云数据进行拟合，得到散热底板拟合数据，预设标准拟合数据，使用所述标准拟合数据对散热底板拟合数据进行评估，生成拟合误差值，调整多项式函数的参数，降低所述拟合误差值，使所述拟合误差值达到预设拟合精度；将所述散热底板点云数据导入支持向量机中进行数据分类，得到内部体素数据和外部体素数据，构建散热底板的边缘表和查找表，通过所述边缘表储存内部体素数据和外部体素数据，通过所述查找表确定内部体素数据和外部体素数据对应的三角面片，通过三角面片的拓扑关系，构建散热底板三维模型；分析散热底板三维模型的表面缺陷信息和内部缺陷信息，对小于散热底板三维模型的表面缺陷信息预设值与内部缺陷信息预设值的散热底板三维模型定义为散热底板合
格品，对大于散热底板三维模型的表面缺陷信息预设值与内部缺陷信息预设值的散热底板三维模型定义为散热底板残缺品，所述表面缺陷信息包括表面氧化程度和表面撕裂深度，所述内部缺陷信息为内部撕裂浓度。
[0008]进一步的，本专利技术的一个较佳实施例中，所述S108，具体为：基于散热底板的所有尺寸参数，获取散热底板最小加工尺寸参数，并将所述散热底板残缺品三维模型定义为毛胚模型；基于所述表面缺陷信息，得到所有毛胚模型各表面的表面撕裂深度，对所有毛胚模型各表面的表面撕裂深度进行排序，生成表面撕裂深度排序表；基于所述表面撕裂深度排序表与散热底板最小加工尺寸参数相比，将表面撕裂深度大于散热底板最小加工尺寸参数的毛胚模型定义为一类模型，将表面撕裂深度不大于散热底板最小加工尺寸参数的毛胚模型定义为二类模型；对一类模型对应的散热底板进行进一步判断；将二类模型对应的散热底板进行报废处理。
[0009]进一步的，本专利技术的一个较佳实施例中，所述S110，具体为：基于所述表面缺陷信息，得到所有毛胚模型各表面的表面氧化程度，所述表面氧化程度为散热底板的表面氧化层面积与表面层总面积的比值；将表面氧化程度小于预设值的毛胚模型定义为一类模型，对表面氧化程度大于预设值的毛胚模型的氧化表面进行模拟加工；通过模拟加工去除表面氧化层，将去除表面氧化层后尺寸参数不小于散热底板最小加工尺寸参数的散热底板残缺品三维模型定义为一类模型，将去除表面氧化层后尺寸参数小于散热底板最小加工尺寸参数的散热底板残缺品三维模型定义为二类模型；对一类模型对应的散热底板进行进一步判断；将二类模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种散热底板的在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S102：获取散热底板的表面图像，对所述散热底板的表面图像进行图像分析处理，结合散热底板的所有尺寸参数，得到散热底板的表面参数；S104：使用超声波探测器向所述散热底板的内部发射超声波信号，通过测量回波信号的时间和强度来检测所述散热底板的内部缺陷，生成散热底板的内部缺陷参数；S106：基于所述散热底板的表面参数和散热底板的内部缺陷参数，构建散热底板三维模型，预设散热底板合格品参数，将所述预设散热底板合格品参数导入散热底板三维模型中，筛选获得散热底板残缺品；S108：基于所述散热底板的所有尺寸参数，对散热底板残缺品三维模型的表面撕裂程度进行分析，筛选出进行报废处理的散热底板；S110：基于所述散热底板的所有尺寸参数，对散热底板残缺品三维模型的表面氧化程度进行分析，筛选出进行报废处理的散热底板；S112：对散热底板残缺品三维模型中的一类模型的内部缺陷信息进行分析，判断一类模型的合格情况。2.根据权利要求1中所述的一种散热底板的在线检测方法，其特征在于，所述S102，具体为：使用摄像头获取散热底板的各个表面图像，对所述各个表面图像进行图像灰度化处理，生成散热底板表面灰度化图像；选择Symlet小波基函数对所述散热底板表面灰度化图像进行小波分解，得到图像低频谐波和图像高频谐波；对所述图像低频谐波和图像高频谐波进行下采样，使所述散热底板表面灰度化图像采样率降低，对经过下采样后的图像低频谐波进行多次小波分解，当达到预设分解次数，停止分解，对每一级分解得到的图像低频谐波和图像高频谐波进行逆小波变换，得到散热底板降噪图像；使用索贝尔算法计算散热底板降噪图像像素点的水平视差值Gx与垂直视差值Gy，得到水平方向的梯度图像和垂直方向的梯度图像；分别获取水平方向的梯度图像和垂直方向的梯度图像的梯度值，结合水平方向的梯度图像和垂直方向的梯度图像的梯度值和视差值利用欧氏距离法计算散热底板降噪图像像素点的边缘强度，值，并基于水平方向的梯度图像和垂直方向的梯度图像的梯度值计算散热底板降噪图像像素点的边缘方向，生成散热底板降噪图像的边缘像素点；记录所述散热底板降噪图像的边缘像素点的空间坐标，导出所述散热底板降噪图像的边缘像素点的空间坐标，获取散热底板的所有尺寸参数，所述空间坐标和散热底板的所有尺寸参数相结合，生成散热底板的表面参数。3.根据权利要求1中所述的一种散热底板的在线检测方法，其特征在于，所述S104，具体为：选用超声波探伤器，根据大数据检索获取散热底板材料的特性参数，根据所述散热底板材料的特性参数调节超声波探伤器的超声波频率；超声波探伤器的探头涂敷耦合剂，并与散热底板表面接触，所述超声波探伤器发射超声波进入散热底板内部，所述超声波与散热底板内部缺陷、异物和界面相互作用生成回波
信号；将所述回波信号导入中值滤波器中进行滤波处理，得到滤波后的回波信号，并对所述滤波后的回波信号进行信号放大处理，得到预处理回波信号；基于预处理回波信号构建回波振幅
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时间曲线，根据所述回波振幅
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时间曲线进行回波信号振幅分析得到回波信号的振幅信息，根据回波信号的返回时间测量回波信号的时延信息，并对回波信号进行波形分析得到波形分析信息；将所述预处理回波信号进行傅里叶变换，转成成回波信号频域，根据所述回波信号的振幅信息、回波信号的时延信息和波形分析信息评估生成散热底板的内部缺陷参数。4.根据权利要求1中所述的一种散热底板的在线检测方法，其特征在于，所述S106，具体为:对所述散热底板的表面参数和散热底板的内部缺陷参数进行数据归一化处理，得到散热底板建模参数；构建三维坐标空间，将所述散热底板建模参数导入所述三维坐标空间中，生成散热底板点云数据，并选择多项式函数作为隐式函数；将所述多项式函数与散热底板点云数据进行拟合，得到散热底板拟合数据，预设标准拟合数据，使用所述标准拟合数据对散热底板拟合数据进行评...

【专利技术属性】
技术研发人员：王影，
申请(专利权)人：深圳市鑫冠亚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：