信用卡权益活动达标进度获取方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了信用卡权益活动达标进度获取方法及相关装置，通过对目标客户的行为数据进行分组操作和分支操作获得频繁项集，频繁项集的数据能够体现目标客户近期的主要行为数据，并利用关联规则计算获得频繁项集与权益活动任务的关联规则，关联规则能够体现消费数据与权益活动任务的关联性，利用关联规则将频繁项集中的行为数据与权益活动任务进行关联即为信用卡权益活动的达标进度。分组操作、分支操作、关联规则计算及频繁项集中的行为数据与权益活动任务进行关联均为自动化计算，降低运营成本。同时设定分组规则进行分组操作、设定分支规则进行分支操作相对于手工圈定准确率更高且处理速度快，降低错误圈定的概率，提升客户满意度。客户满意度。客户满意度。

【技术实现步骤摘要】
信用卡权益活动达标进度获取方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及金融
，尤其涉及信用卡权益活动达标进度获取方法及相关装置。

技术介绍

[0002]目前银行信用卡业务为了促进用户消费和保证用户活跃度，推出了丰富的信用卡权益活动供客户参与，为了提升客户的参与度及活动任务完成率，往往需要每个活动手工圈定未达标的客户并发送消息提醒，手工圈定未达标的客户运营成本较高，且手工圈定客群准确率不高并且不及时，会引起参与活动的客户投诉和不满。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了信用卡权益活动达标进度获取方法及相关装置，以降低运营成本提高圈定客户的准确率。
[0004]本专利技术第一实施例的具体技术方案为：一种信用卡权益活动达标进度获取方法，所述方法包括：获取信用卡的权益活动任务信息，根据所述权益活动任务信息收集目标客户的行为数据；所述行为数据为参与权益活动任务的单个客户的消费信息；根据预设的分组规则对所述目标客户的行为数据进行分组得到多个分组行为数据集；根据预设的分支规则对各所述分组行为数据集进行分支得到多个分支行为数据集；获取各所述分支行为数据集中的频繁项集，所述频繁项集为各所述分支行为数据中的单位行为数据的出现次数高于预设出现次数的所有单位行为数据构成的数据集；利用关联规则算法计算所述频繁项集与权益活动任务的关联规则；利用所述关联规则将所述频繁项集中的行为数据与所述权益活动任务进行关联获得所述目标客户的达标进度。
[0005]优选的，所述方法还包括：获取样本客户，所述样本客户包括：具有已达标进度的达标客户名单和具有未达标进度的未达标客户名单；获得达标客户名单中各客户的第一客户行为数据，获得未达标客户名单中各客户的第二客户行为数据；利用所述第一客户行为数据和所述第二客户行为数据对预设的机器学习模型进行训练，直至训练结果满足预设准确率时，结束训练；获取待预测客户的行为数据，将所述待预测客户的行为数据输入至训练后的机器学习模型中，获得待预测客户的达标进度。
[0006]优选的，所述获取信用卡的权益活动任务信息，根据所述权益活动任务信息收集目标客户的行为数据后，还包括：对所述目标客户的行为数据中的日期进行去重处理、日期格式统一处理和数据校验，及对所述目标客户的行为数据中的货币单位进行去重处理、货币单位统一处理和数据校验，获得优化后的目标行为数据；所述根据预设的分组规则对所述目标客户的行为数据进行分组得到多个分组行为数据集，包括：根据预设的分组规则对所述优化后的目标行为数据进行分组得到多个分组行为数据集。
[0007]优选的，所述数据校验包括数据格式校验、数据逻辑校验和数据完整性校验；所述数据格式校验为对所述目标客户的行为数据中的日期格式进行统一性校验，及对所述目标
客户的行为数据中的货币格式进行统一性校验；所述数据逻辑校验为对所述目标客户的行为数据中的消费金额和商品数量的关系进行逻辑统一性校验，不通过数据逻辑性校验的目标客户的行为数据被去除；所述数据完整性校验为校验所述目标客户的行为数据中每笔消费是否都包含用户信息，若不包含用户信息则去除对应的目标客户的行为数据。
[0008]优选的，所述对所述目标客户的行为数据中的日期进行去重处理、日期格式统一处理和数据校验，及对所述目标客户的行为数据中的货币单位进行去重处理、货币单位统一处理和数据校验，获得优化后的目标行为数据后，还包括：对所述优化后的目标行为数据进行数据清洗获得有效行为数据；所述数据清洗为去除所述优化后的目标行为数据中发生退款的消费数据和取消消费的分期数据，及去除所述优化后的目标行为数据中的噪声数据，所述噪声数据为小于预设交易额度的数据及非交易业务范围内的数据；将所述有效行为数据转换为预设格式的有效行为数据；所述预设格式为表格形式或图表形式；所述根据预设的分组规则对所述优化后的目标行为数据进行分组得到多个分组行为数据集，包括：根据预设的分组规则对格式转换后的有效行为数据进行分组得到多个分组行为数据集。
[0009]优选的，所述将所述有效行为数据转换为预设格式的有效行为数据后，还包括：利用预设的聚合规则对格式转换后的有效行为数据进行聚合获得多个聚合数据集；所述根据预设的分组规则对格式转换后的有效行为数据进行分组得到多个分组行为数据集，包括：根据预设的分组规则对各所述聚合数据集进行分组得到多个分组行为数据集。
[0010]优选的，所述预设的聚合规则为根据所述对格式转换后的有效行为数据的消费发生时间或消费发生地点对所述格式转换后的有效行为数据进行聚合。
[0011]本专利技术第二实施例的具体技术方案为：一种信用卡权益活动达标进度获取系统，所述系统包括：任务信息获取模块、行为数据获取模块、分组模块、分支模块、关联计算模块和关联模块；所述任务信息获取模块用于获取信用卡的权益活动任务信息；所述行为数据获取模块用于根据所述权益活动任务信息收集目标客户的行为数据；所述行为数据为参与权益活动任务的单个客户的消费信息；所述分组模块用于根据预设的分组规则对所述客户行为数据进行分组得到多个分组行为数据集；所述分支模块用于根据预设的分支规则对各所述分组行为数据集进行分支得到多个分支行为数据集；频繁项集获取模块用于获取各所述分支行为数据集中的频繁项集，所述频繁项集为各所述分支行为数据中的单位行为数据的出现次数高于预设出现次数的所有单位行为数据构成的数据集；所述关联计算模块用于利用关联规则算法计算所述频繁项集与权益活动任务的关联规则；所述关联模块用于利用所述关联规则将所述频繁项集中的行为数据与所述权益活动任务进行关联获得所述目标客户的达标进度。
[0012]本专利技术第三实施例的具体技术方案为：一种信用卡权益活动达标进度获取设备，包括存储器和和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如本申请第一实施例中任一项所述方法的步骤。
[0013]本专利技术第四实施例的具体技术方案为：一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如本申请第一实施例中任一项所述方法的步骤。
[0014]实施本专利技术实施例，将具有如下有益效果：
[0015]本专利技术通过获取信用卡的权益活动任务信息，根据权益活动任务信息收集目标客
户的行为数据；行为数据为参与权益活动任务的单个客户的消费信息；根据预设的分组规则对目标客户的行为数据进行分组得到多个分组行为数据集；根据预设的分支规则对各分组行为数据集进行分支得到多个分支行为数据集；获取各分支行为数据集中的频繁项集，频繁项集为各分支行为数据中的单位行为数据的出现次数高于预设出现次数的所有单位行为数据构成的数据集；利用关联规则算法计算频繁项集与权益活动任务的关联规则；利用关联规则将频繁项集中的行为数据与权益活动任务进行关联获得目标客户的达标进度。
[0016]通过对目标客户的行为数据进行分组操作和分支操作获得频繁项集，频繁项集的数据能够体现目标客户近期的主要行为数据，并利用关联规则计算获得频繁项集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信用卡权益活动达标进度获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取信用卡的权益活动任务信息，根据所述权益活动任务信息收集目标客户的行为数据；所述行为数据为参与权益活动任务的单个客户的消费信息；根据预设的分组规则对所述目标客户的行为数据进行分组得到多个分组行为数据集；根据预设的分支规则对各所述分组行为数据集进行分支得到多个分支行为数据集；获取各所述分支行为数据集中的频繁项集，所述频繁项集为各所述分支行为数据中的单位行为数据的出现次数高于预设出现次数的所有单位行为数据构成的数据集；利用关联规则算法计算所述频繁项集与权益活动任务的关联规则；利用所述关联规则将所述频繁项集中的行为数据与所述权益活动任务进行关联获得所述目标客户的达标进度。2.如权利要求1所述的信用卡权益活动达标进度获取方法，其特征在于，所述方法还包括：获取样本客户，所述样本客户包括：具有已达标进度的达标客户名单和具有未达标进度的未达标客户名单；获得达标客户名单中各客户的第一客户行为数据，获得未达标客户名单中各客户的第二客户行为数据；利用所述第一客户行为数据和所述第二客户行为数据对预设的机器学习模型进行训练，直至训练结果满足预设准确率时，结束训练；获取待预测客户的行为数据，将所述待预测客户的行为数据输入至训练后的机器学习模型中，获得待预测客户的达标进度。3.如权利要求1所述的信用卡权益活动达标进度获取方法，其特征在于：所述获取信用卡的权益活动任务信息，根据所述权益活动任务信息收集目标客户的行为数据后，还包括：对所述目标客户的行为数据中的日期进行去重处理、日期格式统一处理和数据校验，及对所述目标客户的行为数据中的货币单位进行去重处理、货币单位统一处理和数据校验，获得优化后的目标行为数据；所述根据预设的分组规则对所述目标客户的行为数据进行分组得到多个分组行为数据集，包括：根据预设的分组规则对所述优化后的目标行为数据进行分组得到多个分组行为数据集。4.如权利要求3所述的信用卡权益活动达标进度获取方法，其特征在于：所述数据校验包括数据格式校验、数据逻辑校验和数据完整性校验；所述数据格式校验为对所述目标客户的行为数据中的日期格式进行统一性校验，及对所述目标客户的行为数据中的货币格式进行统一性校验；所述数据逻辑校验为对所述目标客户的行为数据中的消费金额和商品数量的关系进行逻辑统一性校验，不通过数据逻辑性校验的目标客户的行为数据被去除；所述数据完整性校验为校验所述目标客户的行为数据中每笔消费是否都包含用户信息，若不包含用户信息则去除对应的目标客户的行为数据。5.如权利要求3所述的信用卡权益活动达标进度获取方法，其特征在于：所述对所述目标客户的行为数据中的日期进行去重处理、日期格式统一处理和数据校验，及对所述目标
客户的行为数据中的货币单位进...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄超，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：