一种复杂装备技术保障模糊综合评估方法技术

本发明专利技术公开了一种复杂装备技术保障模糊综合评估方法，其将安全性分解为25个方面，采用本级专家打分的方式进行百分制评分；然后建立模糊系统与模糊规则，得到装备安全性的模糊分值；在此基础上，根据本级专家的百分制评分数据以及上级专家对装备完成任务后的安全性综合评估分值，建立了一种基于正余弦混合收敛震荡型径向基神经网络，利用已有的历史数据叠加模糊系统的数据对神经网络的权值进行自适应训练，最终利用训练好的网络与模糊系统，对待评价装备技术保障安全性进行评估。该方法很好地将模糊系统与神经网络进行了结合，解决了单独模糊系统评价准确度不高的问题。单独模糊系统评价准确度不高的问题。单独模糊系统评价准确度不高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种复杂装备技术保障模糊综合评估方法


[0001]本专利技术涉及一种复杂装备技术保障模糊综合评估方法，属于装备可靠性评估与安全性评估预测领域。

技术介绍

[0002]模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。由于评价因素的复杂性、评价对象的层次性、评价标准中存在的模糊性以及评价影响因素的模糊性或不确定性、定性指标难以定量化等一系列问题，使得人们难以用绝对的“非此即彼”来准确的描述客观现实，经常存在着“亦此亦彼”的模糊现象，其描述也多用自然语言来表达，而自然语言最大的特点是它的模糊性，而这种模糊性很难用经典数学模型加以统一量度。因此，建立在模糊集合基础上的模糊综合评判方法，从多个指标对被评价事物隶属等级状况进行综合性评判，它把被评判事物的变化区间做出划分，一方面可以顾及对象的层次性，使得评价标准、影响因素的模糊性得以体现；另一方面在评价中又可以充分发挥人的经验，使评价结果更客观，符合实际情况。模糊综合评判可以做到定性和定量因素相结合，扩大信息量，使评价数度得以提高，评价结论可信。
[0003]复杂装备技术保障的安全性评估是一个复杂的过程，其涉及的环节多、技术含量非常高，其安全性要求也高，其受高压气体、电子器件、环境温湿度、保障装备温湿度、易爆品温湿度、易燃品温湿度、防可燃物安全、防盗安全、普通测试间的防爆设备，易爆测试间的防护装置；易燃测试间的防护装置、接地、短路插座、防爆插座、防爆空调、加注场所通风、隔离墙、隔离网、拆卸安全、运输安全、分机测试安全、安装安全、整体测试安全、技术准备安全、离场安全等受诸多因素的影响，因此其安全性评估是一件非常复杂的事情；而且各方面的层次性复杂，专家打分的模糊度较高。基于上述原因，本专利技术将专家对各个方面的打分进行模糊化，然后建立模糊系统，在模糊系统给出安全性分值的基础上，建立一种基于正余弦混合收敛震荡型径向基神经网络，利用已有历史数据叠加模糊系统的数据对神经网络的权值进行自适应训练，最终利用训练好的网络与模糊系统，对待评价装备技术保障安全性进行评估。该方法很好地将模糊系统与神经网络进行了结合，不仅在理论上具有很高的创新性，而且具有较高的工程实用价值。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是：一种复杂装备技术保障模糊综合评估方法，以解决上述现有技术中安全性采用模糊综合评价精确性不高的问题。
[0005]本专利技术采取的技术方案为：一种复杂装备技术保障模糊综合评估方法，该方法包括以下步骤：
[0006]步骤S10，将多台装备中每台装备的技术保障过程安全性评估分为高压气体、电子器件、环境温湿度、保障装备温湿度、易爆品温湿度、易燃品温湿度、防可燃物安全、防盗安全、普通测试间的防爆设备，易爆测试间的防护装置；易燃测试间的防护装置、接地、短路插座、防爆插座、防爆空调、加注场所通风、隔离墙、隔离网、拆卸安全、运输安全、分机测试安全、安装安全、整体测试安全、技术准备安全、离场安全25个方面，由本级专家对其百分制打分进行汇总后，得到当前装备25个方面的总安全性分值，记作a
ij
，代表第i台装备技术保障过程第j个方面的安全性分值。
[0007]步骤S20，定义装备25个方面安全性分值的概念以及装备安全性模糊分值的概念，定义模糊规则，建立模糊系统，运行模糊系统得到装备安全性模糊分值。
[0008]步骤S30，根据本级专家对n台装备技术保障过程25个方面的安全性分值，建立基于一种自适应径向基神经网络；首先根据第i台装备技术保障过程第j个方面，分别选取70个神经网络节点中心值；然后与之比较得到网络中心点偏差数据；并设置神经网络的节点敏感区间，分别进行偏差绝对值变换并进行时间衰减后，与网络中心点偏差数据的正弦变换相乘，得到收敛震荡型网络径向基系数；再与网络中心点偏差数据的绝对值指数整数分数阶混合衰减函数相乘，得到神经网络的径向基函数；然后乘以相应的神经网络权值，并进行70个节点累加，得到神经网络对第i台装备第j个方面的安全性综合输出；然后对25个方面进行累加并叠加第i台装备安全性模糊分值得到神经网络对第i台装备技术保障的安全性分值总评估数据。
[0009]步骤S40，根据所述的神经网络对第i台装备的安全性分值总评估数据与第i台装备在上级专家对装备完成任务后的安全性综合评估分值进行比较得到网络训练误差数据；然后根据网络训练误差数据设计基于正余弦混合收敛震荡型权值自适应调节律，并通过积分运算分别对网络权值进行自适应更新；当网络训练误差收敛到0附近区域时，停止训练与权值更新。
[0010]步骤S50，根据本级专家对待评价装备的技术保障过程的25个方面的安全性分值数据，代入模糊系统后再代入训练好的神经网络，得到神经网络对待评价装备技术保障的安全性分值总评估数据。
[0011]在本专利技术的一种示例实施例中，定义装备25个方面安全性分值的概念以及装备安全性模糊分值的概念，定义模糊规则，建立模糊系统，运行模糊系统得到装备安全性模糊分值包括：
[0012]首先定义输入变量第i台装备第j个方面的安全性分值a
ij
的模糊概念，主要分为以下五个模糊概念，即
[0013]a
ij
＝{H B M S O}；
[0014]其中H表示输入变量a
ij
很大、B表示输入变量a
ij
较大、M表示输入变量a
ij
为中等、S表示输入变量a
ij
较小、O表示输入变量a
ij
接近0；具体的如下：
[0015]当80≤|a
ij
|＜100,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
很大；
[0016]当60≤|a
ij
|＜80,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
较大；
[0017]当40≤|a
ij
|＜60,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
中等；
[0018]当20≤|a
ij
|＜40,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
较小；
[0019]当0≤|a
ij
|＜20,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
接近0；
[0020]其次，定义输出量装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)的模糊概念，同样分为以下五个模糊概念，即
[0021]d
i
(a
ij
)＝{H' B' M' S' O'}
[0022]其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种复杂装备技术保障模糊综合评估方法，其特征在于以下步骤：步骤S10，将多台装备中每台装备的技术保障过程安全性评估分为高压气体、电子器件、环境温湿度、保障装备温湿度、易爆品温湿度、易燃品温湿度、防可燃物安全、防盗安全、普通测试间的防爆设备，易爆测试间的防护装置；易燃测试间的防护装置、接地、短路插座、防爆插座、防爆空调、加注场所通风、隔离墙、隔离网、拆卸安全、运输安全、分机测试安全、安装安全、整体测试安全、技术准备安全、离场安全25个方面，由本级专家对其百分制打分进行汇总后，得到当前装备25个方面的总安全性分值，记作a
ij
，代表第i台装备技术保障过程第j个方面的安全性分值；步骤S20，定义装备25个方面安全性分值的概念以及装备安全性模糊分值的概念，定义模糊规则，建立模糊系统，运行模糊系统得到装备安全性模糊分值如下：首先定义输入变量第i台装备第j个方面的安全性分值a
ij
的模糊概念，主要分为以下五个模糊概念，即a
ij
＝{H B M S O}；其中H表示输入变量a
ij
很大、B表示输入变量a
ij
较大、M表示输入变量a
ij
为中等、S表示输入变量a
ij
较小、O表示输入变量a
ij
接近0；具体的如下：当80≤|a
ij
|＜100,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
很大；当60≤|a
ij
|＜80,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
较大；当40≤|a
ij
|＜60,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
中等；当20≤|a
ij
|＜40,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
较小；当0≤|a
ij
|＜20,j＝1,2,3,
…
,25时，认为a
ij
接近0；其次，定义输出量装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)的模糊概念，同样分为以下五个模糊概念，即d
i
(a
ij
)＝{H' B' M' S' O'}其中H'表示装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)很大、B'表示装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)为较大、M'表示装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)为中等、S'表示装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)为较小、O'表示装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)接近0，具体的在设计中选取：当0.8＜|d
i
(a
ij
)＜|1时，认为装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)很大；当0.6＜|d
i
(a
ij
)|＜0.8时，认为装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)较大；当0.4＜|d
i
(a
ij
)|＜0.6时，认为装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)中等；当0.2＜|d
i
(a
ij
)＜|0.4时，认为装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)较小；当0＜|d
i
(a
ij
)＜|0.2时，认为装备安全性模糊分值d
i
(a
ij
)几乎为0；最后对j＝1,2,3,
…
,25的所有25个方面，每个方面定义5条模糊规则如下：当输入变量a
ij
很大时，认为装备安全性模糊分值d
i
(a
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李恒，肖支才，陈黎明，张建，秦亮，戴邵武，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军航空大学，
类型：发明
国别省市：