多维表格的数据处理方法、装置、设备及计算机程序制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理的技术领域，公开了一种多维表格的数据处理方法、装置、设备及计算机程序；当有数据输入原始表格中时，对输入数据进行定位，并将输入数据所在类别的历史数据进行多维转换，以获取多维参考模型，并根据多维参考模型生成理论趋势范围，通过对输入数据的输入变化趋势与理论趋势范围的比对，可以判断输入数据是否存在输入错误的可能性，当判断出输入数据存在输入失误的风险时，将生成输入提示表，并在原始表格中以浮窗的形式进行显示，对用户进行提示，解决了现有技术中向表格填写数据后，检查表格数据较为繁琐的问题。检查表格数据较为繁琐的问题。检查表格数据较为繁琐的问题。

【技术实现步骤摘要】
多维表格的数据处理方法、装置、设备及计算机程序


[0001]本专利技术涉及数据处理的
，尤其是一种多维表格的数据处理方法、装置、设备及计算机程序。

技术介绍

[0002]在向表格填写数据时，偶尔会因操作失误而导致数据输入错误，在一些形式的表格中，填写错误的数据不容易被察觉，这就导致用户在对表格填写的数据进行检查时，会需要消耗较多的时间与精力，并且存在着未能检查出错误数据的可能性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种多维表格的数据处理方法、装置、设备及计算机程序，旨在解决现有技术中向表格填写数据后，检查表格数据较为繁琐的问题。
[0004]本专利技术是这样实现的，本专利技术提供一种多维表格的数据处理方法，包括：获取原始表格中的输入数据，并对所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的分类标识；根据所述分类标识在所述原始表格中调取与所述输入数据相关联的历史数据，并对所述输入数据和所述历史数据进行多维类型转换，以生成多维参考模型；基于所述多维参考模型对所述历史数据进行分析，以获取所述历史数据的历史变化趋势，并根据所述历史变化趋势生成所述输入数据的理论趋势范围；基于所述多维参考模型对所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的输入变化趋势，并将所述输入变化趋势与所述理论趋势范围进行比对，以获取所述输入数据的偏差特征分布；当所述偏差特征分布达到预定标准时，根据所述偏差特征分布和所述多维参考模型生成输入提示表，并在所述原始表格中以浮窗的形式对所述输入提示表进行显示。
[0005]优选地，获取原始表格中的输入数据，并对所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的分类标识的步骤包括：对所述原始表格进行数据变化的监测，根据所述监测的结果对所述输入数据进行定位，以获取所述输入数据在所述原始表格中的定位信息；根据所述定位信息获取所述输入数据的标识信息，并对所述标识信息进行分析，以获取所述输入数据的分类标识和排序标识。
[0006]优选地，根据所述分类标识在所述原始表格中调取与所述输入数据相关联的历史数据，并对所述输入数据和所述历史数据进行多维类型转换，以生成多维参考模型的步骤包括：根据所述输入数据的所述分类标识和所述排序标识，调取所述原始表格中与所述输入数据具有相同的所述分类标识的历史数据，并根据所述排序标识对所述历史数据和所述输入数据进行排序，以生成参考数据序列；
确定所述参考数据序列的多维化类型，并根据所述多维化类型对所述参考数据序列进行多维类型转换，以生成所述多维参考模型；所述多维化类型包括至少下列之一：比较类型、分布类型、构成类型、关联类型，所述比较类型包括柱状图，箱线图，条形图，折线图，箱线图，所述分布类型包括散点图，柱状图，所述构成类型包括柱状图，饼状图，条形图，折线图，所述关联类型包括散点图，气泡图。
[0007]优选地，基于所述多维参考模型对所述历史数据进行分析，以获取所述历史数据的历史变化趋势，并根据所述历史变化趋势生成所述输入数据的理论趋势范围的步骤包括：对所述多维参考模型中所述历史数据对应的部分进行变化趋势的分析，以获取所述历史数据的历史变化趋势；获取所述历史变化趋势的最大值，记录为第一趋势特征；获取相邻所述历史变化趋势变化值的最大值，记录为第二趋势特征；获取相邻所述历史变化趋势变化比例的最大值，记录为第三趋势特征；将所述第一趋势特征、所述第二趋势特征以及所述第三趋势特征结合，生成基础理论趋势特征；对所述历史数据进行数字长度和首位数字的分析，将所述历史数据的最大数字长度和最大首位数字记录为附加理论趋势特征；根据所述参考数据序列确定与所述输入数据相邻的所述历史数据，并将其标记为标定数据；将所述标定数据与所述基础理论趋势特征和所述附加理论趋势特征结合，生成所述输入数据的所述理论趋势范围。
[0008]优选地，基于所述多维参考模型对所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的输入变化趋势，并将所述输入变化趋势与所述理论趋势范围进行比对，以获取所述输入数据的偏差特征分布的步骤包括：根据所述标定数据和所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的输入变化趋势；根据所述输入变化趋势与所述理论趋势范围进行比对，以获取所述输入数据的偏差特征分布。
[0009]第二方面，本专利技术提供一种多维表格的数据处理装置，包括：分析单元，用于获取原始表格中的输入数据，并对所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的分类标识；转换单元，用于根据所述分类标识在所述原始表格中调取与所述输入数据相关联的历史数据，并对所述输入数据和所述历史数据进行多维类型转换，以生成多维参考模型；参考单元，用于基于所述多维参考模型对所述历史数据进行分析，以获取所述历史数据的历史变化趋势，并根据所述历史变化趋势生成所述输入数据的理论趋势范围；比对单元，用于基于所述多维参考模型对所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的输入变化趋势，并将所述输入变化趋势与所述理论趋势范围进行比对，以获取所述输入数据的偏差特征分布；提示单元，用于当所述偏差特征分布达到预定标准时，根据所述偏差特征分布和
所述多维参考模型生成输入提示表，并在所述原始表格中以浮窗的形式对所述输入提示表进行显示。
[0010]在本实施例中，上述装置实施例中的各个单元的具体实现，请参照上述方法实施例中所述，在此不再进行赘述。
[0011]第三方面，本专利技术提供一种多维表格的数据处理设备，包括存储器和运行器；所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序用于实现第一方面任意一项所述的一种多维表格的数据处理方法；所述运行器用于驱动所述存储器执行所述计算机程序。
[0012]第四方面，本专利技术提供一种多维表格的数据处理存储介质，用于存储执行第一方面任意一项所述的一种多维表格的数据处理方法的计算机程序。
[0013]本专利技术提供了一种多维表格的数据处理方法，具有以下有益效果：当有数据输入原始表格中时，对输入数据进行定位，并将输入数据所在类别的历史数据进行多维转换，以获取多维参考模型，并根据多维参考模型生成理论趋势范围，通过对输入数据的输入变化趋势与理论趋势范围的比对，可以判断输入数据是否存在输入错误的可能性，当判断出输入数据存在输入失误的风险时，将生成输入提示表，并在原始表格中以浮窗的形式进行显示，对用户进行提示，解决了现有技术中向表格填写数据后，检查表格数据较为繁琐的问题。
附图说明
[0014]图1是本专利技术实施例提供的一种多维表格的数据处理方法的步骤示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种多维表格的数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0015]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0016]本实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本专利技术的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维表格的数据处理方法，其特征在于，包括：获取原始表格中的输入数据，并对所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的分类标识；根据所述分类标识在所述原始表格中调取与所述输入数据相关联的历史数据，并对所述输入数据和所述历史数据进行多维类型转换，以生成多维参考模型；基于所述多维参考模型对所述历史数据进行分析，以获取所述历史数据的历史变化趋势，并根据所述历史变化趋势生成所述输入数据的理论趋势范围；基于所述多维参考模型对所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的输入变化趋势，并将所述输入变化趋势与所述理论趋势范围进行比对，以获取所述输入数据的偏差特征分布；当所述偏差特征分布达到预定标准时，根据所述偏差特征分布和所述多维参考模型生成输入提示表，并在所述原始表格中以浮窗的形式对所述输入提示表进行显示。2.如权利要求1所述的一种多维表格的数据处理方法，其特征在于，获取原始表格中的输入数据，并对所述输入数据进行分析，以获取所述输入数据的分类标识的步骤包括：对所述原始表格进行数据变化的监测，根据所述监测的结果对所述输入数据进行定位，以获取所述输入数据在所述原始表格中的定位信息；根据所述定位信息获取所述输入数据的标识信息，并对所述标识信息进行分析，以获取所述输入数据的分类标识和排序标识。3.如权利要求2所述的一种多维表格的数据处理方法，其特征在于，根据所述分类标识在所述原始表格中调取与所述输入数据相关联的历史数据，并对所述输入数据和所述历史数据进行多维类型转换，以生成多维参考模型的步骤包括：根据所述输入数据的所述分类标识和所述排序标识，调取所述原始表格中与所述输入数据具有相同的所述分类标识的历史数据，并根据所述排序标识对所述历史数据和所述输入数据进行排序，以生成参考数据序列；确定所述参考数据序列的多维化类型，并根据所述多维化类型对所述参考数据序列进行多维类型转换，以生成所述多维参考模型；所述多维化类型包括至少下列之一：比较类型、分布类型、构成类型、关联类型，所述比较类型包括柱状图，箱线图，条形图，折线图，箱线图，所述分布类型包括散点图，柱状图，所述构成类型包括柱状图，饼状图，条形图，折线图，所述关联类型包括散点图，气泡图。4.如权利要求3所述的一种多维表格的数据处理方法，其特征在于，基于所述多维参考模型对所述历史数据进行分析，以获取所述历史数据的历史变化趋势，并根据所述历史变化趋势生成所述输入数据的理论趋势范围的步骤包括：对所述多维参考模型中所述历史数据对应的部分进行变化趋势的分析，以获取所述历史数据的历史变化趋势；获...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈霈霖，
申请(专利权)人：深圳维格云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：