【技术实现步骤摘要】
一种高效率的智能网上阅卷辅助方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机数据处理
,特别涉及一种高效率的智能网上阅卷辅助方法及系统。
技术介绍
[0002]目前,实施网上阅卷时,有固定标准答案的客观题系统可自行根据学生答题内容进行评分,比如:客观题为选择题,学生答题内容为选项A,标准答案为选项A,则学生答题正确,客观题得满分。但是,无固定标准答案的主观题系统无法自行对学生答题内容进行评分,需要阅卷教师对学生答题内容进行打分。然而,网上阅卷的实施对象多为中大型考试,需要阅卷教师进行打分的学生答题内容较多,提升了阅卷教师的人力成本,降低了网上阅卷效率。
[0003]因此,亟需一种解决办法。
技术实现思路
[0004]本专利技术目的之一在于提供了一种高效率的智能网上阅卷辅助方法,系统根据标准答案对主观题的答题内容中有能力自行进行评分的内容进行评分,将剩余未评分内容和剩余未使用标准答案推送给阅卷教师进行评分,实现阅卷辅助,无需阅卷教师对主观题的全部答题内容进行评分,降低了阅卷教师的人力成本,极大程度上提升了网上阅卷效率,同时,也更加智能化。
[0005]本专利技术实施例提供的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法,包括:步骤S1:获取答题卡中的主观题的答题内容;步骤S2:基于主观题对应的预设的标准答案,对答题内容进行选择评分,获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案;步骤S3:将未评分内容和未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分,获取第二评分;步骤S4:基于第一评分和第二评分,确定答题内容 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高效率的智能网上阅卷辅助方法,其特征在于,包括:步骤S1:获取答题卡中的主观题的答题内容;步骤S2:基于所述主观题对应的预设的标准答案,对所述答题内容进行选择评分,获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案;步骤S3:将所述未评分内容和所述未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分,获取第二评分;步骤S4:基于所述第一评分和所述第二评分,确定所述答题内容的最终得分。2.如权利要求1所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法,其特征在于,所述步骤S2:基于所述主观题对应的预设的标准答案,对所述答题内容进行选择评分,获取第一评分、未评分内容和未使用标准答案,包括:从所述标准答案中提取评分标准集;依次遍历所述评分标准集中的评分标准;每次遍历时,对遍历到的所述评分标准进行关键词提取,获得第一关键词集;将所述第一关键词集与预设的第一触发关键词集库中的第一触发关键词集进行匹配;当匹配符合时,获取匹配符合所述第一触发关键词集对应的预设的内容提取规则、内容要求和局部得分,同时,将遍历到的所述评分标准作为已使用评分标准;基于所述内容提取规则,尝试从所述答题内容中提取第一目标内容;当尝试成功时,将所述第一目标内容作为已评分内容,同时,确定所述第一目标内容是否符合所述内容要求;当为是时,将所述局部得分作为有效得分;遍历所述评分标准结束后,累加计算所述有效得分,获得所述第一评分;将所述答题内容中除所述已评分内容之外的内容作为所述未评分内容;将所述评分标准集中除所述已使用评分标准之外的所述评分标准作为所述未使用标准答案。3.如权利要求1所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法,其特征在于,所述步骤S3:将所述未评分内容和所述未使用标准答案推送给空闲的阅卷教师进行评分,获取第二评分,包括:获取所述阅卷教师使用的阅卷终端;将所述未评分内容和所述未使用标准答案推送至所述阅卷终端;当所述阅卷教师通过所述阅卷终端浏览所述未评分内容和所述未使用标准答案时,开始计时;当计时时长大于等于预设的第一时长阈值时,基于预设的特征化模板,对所述未评分内容和所述未使用标准答案进行特征化处理,获得目标特征;基于所述目标特征的特征类型对应的预设的搜索要求生成模板,根据所述目标特征,生成搜索要求;基于所述搜索要求,从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师;选取一个空闲的所述目标教师作为合议教师;将所述合议教师接入所述阅卷终端;获取所述合议教师的教师发言文本;对所述教师发言文本进行关键词提取,获得第二关键词集;
将所述第二关键词集与预设的第二触发关键词集库中的第二触发关键词集进行匹配;当匹配符合时,获取匹配符合的所述第二触发关键词集对应的预设的内容圈选规则;基于所述内容圈选规则,在所述阅卷终端中从所述未评分内容中临时圈选第二目标内容;当所述计时时长大于等于预设的第二时长阈值时,将预设的打分栏推送至所述阅卷终端;获取所述阅卷教师基于所述打分栏输入的所述第二评分。4.如权利要求3所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法,其特征在于,基于所述搜索要求,从预设的教师阅卷历史库中搜索出目标教师,包括:基于搜索要求集构建条件,根据所述搜索要求,构建搜索要求集;从教师阅卷历史库中搜索出符合所述搜索要求集中全部所述搜索要求的所述目标教师;其中,所述搜索要求集构建条件包括:所述搜索要求集中的全部所述搜索要求的要求权重的权重和大于等于预设的权重和阈值;所述搜索要求集中至少有M个所述搜索要求位于搜索要求序列中的前N个所述搜索要求中;所述搜索要求序列为将所述搜索要求按照所述要求权重从大到小进行排列形成。5.如权利要求1所述的一种高效率的智能网上阅卷辅助方法,其特征在于,所述步骤S4:基于所述第一评分和所述第二评分,确定所述答题内容的最终得分,包括:累加计算所述第一评分和所述第二评分,获得所述最终得分;或,赋予所述第一评分预设的误差系数,获得目标值;累加计算所述目标值和所述第二评分,获得所述最终得分。6.一种高效率的智能网上阅卷辅助系统,其特征在于,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:张辉,张旭,左瑞龙,曹吉朋,齐长志,刘明亮,张小龙,
申请(专利权)人:河北鑫考科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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