一种基于AI摄像头特征提取系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI摄像头特征提取系统及方法，属于摄像头监控设备技术领域，上述方法包括以下步骤：获取待测目标的实时图像；检测到待测目标的特定姿态，进行录制动作，获取特定姿态后的连续帧图像；将获取的连续帧图像与存储库中的内容进行对比，判断在存储库中是否存在目标连续帧图像；当检测到存储库中存在目标连续帧图像与获取的连续帧图像中至少部分图像内容保持一致，执行目标连续帧图像对应的指令。本发明专利技术提供的基于AI摄像头特征提取方法能够有效避免因主播方在不经意间出现了指令动作，进而导致指令的错误下达的情况，进而实现提高系统的鲁棒性的目的，并且避免可能给直播方带来损失的情况。能给直播方带来损失的情况。能给直播方带来损失的情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI摄像头特征提取系统及方法


[0001]本专利技术属于摄像头监控设备
，具体涉及一种基于AI摄像头特征提取系统及方法。

技术介绍

[0002]随着互联网的普及，传统行业也受到或多或少的影响，传统行业开始了互联网加的改变。示例性的，网络直播变得越来越普及。在网络直播的过程中，为满足主播方的各种需求，主播方希望能够在直播的同时，能够遥控互联网设备作出不同的指令。
[0003]现目前所采用的现有技术中，有通过对主播方的姿态认知，进行实现指令的下达。而目前通常采用的具体方式是通过对主播方进行拍摄，获得静态图像，然后对静态图像进行识别，并将识别的静态图像与存储库中预存图像进行对比，当获取到存储库中存在预设图像与获取识别到的静态图像相同时，随之进行该预设图像对应的指令下达。
[0004]然而，这种方式是通过静态图像对比实现的，主播方为区分日常动作和指令动作的区别，在不需要进行指令下达时，会刻意避开指令动作；而在实际操作时，为避免主播方出现突兀的动作，指令动作通常设计为接近日常动作，因此存在较多主播方在不经意间进行了指令动作，导致指令的错误下达，而错误的指令下达，轻则导致增加互联网设备的系统进程增加，影响系统的运行稳定性；重则造成经济损失，带来难以挽回的后果。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于AI摄像头特征提取系统及方法，能够有效避免主播方在直播过程中在进行日常动作时，出现不经意的指令动作的情况，进而实现避免指令错误的下达的目的。
[0006]本专利技术通过下述技术方案实现：一方面，本专利技术提供一种基于AI摄像头特征提取方法，包括以下步骤：获取待测目标的实时图像；检测到待测目标的特定姿态，进行录制动作，获取特定姿态后的连续帧图像；将获取的连续帧图像与存储库中的内容进行对比，判断在存储库中是否存在目标连续帧图像；当检测到存储库中存在目标连续帧图像与获取的连续帧图像中至少部分图像内容保持一致，执行目标连续帧图像对应的指令。
[0007]在其中一些实施例中，当检测到存储库中存在目标连续帧图像与获取的连续帧图像中至少部分图像内容保持一致之后，执行目标连续帧图像对应的指令之前，还包括以下步骤：对获取的连续帧图像按照目标连续帧图像中内容进行剪切，得到与目标连续帧图像内容一致的处理后连续帧图像；获取处理后连续帧图像中最先一帧的第一图像，和最后一帧的第二图像；对第一图像和第二图像进行灰度处理，得到内容为0或1的多个像素点；获取第一图像中像素点为1的数量和第二图像中像素点为1的数量差；当第一图像中像素点为1的数量和第二图像中像素点为1的数量差在目标连续帧图像对应像素点数量差的范围内时，则继续进行后续的执行目标连续帧图像对应的指令。
[0008]在其中一些实施例中，获取待测目标的实时图像包括：获取待测目标的整体图像；在整体图像中寻找标记点；获取以标记点为中心，半径为预设半径的指定图像，并以该图像作为待测目标的实时图像。
[0009]在其中一些实施例中，标记点包括以待测物指定部位为标记点，或以佩戴外设所在位置为标记点。
[0010]在其中一些实施例中，在整体图像中寻找标记点包括：对待测目标进行识别；以待测目标的特定部位作为标记点。
[0011]在其中一些实施例中，进行录制动作之后，还包括以下步骤：停止录制动作；重复获取待测目标的实时图像及后续步骤。
[0012]在其中一些实施例中，进行录制动作之后，停止录制动作之前，还包括以下步骤：判断录制时间是否达到预设时间；当达到预设时间时，则继续执行后续的停止录制动作的步骤。
[0013]在其中一些实施例中，判断在存储库中是否存在目标连续帧图像之后，还包括以下步骤：当检测到存储库中不存在目标连续帧图像与获取的连续帧图像中至少部分图像内容保持一致时，将获取的连续帧图像删除。
[0014]另一方面，本实施例提供一种基于AI摄像头特征提取系统，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序，以实现上述实施例中任一项的基于AI摄像头特征提取方法。
[0015]本专利技术与现有技术相比，具有以下优点及有益效果：本专利技术提供的基于AI摄像头特征提取方法通过对录制动作的在先确认，以及后续录制动作中获取的连续帧图像的对比，然后再执行对应的指令的方式，相对于采用静态图作为对比，其指令下达的稳定性更好，能够有效避免因主播方在不经意间出现了指令动作，进而导致指令的错误下达的情况，进而实现提高系统的鲁棒性的目的，并且避免可能给直播方带来损失的情况。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1为本专利技术一些实施例提供的基于AI摄像头特征提取方法的流程示意图；图2为本专利技术一些实施例提供的获取待测目标的实时图像步骤的流程示意图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0019]在本专利技术的描述中，需要说明的是，所采用的术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，
或者是该专利技术产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0020]此外，本专利技术的描述中若出现“水平”、“竖直”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
[0021]在本专利技术的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0022]术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
[0023]如非特别说明，不同的步骤的顺序不分先后。
[0024]一方面，本实施例提供一种基于AI摄像头特征提取方法，请参阅图1，主要包括以下步骤：S1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI摄像头特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测目标的实时图像；检测到待测目标的特定姿态，进行录制动作，获取特定姿态后的连续帧图像；将获取的所述连续帧图像与存储库中的内容进行对比，判断在所述存储库中是否存在目标连续帧图像；当检测到所述存储库中存在目标连续帧图像与获取的所述连续帧图像中至少部分图像内容保持一致，执行所述目标连续帧图像对应的指令。2.根据权利要求1所述的基于AI摄像头特征提取方法，其特征在于，当检测到所述存储库中存在目标连续帧图像与获取的所述连续帧图像中至少部分图像内容保持一致之后，执行所述目标连续帧图像对应的指令之前，还包括以下步骤：对获取的所述连续帧图像按照所述目标连续帧图像中内容进行剪切，得到与所述目标连续帧图像内容一致的处理后连续帧图像；获取所述处理后连续帧图像中最先一帧的第一图像，和最后一帧的第二图像；对所述第一图像和所述第二图像进行灰度处理，得到内容为0或1的多个像素点；获取所述第一图像中像素点为1的数量和所述第二图像中像素点为1的数量差；当所述第一图像中像素点为1的数量和所述第二图像中像素点为1的数量差在所述目标连续帧图像对应像素点数量差的范围内时，则继续进行后续的执行所述目标连续帧图像对应的指令。3.根据权利要求1或2所述的基于AI摄像头特征提取方法，其特征在于，获取待测目标的实时图像包括：获取待测目标的整体图像；在所述整体...

【专利技术属性】
技术研发人员：王路明，席磊磊，康志伟，邓雪莲，
申请(专利权)人：微网优联科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：