视频检测方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种视频检测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测视频，获取所述待检测视频中的待检测图像，并确定与待检测图像对应的视频背景图像；基于所述待检测图像和视频背景图像确定待检测图像中是否包括待检测对象；在待检测图像中包括待检测对象的情况下，基于目标检测模型确定待检测对象是否为目标预警对象，其中，目标检测模型通过对卷积神经网络进行训练得到；在待检测对象为目标预警对象的情况下，生成与所述目标预警对象对应的预警信息，并将所述预警信息发送给目标终端。本发明专利技术实施例的技术方案，解决了视频检测效率较低的问题，取到了提高视频检测效率及安全性的有益效果。效率及安全性的有益效果。效率及安全性的有益效果。

【技术实现步骤摘要】
视频检测方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及视频检测
，尤其涉及一种视频检测方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]视频监控的投入使用，解决了地理位置、环境因素带来的各方面限制。但近年来，视频监控的安全性在逐渐降低，例如视频监控设备遭受外部入侵和监控设备被暴力强拆等行为，严重降低了视频监控的安全系数，造成了较大负面影响。
[0003]传统的视频监控方案，是由相关的工作人员在监控室过现场观看、事后回调视频录像的方式查看画面，但要预防监控区域内保护目标不被入侵破坏的行为，往往很难及时发现异常状况。在一些场景中，也会采取人工按时在目标区域内巡查的方式来检测异常状况，然而，这种采用人工巡查的方式，需要耗费大量的人力，而且视频检测效率也较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种视频检测方法、系统、电子设备及存储介质，以解决视频检测效率较低的问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种视频检测方法，该视频检测方法包括：
[0006]获取待检测视频，获取所述待检测视频中的待检测图像，并确定与所述待检测图像对应的视频背景图像；
[0007]基于所述待检测图像和所述视频背景图像确定所述待检测图像中是否包括待检测对象；
[0008]在所述待检测图像中包括待检测对象的情况下，基于目标检测模型确定所述待检测对象是否为目标预警对象，其中，所述目标检测模型通过对卷积神经网络进行训练得到；
[0009]在所述待检测对象为目标预警对象的情况下，生成与所述目标预警对象对应的预警信息，并将所述预警信息发送给目标终端。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种视频检测系统，该视频检测系统包括服务端和目标终端：其中，所述服务端包括：
[0011]图像获取模块，用于获取待检测视频，获取所述待检测视频中的待检测图像，并确定与所述待检测图像对应的视频背景图像；
[0012]初步检测模块，用于基于所述待检测图像和所述视频背景图像确定所述待检测图像中是否包括待检测对象；
[0013]目标检测模块，用于在所述待检测图像中包括待检测对象的情况下，基于目标检测模型确定所述待检测对象是否为目标预警对象，其中，所述目标检测模型通过对卷积神经网络进行训练得到；
[0014]预警执行模块，用于在所述待检测对象为目标预警对象的情况下，生成与所述目标预警对象对应的预警信息，并将所述预警信息发送给目标终端。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的视频检测方法。
[0019]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的视频检测方法。
[0020]本专利技术实施例的技术方案，通过首先获取待检测视频，再获取所述待检测视频中的待检测图像，并确定与所述待检测图像对应的视频背景图像；准确建立待检测图像和视频背景图像之间的对应关系。再基于所述待检测图像和所述视频背景图像确定所述待检测图像中是否包括待检测对象；便于以视频背景图像为基准筛选出包含待检测对象的待检测图像，提高后续图像检测效率。然后，在所述待检测图像中包括待检测对象的情况下，基于目标检测模型确定所述待检测对象是否为目标预警对象，其中，所述目标检测模型通过对卷积神经网络进行训练得到；通过目标检测模型快速准确地确定出目标预警对象。最后，在所述待检测对象为目标预警对象的情况下，生成与所述目标预警对象对应的预警信息，并将所述预警信息发送给目标终端。有效对视频检测区域进行预警，使工作人员可以远程收到预警通知并立即进行处理，以保证目标区域的安全。解决了视频检测效率较低的问题，达到了提高视频检测效率及安全性有益效果。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种视频检测方法的流程图；
[0024]图2a是根据本专利技术实施例二提供的一种视频检测方法的流程图；
[0025]图2b是根据本专利技术实施例二提供的一种视频检测方法可选实例的视频检测系统的结构示意图；
[0026]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种视频检测系统的结构示意图；
[0027]图4是实现本专利技术实施例的视频检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人
员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]实施例一
[0031]图1为本专利技术实施例一提供了一种视频检测方法的流程图，本实施例可适用于视频检测情况，该方法可以由视频检测装置来执行，该视频检测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该视频检测装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0032]S110、获取待检测视频，获取所述待检测视频中的待检测图像，并确定与所述待检测图像对应的视频背景图像。
[0033]其中，待检测视频可以理解为待检测的视频序列，待检测视频可以是已经拍摄或实时拍摄的待检测的场景的视频。待检测图像可以理解为待检测视频中待检测的图像帧。待检测图像可以是待检测视频中的每一帧图像，也可以是待检测视频帧中的部分图像。视频背景图像可以理解为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频检测方法，其特征在于，包括：获取待检测视频，获取所述待检测视频中的待检测图像，并确定与所述待检测图像对应的视频背景图像；基于所述待检测图像和所述视频背景图像确定所述待检测图像中是否包括待检测对象；在所述待检测图像中包括待检测对象的情况下，基于目标检测模型确定所述待检测对象是否为目标预警对象，其中，所述目标检测模型通过对卷积神经网络进行训练得到；在所述待检测对象为目标预警对象的情况下，生成与所述目标预警对象对应的预警信息，并将所述预警信息发送给目标终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待检测图像对应的视频背景图像，包括：获取预先设置与所述待检测图像对应的视频背景图像，其中，所述视频背景图像中不包括待检测对象的图像；和/或，获取所述待检测视频中采集时间位于所述待检测图像之前的预设数量的图像作为参考图像，基于所述参考图像确定与所述待检测图像对应的视频背景图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考图像确定与所述待检测图像对应的视频背景图像，包括：获取所述参考图像中未进行预警的图像，作为与所述待检测图像对应的视频背景图像；或者，确定多幅所述参考图像对应的平均图像，将所述平均图像作为与所述待检测图像对应的视频背景图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检测图像和所述视频背景图像确定所述待检测图像中是否包括待检测对象，包括：基于背景差分法确定出所述待检测图像和所述视频背景图像中的运动对象，将所述运动对象作为待检测对象。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于目标检测模型确定所述待检测对象是否为目标预警对象之前，还包括：确定所述待检测对象是否位于预设预警区域内，若是，则执行所述基于目标检测模型确定所述待检测对象是否为目标预警对象的操作。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标检测模型确定所述待检测对...

【专利技术属性】
技术研发人员：王帮灿，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：