一种钢轨表面缺陷的三维检测方法技术

本发明专利技术涉及一种钢轨表面缺陷的三维检测方法，可以实现钢轨四个面上三维缺陷的在线检测。本发明专利技术在钢轨顶面、底面、两个侧面的分别安装激光线光源，这４台激光线光源发射的激光线条在钢轨断面上形成一个封闭的曲线。同时，在钢轨的四周安装８台面阵ＣＣＤ摄像机，以同步采集激光线条形成的封闭区域。将摄像机采集到的激光线条图像传给计算机，通过激光线条的提取并判断激光线条坐标的变化情况，从而检测钢轨表面的三维缺陷。本发明专利技术还将钢轨表面深度的变化量转换成两维灰度图像，通过表面深度变化分布图来检测钢轨表面的三维缺陷，从而可以利用图像处理算法检测缺陷区域，以实现对复杂三维数据的实时处理能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自动化检测领域，特别是提供了 一种钢轨表面缺陷的 三维检测方法，以及实施该方法的检测装置。
技术介绍
钢轨的表面缺陷是影响列车安全运营的重要因素，尤其对于高速 重轨，如果表面存在缺陷，那么将对高速运行的列车造成安全隐患， 甚至会造成重大的安全事故。因此需要在钢轨生产过程中，对钢轨的 表面进行严格的检察。随着钢轨生产线速度的提高和产量的增大，对 钢轨进行表面缺陷检测的问题日益突出，已经成为限制产量的重要因 素。目前对钢轨表面缺陷的检测主要通过目测法实现，即人工通过肉 眼观察钢轨表面，从而寻找识别缺陷。检测人员直接目测或使用放大镜对钢轨表面进行;险测，确定缺陷种类，测量缺陷的大小。这种方法 需要将生产线速度降到一定程度才能实现，并且检测人员的劳动强度 很大。基于CCD摄像的机器视觉检测技术在钢板表面缺陷检测领域得到 了广泛应用，这种方法主要通过采集钢板的表面图像，通过缺陷区域 与背景区域在灰度上的差异判断缺陷。这种通过钢板表面图像检测钢 板表面缺陷的方法属于两维检测方式，即只能检测缺陷在钢板平面上 的两维信息，而不能检测缺陷的深度，或者通过深度信息来判断缺陷。 这种两维检测方式用于钢轨表面检测存在着以下几个问题(1) 钢轨的表面不是平面，而是非规则曲面，尤其是两个侧面， 如果釆用两维检测方式进行检测，那么两个侧面的照明与图像采集非常困难，容易被遮挡。(2) 钢轨表面存在着大量氧化铁皮，氧化铁皮的颜色与重轨表面 缺陷，如结疤、压痕等缺陷非常相似，很难通过灰度图像进行 区分。因此，传统的两维检测方法不能直接应用于钢轨表面缺陷检测， 需要开发新的技术。本专利技术将采用三维检测技术在线检测钢轨的表面 缺陷，从而解决两维检测方法进行表面缺陷检测存在的问题。
技术实现思路
本专利技术采用基于线型激光的三维检测技术，将激光线光源侧向照 射到钢轨表面，激光的光平面与钢轨的运行方向相垂直。激光光带将 在钢轨表面形成投影，由于钢轨断面的不规则形状和遮挡的原因，该 投影是一些间断的不规则线条。如果钢轨表面不存在三维缺陷，不考 虑钢轨断面形状的误差，则激光光带在其表面的投影应该是固定的。 因此，用摄像机采集光带投影图像，那么光带投影图像也应该是固定 的。如果钢轨表面存在三维缺陷，则激光光带将在缺陷处出现变化。 根据激光光带的变化情况即可了解钢轨表面是否存在着三维缺陷，并 且判断缺陷的深度。由于钢轨的断面是不规则曲面，为了能够同时对钢轨的4个面(顶 面、底面和两个侧面)进行;险测，激光线光源9放置在钢轨13顶面的 正上方，发射的激光线条覆盖整个顶面以及顶面的两个角部；激光线 光源11放置在钢轨13底面的正下方，发射的激光线条覆盖整个底面 以及底面的两个角部；激光线光源10和12分别放置在钢轨13底面两 个外侧的下方，发射的激光线条分别覆盖钢轨13的两个侧面，激光线光源9、激光线光源10、激光线光源11和激光线光源12发射的激光 线条在同一光平面上，与钢轨13运行方向垂直，照射到钢轨13表面 的激光光条在钢轨13的断面上形成封闭的线条，摄像机l、摄像机2、 摄像机3和摄像机4与摄像机5 、摄像机6 、摄像机7和摄像机8对称 放置，摄像机1与8分别采集钢轨13顶面的左半区域(包括左角部) 与右半区域(包括右角部)的激光线条图像，摄像机2与7分别采集 钢轨13左右侧面上半区域的激光线条图像，摄像机3与6分别采集钢 轨13左右侧面下半区域的激光线条图像，摄像机4与5分别采集钢轨 13底面的左半区域与右半区域的激光线条图像。摄像机l、摄像机2、 摄像机3、摄〗象机4、摄像机5、摄像机6、摄像机7和摄像机8能够 将激光线光源9、激光线光源10、激光线光源11和激光线光源12照 射到钢轨13表面的封闭线条图像拍摄下来，摄像机采集到的激光线条 图像传送给计算机，由计算机对图像进行实时的处理分析，从而判断 钢轨表面是否存在着三维缺陷。这一过程的步骤如下a)提取激光线 条的骨架，以计算激光线条的坐标值；b)计算激光线条坐标值的变化 量；c)将激光线条坐标值的变化量转换成钢轨表面深度变化的分布图； d)根据钢轨表面深度变化的分布图检测钢轨表面的三维缺陷。 本专利技术的有益效果通过激光线光源与面阵CCD摄像机实现钢轨表面的三维检测。 本专利技术的最大特点是通过激光线条图像获得反映钢轨表面深度变 化的分布图，并通过该分布图来检测钢轨表面的三维缺陷。该分布图是一幅两维灰度图像，j轴与r轴分别表示钢轨的运行方向与钢轨的高 度方向，图像中的灰度值表示钢轨深度的变化值。表面深度变化的分 布图将钢轨的三维坐标转换成两维灰度图，通过图像处理的方法检测 缺陷所在的区域。附图说明下面结合附图对本专利技术进行进一步说明。图1为钢板表面缺陷三维检测装置示意图。图1中，1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8为，掘J象机1、摄像机2、摄像机3和摄像机4与摄像机5、 摄像机6、摄像机7和摄像机8， 9、 10、 11、 12为激光线光源9、激 光线光源10、激光线光源11和激光线光源12, 13为钢轨。具体实施例方式为了实现对钢轨整个断面的检测，采用8台面阵CCD摄像机与4 台激光线光源。图1中，激光线光源9放置在钢轨13顶面的正上方， 发射的激光线条覆盖整个顶面以及顶面的两个角部；激光线光源11放 置在钢轨13底面的正下方，发射的激光线条覆盖整个底面以及底面的 两个角部；激光线光源10和12分别放置在钢轨13底面两个外侧的下 方，发射的激光线条分别覆盖钢轨13的两个侧面，激光线光源9、激 光线光源10、激光线光源11和激光线光源12发射的激光线条在同一 光平面上，与钢轨13运行方向垂直，照射到钢轨13表面的激光光条 在钢轨13的断面上形成封闭的线条，摄像机1、摄像机2、摄像机3 和摄像机4与摄像机5、摄像机6、摄像机7和摄像机8对称放置，摄 像机1与8分别采集钢轨13顶面的左半区域(包括左角部)与右半区 域(包括右角部)的激光线条图像，摄像机2与7分别采集钢轨13左 右侧面上半区域的激光线条图像，摄像机3与6分别采集钢轨13左右 侧面下半区域的激光线条图像，摄像机4与5分别采集钢轨13底面的 左半区域与右半区域的激光线条图像。摄像机l、摄像机2、摄像机3、 摄像机4、摄像机5、摄像机6、摄像机7和摄像机8能够将激光线光6源9、激光线光源10、激光线光源11和激光线光源12照射到钢轨13 表面的封闭线条图像拍摄下来，摄像机采集到的激光线条图像传送给 计算机，由计算机对图像进行实时的处理分析，从而判断钢轨表面是 否存在着三维缺陷。这一过程的步骤如下a)提取激光线条的骨架， 以计算激光线条的坐标值；b)计算激光线条坐标值的变化量；c)将激 光线条坐标值的变化量转换成钢轨表面深度变化的分布图；d)根据钢 轨表面深度变化的分布图检测钢轨表面的三维缺陷。图2为摄像机2采集到的激光线条图像，对图2中的激光线条作 骨架提取，提取后的激光线条骨架如图3所示，经骨架提取后，激光 线条在图像的宽度方向上只有1个像素。将图3中的激光线条在图像 宽度方向上的坐标值iW咸去模板值^，可以得到激光线条在图像宽度 方向上的坐标变化量」《，」《反映钢轨表面深度的变化值。以钢轨长 度方向作为J坐标，钢轨高本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种钢轨表面缺陷的三维检测方法，其特征在于：激光线光源（９）放置在钢轨（１３）顶面的正上方，发射的激光线条覆盖整个顶面以及顶面的两个角部；激光线光源（１１）放置在钢轨（１３）底面的正下方，发射的激光线条覆盖整个底面以及底面的两个角部；激光线光源（１０）和（１２）分别放置在钢轨（１３）底面两个外侧的下方，发射的激光线条分别覆盖钢轨（１３）的两个侧面，激光线光源（９）、激光线光源（１０）、激光线光源（１１）和激光线光源（１２）发射的激光线条在同一光平面上，与钢轨（１３）运行方向垂直，照射到钢轨（１３）表面的激光光条在钢轨（１３）的断面上形成封闭的线条，摄像机（１）、摄像机（２）、摄像机（３）和摄像机（４）与摄像机（５）、摄像机（６）、摄像机（７）和摄像机（８）对称放置，摄像机（１）与（８）分别采集钢轨（１３）顶面的左半区域（包括左角部）与右半区域（包括右角部）的激光线条图像，摄像机（２）与（７）分别采集钢轨（１３）左右侧面上半区域的激光线条图像，摄像机（３）与（６）分别采集钢轨（１３）左右侧面下半区域的激光线条图像，摄像机（４）与（５）分别采集钢轨（１３）底面的左半区域与右半区域的激光线条图像。摄像机（１）、摄像机（２）、摄像机（３）、摄像机（４）、摄像机（５）、摄像机（６）、摄像机（７）和摄像机（８）能够将激光线光源（９）、激光线光源（１０）、激光线光源（１１）和激光线光源（１２）照射到钢轨（１３）表面的封闭线条图像拍摄下来，摄像机采集到的激光线条图像传送给计算机，由计算机对图像进行实时的处理分析，从而判断钢轨表面是否存在着三维缺陷。这一过程的步骤如下：ａ）提取激光线条的骨架，以计算激光线条的坐标值；ｂ）计算激光线条坐标值的变化量；ｃ）将激光线条坐标值的变化量转换成钢轨表面深度变化的分布图；ｄ）根据钢轨表面深度变化的分布图检测钢轨表面的三维缺陷。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐科，徐金梧，杨朝霖，周鹏，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]