一种基于大数据的智能监控及外呼系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的智能监控及外呼系统及方法包括：采集模块，用于采集目标区域的三维视频流，解析模块，用于解析所述三维视频流，得到所述三维视频流中的每一人员对应的人员轨迹，并将每一人员对应的人员轨迹传输到分析模块，分析模块，用于将所述人员轨迹与数据库中的样本轨迹进行对比，确定每一人员在不同时间段对应的人员行，外呼模块，用于当所述人员行为属于违规行为时，控制与对应人员距离最近的呼叫装置进行呼叫提醒，通过对视频流的分析来判断视频中的人是否有违规行为，然后在必要情况下利用外呼技术对视频中违规的人员进行提醒以及劝告，由此以减少意外的发生。生。生。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的智能监控及外呼系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据领域，特别涉及一种基于大数据的智能监控及外呼系统及方法。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，监控设备布满了大街小巷、企业、公司等，监控的出现不仅可以限制不良社会现象和犯罪，还可以在不良事件发生时提供证据，但是现有的智能监控只能起到拍摄视频的作用，当实际生活中发生人为的意外时只能在意外发生后，由人对视频进行分析，然后进行相应的责任划分，这样一来虽然可以确定意外发生的原因，但无法阻止意外。
[0003]因此，本专利技术提供了一种基于大数据的智能监控及外呼系统及方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术一种基于大数据的智能监控及外呼系统，通过对视频流的分析来判断视频中的人是否有违规行为，然后在必要情况下利用外呼技术对视频中违规的人员进行提醒以及劝告，由此以减少意外的发生。
[0005]本专利技术提供了一种基于大数据的智能监控及外呼系统，包括：
[0006]采集模块，用于采集目标区域的三维视频流；
[0007]解析模块，用于解析所述三维视频流，得到所述三维视频流中的每一人员对应的人员轨迹，并将每一人员对应的人员轨迹传输到分析模块；
[0008]分析模块，用于将所述人员轨迹与数据库中的样本轨迹进行对比，确定每一人员在不同时间段对应的人员行为；
[0009]外呼模块，用于当所述人员行为属于违规行为时，控制与对应人员距离最近的呼叫装置进行呼叫提醒。
[0010]在一种可实施的方式中，
[0011]所述呼叫装置的数量为多个，且每一呼叫装置都与外呼模块连接，多个呼叫装置分别设置在所述目标区域的不同区域位置上。
[0012]在一种可实施的方式中，
[0013]所述采集模块，包括：
[0014]第一拍摄单元，用于拍摄所述目标区域的第一角度视频流；
[0015]第二拍摄单元，用于拍摄所述目标区域的第二角度视频流；
[0016]视频融合单元，用于将所述第一角度视频流和第二角度视频流进行融合，得到所述目标区域的三维视频流。
[0017]在一种可实施的方式中，
[0018]所述解析模块，包括：
[0019]视频分帧单元，用于将所述三维视频流划分为若干帧三维图像，得到图像序列；
[0020]图像分析单元，用于利用预设人物轮廓分别遍历每一帧三维图像，得到每一帧三维图像上的若干个人员轮廓，获取每一人员轮廓对应的轮廓特征，分别为每一人员轮廓建立特征标签，得到每一三维图像对应的特征集，并根据所述图像序列中三维图像的顺序对所述特征集进行排序，得到特征集序列；
[0021]人员分析单元，用于将所述特征集序列输入到循环提取模型中，获取不同特征集中的同类特征标签，得到人员标签集；
[0022]轨迹确定单元，用于根据所述人员标签集在所述三维视频流中查找对应的人员位置变化，建立人员轨迹。
[0023]在一种可实施的方式中，
[0024]所述分析模块，包括：
[0025]轨迹分类单元，用于分别获取每一人员轨迹对应的前进路线，根据所述前进路线的终点对所述人员轨迹进行分类，得到若干个轨迹类；
[0026]样本对比单元，用于分别在所述数据库中查找每一轨迹类对应的所有样本轨迹，分别将同一轨迹类中的每一人员轨迹与对应的样本轨迹进行对比，根据对比结果，得到每一人员轨迹与样本轨迹之间的轨迹相似度；
[0027]行为确认单元，用于根据所述人员轨迹与不同样本轨迹之间的相似度，结合每一样本轨迹对应的样本行为将预设数量的样本行为进行样本相互适应训练，得到对应人员在不同时间段的人员行为。
[0028]在一种可实施的方式中，
[0029]所述外呼模块，包括：
[0030]行为判别单元，用于解析所述人员行为得到对应人员的行为关键点，根据所述行为关键点，判断所述人员行为是否属于违规行为；
[0031]行为深化单元，用于当所述人员行为属于违规行为时，获取所述违规行为对应的违规时间段，获取所述违规时间段对应的违规三维视频，在所述违规三维视频中获取对应人员的违规影像，解析所述违规影像，得到对应人员的违规类型；
[0032]呼叫提醒单元，用于根据所述违规类型，匹配相应的提醒语音，控制对应人员距离最近的呼叫装置进行呼叫提醒。
[0033]在一种可实施的方式中，
[0034]所述人员分析单元，包括：
[0035]第一分析子单元，用于将所述特征集序列输入到循环提取模型中，分别统计每一特征集中特征标签对应的第一数量；
[0036]第二分析子单元，用于获取所述特征集序列中的第一特征集，在所述第一特征集中提取第一循环特征标签，利用所述第一循环特征标签遍历第二特征集，在第二特征集中获取与所述第一循环特征标签匹配度最高的第一同类标签，并进行循环匹配，得到若干个同类标签，建立人员标签集；
[0037]第三分析子单元，用于分别在每一特征集中标记已被匹配标签，得到每一特征集中已被匹配标签的第二数量，判断每一特征集对应的第一数量和第二数量是否一致，若不一致，获取每一特征集中的未被匹配标签，将所述未被匹配标签进行循环匹配，建立人员标签集。
[0038]在一种可实施的方式中，
[0039]所述视频融合单元，包括：
[0040]第一融合子单元，用于获取所述第一拍摄单元和第二拍摄单元之间的视频角度，根据所述视频角度建立同角度的投影域；
[0041]第二融合子单元，用于将所述第一角度视频流和第二角度视频流输入熬所述投影域中进行视频投影，对投影结果进行视频矫正，得到所述目标区域的三维视频流。
[0042]本专利技术提供了一种基于大数据的智能监控及外呼方法，其特征在于，包括：
[0043]步骤1：采集目标区域的三维视频流；
[0044]步骤2：解析所述三维视频流，得到所述三维视频流中的每一人员对应的人员轨迹；
[0045]步骤3：获取每一人员对应的人员轨迹，将所述人员轨迹与数据库中的样本轨迹进行对比，确定每一人员在不同时间段对应的人员行为；
[0046]步骤4：当所述人员行为属于违规行为时，控制与对应人员距离最近的呼叫装置进行呼叫提醒。
[0047]在一种可实施的方式中，
[0048]所述步骤3，包括：
[0049]步骤31：分别获取每一人员轨迹对应的前进路线，根据所述前进路线的终点对所述人员轨迹进行分类，得到若干个轨迹类；
[0050]步骤32：分别在所述数据库中查找每一轨迹类对应的所有样本轨迹，分别将同一轨迹类中的每一人员轨迹与对应的样本轨迹进行对比，根据对比结果，得到每一人员轨迹与样本轨迹之间的轨迹相似度；
[0051]步骤33：根据所述人员轨迹与不同样本轨迹之间的相似度，结合每一样本轨迹对应的样本行为将预设数量的样本行为进行样本相互适应训练，得到对应人员在不同时间段的人员行为。
[0052]本专利技术可以实现的有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能监控及外呼系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集目标区域的三维视频流；解析模块，用于解析所述三维视频流，得到所述三维视频流中的每一人员对应的人员轨迹，并将每一人员对应的人员轨迹传输到分析模块；分析模块，用于将所述人员轨迹与数据库中的样本轨迹进行对比，确定每一人员在不同时间段对应的人员行为；外呼模块，用于当所述人员行为属于违规行为时，控制与对应人员距离最近的呼叫装置进行呼叫提醒。2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能监控及外呼系统，其特征在于：所述呼叫装置的数量为多个，且每一呼叫装置都与外呼模块连接，多个呼叫装置分别设置在所述目标区域的不同区域位置上。3.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能监控及外呼系统，其特征在于，所述采集模块，包括：第一拍摄单元，用于拍摄所述目标区域的第一角度视频流；第二拍摄单元，用于拍摄所述目标区域的第二角度视频流；视频融合单元，用于将所述第一角度视频流和第二角度视频流进行融合，得到所述目标区域的三维视频流。4.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能监控及外呼系统，其特征在于，所述解析模块，包括：视频分帧单元，用于将所述三维视频流划分为若干帧三维图像，得到图像序列；图像分析单元，用于利用预设人物轮廓分别遍历每一帧三维图像，得到每一帧三维图像上的若干个人员轮廓，获取每一人员轮廓对应的轮廓特征，分别为每一人员轮廓建立特征标签，得到每一三维图像对应的特征集，并根据所述图像序列中三维图像的顺序对所述特征集进行排序，得到特征集序列；人员分析单元，用于将所述特征集序列输入到循环提取模型中，获取不同特征集中的同类特征标签，得到人员标签集；轨迹确定单元，用于根据所述人员标签集在所述三维视频流中查找对应的人员位置变化，建立人员轨迹。5.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能监控及外呼系统，其特征在于，所述分析模块，包括：轨迹分类单元，用于分别获取每一人员轨迹对应的前进路线，根据所述前进路线的终点对所述人员轨迹进行分类，得到若干个轨迹类；样本对比单元，用于分别在所述数据库中查找每一轨迹类对应的所有样本轨迹，分别将同一轨迹类中的每一人员轨迹与对应的样本轨迹进行对比，根据对比结果，得到每一人员轨迹与样本轨迹之间的轨迹相似度；行为确认单元，用于根据所述人员轨迹与不同样本轨迹之间的相似度，结合每一样本轨迹对应的样本行为将预设数量的样本行为进行样本相互适应训练，得到对应人员在不同时间段的人员行为。6.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能监控及外呼系统，其特征在于，所述外呼
模块，包括：行为判别单元，用于解析所述人员行为得到对应人员的行为关键点，根据所述行为关键点，判断所述人员行为是否属于违规行...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄郭成，李海林，
申请(专利权)人：深圳市云之音科技有限公司，
类型：发明
国别省市：