用于车辆分析的方法和系统技术方案

本发明专利技术一般涉及分析车辆数据的新概念，以确定例如车辆所包含部件的状态，特别地通过关联所收集的车辆诊断数据。本发明专利技术还涉及相应的系统和计算机程序产品。此外，本发明专利技术还涉及一种收集所述车辆诊断数据的装置。种收集所述车辆诊断数据的装置。种收集所述车辆诊断数据的装置。

【技术实现步骤摘要】
用于车辆分析的方法和系统
[0001]本专利技术为基于申请日为“2017年11月7日”、国际申请号为“PCT/SE2017/051108”、中国申请号为“201780069877.8”、专利技术创造名称为“用于车辆分析的方法和系统”的中国专利技术专利申请的分案申请，其优先权为优先权号“1651485
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3”、优先权日“2016年11月14日”的瑞典专利技术专利申请。


[0002]本专利技术一般涉及分析车辆数据的新概念，以确定例如车辆所包含部件的状态，特别地通过关联所收集的车辆诊断数据。本专利技术还涉及相应的系统和计算机程序产品。此外，本专利技术还涉及一种收集所述车辆诊断数据的装置。

技术介绍

[0003]计算机和通信的最近进展对如何控制和操作普通车辆产生了影响。因此，可以在汽车车身和汽车维护设施中找到基于越来越复杂的处理器的工具，并且如今，越来越多的这些设备与类似设备和/或与主机计算机和各种远程终端来回传送数据。通信使得诊断和维修跟办公设备之间的通信一样便捷，例如便于订单处理和便于完成工作的开票。
[0004]US7096101公开了这种工具的示例性实施例。在US7096101中，收集车辆诊断数据并传送至外部服务中心，与普通汽车车身和汽车维修设施上可实现的相比，服务中心处的人员可以提供额外的帮助。尽管与允许车间操作员自己行动相比，US7096101提供了一些改进，但是在例如车辆操作期间所产生的大量车辆分析数据将实际上也会使服务中心的人员理解变得复杂。因此，服务中心的人员将不得不采取为车间操作员提供“最佳猜测”，通常仅基于直觉和对类似问题的先前了解。
[0005]因此，似乎对于进一步改进如何处理大量车辆诊断数据还存在空间，或者在车间内或者例如通过外部专家，提供产生车辆所包含车辆部件的当前状态的有效指示的可能性。此外，与使用例如US7096101所公开的装置的可能情况相比，期望提供允许从车辆上快速收集和存储其他数据的某种形式的装置。

技术实现思路

[0006]鉴于现有技术的上述和其他缺点，本专利技术的目的在于提供与车辆分析相关的改进。
[0007]根据本专利技术的一个方面，因此提供一种用于分析由第一车辆所产生的车辆诊断数据的方法，所述方法包括接收车辆诊断数据的第一集合，所述车辆诊断数据包括表示车辆所包含的多个不同车辆部件的多组不同组数字数据；通过关联包含在车辆诊断数据的第一集合中的不同组数据的至少所选部分来执行车辆诊断数据的第一集合的建模，以及基于所执行的建模，形成车辆所包含的至少一个车辆部件的状态指示。
[0008]根据本专利技术，提供一种用于处理从多个不同车辆部件所收集的传感器数据的方法，例如包括与车辆变速器、仪表组、气候控制系统、行程计算机、电动座椅有关的数据，其
中，来自不同车辆部件的传感器数据彼此之间相互关联以试图尝试获得指示所包含的车辆部件中的至少一个的状态的行为。本专利技术基于以下认识：可以利用相关性方面来理解特定车辆部件的行为。即是，不仅仅依靠单个，例如关于特定车俩部件的错误代码，多个车辆部件的整体行为需要考虑以确定单个车辆部件的状态指示。应当理解的是，车辆诊断数据优选地随着时间收集，形成车辆诊断数据的时间序列。
[0009]因此，本专利技术应用车辆诊断数据的数据挖掘，其中，例如基于人工智能方法的模型可用于识别可能的有问题车辆行为。在一个可能的实施例中，可以通过使用机器学习和数据挖掘方法频繁地处理组合数据来导出“正常车辆行为”和“有问题车辆行为”的模式。除了上述示例之外，可以分析速度、发动机转速、发动机温度、发动机扭矩、环境温度、燃料消耗和排放值以检测正常和异常行为。
[0010]根据本专利技术，所述方法还包括确定至少一个车辆部件的状态有效性高于预定阈值。因此，如果该指示被视为可靠或者不可靠，可以向该指示提供附加信息。另外的过程，例如用于处理所提供的指示，优选地适用于考虑所述有效性。
[0011]在本专利技术的上下文中，可以从CAN总线信息流、诊断信息流和从车辆所收集的模拟信号中的至少一个产生不同组的数据。因此，根据本专利技术，也可以组合来自不同“源”的数据，即，模拟信号(例如第一车辆部件的中间电流/电压电平)可以与(第二车辆部件的)错误代码组合。
[0012]在本专利技术最常见的实施例中，至少一个车辆部件的状态指示涉及车辆部件有关错误，例如涉及短路、断开连接和连接器的腐蚀，破损车辆部件，不根据预定模式运行的车辆部件等。然而，在一些实施例中，还可以形成特定车辆部件在处于加载/使用状态或者处于未加载/未使用状态时如何行动的“模型”等。
[0013]如上所述，所述建模包括将机器学习过程应用于车辆诊断数据的第一集合包含的不同组数据的所选部分。所述机器学习过程可以是无监督的机器学习过程或者受监督的机器学习过程。在采用受监督的方法时，可能期望通过访问包括先前存储训练诊断数据集合的数字存储单元来执行建模，并且将训练车辆诊断数据的集合与车辆诊断数据的第一集合进行比较。所述训练车辆数据可以是来自“相同”车辆的先前所收集的车辆诊断数据(将与上述提及的正常车辆行为比较)，或者可以是由“第二”车辆所产生的数据。或者，所述训练车辆诊断数据可以驻留在先前所产生的数据中，例如形成在模拟过程中。
[0014]根据本专利技术的一个专利技术，还提供一种用于分析由第一车辆产生的车辆诊断数据的车辆分析系统，所述系统包括控制单元，配置为接收车辆诊断数据的第一集合，所述车辆诊断数据包括表示车辆所包含的多个车辆部件的多个不同组数字数据，通过关联包含在车辆诊断数据的第一集合中的不同组数据的至少所选部分来执行车辆诊断数据的第一集合的建模，以及基于所执行的建模，形成车辆所包含的单个车辆部件的状态指示。本专利技术的这个方面提供了与上面所讨论的与本专利技术前述方面相关的类似优点。
[0015]优选地，所述车辆分析系统还包括用于建立接口且收集车辆诊断数据的装置，例如下面所举例说明的。然而，应当理解的是，所述车辆分析系统还可以基于“离线数据”运行，即是，先前收集，然后处理。这将在下面的而本专利技术的具体实施例中进一步详述。
[0016]根据本专利技术的另一个方面，提供一种计算机程序装置，其上存储有非暂时性计算机可读介质，计算机程序装置用于控制车辆分析系统，其中，计算机程序产品包括用于接收
车辆诊断数据的第一集合的代码，所述车辆诊断数据包括表示车辆所包含的多个不同车辆部件的多组不同组数字数据，用于通过关联车辆诊断数据的第一集合中的不同组的数据的至少所选部分以执行车辆诊断数据的第一集合的建模的代码，以及用于基于所执行的建模形成车辆所包含的至少一个车辆部件的状态指示的代码。此外，本专利技术的这个方面提供了与上面所讨论的与本专利技术前述方面相关的类似优点。
[0017]由服务器执行以根据本专利技术操作的软件可以存储在计算机可读介质上，该计算机可读介质是任何类型的存储器设备，包括可移动非易失性随机存取存储器，硬盘驱动器，软盘，CD
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ROM，DVD
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ROM，USB存储器，SD存储卡或者本领域中已知的类似计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装置，所述装置用于从第一车辆收集车辆诊断数据，所述装置包括多个部件，包括：
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控制单元，
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接口，配置为在车辆和控制单元之间提供电连接，其中，接口布置为从车辆收集多个模拟信号，
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数模转换器，以允许多个模拟信号的并行数字化，以及
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数字存储单元，用于存储从车辆包括来的车辆诊断数据，车辆诊断数据包括表示车辆所包含的多个不同车辆部件的多组不同组数字数据；数字存储单元进一步布置为存储不同于第一车辆的第二车辆的代表正常车辆行为的车辆诊断数据集合，其中，所述控制单元适于：
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从数字存储单元获得第一车辆的车辆诊断数据第一集合，
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从数字存储单元获得第二车辆的代表正常车辆行为的车辆诊断数据集合，
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通过将先前存储的车辆诊断数据的集合与车辆诊断数据的第一集合进行比较来执行模式识别，以识别和分类包含在车辆诊断数据第一集合中的不同数据集的至少选定部分内的模式，
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基于作为已执行的模式识别的结果所提供的识别模式形...

【专利技术属性】
技术研发人员：克里斯托弗，
申请(专利权)人：瓦尔卓尼克公司瑞典，
类型：发明
国别省市：