本申请提供一种直播场景下广告视频片段替换方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，能够解决直播视频中广告投放效果较差的问题。该方法包括：基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段；根据广告素材库和用户信息，确定至少一个广告视频段对应的视频素材，一个广告视频段对应一个视频素材，广告素材库和用户信息均部署在边缘云上；采用视频素材替换至少一个广告视频段，生成目标视频。本申请实施例用于替换直播视频中的广告片段的过程中。过程中。过程中。
【技术实现步骤摘要】
直播场景下广告视频片段替换方法、装置及存储介质
[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种直播场景下广告视频片段替换方法、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着移动网络的快速发展，网络速度也得以迅速提升，越来越多的节目可以通过网络实现实时在线直播，因此，直播视频中的广告投放也越来越受到商家的重视。
[0003]现有技术中，直播视频中的广告投放都是千篇一律，所有用户看到的都是同样的广告，这必将使得投放的广告内容不能受到大部分用户的喜爱，导致投放的广告不能产生良好的营销效果，若广告时长过长，甚至会引起用户的抵触情绪，降低广告观看率，从而导致广告投放的整体效果较差。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种直播场景下广告视频片段替换方法、装置及存储介质，能够解决直播视频中广告投放效果较差的问题。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种直播场景下广告视频片段替换方法，该方法包括：基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段；根据广告素材库和用户信息，确定上述至少一个广告视频段对应的视频素材，一个广告视频段对应一个视频素材，上述广告素材库和上述用户信息均部署在边缘云上；采用上述视频素材替换上述至少一个广告视频段，生成目标视频。
[0007]基于上述技术方案，本申请实施例提供的直播场景下广告视频片段替换方法，可以先基于视频分类模型，从视频中获取广告视频片段，然后根据广告素材库和用户信息，确定与广告视频片段对应的视频素材，最后采用确定出的视频素材替换掉原视频中的广告视频片段，生成新的目标视频。由于上述广告素材库和用户信息均部署在边缘云上，可以直接根据该广告素材库和用户信息确定视频素材，一方面减少了从获取用户信息到匹配相应视频素材的整个响应时间，避免广告替换导致的直播视频延迟；另一方面可以根据用户信息进行个性化视频素材的匹配，为不同用户提供不同的视频素材，实现千人千面的广告视频呈现，提高了广告观看率，从而提升了广告投放的整体效果。
[0008]在第一方面的第一种可能的实现方式中，上述基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段之前，上述方法还包括：将历史视频片段划分为训练数据和校验数据；采用深度学习算法对上述训练数据进行训练，得到预训练模型；采用上述校验数据对上述预训练模型进行参数优化，得到上述视频分类模型，该视频分类模型的分类准确度大于上述预训练模型的分类准确度。
[0009]在第一方面的第二种可能的实现方式中，上述基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段，包括：将上述视频按照时间顺序分片为N个视频段，并为每个视频段
添加时间戳，N为正整数；将上述N个视频段输入上述视频分类模型进行分类，输出上述至少一个广告视频段。
[0010]在第一方面的第三种可能的实现方式中，上述用户信息包括上述用户的兴趣爱好，上述根据广告素材库和用户信息，确定上述至少一个广告视频段对应的视频素材，包括：根据上述广告素材库，确定上述至少一个广告视频段中每个广告视频段的类型和时长；根据上述用户的兴趣爱好和上述每个广告视频段的时长，确定上述至少一个广告视频段对应的视频素材，该视频素材与上述用户的兴趣爱好相匹配。
[0011]在第一方面的第四种可能的实现方式中，上述采用上述视频素材替换上述至少一个广告视频段，生成目标视频，包括：将上述至少一个广告视频段中的每个广告视频段替换为各自对应的视频素材；将该视频素材与上述N个视频段中除上述至少一个广告视频段以外的其他视频段，按照上述时间戳进行合成，得到上述目标视频。
[0012]第二方面，本申请提供一种直播场景下广告视频片段替换装置，该装置包括：获取单元、确定单元和生成单元，其中：上述获取单元，用于基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段；上述确定单元，用于根据广告素材库和用户信息，确定获取单元得到的上述至少一个广告视频段对应的视频素材，一个广告视频段对应一个视频素材，该广告素材库和上述用户信息均部署在边缘云上；上述生成单元，用于采用确定单元得到的上述视频素材替换上述至少一个广告视频段，生成目标视频。
[0013]在第二方面的第一种可能的实现方式中，上述装置还包括处理单元；上述处理单元，用于：在获取单元基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段之前，将历史视频片段划分为训练数据和校验数据；采用深度学习算法对上述训练数据进行训练，得到预训练模型；采用上述校验数据对上述预训练模型进行参数优化，得到上述视频分类模型，该视频分类模型的分类准确度大于上述预训练模型的分类准确度。
[0014]在第二方面的第二种可能的实现方式中，上述获取单元，具体用于：将上述视频按照时间顺序分片为N个视频段，并为每个视频段添加时间戳，N为正整数；将上述N个视频段输入上述视频分类模型进行分类，输出上述至少一个广告视频段。
[0015]在第二方面的第三种可能的实现方式中，上述用户信息包括上述用户的兴趣爱好，上述确定单元，具体用于：根据上述广告素材库，确定上述至少一个广告视频段中每个广告视频段的类型和时长；根据上述用户的兴趣爱好和上述每个广告视频段的时长，确定上述至少一个广告视频段对应的视频素材，该视频素材与上述用户的兴趣爱好相匹配。
[0016]在第二方面的第四种可能的实现方式中，上述生成单元，具体用于：将上述至少一个广告视频段中的每个广告视频段替换为各自对应的视频素材；将该视频素材与上述N个视频段中除上述至少一个广告视频段以外的其他视频段，按照上述时间戳进行合成，得到上述目标视频。
[0017]第三方面，本申请提供了一种直播场景下广告视频片段替换装置，该装置包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的直播场景下广告视频片段替换方法。
[0018]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在终端上运行时，使得终端执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实
现方式中描述的直播场景下广告视频片段替换方法。
[0019]第五方面，本申请实施例提供一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在直播场景下广告视频片段替换装置上运行时，使得直播场景下广告视频片段替换装置执行如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的直播场景下广告视频片段替换方法。
[0020]第六方面，本申请实施例提供一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面和第一方面的任一种可能的实现方式中所描述的直播场景下广告视频片段替换方法。
[0021]具体的，本申请实施例中提供的芯片还包括存储器，用于存储计算机程序或指令。
附图说明
[0022]图1为本申请实施例提供的一种直播场景下广告视频片段替换方法的方法流程图之一；
[0023]图2为本申请实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种直播场景下广告视频片段替换方法，其特征在于，所述方法包括：基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段；根据广告素材库和用户信息，确定所述至少一个广告视频段对应的视频素材，一个广告视频段对应一个视频素材，所述广告素材库和所述用户信息均部署在边缘云上；采用所述视频素材替换所述至少一个广告视频段，生成目标视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段之前，所述方法还包括：将历史视频片段划分为训练数据和校验数据；采用深度学习算法对所述训练数据进行训练，得到预训练模型；采用所述校验数据对所述预训练模型进行参数优化，得到所述视频分类模型，所述视频分类模型的分类准确度大于所述预训练模型的分类准确度。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段，包括：将所述视频按照时间顺序分片为N个视频段，并为每个视频段添加时间戳，N为正整数；将所述N个视频段输入所述视频分类模型进行分类，输出所述至少一个广告视频段。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括所述用户的兴趣爱好，所述根据广告素材库和用户信息，确定所述至少一个广告视频段对应的视频素材，包括：根据所述广告素材库，确定所述至少一个广告视频段中每个广告视频段的类型和时长；根据所述用户的兴趣爱好和所述每个广告视频段的时长，确定所述至少一个广告视频段对应的视频素材，所述视频素材与所述用户的兴趣爱好相匹配。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述视频素材替换所述至少一个广告视频段，生成目标视频，包括：将所述至少一个广告视频段中的每个广告视频段替换为各自对应的视频素材；将所述视频素材与所述N个视频段中除所述至少一个广告视频段以外的其他视频段，按照所述时间戳进行合成，得到所述目标视频。6.一种直播场景下广告视频片段替换装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、确定单元和生成单元，其中：所述获取单元，用于基于视频分类模型，获取视频中的至少一个广告视频段；所述确定单元，用于根据广告素材库和用户信息，确定所述获取单元得到的所述至少一个广...
【专利技术属性】
技术研发人员：高娅楠，王慧娟，王喆，卢薇青，韩喆，杨靖萱，袁蓉，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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