用于预测交通信息的系统和方法技术方案

公开了一种用于预测交通信息的系统和方法。该系统包括：多个车辆，发送在指定区段中行驶时获得的信息；以及服务器，基于从多个车辆接收的信息生成处理信息，基于指定区段的交通量和处理信息预测指定区段在第一时间点的交通量，并且基于所预测的交通量计算行驶指定区段所需的时间。段所需的时间。段所需的时间。

【技术实现步骤摘要】
用于预测交通信息的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2022年2月8日向韩国知识产权局提交的韩国专利申请第10
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2022
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0016397号的优先权的权益，该申请的全部内容通过引用并入本文。


[0003]本公开涉及用于预测交通信息的系统和方法。

技术介绍

[0004]通常，对于通过预测交通量(需求)来预测交通信息的方案，应用针对当前时间点的当前时间
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空间图中的每个区段来预测车辆的流入和流出并且分析交通模式的方案。预测车辆的流入和流出并且分析交通模式的方案使用区段的过去交通模式。
[0005]然而，这样的方案在预测未来交通量方面具有限制。因此，需要开发用于预测未来时间点的交通量的技术。

技术实现思路

[0006]已经做出本公开以解决在现有技术中出现的上述问题，同时保持由现有技术实现的优势不受影响。
[0007]本公开的一方面提供一种用于预测交通信息的系统和方法，其能够预测未来时间点的交通量并计算每一区段的行驶时间。
[0008]本公开要解决的技术问题不限于上述问题，并且本公开所属领域的技术人员从以下描述中将清楚地理解本文未提及的任何其他技术问题。
[0009]根据本公开的一方面，一种用于预测交通信息的系统包括：多个第一车辆，其发送在指定区段中行驶时获得的信息；以及服务器，其基于从多个第一车辆接收的信息生成处理信息，基于指定区段的交通量和处理信息预测指定区段在第一时间点的第一交通量，以及基于所预测的第一交通量计算行驶指定区段所需的时间。
[0010]服务器可以生成当多个车辆在第一时间点之前预设时间段行驶指定区段时获得的探测速度以及探测速度的平均值作为处理信息。
[0011]预设时间段可以包括从在第一时间点之前的第二时间点开始的第一时间段以及从第二时间点开始经过第一时间段时的第三时间点开始的第二时间段。
[0012]服务器可以通过使用基于趋势的需求预测模型，基于第一时间段的处理信息来预测第二时间段的第二交通量。
[0013]当所预测的第二交通量与在第二时间段内在指定区段中行驶的交通量之间的差小于阈值时，服务器可以在第一时间点利用基于趋势的需求预测模型来预测交通量作为第一交通量。
[0014]当所预测的第二交通量与在第二时间段内在指定区段中行驶的交通量之间的差等于或大于阈值时，服务器可以预测在预设时间段内在指定区段中行驶的交通量的平均值
作为第一交通量。
[0015]基于趋势的需求预测模型可以包括基于时间序列回归模型以预测第一交通量和第二交通量中的至少一个的模型。
[0016]服务器可以通过将所预测的第一交通量应用于公共道路局(BPR)函数来计算所需时间。
[0017]服务器可以将计算的所需时间发送至包括第二车辆和/或多个第一车辆中的至少一个的车辆。
[0018]车辆可以从服务器输出所计算的所需时间。
[0019]根据本公开的另一方面，一种预测交通信息的方法包括：由服务器从多个第一车辆接收信息，其中，该信息是在多个第一车辆在指定区段中行驶时获得的；由服务器基于从多个第一车辆接收的信息生成处理信息；由服务器基于在指定区段中行驶的交通量和处理信息预测指定区段在第一时间点的第一交通量；以及由服务器基于所预测的第一交通量计算行驶指定区段所需的时间。
[0020]生成处理信息可以包括：由服务器生成当多个第一车辆在第一时间点之前预设时间段内行驶指定区段时获得的探测速度以及探测速度的平均值作为处理信息。
[0021]预设时间段可以包括：从在第一时间点之前的第二时间点开始的第一时间段以及从第二时间点开始经过第一时间段时的第三时间点开始的第二时间段。
[0022]预测第一交通量可以包括：由服务器通过使用基于趋势的需求预测模型，基于第一时间段的处理信息来预测第二时间段的第二交通量。
[0023]预测第一交通量可以包括：当所预测的第二交通量与在第二时间段内在指定区段中行驶的交通量之间的差小于阈值时，由服务器在第一时间点利用基于趋势的需求预测模型来预测交通量作为第一交通量。
[0024]预测第一交通量可以包括：当所预测的第二交通量与在第二时间段内在指定时间段中行驶的交通量之间的差等于或大于阈值时，由服务器预测在预设时间段内在指定区段中行驶的交通量的平均值作为第一交通量。
[0025]基于趋势的需求预测模型可以包括基于时间序列回归模型以预测第一交通量和第二交通量中的至少一个的模型。
[0026]计算所需时间可以包括：由服务器通过将所预测的第一交通量应用于公共道路局(BPR)函数来计算所需时间。
[0027]该方法还可以包括：由服务器将所计算的所需时间发送至包括第二车辆和/或多个第一车辆中的至少一个的车辆。
[0028]该方法还可以包括：由车辆输出所计算的所需时间。
附图说明
[0029]从以下结合所附附图的详细描述中，本公开的上述和其他目的、特征以及优点将更显而易见：
[0030]图1是示出根据本公开的实施例的用于预测交通信息的系统的配置的示图；
[0031]图2是示出根据本公开的实施例的车辆的配置的示图；
[0032]图3是示出根据本公开的实施例的服务器的配置的示图；
[0033]图4是示出根据本公开的实施例的预测交通信息的方法的流程图；以及
[0034]图5是示出用于执行根据本公开的实施例的方法的计算系统的示图。
具体实施方式
[0035]在下文中，将参考示例性附图详细描述本公开的一些实施例。在将参考标记添加到每个附图的组件时，应当注意，即使当在其他附图中显示相同或相当的组件时，也标注相同的标记。此外，在描述本公开的实施例时，当相关已知配置或功能的详细描述可能干扰对本公开的实施例的理解时，可以省略对其的详细描述。
[0036]在描述根据本公开的实施例的组件时，可以使用诸如第一、第二、A、B、(a)、(b)等的术语。这些术语仅旨在将组件与其他组件区分开，并且这些术语不限制组件的性质、顺序或次序。除非另有定义，否则本文使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有与本公开所属领域的普通技术人员通常理解的相同的含义。将进一步理解，术语(诸如在通常使用的词典中定义的那些)应被解释为具有与它们在现有技术的上下文中的含义一致的含义，并且将不以理想化或过于正式的意义来解释，除非本文中明确如此定义。
[0037]图1是示出根据本公开的实施例的用于预测交通信息的系统的配置的示图。
[0038]如图1所示，根据本公开的实施例的用于预测交通信息的系统100可以包括车辆110和服务器120。
[0039]车辆110可以包括能够将车辆的位置、行驶信息以及通过道路链路的路线信息发送至另一车辆或服务器的探测车辆(例如，第一车辆)。根据实施例，车辆110可以将在行驶指定区段时获得的信息(行驶信息)发送至本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预测交通信息的系统，所述系统包括：多个第一车辆，被配置为发送在指定区段中行驶时获得的信息；以及服务器，被配置为：基于从所述多个第一车辆接收的所述信息生成处理信息，基于所述处理信息和所述指定区段的交通量预测所述指定区段在第一时间点的第一交通量，以及基于所预测的第一交通量计算行驶所述指定区段所需的时间。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述服务器被配置为生成以下信息作为所述处理信息：当所述多个第一车辆在所述第一时间点之前预设时间段内行驶所述指定区段时获得的探测速度，以及所述探测速度的平均值。3.根据权利要求2所述的系统，其中，所述预设时间段包括：从在所述第一时间点之前的第二时间点开始的第一时间段，以及从所述第二时间点开始经过所述第一时间段时的第三时间点开始的第二时间段。4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述服务器还被配置为通过使用基于趋势的需求预测模型，基于所述第一时间段的处理信息来预测所述第二时间段的第二交通量。5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述服务器被配置为当所预测的第二交通量与在所述第二时间段内在所述指定区段中行驶的交通量之间的差小于阈值时，在所述第一时间点利用所述基于趋势的需求预测模型来预测交通量作为所述第一交通量。6.根据权利要求4所述的系统，其中，所述服务器被配置为当所预测的第二交通量与在所述第二时间段内在所述指定区段中行驶的交通量之间的差等于或大于阈值时，预测在所述预设时间段内在所述指定区段中行驶的交通量的平均值作为所述第一交通量。7.根据权利要求4所述的系统，其中，所述基于趋势的需求预测模型包括基于时间序列回归模型以预测所述第一交通量和所述第二交通量中的至少一个的模型。8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述服务器被配置为通过将所预测的第一交通量应用于公共道路局BPR函数来计算所需时间。9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述服务器还被配置为将所计算的所需时间发送至包括第二车辆和/或所述多个第一车辆中的至少一个的车辆。10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述车辆被配置为从所述服务器输出所计算的所需时间。11.一种预测交通信息的方法，所述方法包括以下步骤：由服务器从多个第一车辆接收信息，其中，所述信息是在所述多个第一车辆在...

【专利技术属性】
技术研发人员：金泰宪，
申请(专利权)人：起亚株式会社，
类型：发明
国别省市：