本申请提供一种竞价广告的动态出价方法、存储介质及电子设备。所述方法包括：响应于广告主数据请求，从多个媒体平台获取广告数据和/或从用户终端获取用户数据，并将所述广告数据和所述用户数据分类存储到预先创建的对应数据库表中；对所述广告数据和所述用户数据进行处理，获取广告转化数据和用户标签数据；将所述广告转化数据和所述用户标签数据输入到预设的分数计算模型，通过所述分数计算模型计算出媒体用户分数；基于媒体用户分数和调价系数的映射关系获取所述媒体用户分数对应的调价系数，并基于所述调价系数生成对应的广告出价信息。本发明专利技术可以有效提升竞价广告的数据获取效率和准确性，高效及时得出准确的出价建议和系数。议和系数。议和系数。
【技术实现步骤摘要】
竞价广告的动态出价方法、存储介质及电子设备
[0001]本申请属于互联网媒体
，涉及竞价广告管理控制领域，特别是涉及一种竞价广告的动态出价方法、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]竞价广告是一种广告主通过对广告机会竞价的方式来竞得广告曝光的新型互联网广告形式。对于广告主来说，每次广告曝光的机会都可能带来后续转化，广告主们可以通过出更高的价格获得广告曝光，从而带来更多的广告点击量、App激活量、用户下单量以及更多的成交机会。所以广告主想提高投放效果，就需要对不同出价后的广告及用户进行全面评估分析，从而找到最合适的获客价格，将收益最大化。
[0003]现有技术中，广告推广平台(简称“媒体”)一般能为广告主提供的数据包括：广告曝光量、点击量、App激活量和消耗成本，但是用户在广告主站内的行为数据，包括下载注册量、电话咨询量、商品收藏及下单量等成交数据是没办法在媒体平台获取的，同时无法利用广告主的用户数据进行精准出价。
[0004]此外，媒体平台和广告主本身存在博弈关系，媒体提供给的上述数据可能不完整且不准确，这就导致广告主需要安排专门的人员通过表格类基础工具来统计分析大量标签数据，甚至是几十万条的广告计划的转化数据，从而得到哪些广告需要调整价格，再到媒体后台手动修改。由于投放人员的水平和精力有限，就导致大量的广告主其实无法完成这项工作。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种竞价广告的动态出价方法、存储介质及电子设备，用于提升竞价广告的数据获取效率和准确性。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种竞价广告的动态出价方法，包括：响应于广告主数据请求，从多个媒体平台获取广告数据和/或从用户终端获取用户数据，并将所述广告数据和所述用户数据分类存储到预先创建的对应数据库表中；对所述广告数据和所述用户数据进行处理，获取广告转化数据和用户标签数据；将所述广告转化数据和所述用户标签数据输入到预设的分数计算模型，通过所述分数计算模型计算出媒体用户分数；基于媒体用户分数和调价系数的映射关系获取所述媒体用户分数对应的调价系数，并基于所述调价系数生成对应的广告出价信息。
[0007]在所述第一方面的一种实现方式中，还包括创建数据库表；创建的所述数据库表包括基础转化归因表，用户数据表以及用户分数数据表；其中，所述基础转化归因表用于存储所述广告数据；所述用户数据表用于存储所述用户数据，所述用户分数数据表用户存储所述媒体用户分数。
[0008]在所述第一方面的一种实现方式中，所述基础转化归因表，所述用户数据表和/或所述用户分数数据表分别至少建立有日期索引和ID索引。
[0009]在所述第一方面的一种实现方式中，所述从多个媒体平台获取广告数据，并将所述广告数据分类存储到预先建立的对应数据库表中包括：从各所述媒体平台提供的API接口获取所述广告数据；将所述广告数据分类，并基于为各所述媒体平台配置的数据转换协议对所述广告数据进行转换；将分类的所述广告数据和转换后的广告数据存储到所述基础转化归因表。
[0010]在所述第一方面的一种实现方式中，所述广告数据包括广告曝光数，广告点击数，广告唤起数，广告消耗成本中的多种组合；所述用户数据包括用户注册数，用户激活数，用户收藏数，用户下单数中的多种组合。
[0011]在所述第一方面的一种实现方式中，所述对所述广告数据和所述用户数据进行处理，获取广告转化数据包括以下中的任一种或多种组合：基于所述广告点击数和所述广告曝光数获取广告点击率；基于所述用户激活数和所述广告点击数获取广告激活率；基于所述用户下单数和所述用户激活数获取广告下单率；基于所述广告消耗成本和所述用户点击数获取点击成本；基于所述广告消耗成本和所述用户激活数获取广告激活成本；基于所述广告消耗成本和所述用户下单数获取广告下单成本。
[0012]在所述第一方面的一种实现方式中，转换的所述广告数据包括广告账号，广告计划，广告素材，广告出价方式，广告优化目标，广告的曝光点击消费，广告投放的成本、广告收入、广告转化率中的任一种或多种组合。
[0013]在所述第一方面的一种实现方式中，还包括：获取所述媒体用户分数对应的用户人群数量；基于所述用户人群数量调整所述媒体用户分数和所述调价系数的映射关系。
[0014]在所述第一方面的一种实现方式中，所述基于所述调价系数生成对应的广告出价信息包括：基于所述调价系数生成广告出价价格，或者基于所述调价系数生成出价升降提示信息。
[0015]第二方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面中任一项所述的竞价广告的动态出价方法。
[0016]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器，存储有一计算机程序；处理器，与所述存储器通信相连，调用所述计算机程序时执行本申请第一方面中任一项所述的竞价广告的动态出价方法。
[0017]本申请实施例提供的竞价广告的动态出价方法，可以自动从多个媒体平台获取广告数据，并自动分类存储，转化广告数据，自动计算各媒体用户分数，以确定调价系数，可以有效提升竞价广告的数据获取效率和准确性，解决了人工后台获取广告效果数据，并分析各种广告计划的优劣和转化数据的问题，提高了数据可靠性和完整性，也便于多维度分析和优化投放效果。而且本专利技术将竞价广告在推广阶段、转换阶段和成交阶段的数据实现高效收集和自动处理，并高效及时得出准确的出价建议和系数，避免广告主投入过多无效的试错成本。
附图说明
[0018]图1显示为本申请一实施例的竞价广告的动态出价方法的应用场景示意图。
[0019]图2显示为本申请一实施例的竞价广告的动态出价方法的流程图。
[0020]图3显示为本申请一实施例的竞价广告的动态出价方法的数据表示意图。
[0021]图4显示为本申请一实施例的竞价广告的动态出价方法中广告数据的存储过程的示意图。
[0022]图5显示为本申请一实施例的竞价广告的动态出价方法中媒体用户分数和调价系数的映射关系示例图。
[0023]图6显示为本申请一实施例的竞价广告的动态出价方法中调价系数的调整示意图。
[0024]图7显示为本申请一实施例的竞价广告的动态出价方法的实施过程示意图。
[0025]图8显示为本申请一实施例中电子设备的结构示意图。
[0026]元件标号说明
[0027]100
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电子设备
[0028]101
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存储器
[0029]102
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处理器
[0030]103
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显示器
[0031]S100～S400 步骤
[0032]S401～S402 步骤
具体实施方式
[0033]以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种竞价广告的动态出价方法，其特征在于，包括：响应于广告主数据请求，从多个媒体平台获取广告数据和/或从用户终端获取用户数据，并将所述广告数据和所述用户数据分类存储到预先创建的对应数据库表中；对所述广告数据和所述用户数据进行处理，获取广告转化数据和用户标签数据；将所述广告转化数据和所述用户标签数据输入到预设的分数计算模型，通过所述分数计算模型计算出媒体用户分数；基于媒体用户分数和调价系数的映射关系获取所述媒体用户分数对应的调价系数，并基于所述调价系数生成对应的广告出价信息。2.根据权利要求1所述的竞价广告的动态出价方法，其特征在于，还包括创建数据库表；创建的所述数据库表包括基础转化归因表，用户数据表以及用户分数数据表；其中，所述基础转化归因表用于存储所述广告数据；所述用户数据表用于存储所述用户数据，所述用户分数数据表用户存储所述媒体用户分数。3.根据权利要求2所述的竞价广告的动态出价方法，其特征在于，所述基础转化归因表，所述用户数据表和/或所述用户分数数据表分别至少建立有日期索引和ID索引。4.根据权利要求2所述的竞价广告的动态出价方法，其特征在于，所述从多个媒体平台获取广告数据，并将所述广告数据分类存储到预先建立的对应数据库表中包括：从各所述媒体平台提供的API接口获取所述广告数据；将所述广告数据分类，并基于为各所述媒体平台配置的数据转换协议对所述广告数据进行转换；将分类的所述广告数据和转换后的广告数据存储到所述基础转化归因表。5.根据权利要求4所述的竞价广告的动态出价方法，其特征在于，所述广告数据包括广告曝光数，广告点击数，广告唤起数，广告消耗成本中的多种组合；所述用户数据包括用户注册数，用户激活数...
【专利技术属性】
技术研发人员：李仕然，丁玉成，
申请(专利权)人：上海识装信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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