逆向物流时效预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及快件配送技术领域，尤其涉及逆向物流时效预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取并格式校验快件的物流信息；根据收件地址和寄件地址生成运输路线，根据寄件地址以及配送网点计算运输时间；当物流状态为揽件状态时，获取揽件时间；获取中转网点的第一网点信息以及中转网点在配送时间的预测调拨量，根据第一网点信息和预测调拨量得到预测调拨时间，并计算到达时间；获取配送网点的第二网点信息以及配送网点在到达时间的预测配送量，将第二网点信息和预测配送量输入至时间预测模型，得到预测配送时间，并计算预测总时间；本申请公开的方法，考虑了多种因素对预测总时间的影响，得到的预测总时间具有准确度高的优点。高的优点。高的优点。

【技术实现步骤摘要】
逆向物流时效预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及快件配送
，尤其涉及一种逆向物流时效预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子商务的发展，物流技术也不断成熟，快递不仅被要求准确送达客户要求的地址，还要保证快递到达的时间必须尽早；现有的物流技术中，部分快递公司并不能在快递运输过程中向客户提供准确的预计到达时间，导致客户无法有效安排取件事宜，进而影响用户取件体检。
[0003]站在整体供应链的角度，完全的物流系统包括正向物流和逆向物流，两者有着许多共同点，如都具有包装、装卸、储存、运输等环节，但相比之下，逆向物流的不稳定性更大、复杂性也较高；在消费升级和新零售的大环境下，退换货承诺被电商企业视为增加客户粘性、提升营业额的重要手段，例如，目前线上电商推出了“7天无理由退换货”、“随心换”等措施，以提高消费者满意度与复购率；相关数据显示，一般鞋服品牌的退货率在20％～30％，有的品牌甚至会高达50％，如何快速高效处理退货，加快商品流通，且如何准确预测逆向物流的预计到达时间，成为物流发展过程中绕不开的问题。
[0004]可见，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0005]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种逆向物流时效预测方法、装置、设备及存储介质，考虑了多种因素对时间的影响，所生成的预测总时间具有准确度高的优点。
[0006]本专利技术第一方面提供了一种逆向物流时效预测方法，包括：获取快件的物流信息，所述物流信息包括收件地址和寄件地址，并对物流信息进行格式校验；根据收件地址和寄件地址生成运输路线，所述运输路线包括一个或多个中转网点以及配送网点，根据所述寄件地址以及所述配送网点计算运输时间；判断快件的物流状态是否为揽件状态，若是，获取揽件时间；获取中转网点的第一网点信息，并获取中转网点在配送时间的预测调拨量，将第一网点信息和预测调拨量输入至预先训练的时间预测模型，得到预测调拨时间，并根据所述总运输时间、所述揽件时间以及所述预测调拨时间计算到达时间；获取配送网点的第二网点信息，并获取配送网点在到达时间的预测配送量，将第二网点信息和预测配送量输入至预先训练的时间预测模型，得到预测配送时间，并根据所述到达时间以及所述预测配送时间计算预测总时间。
[0007]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实施方式中，所述获取快件的物流信息，所述物流信息包括收件地址和寄件地址，并对物流信息进行格式校验，具体包括：响应于逆向物流请求，获取快件的物流信息，所述物流信息包括收件地址和寄件地址；采用预先设置的地址校验规则分别对收件地址和寄件地址进行格式校验；若收件地址和寄件地址均任一不通
过格式校验，生成并返回错误信息。
[0008]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实施方式中，所述根据收件地址和寄件地址生成运输路线，所述运输路线包括一个或多个中转网点以及配送网点，根据所述寄件地址以及所述配送网点计算运输时间，具体包括：采用GIS系统，将寄件地址和收件地址分别转换为寄件坐标和收件坐标；调用地图API，根据寄件坐标和收件坐标生成初始路线；根据初始路线匹配中转网点和配送网点，调用地图API，生成运输路线；采用GIS系统，分别将中转网点和配送网点转换为中转坐标和配送坐标，计算寄件地址与第一中转网点之间所需运输时间、相邻中转网点之间所需运输时间以及最后中转网点与配送网点之间所需运输时间，汇总所有运输时间，得到总运输时间。
[0009]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实施方式中，所述根据初始路线匹配中转网点和配送网点，调用地图API，生成运输路线，具体包括：将初始路线输入至预设的网点地图，所述网点地图包括多个网点的坐标；以收件坐标为圆点，以预设半径R作圆，生成选取区域，在选取区域内选取与收件坐标直线距离最短的网点作为配送网点；根据初始路线所途径的市区和乡镇，匹配一个或多个中转网点；调用地图API，根据初始路线、一个或多个中转网点的坐标以及配送网点的坐标，生成运输路线。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实施方式中，所述判断快件的物流状态是否为揽件状态，若是，获取揽件时间，具体包括：当接收到状态更新请求时，获取更新内容，所述更新内容包括物流状态，所述物流状态包括发货状态和揽件状态；当物流状态为揽件状态时，获取发货信息和揽件信息，所述发货信息包括发货时间，所述揽件信息包括揽件时间；根据预设的更新规则整理发货信息和揽件信息，生成并输出更新指令。
[0011]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实施方式中，所述获取中转网点的第一网点信息，并获取中转网点在配送时间的预测调拨量，将第一网点信息和预测调拨量输入至预先训练的时间预测模型，得到预测调拨时间，并根据所述总运输时间、所述揽件时间以及所述预测调拨时间计算到达时间，具体包括：获取中转网点的第一网点信息，所述第一网点信息包括调拨人员数量和调拨车辆数量；计算与中转网点对应的累计运输时间，采用基于SPSS皮尔逊相关性预测模型获取中转网点在累计运输时间的预测调拨量；将调拨人员数量、调拨车辆数量和预测调拨量输入至预先训练的基于多任务学习的模型，得到预测调拨时间；根据所述总运输时间、所述揽件时间以及所述预测调拨时间计算到达时间。
[0012]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实施方式中，所述获取配送网点的第二网点信息，并获取配送网点在到达时间的预测配送量，将第二网点信息和预测配送量输入至预先训练的时间预测模型，得到预测配送时间，并根据所述到达时间以及所述预测配送时间计算预测总时间具体包括：获取配送网点的第二网点信息，所述第二网点信息包括配送人员数量；采用基于SPSS皮尔逊相关性预测模型获取配送网点在到达时间的预测配送量；将配送人员数量和预测配送量输入至预先训练的基于多任务学习的模型，得到预测配送时间；根据所述到达时间以及所述预测配送时间计算预测总时间。
[0013]本专利技术第二方面提供了一种逆向物流时效预测装置，包括：获取模块，用于获取快件的物流信息，所述物流信息包括收件地址和寄件地址，并对物流信息进行格式校验；路线生成模块，用于根据收件地址和寄件地址生成运输路线，所述运输路线包括一个或多个中转网点以及配送网点，根据所述寄件地址以及所述配送网点计算运输时间；判断模块，用于
判断快件的物流状态是否为揽件状态，若是，获取揽件时间；第一计算模块，用于获取中转网点的第一网点信息，并获取中转网点在配送时间的预测调拨量，将第一网点信息和预测调拨量输入至预先训练的时间预测模型，得到预测调拨时间，并根据所述总运输时间、所述揽件时间以及所述预测调拨时间计算到达时间；第二计算模块，用于获取配送网点的第二网点信息，并获取配送网点在到达时间的预测配送量，将第二网点信息和预测配送量输入至预先训练的时间预测模型，得到预测配送时间，并根据所述到达时间以及所述预测配送时间计算预测总时间。
[0014]可选的，在本专利技术第二方面的第一种实现方式中，所述获取模块包括：第一获取单元，用于响应于逆向物流请求，获取快件的物流信息，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种逆向物流时效预测方法，其特征在于，包括：获取快件的物流信息，所述物流信息包括收件地址和寄件地址，并对物流信息进行格式校验；根据收件地址和寄件地址生成运输路线，所述运输路线包括一个或多个中转网点以及配送网点，根据所述寄件地址以及所述配送网点计算运输时间；判断快件的物流状态是否为揽件状态，若是，获取揽件时间；获取中转网点的第一网点信息，并获取中转网点在配送时间的预测调拨量，将第一网点信息和预测调拨量输入至预先训练的时间预测模型，得到预测调拨时间，并根据所述总运输时间、所述揽件时间以及所述预测调拨时间计算到达时间；获取配送网点的第二网点信息，并获取配送网点在到达时间的预测配送量，将第二网点信息和预测配送量输入至预先训练的时间预测模型，得到预测配送时间，并根据所述到达时间以及所述预测配送时间计算预测总时间。2.根据权利要求1所述的一种逆向物流时效预测方法，其特征在于，所述获取快件的物流信息，所述物流信息包括收件地址和寄件地址，并对物流信息进行格式校验，具体包括：响应于逆向物流请求，获取快件的物流信息，所述物流信息包括收件地址和寄件地址；采用预先设置的地址校验规则分别对收件地址和寄件地址进行格式校验；若收件地址和寄件地址均任一不通过格式校验，生成并返回错误信息。3.根据权利要求1所述的一种逆向物流时效预测方法，其特征在于，所述根据收件地址和寄件地址生成运输路线，所述运输路线包括一个或多个中转网点以及配送网点，根据所述寄件地址以及所述配送网点计算运输时间，具体包括：采用GIS系统，将寄件地址和收件地址分别转换为寄件坐标和收件坐标；调用地图API，根据寄件坐标和收件坐标生成初始路线；根据初始路线匹配中转网点和配送网点，调用地图API，生成运输路线；采用GIS系统，分别将中转网点和配送网点转换为中转坐标和配送坐标，计算寄件地址与第一中转网点之间所需运输时间、相邻中转网点之间所需运输时间以及最后中转网点与配送网点之间所需运输时间，汇总所有运输时间，得到总运输时间。4.根据权利要求3所述的一种逆向物流时效预测方法，其特征在于，所述根据初始路线匹配中转网点和配送网点，调用地图API，生成运输路线，具体包括：将初始路线输入至预设的网点地图，所述网点地图包括多个网点的坐标；以收件坐标为圆点，以预设半径R作圆，生成选取区域，在选取区域内选取与收件坐标直线距离最短的网点作为配送网点；根据初始路线所途径的市区和乡镇，匹配一个或多个中转网点；调用地图API，根据初始路线、一个或多个中转网点的坐标以及配送网点的坐标，生成运输路线。5.根据权利要求1所述的一种逆向物流时效预测方法，其特征在于，所述判断快件的物流状态是否为揽件状态，若是，获取揽件时间，具体包括：当接收到状态更新请求时，获取更新内容，所述更新内容包括物流状态，所述物流状态包括发货状态和揽件状态；当物流状态为揽件状态时，获取发货信息和揽件信息，所述发货信息包括发货时间，所
述揽件信息包括揽件时间；根据预设的更新规则整理发货...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏柳娟，杨周龙，
申请(专利权)人：上海东普信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：