【技术实现步骤摘要】
应用于路灯的智能调控系统
[0001]本专利技术涉及路灯调控系统
,更具体的说是涉及一种应用于路灯的智能调控系统。
技术介绍
[0002]路灯是道路、街道以及公众广场上常用的照明设备,路灯彼此之间的间距通常设置在25
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50M,通过路灯时控器控制路灯按照设定的时间进行开关灯,在当达到预定的时间时控制路灯的打开或关闭,但是由于季节的变化会造成日出和日落的时间出现偏差,导致路灯的定时控制不能很好的满足准确的开启或关闭路灯,而且现在的路灯一般采用的是LED灯进行照明,在照明时由于光源的高度较高,导致在极端天气时存在不能充分照明的情况,尤其是在部分季节在清晨容易出现大雾,导致在驾驶车辆行驶中即使有路灯的照射也难以获取到道路的路况,容易出现因视线受阻造成交通事故的情况,对此一种能够应对极端天气的情况下切换路灯的照射模式,以提高在极端天气下的照射明亮度,并且提供道路路况辅助的路灯智能调控系统亟待解决。
技术实现思路
[0003]针对现有技术存在的不足,本专利技术的目的在于提供一种应用于路灯的智能调控系统,具有在极端天气时切换路灯照射模式,并提供路况辅助获取的效果。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供了如下技术方案:
[0005]一种应用于路灯的智能调控系统,包括模式识别子系统、灯控子系统和引导子系统,还包括设置于路灯上的补偿灯组和引导标牌,所述补偿灯组包括若干补偿灯,所述补偿灯用于提供激光光束以提高照明可见度,所述引导标牌用于形成车道引导图以引导车辆获知车道内的车辆 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用于路灯的智能调控系统,其特征在于:包括模式识别子系统(1)、灯控子系统(2)和引导子系统(3),还包括设置于路灯上的补偿灯组和引导标牌(4),所述补偿灯组包括若干补偿灯,所述补偿灯用于提供激光光束以提高照明可见度,所述引导标牌(4)用于形成车道引导图以引导车辆获知车道内的车辆信息;所述模式识别子系统(1)包括天气模块(11)、检测模块(12)和拟灯模块(13),所述拟灯模块(13)包括设置于灯杆上的摄像单元(131)和模拟灯(132),所述模拟灯(132)用于模拟车辆的近光灯,所述天气模块(11)用于获取实时天气信息并在获取到影响可见度的极端天气时生成调控指令,所述检测模块(12)包括设置于灯杆之间的检测引线(5)和配置的检测策略,所述检测引线(5)上间隔设置有检测标识(6),所述检测策略包括在接收到调控指令时控制模拟灯(132)沿检测引线(5)方向照射,并控制摄像单元(131)连续拍摄获取检测标识(6),并基于对检测标识(6)的识别生产可见度数据;所述灯控子系统(2)包括分析模块(21)和调控模块(22),所述分析模块(21)用于调取可见度数据,并根据可见度数据生成补偿数据,所述调控模块(22)内配置有调控补偿策略,所述调控补偿策略包括根据补偿数据控制补偿灯组的照射瓦数和照射角度,以形成对车道的补偿照射;所述引导子系统(3)包括引导灯(31)和智能指引模块(32),所述引导灯(31)沿路灯的灯杆高度方向设置有若干个,所述智能指引模块(32)内配置有引导策略,所述引导策略包括调取可见度数据,根据可见度数据生产引导等级,并根据引导等级控制引导标牌(4)和/或引导灯(31)进行引导指示。2.根据权利要求1所述的应用于路灯的智能调控系统,其特征在于:所述天气模块(11)内配置有定位策略,所述定位策略具体为:以任意一条道路为单元,在道路两端的路灯中设置有定位标签,所述定位标签用于存储路灯所在的经纬度信息,以区为组,以市为母链,以省为主网形成区域分布网,当获取到存在极端天气影响可见度时,识别极端天气所处的分布网,并最终获得受影响的经纬度数据表,根据经纬度数据表发送调控指令至对应的路灯进行检测识别。3.根据权利要求2所述的应用于路灯的智能调控系统,其特征在于:所述检测模块(12)内还配置有基础图像,所述基础图像表征可见度处于正常状态下检测标识(6)清晰程度的图像,所述检测标识(6)之间的间距以5m为单位设置,所述检测策略生产可见度数据的具体方式包括:设置摄像单元(131)的摄像频次,所述摄像频次表征对同一个检测标识(6)的连续摄像的次数,调取天气信息的可见度数值形成参考值,依次对检测引线(5)上的检测标识(6)以摄像频次进行摄像生成标识图夹,获取标识图夹中最清晰的一张图像作为标识图像,将不同间距的标识图像于基础图像比对,并设置比例阈值,所述比例阈值表征标识图像与基础图像之间清晰度的比值,并识别低于比例阈值的检测标识(6)所处检测引线(5)的位置,将此检测标识(6)的位置对应的距离作为可见度的实际值,并设置有可见度权重,根据可见度权重修正实际值后与参考值做差处理,若为负值时则以实际值赋予可见度数据,若为正值时则以参考值赋予可见度数据。4.根据权利要求3所述的应用于路灯的智能调控系统,其特征在于:所述检测模块(12)内还配置有模糊修正权重,检测策略还包括:
在进行检测标识(6)识别前先控制摄像单元(131)对沿检测引线(5)上的检测标识(6)进行调试拍摄形成调试图像,将调试图像与基础图像比对,若拍摄检测标识(6)形成的调试图像的清晰度低于基础图像,并且出现清晰度低于基础图像的图像数达到检测标识(6)数量的50%时,则以模糊修正权重修正基础图像的清晰度,以修正后的基础图像的清晰度作为标识图像的比对基础。5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:张豫琦,程沐,
申请(专利权)人:杭州无限环境设计工程有限公司,
类型:发明
国别省市:
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