简历评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及数据分析领域，提供一种简历评估方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取待评估简历的第一文本信息以及预设岗位的第二文本信息；将第一文本信息和第二文本信息从不同的预设维度，分别进行文本信息匹配，得到待评估简历的基本信息匹配度、技能点匹配度和文本意图匹配度；根据基本信息匹配度、技能点匹配度和文本意图匹配度，确定待评估简历与预设岗位的目标匹配度。通过多维度的信息匹配确定待评估简历与岗位的匹配度，提高简历评估的准确性，减少花费在简历评估上的人力和时间资源，提高简历评估效率。本申请还涉及人工智能，本申请的简历评估方法可以应用于大数据和人工智能平台云计算服务的云服务器。大数据和人工智能平台云计算服务的云服务器。大数据和人工智能平台云计算服务的云服务器。

【技术实现步骤摘要】
简历评估方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据分析领域，尤其涉及一种简历评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]企业在人才招聘的过程中，会接收到大量求职者的简历，通常由HR浏览这些简历，并根据岗位的用人需求从中筛选出合格简历进入下一道招聘程序。在这个过程中，HR需要浏览和对比大量简历，消耗大量时间和人力成本，现有技术中亟需一种能够自动对大量简历进行评估的方法，以便快速准确地对求职者进行评估和筛选。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种简历评估方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在减少用于简历评估的人力资源和时间资源，提高简历评估的准确性和评估效率。
[0004]第一方面，本申请提供一种简历评估方法，所述简历评估方法包括以下步骤：
[0005]获取待评估简历的第一文本信息以及预设岗位的第二文本信息；
[0006]将所述第一文本信息和所述第二文本信息从不同的预设维度，分别进行文本信息匹配，得到所述待评估简历的基本信息匹配度、技能点匹配度和文本意图匹配度；
[0007]根据所述基本信息匹配度、所述技能点匹配度和所述文本意图匹配度，确定所述待评估简历与所述预设岗位的目标匹配度。
[0008]第二方面，本申请还提供一种简历评估装置，所述简历评估装置包括：
[0009]信息获取模块，用于获取待评估简历的第一文本信息以及预设岗位的第二文本信息；
[0010]信息匹配模块，用于将所述第一文本信息和所述第二文本信息从不同的预设维度，分别进行文本信息匹配，得到所述待评估简历的基本信息匹配度、技能点匹配度和文本意图匹配度；
[0011]匹配度确定模块，用于根据所述基本信息匹配度、所述技能点匹配度和所述文本意图匹配度，确定所述待评估简历与所述预设岗位的目标匹配度。
[0012]第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的简历评估方法。
[0013]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的简历评估方法。
[0014]本申请提供一种简历评估方法、装置、设备及计算机存储介质，本申请通过获取待评估简历的第一文本信息以及预设岗位的第二文本信息；将所述第一文本信息和所述第二文本信息从不同的预设维度，分别进行文本信息匹配，得到所述待评估简历的基本信息匹配度、技能点匹配度和文本意图匹配度；根据所述基本信息匹配度、所述技能点匹配度和所
述文本意图匹配度，确定所述待评估简历与所述预设岗位的目标匹配度。由于待评估简历进行多维度信息匹配，提高了简历评估的准确性和评估效果，减少了花费在简历评估上的人力资源和时间资源，提高了简历评估效率。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本申请一实施例提供的一种简历评估方法的流程示意图；
[0017]图2为本申请一实施例提供的一种简历评估方法的使用场景图；
[0018]图3为本申请一实施例提供的一种技能知识图谱的示意图；
[0019]图4为本申请一实施例提供的一种简历评估装置的示意性框图；
[0020]图5为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0022]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0023]本申请实施例提供一种简历评估方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
[0024]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0025]请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种简历评估方法的流程示意图。该简历评估方法可以用于终端或服务器中，以实现对待评估简历进行多维度匹配。其中，终端可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备；服务器可以为独立的服务器，也可以为服务器集群，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
[0026]请参照图2，图2是本申请一实施例提供的一种使用场景图。如图2所示，服务器能够获取待评估简历的第一文本信息以及预设岗位的第二文本信息，对所述第一文本信息和所述第二文本信息从不同维度进行文本信息匹配，最终输出所述待评估简历与所述预设岗位的匹配度。当然也不限于此，例如所述简历评估方法也可以应用于终端设备中，在此不做限定。
[0027]如图1所示，该简历评估方法包括步骤S101至步骤S103。
[0028]步骤S101、获取待评估简历的第一文本信息以及预设岗位的第二文本信息。
[0029]示例性的，企业收到的简历中可能包含各种形式的信息，例如文本信息，图片信
息、视频信息、音频信息等，但待评估简历中的各类信息中的有效信息通常能够转换为文本信息的形式。获取待评估简历的第一文本信息，可以是直接获取所述待评估简历中求职者输入的文本信息，也可以是通过光学字符识别算法(Optical Character Recognition,OCR)提取图片信息、视频信息中的文本信息，也可以是通过语音识别算法提取视频信息、音频信息中的文本信息。当然也不限于此，也可以通过对其他形式的待评估简历进行处理得到所述第一文本信息，在此不做限定。
[0030]示例性的，可以通过预设的表格控件获取所述第一文本信息中的待评估基本信息，例如设置预设的输入框引导用户输入学历、专业、学校、工作经历等基本信息，降低了获取待评估基本信息的复杂度。当然也不限于此，所述待评估基本信息也可以直接通过所述第一文本信息进行文本提取获得，在此不做限定。
[0031]示例性的，所述预设岗位的第二文本信息可以是用于描述所述预设岗位的任职要求的文本信息，可以由企业根据不同岗位的实际需求设置。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种简历评估方法，其特征在于，所述简历评估方法包括：获取待评估简历的第一文本信息以及预设岗位的第二文本信息；将所述第一文本信息和所述第二文本信息从不同的预设维度，分别进行文本信息匹配，得到所述待评估简历的基本信息匹配度、技能点匹配度和文本意图匹配度；根据所述基本信息匹配度、所述技能点匹配度和所述文本意图匹配度，确定所述待评估简历与所述预设岗位的目标匹配度。2.根据权利要求1所述的简历评估方法，其特征在于，所述将所述第一文本信息和所述第二文本信息从不同的预设维度，分别进行文本信息匹配，得到所述待评估简历的基本信息匹配度、技能点匹配度和文本意图匹配度，包括：对所述第一文本信息和所述第二文本信息进行文本提取，得到所述第一文本信息中的待评估基本信息和所述第二文本信息中的目标基本信息；对所述待评估基本信息和所述目标基本信息进行基本信息分级匹配，确定所述待评估简历与所述预设岗位的基本信息匹配度。3.根据权利要求1所述的简历评估方法，其特征在于，所述将所述第一文本信息和所述第二文本信息从不同的预设维度，分别进行文本信息匹配，得到所述待评估简历的基本信息匹配度、技能点匹配度和文本意图匹配度，包括：对所述第一文本信息和所述第二文本信息进行正则识别，确定所述第一文本信息对应的待评估技能点信息以及所述第二文本信息中的目标技能点信息；根据所述待评估技能点信息和所述目标技能点信息在预设的技能知识图谱中的关系，确定所述待评估简历与所述预设岗位的技能点匹配度。4.根据权利要求3所述的简历评估方法，其特征在于，所述根据所述待评估技能点信息和所述目标技能点信息在预设的技能知识图谱中的关系，确定所述待评估简历与所述预设岗位的技能点匹配度，包括：若所述待评估技能点信息与所述目标技能点信息一致，确定所述待评估技能点对应的第一分值信息；若所述待评估技能点信息为所述目标技能点信息的同义技能点信息，确定所述待评估技能点对应的第二分值信息；若所述待评估技能点信息为所述目标技能点信息的类属技能点信息，确定所述待评估技能点对应的第三分值信息；根据各所述待评估技能点对应的分值信息，确定所述待评估简历与所述预设岗位的技能点匹配度。5.根据权利要求1所述的简历评估方法，其特征在于，所述将所述第一文本信息和所述第二文本信息从不同的预设维度，分别进行文本信息匹配，得到所述待评估简历的基本信息匹配度、技能点匹配度和文本意图匹配度，包括：对所述第一文本信息和所述第二文本信息进行意图识别，确定所述第一文本信息对应的待评估意图信息和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎伟浚，巴堃，庄伯金，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：