一种警务调度方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术涉及一种警务调度方法、设备及存储介质。该方法包括：响应于接入的报警电话，基于语音智能识别模型对语音信息进行识别，得到识别结果；所述识别结果包括语义信息和报警者关联信息；根据所述语义信息和所述报警者关联信息，确定案件信息；其中，所述案件信息包括案件类型；根据所述案件信息，获取对应辖区的警务人员信息并和所述案件类型进行匹配，生成预派单信息；所述警务人员信息包括擅长处理法规条文；获取所述报警电话对应的人工派单信息和所述预派单信息进行相似度检测，根据相似度检测结果确定出警指令。本发明专利技术的技术方案可对报警进行预派单信息发送让可能出警的辖区做好准备，进行警务人员分配，针对案件类型精准出警。针对案件类型精准出警。针对案件类型精准出警。

【技术实现步骤摘要】
一种警务调度方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种警务调度方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002][0003]目前的警务调度方法是：接机人员接收当事人的报警电话，得到报警案件的案件信息，然后从案件发生地周围选择出空闲的警务人员，通过警务终端向其发送信息，告知其案件发生地点和当事人联系方式，使其到达案件发生地处理报警案件。
[0004]接机人员需要听取报警人的语音信息并基于听到的声音进行警事判断，并将警事任务下发至辖区，此过程由接机人员处理报警信息存在着报警与下发警事任务的时间差，导致出警速度产生延迟。辖区也只能接收到报警中心下发或转述的警事信息，警事信息一般包括：地点和事件，并不能确定案件类型，也就难以针对性地进行出警。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种警务调度方法、设备及存储介质，目的在于提高派单的速度，并在派单中针对案件进行出警。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种警务调度方法，包括：响应于接入的报警电话，基于语音智能识别模型对语音信息进行识别，得到识别结果；其中，所述识别结果包括语义信息和报警者身份关联信息；根据所述语义信息和所述报警者身份关联信息，确定案件信息；其中，所述案件信息包括案件类型；根据所述案件信息，获取对应辖区的警务人员信息并和所述案件类型进行匹配，生成预派单信息；所述警务人员信息包括擅长处理法规条文；获取所述报警电话对应的人工派单信息和所述预派单信息进行相似度检测，根据相似度检测结果确定出警指令。
[0007]第二方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任意实施例提供的警务调度方法。
[0008]第三方面，本专利技术实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术任意实施例提供的警务调度方法。
[0009]本专利技术实施例提供的一种警务调度方法、设备及存储介质，通过语音智能识别模型识别报警语音并确定案件类型，进行预派单并确定出警指令，解决了出警延迟和针对性差的问题，实现了预派单信息让可能出警的辖区做好准备，提高出警速度，并针对案件类型
精准出警。
附图说明
[0010]图1为本专利技术实施例一提供的一种警务调度方法的流程图；图2为本专利技术实施例一提供的一种警务系统的结构示意图；图3为本专利技术实施例一提供的语音智能识别模型注册阶段的流程图；图4为本专利技术实施例一提供的语音智能识别模型识别阶段的流程图；图5为本专利技术实施例一提供的相似度检测模型的结构示意图；图6为本专利技术实施例二提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0011]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
实施例一
[0012]图1为本专利技术实施例一提供的一种警务调度方法的流程图，本实施例可适用于通过警务系统对警务进行调度的情况，该方法可以由计算机设备执行，例如服务器，如图2所示，服务器包括云服务器和多个辖区服务器，云服务器可以接收报警电话，辖区服务器与警务的终端通信，警务系统的布局方式也可不同，可以不设置云服务器，而是将语音信息同步至各个辖区服务器，由辖区服务器进行语音识别，判断是不是自己辖区管理的案件。该方法具体包括：步骤110、响应于接入的报警电话，基于语音智能识别模型对语音信息进行识别，得到识别结果；其中，所述识别结果包括语义信息和报警者身份关联信息。通过对语音信息的识别，语义信息包括事件内容、事件地点和事件人物等，通过语音信息能够得知与报警者关联的信息，包括身份、性别、情绪等。另外，语音信号中往往包含着丰富的环境背景声音，比如各种噪声，非报警者的声音等。语音智能识别模型能对报警电话的噪声进行去除，对语义信息、报警者身份关联的信息进行识别。
[0013]步骤120、根据所述语义信息和所述报警者关联信息，确定案件信息；其中，所述案件信息包括案件类型。辖区服务器中可以有对应案件类型的分类库。根据预设法规设置不同的案件类型。
[0014]步骤130、根据所述案件信息，获取对应辖区的警务人员信息并和所述案件类型进行匹配，生成预派单信息；其中，所述警务人员信息包括擅长处理法规条文。辖区服务器可以为警务人员设置案件标签，辖区人员可以通过辖区服务器修改不同警务人员警务标签，从而优先为其派送其擅长的案件类型。并构建擅长案件标签与案件类型分类库之间的对应关系。由此，可以通过擅长案件标签与案件类型分类库之间的对应关系选择存在交叠的警务人员，将上述交叠的警务人员确定为可能的出警人员，作为预派单的对象。需要说明的是，预派单为通知满
足出警条件的警务人员需要做好出警的准备或发送给其通往出警地点的路线，并将预派单信息发送给对应的辖区服务器，通过辖区服务器对出警人员的任务信息进行筛选，并将将预派单信息发送给满足出警条件的警务人员关联的移动终端，该移动终端可以是下载有警务APP的手机，也可以是警务系统对应的警务终端。
[0015]识别结果包括语义信息和报警者关联信息，语义信息包括时间内容、时间地点、事件任务，报警者关联信息包括（报警者情绪、性别），某些识别项目中可能存在识别不清楚的地方的情况，例如通过语音识别模型识别到的地点可能有两个：A和B辖区，那么在进行预派单发送时，将预派单同时发送给A辖区和B辖区。
[0016]预派单信息的可能存在以下几种情况：如果报警者为女性、并且情绪有生气、害怕悲伤、厌恶中任意一种情绪，则预派单信息中要求至少有一位女性警务人员出警，以安抚报警者情绪；如果识别到的案件发生地点与多个辖区的距离均小于预设距离（例如3km）的情况，且事件任务为重大案件、人数众多案件中任意一种的情况下，将预派单信息发送至与案件发生地点小于预设距离的所有辖区；当情绪为开心或无聊的情况下，暂不派发预派单信息，避免报警人员为虚假报警浪费警力，待人工派单信息。
[0017]步骤140、获取所述报警电话对应的人工派单信息和所述预派单信息进行相似度检测，根据相似度检测结果确定出警指令。
[0018]其中，接机人员在接听报警电话后，基于接机人员收听到的语音信息，生成人工派单信息。接机人员根据收听到的语音信息生成人工派单信息，并将人工派单信息发送给警务系统对应的云服务器。在云服务器进行预派单信息中与人工派单信息进行比较，并下发出警指令至辖区服务器，辖区服务器转发出警指令至警务人员的终端。
[0019]本实施例的技术方案，在接机人员接听报警电话的同时，对语音信息进行识别，并生成预派单信息发送至对应辖区，以使辖区的警务人员做好出警准备。采用人工派单和预派单信息进行相似度检测，并确定最终派单，指导出警避免单纯依靠智能派单造成警事遗漏。服务器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种警务调度方法，其特征在于，包括：响应于接入的报警电话，基于语音智能识别模型对语音信息进行识别，得到识别结果；其中，所述识别结果包括语义信息和报警者身份关联信息；根据所述语义信息和所述报警者身份关联信息，确定案件信息；其中，所述案件信息包括案件类型；根据所述案件信息，获取对应辖区的警务人员信息并和所述案件类型进行匹配，生成预派单信息；所述警务人员信息包括擅长处理法规条文；获取所述报警电话对应的人工派单信息和所述预派单信息进行相似度检测，根据相似度检测结果确定出警指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于语音智能识别模型对语音信息进行识别，得到识别结果，包括：将所述语音信息输入语义识别模型，得到所述语义信息，其中，所述语义信息包括事件内容、事件地点和事件人物；将所述语音信息输入身份关联识别模型，得到所述报警者身份关联信息，其中，将所述语音信息输入第一SVM分类器进行性别匹配，得到相应的性别标签；将所述语音信息分别输入与所述性别标签对应的第二SVM分类器和第三SVM分类器进行情感匹配和话者匹配，以最小距离准则投票决定分类结果，得到相应的情感标签和身份标签。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义信息和所述报警者关联信息，确定案件信息，包括：根据事件内容、事件地点、事件人物和报警者关联信息，确定事件内容和所述案件类型；其中，所述案件类型根据预设法规条文设置。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述案件信息，获取对应辖区的警务人员信息并和所述案件类型进行匹配，生成预派单信息包括：根据事件地点确定对应辖区；从警务人员数据库中获取对应辖区的所述警务人员信息；将警务人员所擅长处理法规条文与所述案件类型进行比较，确定为出警人员。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述警务人员信息还包括工作状态、工作时长和警龄时长；在所述将警务人员擅长处理法规条文与所述案件类型进行比较，确定出警人员之后，还包括：若所述出警人员的工作状态均为出警状态，在对应辖区的未出警的警务人员中计算案件匹配度，并选择案件匹配度最高的警务人员作为出警人员，其中，将案件类型匹配度、工作时长匹配度和警龄时长匹配度分别与对应的匹配权重乘积取和，得到所述案件匹配度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述案件类型对应的预设法规条文，判断与警务人员所擅长处理法规条文编号之间的数字差，确定所述案件类型匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈营杰，
申请(专利权)人：南城云趣北京网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：