一种基于数值化处理模型的信息推荐方法技术

本申请公开了一种基于数值化处理模型的信息推荐方法，涉及适用于行政、商业、金融、管理的数据处理方法技术领域，对可用数据进行拆分，得到第一可用数据项、第二可用数据项、以及参照数据项；第一可用数据项是可用数据对应于预设的数据属性的数据项；第二可用数据项是表征对第一可用数据项的内容进行的更改的数据项；采用预设的数值化处理模型，对第一可用数据项进行处理，得到每个第一可用数据项各自的数值化处理结果；对参照数据项进行处理，得到每个参照数据项各自的数值化处理结果；数值化处理结果用于表征数据项的内容之间的区别，使得不同的储存子模块中分别储存的数据不十分相似。为后续的给用户提供信息展示的服务提供了条件。了条件。了条件。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数值化处理模型的信息推荐方法


[0001]本申请涉及适用于行政、商业、金融、管理的数据处理方法
，尤其涉及一种基于数值化处理模型的信息推荐方法。

技术介绍

[0002]互联网技术的高速发展，极大地改变了人们的工作生活，通过互联网浏览网页、看新闻、看电影以及听音乐等已经成为许多人工作生活中不可缺少的一部分，而为了让用户更快捷地找到自己感兴趣的新闻、电影或音乐，信息推荐技术正逐渐随着互联网的高速发展而兴起。
[0003]而实际的信息推荐场景中，有可能面临不同商家需要向用户推荐的信息相似但又不完全相同的情况，如何在平衡商家之间的利益分配的同时，为用户提供较高信息推荐效率，成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于数值化处理模型的信息推荐方法，以至少部分的解决上述技术问题。
[0005]本申请实施例采用下述技术方案：第一方面，本申请实施例提供一种基于数值化处理模型的信息推荐方法，所述方法应用于基于数值化处理模型的信息推荐系统，所述系统包括执行模块和储存模块，所述方法由所述执行模块执行，所述方法包括：对可用数据进行拆分，得到第一可用数据项、第二可用数据项、以及参照数据项；其中，所述第一可用数据项是所述可用数据对应于预设的数据属性的数据项；所述第二可用数据项是表征历史上对所述第一可用数据项的内容进行的更改的数据项；所述参照数据项是所述可用数据中除所述第一可用数据项和所述第二可用数据项以外的数据项；所述可用数据是可展示给用户的数据，所述可用数据包含若干个数据项；采用预设的数值化处理模型，对所述第一可用数据项进行处理，得到所述第一可用数据项的数值化处理结果；并且，对所述参照数据项进行处理，得到所述参照数据项的数值化处理结果；其中，所述数值化处理结果用于表征所述数据项的内容之间的区别；确定若干个储存子模块，其中，所述若干个储存子模块是对所述储存模块进行划分得到的；以所述储存子模块分别基于所述第一可用数据项和所述第二可用数据项对所述可用数据进行储存为目标，将所述可用数据分别地储存至所述若干个储存子模块中；其中，储存至同一所述储存子模块中的任意两个所述可用数据满足预设条件；基于所述储存模块储存的可用数据，进行信息推荐；其中，所述信息是通过所述可用数据表征的。
[0006]在本说明书一个可选的实施例中，所述预设条件是：综合数值化处理结果的差值
大于预设的第三门限值、所述参照数据项的数值化处理结果的差值大于预设的第二门限值、且所述第一可用数据项的数值化处理结果的差值大于预设的第一门限值；其中，所述综合数值化处理结果是对所述第一可用数据项的数值化处理结果和所述参照数据项的数值化处理结果进行综合得到的。
[0007]在本说明书一个可选的实施例中，所述数据属性包括以下至少一种：商品属性、销售所述商品的商家的属性。或者，所述数据属性包括以下至少一种：商品ID、价格、颜色、材质、库存数量、上架时间、商家ID、商家注册地、商家成立时间、商家经营范围。
[0008]在本说明书一个可选的实施例中，所述储存模块是一体式结构的储存设备。
[0009]在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：在当前时刻所述储存子模块距上一次重新划分的时长大于预设的时长门限值的情况下，针对第一可用数据，对所述第一可用数据的所述第一可用数据项的数值化处理结果、对所述第一可用数据的所述参照数据项的数值化处理结果进行求和，得到所述第一可用数据的所述综合数值化处理结果；其中，所述第一可用数据是所述可用数据中的任意一个。
[0010]在本说明书一个可选的实施例中，经所述数值化处理模型得到的数值化处理结果具有相同的位数，所述方法还包括：在当前时刻所述储存子模块距上一次重新划分的时长不大于预设的时长门限值的情况下，针对所述第一可用数据，将所述第一可用数据的所述第一可用数据项的数值化处理结果的每一位，与所述第一可用数据的所述参照数据项的数值化处理结果对应的位进行求和，得到所述第一可用数据的所述综合数值化处理结果；其中，所述第一可用数据是所述可用数据中的任意一个。
[0011]在本说明书一个可选的实施例中，所述数值化处理模型是哈希模型；或者，所述数值化处理模型包含级联的哈希模型和二进制转换模型。
[0012]在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：在接收到应用端的数据获取请求时，若历史上所述应用端未发送过与所述数据获取请求的相似度大于预设的第三相似度门限值的数据获取请求，则将所述若干个储存子模块中数据储存量最大的，作为目标区域；基于所述数据获取请求对所述目标区域进行查找的结果，得到目标数据；将所述目标数据返回至所述应用端。
[0013]在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：在接收到应用端的数据获取请求时，若历史上所述应用端发送过与所述数据获取请求的相似度大于预设的第三相似度门限值的数据获取请求，则将所述若干个储存子模块之一，作为目标区域；将基于所述数据获取请求对所述目标区域进行查找得到的可用数据，作为第一数据；基于所述第一数据，对除所述目标区域以外的其他储存子模块进行查找，将得到的与所述第一数据的相似度大于预设的第一相似度门限值的可用数据，作为第二数据；分别地将所述第一数据和所述第二数据的所述第二可用数据项与所述数据获取请求中表示出的用户特征进行匹配，将匹配度最高的，作为目标数据；
将所述目标数据返回至所述应用端。
[0014]在本说明书一个可选的实施例中，所述方法还包括：若自当前时刻指定时长的历史时间段内，接收到的相似度大于预设的第二相似度门限值的数据获取请求的数量大于指定数量，则以增加所述储存子模块的数量为目标，重新对所述储存模块进行划分；提高所述第一门限值和/或所述第二门限值，以实现门限值更新；基于更新后的门限值，重新将所述可用数据储存至所述重新划分后的储存子模块中。
[0015]在本说明书一个可选的实施例中，所述指定数量与所述储存模块的最大储存量正相关。
[0016]第二方面，本申请实施例还提供一种基于数值化处理模型的信息推荐装置，所述装置包括执行模块和储存模块，所述执行模块包括：拆分单元，用于：对可用数据进行拆分，得到第一可用数据项、第二可用数据项、以及参照数据项；其中，所述第一可用数据项是所述可用数据对应于预设的数据属性的数据项；所述第二可用数据项是表征历史上对所述第一可用数据项的内容进行的更改的数据项；所述参照数据项是所述可用数据中除所述第一可用数据项和所述第二可用数据项以外的数据项；所述可用数据是可展示给用户的数据，所述可用数据包含若干个所述数据项；数值化处理单元，用于：采用预设的数值化处理模型，对所述第一可用数据项进行处理，得到所述第一可用数据项的数值化处理结果；并且，对所述参照数据项进行处理，得到所述参照数据项的数值化处理结果；其中，所述数值化处理结果用于表征所述数据项的内容之间的区别；子模块确定单元，用于：确定若干个储存子模块，其中，所述若干个储存子模块是对所述储存模块进行划分得到的；分配单元，用于：以所述储存子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数值化处理模型的信息推荐方法，其特征在于，所述方法应用于包含执行模块和储存模块的基于数值化处理模型的信息推荐装置，所述方法由所述执行模块执行，所述方法包括：对可用数据进行拆分，得到第一可用数据项、第二可用数据项、以及参照数据项；其中，所述第一可用数据项是所述可用数据对应于预设的数据属性的数据项；所述第二可用数据项是表征历史上对所述第一可用数据项的内容进行的更改的数据项；所述参照数据项是所述可用数据中除所述第一可用数据项和所述第二可用数据项以外的数据项；所述可用数据是可展示给用户的数据，所述可用数据包含若干个所述数据项；采用预设的数值化处理模型，对所述第一可用数据项进行处理，得到所述第一可用数据项的数值化处理结果；并且，对所述参照数据项进行处理，得到所述参照数据项的数值化处理结果；其中，所述数值化处理结果用于表征所述数据项的内容之间的区别；确定若干个储存子模块，其中，所述若干个储存子模块是对所述储存模块进行划分得到的；以所述储存子模块分别基于所述第一可用数据项和所述第二可用数据项对所述可用数据进行储存为目标，将所述可用数据分别地储存至所述若干个储存子模块中；其中，储存至同一所述储存子模块中的任意两个所述可用数据满足预设条件；基于所述储存模块储存的可用数据，进行信息推荐；其中，所述信息是通过所述可用数据表征的。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述数据属性包括以下至少一种：商品ID、价格、颜色、材质、库存数量、上架时间、商家ID、商家注册地、商家成立时间、商家经营范围。3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述储存模块是一体式结构的储存设备。4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述数值化处理模型是哈希模型。5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述数值化处理模型包含级联的哈希模型和二进制转换模型。6.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设条件是：综合数值化处理结果的差值大于预设的第三门限值、所述参照数据项的数值化处理结果的差值大于预设的第二门限值、且...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹新九，王淑敏，程越，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：