一种年度直接碳排放测算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种年度直接碳排放测算方法及装置，属于碳排放测算领域，包括以下步骤：计算历史年度各能源消费结构；基于成分数据分析法预测当年的能源消费结构；根据预测的能源消费结构，计算当年的电碳系数；根据电碳系数完成年度碳排测算。本发明专利技术提供的一种年度直接碳排放测算方法及装置，通过成分数据分析技术，有效解决多维变量所存在的定和约束条件的限制；本发明专利技术只需要年度能源结构数据便能实现年度碳排量的预测，对样本的数量要求不高，适用于各行业的年度直接碳排放测算，因此，在各行业的碳排放测算方法中具有很强的推广性。行业的碳排放测算方法中具有很强的推广性。行业的碳排放测算方法中具有很强的推广性。

【技术实现步骤摘要】
一种年度直接碳排放测算方法及装置


[0001]本专利技术属于碳排放测算领域，更具体地说，是涉及一种年度直接碳排放测算方法及装置。

技术介绍

[0002]目前的碳排放测算方法由于数据质量等原因，基本处于宏观尺度上的碳排放测算阶段，无法实现对产业及居民碳排放的高效监测。
[0003]目前主要的碳排放测算方法是排放因子法，依照碳排放清单，针对每一种排放源构造其活动数据与排放因子，以活动数据和排放因子的乘积作为该排放项目的碳排放量估算值。在现有的测算方法中，存在以下几个问题：(1)在核算燃料燃烧排放方面，需要化石燃料燃烧活动数据，受制于技术、统计成本等因素，目前存在时效性差、频度低、范围有限等问题(2)数据时效性低：当前直接碳排放核算依赖于化石能源统计数据，平均滞后12
‑
18个月，难以及时指导降碳工作和相关考核；(3)核算频度低：受制于化石能源统计数据频度，区域级碳排放核算周期为年度，难以满足精细化碳排放管理要求；(4)覆盖范围小：受制于以上因素，企业碳核算覆盖范围仅能跟踪重点排放单位和一般报告单位，难以促进多元主体广泛参与碳中和。因此此类方法对碳排放测算精度不高。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种年度直接碳排放测算方法及装置，旨在解决现有技术存在的上述技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：提供一种年度直接碳排放测算方法，包括以下步骤：
[0006]S1、计算历史年度各能源消费结构；
[0007]S2、基于成分数据分析法预测当年的能源消费结构；
[0008]S3、根据预测的能源消费结构，计算当年的电碳系数；
[0009]S4、根据电碳系数完成年度碳排测算。
[0010]在一种可能的实现方式中，S1包括以下步骤：
[0011]S1.1、将历史年度能源消费数据单位统一为“万吨标准煤”；
[0012]S1.2、利用各种能源消费量计算各能源消费占比，
[0013][0014]其中，c
j
为各能源消费量，c
total
为所有的能源消费量，p为能源结构个数。
[0015]在一种可能的实现方式中，S2包括以下步骤：
[0016]S2.1、对各能源消费占比进行对数变化；
[0017][0018]其中，为j能源t时刻占比，为t时刻电力占比；
[0019]S2.2、利用线性回归模型及自回归模型对数据进行建模操作，选取最优模型，并作预测；
[0020]S2.3、对预测后的数据做对数的反变换；
[0021]S2.4、基于能源消费对各能源消费量的预测，即
[0022][0023]在一种可能的实现方式中，在S3中电碳系数的计算公式为：
[0024][0025]其中，F
p
为各年份各类能源折碳系数，E
p
为各能源消费总量，E
e
为电力消费总量，E
all
为全部能源消费总量，E
pratio
为能源消费占比，C0为万吨标准煤转换为万kWh的系数，数值为1.229。
[0026]在一种可能的实现方式中，在S4中，年度碳排放的测算公式为：
[0027][0028]式中，为电碳系数，E
ele
为用电量。
[0029]在一种可能的实现方式中，在步骤2.3中，非电力能源量占比，得到相关能源消费量占比：
[0030][0031]电力消费量占比：
[0032][0033]在一种可能的实现方式中，在步骤2.2中根据评价指标平均绝对百分比误差选取最优模型。
[0034]本专利技术还提供一种年度直接碳排放测算装置，其特征在于，包括：
[0035]能源消费结构计算模块，被构造为计算历史年度各能源消费结构；
[0036]预测模块，被构造为基于成分数据分析法预测当年的能源消费结构；
[0037]电碳系数计算模块，被构造为根据预测的能源消费结构，计算当年的电碳系数；
[0038]年度碳排测算模块，被构造为根据电碳系数完成年度碳排测算
[0039]在一种可能的实现方式中，所述预测模块包括：
[0040]对数变化单元，被构造为对各能源消费占比进行对数变化；
[0041]第一预测单元，被构造为利用线性回归模型及自回归模型对数据进行建模操作，
选取最优模型，并作预测；
[0042]反变换单元，被构造为对预测后的数据做对数的反变换；
[0043]第二预测单元，被构造为基于能源消费对各能源消费量的预测。
[0044]在一种可能的实现方式中，所述能源消费结构计算模块包括：
[0045]单位统一单元，被构造为将历史年度各地能源消费数据单位统一为“万吨标准煤”；
[0046]消费计算单元，被构造为利用各种能源消费量计算各能源消费占比。
[0047]本专利技术提供的一种年度直接碳排放测算方法及装置的有益效果在于：与现有技术相比，本专利技术一种年度直接碳排放测算方法及装置，依托实时、高精度、全覆盖的电力大数据，识别重点行业和重点用户，监测碳排放异常变化，能够解决核算频度低、数据时效低的问题。另外，本专利技术提出了能源消费结构预测的年度直接碳排放测算方法，通过成分数据分析技术，有效解决多维变量所存在的定和约束条件的限制；本专利技术只需要年度能源结构数据便能实现年度碳排量的预测，对样本的数量要求不高，适用于各行业的年度直接碳排放测算，因此，在各行业的碳排放测算方法中具有很强的推广性。
附图说明
[0048]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0049]图1为本专利技术实施例提供的一种年度直接碳排放测算方法的结构示意图；
[0050]图2为本专利技术实施例提供的一种年度直接碳排放测算装置的结构示意图一；
[0051]图3为本专利技术实施例提供的一种年度直接碳排放测算装置的结构示意图二；
[0052]图4为本专利技术实施例提供的一种年度直接碳排放测算装置的结构示意图三。
[0053]图中：1、能源消费结构计算模块；2、预测模块；3、电碳系数计算模块；4、年度碳排测算模块；11、单位统一单元；12、消费计算单元；21、对数变化单元；22、第一预测单元；23、反变换单元；24、第二预测单元。
具体实施方式
[0054]为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0055]碳排放量是指在生产、运输、使用及回收某产品时所产生的温室气体排放量。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种年度直接碳排放测算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、计算历史年度各能源消费结构；S2、基于成分数据分析法预测当年的能源消费结构；S3、根据预测的能源消费结构，计算当年的电碳系数；S4、根据电碳系数完成年度碳排测算。2.如权利要求1所述的一种年度直接碳排放测算方法，其特征在于，S1包括以下步骤：S1.1、将历史年度能源消费数据单位统一为“万吨标准煤”；S1.2、利用各种能源消费量计算各能源消费占比，其中，c
j
为各能源消费量，c
total
为所有的能源消费量，p为能源结构个数。3.如权利要求2所述的一种年度直接碳排放测算方法，其特征在于，S2包括以下步骤：S2.1、对各能源消费占比进行对数变化；其中，为j能源t时刻占比，为t时刻电力占比；S2.2、利用线性回归模型及自回归模型对数据进行建模操作，选取最优模型，并作预测；S2.3、对预测后的数据做对数的反变换；S2.4、基于能源消费对各能源消费量的预测，即4.如权利要求3所述的一种年度直接碳排放测算方法，其特征在于，在S3中电碳系数的计算公式为：其中，F
p
为各年份各类能源折碳系数，E
p
为各能源消费总量，E
e
为电力消费总量，E
all
为全部能源消费总量，E
pratio
为能源消费占比，C0为万吨标准煤转换为万kWh的系数，数值为1.229。5.如权利要求4所述的一种年度直接碳排放...

【专利技术属性】
技术研发人员：周奎，贡晓旭，梁惠施，王姿尧，林俊，史梓男，郝城，杨铭，王玉琢，成竹，
申请(专利权)人：北京西清能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：