一种光伏储能优化控制方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种光伏储能优化控制方法、系统及存储介质，属于电力系统优化分析技术领域，方法包括基于日照天气状况，根据第一用电预测模型，预测获得日照时间段内的第一用电量，并根据用电优化模型调节第一用电量，获得第一用电需求，判断光伏发电是否满足第一用电需求；如果满足第一用电需求，调用部分光伏电量供电并进行储电能量存储，否则，调用市电用电；基于有储电能量存储及非日照天气状况，根据第二用电预测模型，预测获得非日照时间段内的第二用电量，并根据用电优化模型调节第二用电量，获得第二用电需求，判断储电能量是否满足第二用电需求；如果满足第二用电需求，调用部分储电能量供电，否则，根据谷电储电模型进行供电。行供电。行供电。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏储能优化控制方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及电力系统优化分析
，具体涉及一种光伏储能优化控制方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]光伏发电作为新能源逐渐被人们广泛采用，光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。主要由太阳能电池板（组件）、控制器和逆变器三大部分组成，主要部件由电子元器件构成。太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件，再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置。
[0003]为了将光伏发电的利用最大化和降低用电成本，需要对光伏发电的电量进行储存优化，从而能进一步在夜晚或阴雨天为居民供电。
[0004]因此，如何提供一种优化方法，使其对光伏发电进行储能优化，做到节约能源和降低成本，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供一种光伏储能优化控制方法、系统及存储介质，以解决现有技术中由于光伏发电的电量没有得到有效利用而导致的浪费能源的问题。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：根据本专利技术的第一方面，提供了一种光伏储能优化控制方法，包括以下步骤：S1：基于日照天气状况，根据第一用电预测模型，预测获得日照时间段内的第一用电量，并根据用电优化模型调节第一用电量，获得第一用电需求，判断光伏发电是否满足第一用电需求；S2：如果所述光伏发电满足第一用电需求，调用部分光伏电量供电并进行储电能量存储，否则，计算缺失电量，调用市电用电；S3：基于光伏发电有储电能量存储及非日照天气状况，根据第二用电预测模型，预测获得非日照时间段内的第二用电量，并根据用电优化模型调节第二用电量，获得第二用电需求，判断储电能量是否满足第二用电需求；S4：如果所述储电能量满足第二用电需求，调用部分储电能量供电，否则，计算缺失电量，根据谷电储电模型进行供电。
[0007]进一步地，所述S1中第一用电预测模型的建立过程，具体包括以下步骤：获取日照时间段内的天气状况信息及对应的用电量；基于日照时间段内的天气状况信息分析天气影响因素，建立日照时间段内的第一天气评价函数；基于所述第一天气评价函数得到日照时间段内的天气评价值；基于日照时间段内的天气评价值及其对应的用电量，建立第一用电预测趋势图像；
基于所述第一用电预测趋势图像和日照时间段内的实时天气评价值，得到第一用电量。
[0008]进一步地，所述S3中第二用电预测模型的建立过程，具体包括以下步骤：获取非日照时间段内的天气状况信息及对应的用电量；基于非日照时间段内的天气状况信息分析天气影响因素，建立非日照时间段内的第二天气评价函数；基于所述第二天气评价函数得到非日照时间段内的天气评价值；基于非日照时间段内的天气评价值及其对应的用电量，建立第二用电预测趋势图像；基于所述第二用电预测趋势图像和非日照时间段内的实时天气评价值，得到第二用电量。
[0009]进一步地，所述S1或S3中用电优化模型的建立过程，具体包括以下步骤：获取人体体感实时温度，判断所述人体体感实时温度是否在温度阈值范围内；如果所述人体体感实时温度大于温度阈值范围，降低供热电器的用电电量，直到所述人体体感实时温度到达温度阈值范围内，完成第一次优化；获取其他电器的用电功率和用电频率，判断所述其他电器的用电频率是否在频率阈值范围内；如果所述其他电器的用电频率低于频率阈值范围，使其用电功率降低到最小额定功率，完成第二次优化。
[0010]进一步地，所述S4中谷电储电模型的建立过程，具体包括以下步骤：获取储电能量与第二用电需求之间的缺失电量I1；基于蓄电池的充电效率C，计算得到蓄电池的充电电量I2= I1/ C；基于蓄电池的充电电量I2和谷电充电速率V，得到谷电充电时间T= I2/ V；基于得到的充电时间T，在谷电时间段内任选时间T为蓄电池充电。
[0011]进一步地，所述第一天气评价函数为：；其中，P1为日照时间段内的天气评价值，为日照时段内的天气状况预设函数，s
i
为日照时间段内的第i个天气影响因素的特征值，k
i
为日照时间段内的第i个天气影响因素对应的预设权重，i的取值范围为大于等于1小于等于n的整数，n为天气影响因素的参数个数。
[0012]进一步地，所述第二天气评价函数为：；其中，P2为非日照时间段内的天气评价值，为非日照时段内的天气状况预设函数，s
i
为非日照时间段内的第i个天气影响因素的特征值，h
i
为非日照时间段内的第i个天气影响因素对应的预设权重，i的取值范围为大于等于1小于等于n的整数，n为天气影响因素的参数个数。
[0013]进一步地，基于日照天气状况预测得到的第一用电量，经过所述用电优化模型的
二次优化，得到第一优化用电量，所述第一优化用电量作为第一用电需求输出；基于非日照天气状况预测得到的第二用电量，经过所述用电优化模型的二次优化，得到第二优化用电量，所述第二优化用电量作为第二用电需求输出。
[0014]根据本专利技术的第二方面，提供了一种光伏储能优化控制系统，用于实现上述任一项所述的光伏储能优化控制方法，包括：信息获取单元，用于获取日照天气状况信息和非日照天气状况信息；信息处理单元，用于预测获得日照时间段内的第一用电需求和非日照时间段内的第二用电需求；判断单元，用于判断光伏发电是否满足第一用电需求，储电能量是否满足第二用电需求；反馈单元，用于根据判断结果调用光伏电量、市电用电或谷电用电。
[0015]根据本专利技术的第三方面，提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被服务器执行时实现上述任一项所述的光伏储能优化控制方法的步骤。
[0016]本专利技术具有如下优点：基于日照天气状况，根据第一用电预测模型，预测获得日照时间段内的第一用电量，并根据用电优化模型调节第一用电量，获得第一用电需求，判断光伏发电是否满足第一用电需求；如果光伏发电满足第一用电需求，调用部分光伏电量供电并进行储电能量存储，否则，调用市电用电；基于非日照天气状况，根据第二用电预测模型，预测获得非日照时间段内的第二用电量，并根据用电优化模型调节第二用电量，获得第二用电需求，判断储电能量是否满足第二用电需求；如果储电能量满足第二用电需求，调用部分储电能量供电，否则，计算缺失能量，根据谷电储电模型进行供电。
[0017]本申请通过第一用电预测模型预测在不同光照情况下，居民需要的第一用电量，通过第二用电预测模型预测在不同非光照情况下，居民需要的第二用电量。并分别对第一用电量和第二用电量进行优化，从而得出第一用电需求和第二用电需求。根据第一用电需求和第二用电需求提供不同的供电策略，从而达到对光伏发电进行储能优化，做到节约能源和降低成本的效果。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏储能优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于日照天气状况，根据第一用电预测模型，预测获得日照时间段内的第一用电量，并根据用电优化模型调节第一用电量，获得第一用电需求，判断光伏发电是否满足第一用电需求；S2：如果所述光伏发电满足第一用电需求，调用部分光伏电量供电并进行储电能量存储，否则，计算缺失电量，调用市电用电；S3：基于光伏发电有储电能量存储及非日照天气状况，根据第二用电预测模型，预测获得非日照时间段内的第二用电量，并根据用电优化模型调节第二用电量，获得第二用电需求，判断储电能量是否满足第二用电需求；S4：如果所述储电能量满足第二用电需求，调用部分储电能量供电，否则，计算缺失电量，根据谷电储电模型进行供电。2.如权利要求1所述的光伏储能优化控制方法，其特征在于，所述S1中第一用电预测模型的建立过程，具体包括以下步骤：获取日照时间段内的天气状况信息及对应的用电量；基于日照时间段内的天气状况信息分析天气影响因素，建立日照时间段内的第一天气评价函数；基于所述第一天气评价函数得到日照时间段内的天气评价值；基于日照时间段内的天气评价值及其对应的用电量，建立第一用电预测趋势图像；基于所述第一用电预测趋势图像和日照时间段内的实时天气评价值，得到第一用电量。3.如权利要求1所述的光伏储能优化控制方法，其特征在于，所述S3中第二用电预测模型的建立过程，具体包括以下步骤：获取非日照时间段内的天气状况信息及对应的用电量；基于非日照时间段内的天气状况信息分析天气影响因素，建立非日照时间段内的第二天气评价函数；基于所述第二天气评价函数得到非日照时间段内的天气评价值；基于非日照时间段内的天气评价值及其对应的用电量，建立第二用电预测趋势图像；基于所述第二用电预测趋势图像和非日照时间段内的实时天气评价值，得到第二用电量。4.如权利要求1所述的光伏储能优化控制方法，其特征在于，所述S1或S3中用电优化模型的建立过程，具体包括以下步骤：获取人体体感实时温度，判断所述人体体感实时温度是否在温度阈值范围内；如果所述人体体感实时温度大于温度阈值范围，降低供热电器的用电电量，直到所述人体体感实时温度到达温度阈值范围内，完成第一次优化；获取其他电器的用电功率和用电频率，判断所述其他电器的用电频率是否在频率阈值范围内；如果所述其他电器的用电频率低于频率阈值范围，使其用电功率降低到最小额定功率，完成第二次优化。5.如权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖智柏，刘有芳，
申请(专利权)人：深圳市晶昶能新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：