融合业务监控方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及监控技术领域，提供一种融合业务监控方法及装置。所述方法包括：从报文数据源中提取与待监控数据相关的目标报文数据；所述报文数据源包括需求报文和融合业务工单流转过程中的表单报文；将所述目标报文数据按照不同的业务类型进行分类，得到多类型报文数据；将任一类型报文数据转换为同类型的待监控数据，并对所述待监控数据进行监控。本申请实施例提供的融合业务监控方法及装置事先对目标报文数据进行了业务分类，不需要针对新增业务定制开发相关程序，就能够高效便捷地针对需要监控的业务类型在同类型的报文数据中进行数据提取，进行后续的数据转换和监控时，提高实时监控效率。实时监控效率。实时监控效率。

【技术实现步骤摘要】
融合业务监控方法及装置


[0001]本申请涉及监控
，具体涉及一种融合业务监控方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，在基于工作流开发的运行支撑系统中，随着5G建设带来的带宽提速，运营商可扩展的业务快速增长，扩展的新增业务不断加入至原业务工单中，形成融合业务工单，融合业务工单中的业务包括：传输专线业务、互联网专线业务、视频监控增值业务、云视讯增值业务、专线卫士增值业务等，其中既有原始业务工单中的业务，即主单业务，也有新增业务，在实际运行中，需要将所有业务拆分为多个独立的工单，实现每个工单独立流转，并对拆分和流转过程中的关键性指标进行监控。
[0003]但传统监控方式需要针对新增业务定制开发相关程序，且由于与监控数据相关的业务数据较为分散，导致无法高效便捷地提取到与新增业务类型一致的业务数据，降低监控效率。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种融合业务监控方法及装置，用以解决传统监控方式需要针对新增业务定制开发相关程序，且由于与监控数据相关的业务数据较为分散，导致无法高效便捷地提取到与新增业务类型一致的业务数据，降低监控效率的技术问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种融合业务监控方法，包括：从报文数据源中提取与待监控数据相关的目标报文数据；所述报文数据源包括需求报文和融合业务工单流转过程中的表单报文；将所述目标报文数据按照不同的业务类型进行分类，得到多类型报文数据；将任一类型报文数据转换为同类型的待监控数据，并对所述待监控数据进行监控。
[0006]在一个实施例中，所述将所述目标报文数据按照不同的业务类型进行分类，得到多类型报文数据，包括：将所述目标报文数据格式化为JSON结构的报文数据，得到第一报文数据；采用JSON path对所述第一报文数据进行解析，得到第二报文数据；将所述第二报文数据进行转义，得到第三报文数据；将所述第三报文数据按照不同的业务类型进行分类，得到多类型报文数据。
[0007]在一个实施例中，所述将任一类型报文数据转换为同类型的待监控数据，包括：将任一类型报文数据输入至融合业务数据模型中同类型的子业务数据模型中；从所述同类型的子业务数据模型中提取第一目标业务数据，从其他类型的子业务数据模型中提取第二目标业务数据；所述第一目标业务数据和所述第二目标业务数据为关联业务数据；将所述第一目标业务数据和所述第二目标业务数据确定为待转换业务数据，并将
所述待转换业务数据转换为待监控数据；所述子业务数据模型包括融合业务工单中的主单业务数据模型和至少一个新增业务数据模型，所述融合业务数据模型是根据所述主单业务数据模型与所述至少一个新增业务数据模型之间的关联关系构建的。
[0008]在一个实施例中，所述融合业务数据模型，是基于以下步骤构建的：将主单业务数据模型确定为根节点；判断至少一个新增业务数据模型中是否存在目标新增业务数据模型；其中，所述目标新增业务数据模型中的数据与所述根节点中的数据存在关联关系；若存在，则将所述目标新增业务数据模型作为所述根节点的子节点；将所述目标新增业务数据模型确定为根节点，返回判断至少一个新增业务数据模型中是否存在目标新增业务数据模型的步骤，直到所有根节点和子节点确定完毕，得到所述融合业务数据模型。
[0009]在一个实施例中，所述将所述待转换业务数据转换为待监控数据，包括：根据监控需求设定数据过滤条件；根据所述数据过滤条件从待转换业务数据中筛选需求数据；对所述需求数据进行逻辑运算，得到待监控数据；所述逻辑运算包括顺序运算、循环运算和选择运算。
[0010]在一个实施例中，所述对所述待监控数据进行监控之后，包括：根据所述待监控数据配置预警条件、预警动作和预警预测结果；所述预警预测结果是根据所述预警条件和所述预警动作预测得到的；若所述待监控数据满足所述预警条件，则执行所述预警动作，得到预警实际结果；若所述预警实际结果与所述预警预测结果不一致，则对所述预警条件和所述预警动作进行优化。
[0011]在一个实施例中，所述对所述待监控数据进行监控之后，包括：根据所述融合业务工单中任一类型业务工单在当前流转环节的待监控数据，得到从当前流转环节到工单归档环节的所有路径；根据所述路径需要经过的环节数量和流转时间，确定所述任一类型业务工单开通的最短路径。
[0012]第二方面，本申请实施例提供一种融合业务监控装置，包括：数据提取模块，用于：从报文数据源中提取与待监控数据相关的目标报文数据；所述报文数据源包括需求报文和融合业务工单流转过程中的表单报文；数据分类模块，用于：将所述目标报文数据按照不同的业务类型进行分类，得到多类型报文数据；数据转换与监控模块，用于：将任一类型报文数据转换为同类型的待监控数据，并对所述待监控数据进行监控。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的融合业务监控方法的步骤。
[0014]第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的融合业务监控方法的步骤。
[0015]本申请提供的融合业务监控方法及装置，从报文数据源中提取与待监控数据相关的目标报文数据，在将目标报文数据按照不同的业务类型进行分类，得到多类型报文数据，将任一类型报文数据转换为同类型的待监控数据，并对待监控数据进行监控。报文数据源包括需求报文和融合业务工单流转过程中的表单报文，则提取的目标报文数据涵盖了融合业务工单所经历的所有流转过程及其在流转过程中的变化，对目标报文数据进行业务分类，则体现了将融合业务工单数据按照不同的业务类型进行拆分归类的过程，因此，最终得到的待监控数据能够体现融合业务工单的拆分过程和流转过程，实现对融合业务工单的拆分过程和流转过程的实时监控，同时，由于事先对目标报文数据进行了业务分类，不需要针对新增业务定制开发相关程序，就能够高效便捷地针对需要监控的业务类型在同类型的报文数据中进行数据提取，进行后续的数据转换和监控时，提高实时监控效率。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请实施例提供的融合业务监控方法的流程示意图之一；图2是本申请实施例提供的融合业务监控方法的流程示意图之二；图3是本申请实施例提供的融合业务监控方法的流程示意图之三；图4是本申请实施例提供的融合业务监控方法的流程示意图之四；图5是本申请实施例提供的融合业务监控方法的流程示意图之五；图6是本申请实施例提供的融合业务监控方法的流程示意图之六；图7是本申请实施例提供的融合业务监控方法的流程示意图之七；图8是本申请实施例提供的融合业务监控方法的流程模型图；图9为本申请实施例提供的融合业务监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合业务监控方法，其特征在于，包括：从报文数据源中提取与待监控数据相关的目标报文数据；所述报文数据源包括需求报文和融合业务工单流转过程中的表单报文；将所述目标报文数据按照不同的业务类型进行分类，得到多类型报文数据；将任一类型报文数据转换为同类型的待监控数据，并对所述待监控数据进行监控。2.根据权利要求1所述的融合业务监控方法，其特征在于，所述将所述目标报文数据按照不同的业务类型进行分类，得到多类型报文数据，包括：将所述目标报文数据格式化为JSON结构的报文数据，得到第一报文数据；采用JSON path对所述第一报文数据进行解析，得到第二报文数据；将所述第二报文数据进行转义，得到第三报文数据；将所述第三报文数据按照不同的业务类型进行分类，得到多类型报文数据。3.根据权利要求1所述的融合业务监控方法，其特征在于，所述将任一类型报文数据转换为同类型的待监控数据，包括：将任一类型报文数据输入至融合业务数据模型中同类型的子业务数据模型中；从所述同类型的子业务数据模型中提取第一目标业务数据，从其他类型的子业务数据模型中提取第二目标业务数据；所述第一目标业务数据和所述第二目标业务数据为关联业务数据；将所述第一目标业务数据和所述第二目标业务数据确定为待转换业务数据，并将所述待转换业务数据转换为待监控数据；所述子业务数据模型包括融合业务工单中的主单业务数据模型和至少一个新增业务数据模型，所述融合业务数据模型是根据所述主单业务数据模型与所述至少一个新增业务数据模型之间的关联关系构建的。4.根据权利要求3所述的融合业务监控方法，其特征在于，所述融合业务数据模型，是基于以下步骤构建的：将主单业务数据模型确定为根节点；判断至少一个新增业务数据模型中是否存在目标新增业务数据模型；其中，所述目标新增业务数据模型中的数据与所述根节点中的数据存在关联关系；若存在，则将所述目标新增业务数据模型作为所述根节点的子节点；将所述目标新增业务数据模型确定为根节点，返回判断至少一个新增业务数据模型中是否存在目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕孝田，杨瑞芳，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：