一种基于AI内容自动生成出版物的方法及系统技术方案

本申请提供一种基于AI内容自动生成出版物的方法及系统，人工智能领域,该方法包括：将待处理数据输入预处理内容模型，生成出版物内容；根据所述内容匹配出版物板式，并提取基于所述板式预设的关键词，根据所述关键词生成辅助内容；根据所述出版物内容和所述辅助内容生成出版物预样；将所述预样图像化，并基于输入的图样关键词进行修饰后生成出版物。本申请通过智能AI，全过程进行排版，并进一步通过AI进行排版美化，有效提高了智能排版的成品观赏度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI内容自动生成出版物的方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于AI内容自动生成出版物的方法。还涉及一种基于AI内容自动生成出版物的系统。

技术介绍

[0002]如今国内比较大的出版社很多排版的工作已经不是出版社内的人员完成，而是外包给排版公司。
[0003]目前，排版主要就是手工排版与智能排版了。随着科技的发展，快速智能排版逐渐出现在一些科技排版领域，这类出版物的版式相对规范，对内容更在意，而对排版的美化装饰等效果不太在意。
[0004]因此，现有技术中智能排版的成品观赏度不足。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于克服现有技术中智能排版的成品观赏度不足的问题，提供一种基于AI内容自动生成出版物的方法。还涉及一种基于AI内容自动生成出版物的系统。
[0006]本申请还提供一种基于AI内容自动生成出版物的方法，包括：将待处理数据输入预处理内容模型，生成出版物内容；根据所述内容匹配出版物板式，并提取基于所述板式预设的关键词，根据所述关键词生成辅助内容；根据所述出版物内容和所述辅助内容生成出版物预样；将所述预样图像化，并基于输入的图样关键词进行修饰后生成出版物。
[0007]可选地，所述预处理模型包括：语音转换模块，或图像识别模块。
[0008]可选地，所述获得辅助内容包括：基于所述评分进行排序，表达式如下：
[0009]其中，所述是评价的分数，所述A是字数总分，所述B是关系总分，所述C是赋分。所述H是关键词数量，所述i是关键词的序号，所述G是关系数量，所述是总关键词数量，所述是总关系数量；基于所述排序，进行内容关键词的确定。
[0010]可选地，所述出版物预样，包括图像数据和/或文本数据。
[0011]可选地，所述根据所述关键词生成辅助内容，包括：基于一个或者多个关键词生成图像，根据一个或者多个关键词生成描述。
[0012]本申请还提供一种基于AI内容自动生成出版物的系统，包括：处理模块，用于将待处理数据输入预处理内容模型，生成出版物内容；
生成模块，用于根据所述内容匹配出版物板式，并提取基于所述板式预设的关键词，根据所述关键词生成辅助内容；预样模块，用于根据所述出版物内容和所述辅助内容生成出版物预样；出版模块，用于将所述预样图像化，并基于输入的图样关键词进行修饰后生成出版物。
[0013]可选地，所述预处理模型包括：语音转换模块，或图像识别模块。
[0014]可选地，所述生成模块获得辅助内容包括：基于所述评分进行排序，表达式如下：
[0015]其中，所述是评价的分数，所述A是字数总分，所述B是关系总分，所述C是赋分。所述H是关键词数量，所述i是关键词的序号，所述G是关系数量，所述是总关键词数量，所述是总关系数量；基于所述排序，进行内容关键词的确定。
[0016]可选地，所述出版物预样，包括图像数据和/或文本数据。
[0017]可选地，所述预样模块根据所述关键词生成辅助内容，包括：基于一个或者多个关键词生成图像，根据一个或者多个关键词生成描述。
[0018]本申请的优点和有益效果：专利技术点1，自动生成出版物。
[0019]专利技术点2，基于输入的图样关键词进行修饰后生成出版物。
[0020]专利技术点3，关键词生成辅助内容。
[0021]本申请提供一种基于AI内容自动生成出版物的方法，包括：将待处理数据输入预处理内容模型，生成出版物内容；根据所述内容匹配出版物板式，并提取基于所述板式预设的关键词，根据所述关键词生成辅助内容；根据所述出版物内容和所述辅助内容生成出版物预样；将所述预样图像化，并基于输入的图样关键词进行修饰后生成出版物。本申请通过智能AI，全过程进行排版，并进一步通过AI进行排版美化，有效提高了智能排版的成品观赏度。
附图说明
[0022]图1是本申请中基于AI内容自动生成出版物流程示意图。
[0023]图2是本申请中通用模版的排序和筛选示意图。
[0024]图3是本申请中执行的逻辑顺序示意图。
[0025]图4是本申请中基于AI内容自动生成出版物系统结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面结合附图和具体实施例对本申请作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本申请并能予以实施。
[0027]本申请提供一种基于AI内容自动生成出版物的方法，包括：将待处理数据输入预
处理内容模型，生成出版物内容；根据所述内容匹配出版物板式，并提取基于所述板式预设的关键词，根据所述关键词生成辅助内容；根据所述出版物内容和所述辅助内容生成出版物预样；将所述预样图像化，并基于输入的图样关键词进行修饰后生成出版物。本申请通过智能AI，全过程进行排版，并进一步通过AI进行排版美化，有效提高了智能排版的成品观赏度。
[0028]图1是本申请中基于AI内容自动生成出版物流程示意图。
[0029]请参照图1和图3所示S101将待处理数据输入预处理内容模型，生成出版物内容；所述待处理数据包括：语音识别，图文识别。
[0030]语音识别的本质是一种基于语音特征参数的模式识别，即通过学习，系统能够把输入的语音按一定模式进行分类，进而依据判定准则找出最佳匹配结果。
[0031]首先对输入语音进行预处理，包括分帧，加窗，预加重等。
[0032]其次进行特征提取，选择特征参数，包括：基音周期，共振峰，短时平均能量或幅度，线性预测系数（LPC），感知加权预测系数（PLP），短时平均过零率，线性预测倒谱系数（LPCC），自相关函数，梅尔倒谱系数（MFCC），小波变换系数，经验模态分解系数（EMD），伽马通滤波器系数（GFCC）等。
[0033]最后基于选择的特征参数进行特征提取，对测试语音按训练过程产生模板，最后根据失真判决准则进行识别。常用的失真判决准则有欧式距离，协方差矩阵与贝叶斯距离等。
[0034]所述图文识别是指通过OCR软件进行文字识别。
[0035]通过上述处理，获得出版物内容，所述出版物内容中，还需要进行内容关联，这是由于所述语音识别和图文识别只能将输入数据中的文字内容提取出来，因此还需要将所述文字内容与图片内容进行关联。
[0036]最后，将文字内容，图像内容以及所述文字和图像的关联合并为出版物内容。
[0037]请参照图1所示S102根据所述内容匹配出版物板式，并提取基于所述板式预设的关键词，根据所述关键词生成辅助内容。
[0038]所述出版板式，包括有排版、装帧等内容，是指根据所述出版物内容生成所述排版和装置。
[0039]具体的，所述排版和装帧是预先设置并存储起来的通用模版，对应于所述通用模版还设置有关联得关键词。
[0040]在进行所述排版和所述装帧的生成时，需要对所述出版物内容进行内容统计，并基于所述内容统计的结果进行通用模版的排序和筛选，在筛选出的结果基础上进行进一步处理，获得辅助内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI内容自动生成出版物的方法，其特征在于，包括：将待处理数据输入预处理内容模型，生成出版物内容；根据所述内容匹配出版物板式，并提取基于所述板式预设的关键词，根据所述关键词生成辅助内容；根据所述出版物内容和所述辅助内容生成出版物预样；将所述预样图像化，并基于输入的图样关键词进行修饰后生成出版物。2.根据权利要求1所述的基于AI内容自动生成出版物的方法，其特征在于，所述预处理模型包括：语音转换模块，或图像识别模块。3.根据权利要求1所述基于AI内容自动生成出版物的方法，其特征在于，所述获得辅助内容包括：基于所述评分进行排序，表达式如下：；其中，所述是评价的分数，所述A是字数总分，所述B是关系总分，所述C是赋分；所述H是关键词数量，所述i是关键词的序号，所述G是关系数量，所述是总关键词数量，所述是总关系数量；基于所述排序，进行内容关键词的确定。4.根据权利要求1所述基于AI内容自动生成出版物的方法，其特征在于，所述出版物预样，包括图像数据和/或文本数据。5.根据权利要求1所述基于AI内容自动生成出版物的方法，其特征在于，所述根据所述关键词生成辅助内容，包括：基于一个或者多个关键词生成图像，根据一个或者多个关键词生成描述。6.一种如权利要求1

【专利技术属性】
技术研发人员：韩阳，付鹏，罗庚，齐书稳，王殿武，周彦彬，张文超，潘恒，张珂，
申请(专利权)人：中信联合云科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：