公开了医学指标测量方法及针对该方法的超声诊断设备。根据一个实施方式，该医学指标测量方法包括下述步骤：超声诊断设备获取超声图像数据；从所获取的超声图像数据中提取特征点；生成根据所提取的特征点配置的图信息；根据所生成的图信息确定解剖结构；以及基于所确定的解剖结构测量医学指标。定的解剖结构测量医学指标。定的解剖结构测量医学指标。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】医学指标测量方法及针对该方法的超声诊断设备
[0001]本专利技术涉及使用超声的诊断技术，并且更特别地，涉及用于使用超声测量医学指标的技术。
[0002]本专利技术得到国家研究与开发项目的支持，其授权号为：1425140041，项目号为：S2492471，部门名称：中小企业和创业部，研究管理机构：韩国先进技术学院，研究项目名称：WC300R&D，研究名称：软件波束成形超声诊断装置生产线的开发(DevelopmentofSoftwareBeamformingUltrasoundDiagnosticApparatusLineUp)，以及研究监督机构：爱飞纽医疗系统有限公司。
技术介绍
[0003]用于对关于人体组织的信息进行成像的各种成像装置用于许多医学领域以进行各种疾病或手术操作的早期诊断。这种医学成像装置的一些示例是超声诊断装置、计算机断层扫描(CT)装置和磁共振成像(MRI)装置。
[0004]超声诊断装置向对象发射由超声探头生成的超声信号并且接收从该对象反射的关于回波信号的信息，从而获得该对象内部的部位的图像。特别地，超声诊断装置用于医学目的，包括观察对象的内部区域、检测异物、评估损伤等。与X射线装置相比，这种超声诊断装置提供高稳定性、实时显示图像并且由于没有辐射暴露而是安全的。因此，超声诊断装置与其他类型的成像诊断装置一起被广泛使用。
[0005]下述方法被广泛使用：通过超声探头向对象发射超声信号、测量使用从该对象反射的超声回波信号获得的超声图像中的身体部位的大小以及预测医学指标。语义分割技术是测量身体部位的大小的方法之一。该技术是将图像中的对象分割为有意义的单元。
技术实现思路
[0006][技术问题][0007]根据实施方式，提出了可以更准确地、容易且自动地测量医学指标的医学指标测量方法及针对该方法的超声诊断设备。
[0008][技术解决方案][0009]根据实施方式的一种医学指标测量方法包括下述步骤：超声诊断设备获取超声图像数据；从所获取的超声图像数据中提取特征点；生成根据所提取的特征点配置的图信息；根据所生成的图信息确定解剖结构；以及基于所确定的解剖结构测量医学指标。
[0010]在提取特征点的步骤中，可以提取比构造图所需的最小数目更多数目的点。
[0011]在提取特征点的步骤中，可以提取形成椭圆的圆周上的点，可以提取形成圆的圆周上的点，可以提取形成线段的两个端点，以及可以提取形成多边形的每个顶点。
[0012]提取特征点可以包括下述步骤：学习原始图像数据以及从所述原始图像数据中提取的感兴趣的图像数据；从所述原始图像数据中提取感兴趣的对象的第一特征点；通过使用所提取的第一特征点对所述原始图像数据进行变换来生成感兴趣的图像数据；从所生成
的感兴趣的图像数据中提取最终特征点；以及对所述最终特征点的坐标进行逆变换以匹配所述原始图像数据。
[0013]在学习步骤中，可以使用其中神经网络的卷积层及非线性函数彼此重复堆叠的结构来进行学习。
[0014]在学习步骤中，可以通过使用神经网络的填充来防止由于减小输出大小导致的信息丢失。
[0015]在学习步骤中，可以通过并行连接多分辨率流的网络结构来进行学习，以在第一分辨率帧与第二分辨率帧之间重复地交换分辨率信息。
[0016]在生成图信息的步骤中，可以生成由点组成的零维图、由直线或曲线组成的一维图、或者由椭圆、圆或多边形组成的二维图。
[0017]在生成图信息的步骤中，可以生成基本图信息以及能替换所述基本图信息的候选图信息。
[0018]在生成图信息的步骤中，可以向所提取的特征点分配分数，并且可以使用分数高于或等于预设参考的特征点来生成图信息。
[0019]在生成图信息的步骤中，可以使用要生成的图的几何属性来配置特征点之间的关系，并且可以通过所述特征点之间的关系来进行校正以移除异常值。
[0020]在生成图信息的步骤中，可以通过取得来自预存储和累积的胎儿生物测定信息的双胞胎中的另一胎儿的测量结果和完全测量的另一当前参数测量值中的至少一者来校正图信息。
[0021]在生成图信息的步骤中，可以通过借助于针对所生成的图信息的操作信号的用户输入来选择特征点以校正图信息。
[0022]在确定解剖结构的步骤中，可以根据椭圆确定头部，可以根据圆确定腹部，以及可以根据线段或四边形确定股骨或肱骨，并且在测量医学指标的步骤中，可以使用所述椭圆上的圆周点来测量头部大小，可以使用所述圆上的圆周点来测量腹围，以及可以使用形成所述线段的两个端点或者形成所示四边形的四个角来测量股骨或肱骨的长度。
[0023]在测量医学指标的步骤中，可以通过将预存储和累积的胎儿生物测定数据中的与关于患者的妊娠信息有关的胎儿生物测定数据一起考虑来测量医学指标。
[0024]医学指标测量方法还可以包括下述步骤中的至少一个：将所生成的图信息能区别地显示为超声图像数据上的可识别视觉信息；以及将所测量的医学指标显示为超声图像数据的图上的数字信息。
[0025]根据另一实施方式的一种超声诊断设备可以包括：超声探头，其被配置成向对象发射超声信号并且从该对象接收反射波信号；图像处理单元，其被配置成使用该超声探头的反射波信号生成超声图像数据；点提取单元，其被配置成从所生成的超声图像数据中提取特征点；图生成单元，其被配置成生成根据所提取的特征点配置的图信息；结构确定单元，其被配置成根据所生成的图信息确定解剖结构；指标测量单元，其被配置成基于所确定的解剖结构测量医学指标；以及输出单元，其被配置成输出医学指标测量结果。
[0026][有益效果][0027]根据基于实施方式的医学指标测量方法及针对该方法的超声诊断设备，与语义分割技术相比，可以更准确地、容易且自动地测量医学指标。
附图说明
[0028]图1是示出根据本专利技术的实施方式的超声诊断设备的配置的图；
[0029]图2是示出根据本专利技术的实施方式的使用超声诊断设备的医学指标测量方法的流程图；
[0030]图3是示出根据本专利技术的实施方式的从超声图像数据中提取特征点的示例的图；
[0031]图4示出了示出根据本专利技术的实施方式的当使用关键点检测技术测量胎儿头部大小时所显示的屏幕的图示；
[0032]图5示出了示出根据本专利技术的实施方式的当使用关键点检测技术测量胎儿腹围时所显示的屏幕的图示；以及
[0033]图6示出了示出根据本专利技术的实施方式的当使用关键点检测技术测量胎儿骨骼的长度时所显示的屏幕的图示。
具体实施方式
[0034]参照下面结合附图详细描述的实施方式，本专利技术的优点和特征以及实现这些优点和特征的方式将变得明显。然而，本专利技术可以以许多不同的形式实现，并且不应该被解释为限于本文阐述的实施方式，并且提供这些实施方式使得本公开内容将是彻底且完整的，并且这些实施方式将本专利技术的范围完全传达给本领域技术人员，并且本专利技术仅由所附权利要求的范围来限定。在整个本公开内容中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种医学指标测量方法，包括下述步骤：超声诊断设备获取超声图像数据；从所获取的超声图像数据中提取特征点；生成根据所提取的特征点配置的图信息；根据所生成的图信息确定解剖结构；以及基于所确定的解剖结构测量医学指标。2.根据权利要求1所述的医学指标测量方法，其中，在提取所述特征点的步骤中，提取比构造图所需的最小数目更多数目的点。3.根据权利要求1所述的医学指标测量方法，其中，在提取所述特征点的步骤中，提取形成椭圆的圆周上的点，提取形成圆的圆周上的点，提取形成线段的两个端点，以及提取形成多边形的每个顶点。4.根据权利要求1所述的医学指标测量方法，其中，提取所述特征点包括下述步骤：学习原始图像数据以及从所述原始图像数据中提取的感兴趣的图像数据；从所述原始图像数据中提取感兴趣的对象的第一特征点；通过使用所提取的第一特征点对所述原始图像数据进行变换来生成感兴趣的图像数据；从所生成的感兴趣的图像数据中提取最终特征点；以及对所述最终特征点的坐标进行逆变换以匹配所述原始图像数据。5.根据权利要求4所述的医学指标测量方法，其中，在学习步骤中，使用其中神经网络的卷积层及非线性函数彼此重复堆叠的结构来进行所述学习。6.根据权利要求4所述的医学指标测量方法，其中，在学习步骤中，通过使用神经网络的填充来防止由于减小输出大小导致的信息丢失。7.根据权利要求4所述的医学指标测量方法，其中，在学习步骤中，通过并行连接多分辨率流的网络结构来进行所述学习，以在第一分辨率帧与第二分辨率帧之间重复地交换分辨率信息。8.根据权利要求1所述的医学指标测量方法，其中，在生成所述图信息的步骤中，生成由点组成的零维图、由直线或曲线组成的一维图、或者由椭圆、圆或多边形组成的二维图。9.根据权利要求1所述的医学指标测量方法，其中，在生成所述图信息的步骤中，生成基本图信息以及能替换所述基本图信息的候选图信息。10.根据权利要求1所述的医学指标测量方法，其中，在生成所述图信息的步骤中，向所提取的特征点分配分数，并且使用分数高于或等于预设参考的特征点来生成所述图信息。1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李殷规，尹哲熙，
申请(专利权)人：爱飞纽医疗机械贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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