本申请涉及一种角膜轴向曲率确定方法和装置。该方法包括：根据目标角膜的多个角膜影像，获取每个角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线；根据各角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线，确定目标角膜的眼轴位置；根据目标角膜的眼轴位置，确定目标角膜的轴向曲率。上述方法，通过引入角膜的眼轴位置，进而通过角膜的眼轴位置即可确定角膜的轴向曲率，实现了在系统误差导致的扫描中心不在眼轴上时，依旧可以准确计算角膜轴向曲率的效果。向曲率的效果。向曲率的效果。
【技术实现步骤摘要】
角膜轴向曲率确定方法和装置
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种角膜轴向曲率确定方法和装置。
技术介绍
[0002]随着科技的不断进步和发展，在众多角膜地形图中，角膜轴向曲率图能够充分表达角膜散光的情况，还可以通过角膜轴向曲率图在术前/术后的变化对角膜移植手术后的散光程度做出准确的诊断，指导矫正散光。
[0003]相关技术中，用于测量角膜轴向曲率的设备中，由于系统误差的存在会出现扫描中心与眼轴不在同一位置的情况，如果在此种情况下以扫描中心计算角膜轴向曲率会导致计算到的角膜曲率值存在较大误差。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种角膜轴向曲率确定方法和装置，能够确定出角膜的眼轴位置，通过眼轴位置来准确地确定角膜的轴向曲率，实现了在系统误差导致的扫描中心不在眼轴上时，依旧可以准确计算角膜轴向曲率的效果。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种角膜轴向曲率确定方法。该方法包括：
[0006]根据目标角膜的多个角膜影像，获取每个角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线；多个角膜影像为通过不同扫描角度采集的；
[0007]根据各角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线，确定目标角膜的眼轴位置；
[0008]根据目标角膜的眼轴位置，确定目标角膜的轴向曲率。
[0009]在其中一个实施例中，根据目标角膜的多个角膜影像，获取每个角膜影像的角膜前表面分层线和角膜后表面分层线，包括：
[0010]通过预设的神经网络模型对各角膜影像进行分层，获取每个角膜影像的角膜前表面分层线和初始角膜后表面分层线；
[0011]对各初始角膜后表面分层线进行折射校正处理，得到每个角膜影像的角膜前表面分层线和角膜后表面分层线。
[0012]在其中一个实施例中，根据各角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线，确定目标角膜的眼轴位置，包括：
[0013]根据各所述角膜前表面分层线和各所述角膜后表面分层线中各像素点的物理长度信息和物理深度信息，获取各所述角膜前表面分层线上各像素点的角膜位置物理坐标值和各所述角膜后表面分层线上各像素点的角膜位置物理坐标值；
[0014]根据各角膜位置坐标值和椭球面模型表达式，获取角膜椭球面的曲面系数；角膜椭球面表示多个角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线构成的三维椭球面；
[0015]基于角膜椭球面的曲面系数，确定目标角膜的眼轴位置。
[0016]在其中一个实施例中，基于角膜椭球面的曲面系数，确定目标角膜的眼轴位置，包括：
[0017]根据角膜椭球面的曲面系数，以及角膜眼轴位置与采集各角膜影像的扫描中心之间的函数关系，获取目标角膜的眼轴位置。
[0018]在其中一个实施例中，根据目标角膜的眼轴位置，确定目标角膜的轴向曲率，包括：
[0019]根据目标角膜的眼轴位置，确定目标角膜中多个采样点的轴向曲率半径；
[0020]根据各采样点的轴向曲率半径，对应获取每个采样点的轴向曲率；
[0021]根据各采样点的轴向曲率获取目标角膜的轴向曲率。
[0022]在其中一个实施例中，根据目标角膜的眼轴位置，确定目标角膜中多个采样点的轴向曲率半径，包括：
[0023]针对任一个采样点，根据目标角膜的眼轴位置和在采样点周围预设范围内采样点的角膜位置坐标值，获取采样点的轴向曲率半径模型；
[0024]基于采样点的轴向曲率半径模型，确定采样点的轴向曲率半径。
[0025]在其中一个实施例中，基于采样点的轴向曲率半径模型，确定采样点的轴向曲率半径，包括：
[0026]根据采样点的轴向曲率半径模型获取采样点的曲率系数；
[0027]根据采样点的曲率系数，以及角膜眼轴位置与轴向曲率半径之间的函数关系，确定采样点的轴向曲率半径。
[0028]在其中一个实施例中，根据各采样点的轴向曲率半径，对应获取每个采样点的轴向曲率，包括：
[0029]针对任一个采样点，将折射系数与采样点对应的轴向曲率半径之间的比值，作为采样点的轴向曲率。
[0030]在其中一个实施例中，根据各采样点的轴向曲率获取目标角膜的轴向曲率，包括：
[0031]获取目标角膜中除各采样点之外的剩余像素点；
[0032]根据各剩余像素点的位置信息和各采样点的轴向曲率，获取各剩余像素点的轴向曲率；
[0033]将各剩余像素点的轴向曲率和各采样点的轴向曲率作为目标角膜的轴向曲率。
[0034]第二方面，本申请实施例还提供了一种角膜轴向曲率确定装置。该装置包括：
[0035]分层线获取模块，用于根据目标角膜的多个角膜影像，获取每个角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线；多个角膜影像为通过不同扫描角度采集的；
[0036]第一确定模块，用于根据各角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线，确定目标角膜的眼轴位置；
[0037]第二确定模块，用于根据目标角膜的眼轴位置，确定目标角膜的轴向曲率。
[0038]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤。
[0039]第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例
中的步骤。
[0040]第五方面，本申请实施例还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一实施例中的步骤。
[0041]上述角膜轴向曲率确定方法和装置，首先根据目标角膜的多个角膜影像，获取每个角膜影像的角膜前表面分层线和角膜后表面分层线，进而根据各角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线，确定目标角膜的眼轴位置，最后根据目标角膜的眼轴位置，确定目标角膜的轴向曲率。上述方法，通过引入角膜的眼轴位置，进而通过角膜的眼轴位置即可确定角膜的轴向曲率，实现了在系统误差导致的扫描中心不在眼轴上时，依旧可以准确计算角膜轴向曲率的效果。
附图说明
[0042]图1为一个实施例中角膜轴向曲率确定方法的应用环境图；
[0043]图2为一个实施例中角膜轴向曲率确定方法的流程示意图；
[0044]图3为一个实施例中对目标角膜进行扫描的示意图；
[0045]图4为一个实施例中角膜前表面分层线和角膜后表面分层线的示意图；
[0046]图5为一个实施例中确定目标角膜的眼轴位置的流程示意图；
[0047]图6为一个实施例中确定目标角膜的轴向曲率的流程示意图；
[0048]图7为一个实施例中确定轴向曲率半径的流程示意图；
[0049]图8为另一个实施例中角膜轴向曲率确定方法的流程示意图；
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种角膜轴向曲率确定方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标角膜的多个角膜影像，获取每个角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线；所述多个角膜影像为通过不同扫描角度采集的；根据各所述角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线，确定所述目标角膜的眼轴位置；根据所述目标角膜的眼轴位置，确定所述目标角膜的轴向曲率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标角膜的多个角膜影像，获取每个角膜影像的角膜前表面分层线和角膜后表面分层线，包括：通过预设的神经网络模型对各所述角膜影像进行分层，获取每个角膜影像的角膜前表面分层线和初始角膜后表面分层线；对各所述初始角膜后表面分层线进行折射校正处理，得到所述每个角膜影像的角膜前表面分层线和角膜后表面分层线。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线，确定所述目标角膜的眼轴位置，包括：根据各所述角膜前表面分层线和各所述角膜后表面分层线中各像素点的物理长度信息和物理深度信息，获取各所述角膜前表面分层线上各像素点的角膜位置物理坐标值和各所述角膜后表面分层线上各像素点的角膜位置物理坐标值；根据各所述角膜位置坐标值和椭球面模型表达式，获取角膜椭球面的曲面系数；所述角膜椭球面表示所述多个角膜影像的角膜前表面分层线和/或角膜后表面分层线构成的三维椭球面；基于所述角膜椭球面的曲面系数，确定所述目标角膜的眼轴位置。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述角膜椭球面的曲面系数，确定所述目标角膜的眼轴位置，包括：根据所述角膜椭球面的曲面系数，以及角膜眼轴位置与采集各角膜影像的扫描中心之间的函数关系，获取所述目标角膜的眼轴位置。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标角膜的眼轴位置，确定所述目标角膜的轴向曲率，包括：根据所述目标角膜的眼轴位置，确定所述目标角膜中多个采样点的轴向曲率半径；根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡治佳，吴之林，陈军，
申请(专利权)人：视微影像河南科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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