根据投放区域进行招聘信息对应发布的人员数据分配系统技术方案

本发明专利技术涉及招聘管理技术领域。本发明专利技术涉及根据投放区域进行招聘信息对应发布的人员数据分配系统。其包括信息收集单元、信息分类单元、人才推荐单元和云端储存单元；市场招聘时，信息收集单元将申请的求职者信息和招聘者信息进行收纳，并对收集的求职者信息和招聘者信息进行核查验证；通过同时对求职者和职位的不同维度进行分析，精准获取求职者所需职位和职位所需人才要求，提高了匹配的准确性，通过对采集的用户信息进行核验检测，减少虚假信息进入云端，同时避免用户受到虚假信息干扰导致无法及时获取需要岗位和人才，再通过为高端用户自动申请岗位入职，并总结入职失败原因，持续更新入职匹配信息。更新入职匹配信息。更新入职匹配信息。

【技术实现步骤摘要】
根据投放区域进行招聘信息对应发布的人员数据分配系统


[0001]本专利技术涉及招聘管理
，具体地说，涉及根据投放区域进行招聘信息对应发布的人员数据分配系统。

技术介绍

[0002]现有的招聘网站大多都只提供职位发布和求职信息的搜索服务，但是由于企业投放区域和求职者搜索区域不同，导致一些目标用户无法精准匹配到合适的职位信息，同时也影响了企业的招聘效果，同时在招聘网站在收集用户信息时，无法判断用户信息，导致在招聘入职过程中，虚假信息泛滥，造成用户使用效果受到影响，而且用户在通过自身信息分析岗位合适度速度较慢，导致入职效率低，同时也导致企业招募人才速度受到影响，提出根据投放区域进行招聘信息对应发布的人员数据分配系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供根据投放区域进行招聘信息对应发布的人员数据分配系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，提供了根据投放区域进行招聘信息对应发布的人员数据分配系统，包括信息收集单元、信息分类单元、人才推荐单元和云端储存单元；所述信息收集单元向求职者信息和招聘者信息发送信息填写收集表，并对收集的求职者信息和招聘者信息进行核查验证，根据验证结果判断求职者和招聘者真实性；所述信息分类单元用于根据信息收集单元注册的用户信息进行分析，根据分析数据获取求职者和招聘者的需求信息，根据需求信息相似提供信息展示通道；所述人才推荐单元用于采集信息分类单元中求职者信息，并对求职者信息进行分析，获取高端人才数据，根据高端人才数据根据匹配算法查询适配的招聘者信息并进行评估，根据评估结果向招聘者发送求职申请；所述云端储存单元用于将人才推荐单元所发送求职申请的结果进行分析并上传云端，结合现有求职申请过程进行更新，并根据最新的云端数据为人才推荐单元更新发送路线.作为本技术方案的进一步改进，所述信息收集单元包括信息注册模块和信息分析模块；所述信息注册模块建立云端，并将求职者和招聘者填写的需求意向输送进入云端；所述信息分析模块用于对云端收集的信息进行审核，清除无效虚假信息。
[0005]作为本技术方案的进一步改进，所述信息注册模块包括个人信息收集模块和企业信息收集模块；所述个人信息收集模块对求职者提供信息填写表，从而收集求职者相关信息并发送至云端；
所述企业信息收集模块对招聘者提供信息填写表，从而收集招聘者相关信息并发送至云端。
[0006]作为本技术方案的进一步改进，所述信息分析模块包括个人分析模块和企业分析模块；所述个人分析模块将个人信息收集模块发送云端的求职者相关信息并对其信息进行虚假信息判断，再根据判断结果在信息保留在云端；所述个人分析模块将个人信息收集模块发送云端的招聘者相关信息并对其信息进行虚假信息判断，再根据判断结果在信息保留在云端。
[0007]所述匹配算法，具体为：根据高端人才数据提取人才参数特征，并根据人才参数特征构成人才参数向量；根据招聘者信息提取招聘参数特征，并根据招聘参数特征构成招聘参数向量；采用曼哈顿距离公式计算人才参数向量与招聘参数向量的曼哈顿距离，实现匹配；所述曼哈顿距离公式为D：，其中，X为人才参数向量，Y为招聘参数向量。
[0008]作为本技术方案的进一步改进，所述信息分类单元包括数据储存模块和数据分析模块；所述数据储存模块用于对求职者信息和招聘者信息进行特征分析，并根据分析特征结果将信息分类；所述数据分析模块根据求职者和招聘者所需求进行在云端寻找匹配，并根据匹配结果提供信息推荐。
[0009]作为本技术方案的进一步改进，所述数据储存模块包括个人分类模块和企业分类模块；所述个人分类模块采集求职者所需职位要求并分析，根据分析结果按求职者按所需的职位要求不同进行梯级分类；所述企业分类模块采集招聘者所需人才要求并进行分析，根据分析结果按招聘者要求的人才资质进行分类。
[0010]作为本技术方案的进一步改进，所述数据分析模块包括个人需求模块和企业需求模块；所述个人需求模块结合个人信息收集模块收集的求职者相关信息结合个人分类模块的分析结果进行评估，根据评估结果在云端中寻找相似的招聘者信息进行推荐；所述企业需求模块结合企业信息收集模块收集的招聘者相关信息结合企业分类模块的分析结果进行评估，根据评估结果在云端中寻找相似的求职者信息进行推荐。
[0011]作为本技术方案的进一步改进，所述人才推荐单元包括人才分析模块和入职分析模块；所述人才分析模块提取个人需求模块评估结果中评估系数高的求职者，并对此类求职者进行特点采集并评估；所述入职分析模块根据人才分析模块的特点采集结果和评估结果在云端中寻找匹配精确的招聘者信息，并对匹配的招聘者信息所需职位入职情况进行分析，将分析结果
结合匹配的求职者相关信息进行入职判断，根据判断结果替求职者对招聘者发送入职申请或二次匹配对应招聘者信息。
[0012]作为本技术方案的进一步改进，所述云端储存单元包括信息分析模块和数据更新模块；所述信息分析模块采集入职分析模块求职失败过程，并对求职失败过程进行评估，从中提取精细不匹配造成失败信息进行分析；所述数据更新模块用于将数据更新模块的分析结果上传云端，为云端更新信息供后续入职分析模块为求职者匹配职位进行入职判断。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：该根据投放区域进行招聘信息对应发布的人员数据分配系统中，通过同时对求职者和职位的不同维度进行分析，精准获取求职者所需职位和职位所需人才要求，提高了匹配的准确性，通过对采集的用户信息进行核验检测，减少虚假信息进入云端，同时避免用户受到虚假信息干扰导致无法及时获取需要岗位和人才，再通过为高端用户自动申请岗位入职，并总结入职失败原因，持续更新入职匹配信息，为招聘者和求职者提供更加高效准确的招聘服务。
附图说明
[0014]图1为本专利技术的整体流程框图；图2为本专利技术的需求意向输送的流程框图；图3为本专利技术的清除无效虚假信息的流程框图；图4为本专利技术的分析特征结果将信息分类的流程框图；图5为本专利技术的匹配结果提供信息推荐的流程框图；图6为本专利技术的求职者相关信息进行入职判断的流程框图；图7为本专利技术的为云端更新信息的流程框图。
[0015]图中各个标号意义为：1、信息收集单元；2、信息分类单元；10、信息注册模块；11、个人信息收集模块；12、企业信息收集模块；20、信息分析模块；21、个人分析模块；22、企业分析模块；30、数据储存模块；31、个人分类模块；32、企业分类模块；40、数据分析模块；41、个人需求模块；42、企业需求模块；50、人才推荐单元；51、人才分析模块；52、入职分析模块；60、云端储存单元；61、分析学习模块；62、数据更新模块。
具体实施方式
[0016]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.根据投放区域进行招聘信息对应发布的人员数据分配系统，其特征在于：包括信息收集单元（1）、信息分类单元（2）、人才推荐单元（50）和云端储存单元（60）；所述信息收集单元（1）向求职者信息和招聘者信息发送信息填写收集表，并对收集的求职者信息和招聘者信息进行核查验证，根据验证结果判断求职者和招聘者真实性；所述信息分类单元（2）用于根据信息收集单元（1）注册的用户信息进行分析，根据分析数据获取求职者和招聘者的需求信息，根据需求信息相似提供信息展示通道；所述人才推荐单元（50）用于采集信息分类单元（2）中求职者信息，并对求职者信息进行分析，获取高端人才数据，根据高端人才数据利用匹配算法查询适配的招聘者信息并进行评估，根据评估结果向招聘者发送求职申请；所述云端储存单元（60）用于将人才推荐单元（50）所发送求职申请的结果进行分析并上传云端，结合现有求职申请过程进行更新，并根据最新的云端数据为人才推荐单元（50）更新发送路线；所述信息收集单元（1）包括信息注册模块（10）和信息分析模块（20）；所述信息注册模块（10）建立云端，并将求职者和招聘者填写的需求意向输送进入云端；所述信息分析模块（20）用于对云端收集的信息进行审核，清除无效虚假信息；所述信息注册模块（10）包括个人信息收集模块（11）和企业信息收集模块（12）；所述个人信息收集模块（11）对求职者提供信息填写表，从而收集求职者相关信息并发送至云端；所述企业信息收集模块（12）对招聘者提供信息填写表，从而收集招聘者相关信息并发送至云端；所述信息分析模块（20）包括个人分析模块（21）和企业分析模块（22）；所述个人分析模块（21）将个人信息收集模块（11）发送云端的求职者相关信息并对其信息进行虚假信息判断，再根据判断结果在信息保留在云端；所述个人分析模块（21）将个人信息收集模块（11）发送云端的招聘者相关信息并对其信息进行虚假信息判断，再根据判断结果在信息保留在云端；所述人才推荐单元（50）包括人才分析模块（51）和入职分析模块（52）；所述人才分析模块（51）提取个人需求模块（41）评估结果中评估系数高的求职者，并对此类求职者进行特点采集并评估；所述入职分析模块（52）根据人才分析模块（51）的特点采集结果和评估结果在云端中寻找匹配精确的招聘者信息，并对匹配的招聘者信息所需职位入职情况进行分析，将分析结果结合匹配的求职者相关信息进行入职判断，根据判断结果替求职者对招聘者发送入职申请或...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宇，
申请(专利权)人：学术桥北京教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：