一种基于数据分析的高速风筒自动识别调控系统技术方案

本发明专利技术涉及高速风筒自动识别技术领域，用于解决现有的对高速风筒自动识别调控的方式较为单一和片面，无法根据用户的使用情况进行精确全面的调节，且无法保证高速风筒在运行时始终处于最佳状态的问题，尤其公开了一种基于数据分析的高速风筒自动识别调控系统，包括服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、主体设备分析单元、风量识别分析单元、特征识别单元、正常状态调控单元、异常状态调控单元和调控终端，本发明专利技术，采用公式计算、数据分析、阈值比较和占比分析等方式，从而实现了对高速风筒运行时可以根据用户的使用情况进行精确而全面的调节使用户体验感达到最佳。调节使用户体验感达到最佳。调节使用户体验感达到最佳。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的高速风筒自动识别调控系统


[0001]本专利技术涉及高速风筒自动识别
，具体为一种基于数据分析的高速风筒自动识别调控系统。

技术介绍

[0002]高速风筒是一种导风装置，主要是利用高转速产生巨大的风量，目前高速风筒的使用范围比较广泛，可以用于公共场所或办公场所的卫生间里，这些场所人流量较大，高速风筒通过高转速旋转的风扇产生强大的气流来吹干手部的水分以取代传统纸巾干手的方式，以此减少纸巾的使用量并节约资源；也可以用于吹风机上，利用高转速产生的大风量来快速吹干头发，还可以用于工业电机等各种器械上，虽然高速风筒在很多地方给人们带来了快捷和便利，但是也存在着噪音过大、能耗较高、卫生隐患和风量不稳定等问题，无法根据用户的使用情况进行精确全面的调节；为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于解决现有高速风筒自动识别调控的方式较为单一和片面，无法根据用户的使用情况进行精确全面的调节，且无法保证高速风筒在运行时始终处于最佳状态的问题，而提出一种基于数据分析的高速风筒自动识别调控系统。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术为一种基于数据分析的高速风筒自动识别调控系统，包括服务器，服务器通讯连接有数据采集单元、主体设备分析单元、风量识别分析单元、特征识别单元、正常状态调控单元、异常状态调控单元和调控终端；所述数据采集单元用于采集高速风筒的运行状态信息、高速风筒的通风状态信息和目标对象的需求程度状态信息，并将其通过服务器分别发送到主体设备分析单元、风量识别分析单元和特征识别单元；所述主体设备分析单元用于接收高速风筒的运行状态信息，并进行高速风筒的运行状态分析处理，据此得到正常信号、异常信号和严重异常信号，并将生成的正常信号发送到正常状态调控单元，将异常信号发送到异常状态调控单元，将严重异常信号发送到调控终端；所述风量识别分析单元用于接收高速风筒的通风状态信息，并进行通风状态分析处理，据此得到高通风流量信号、中通风流量信号和低通风流量信号，并将其分别发送到正常状态调控单元和异常状态调控单元；所述特征识别单元用于接收目标对象的需求程度状态信息，并进行需求程度状态分析处理，据此得到强需求信号和弱需求信号，并将其分别发送到正常状态调控单元和异常状态调控单元；
所述正常状态调控单元依据接收到的正常信号，并对高通风流量信号、中通风流量信号、低通风流量信号、强需求信号和弱需求信号进行综合判定分析处理，据此触发一档降风量调节指令或一档升风量调节指令，并将其发送到调节终端；所述异常状态调控单元依据接收到的异常信号，并对高通风流量信号、中通风流量信号、低通风流量信号、强需求信号和弱需求信号进行综合判定分析处理，据此触发二档降风量调节指令或二档升风量调节指令，并将其发送到调节终端；所述调节终端用于对接收到的一档降风量调节指令或一档升风量调节指令或二档降风量调节指令或二档升风量调节指令，并将其进行相对应的调控操作。
[0005]进一步的，高速风筒的运行状态分析处理的具体操作步骤如下：获取高速风筒的运行状态信息中的分贝值将其标定为dB，依据公式β
i
=dB3/6.178，得到高速风筒的音频系数β
i
，其中，分贝值表示高速风筒在运行时的声音强度，以高速风筒的音频系数为纵坐标，以高速风筒的运行时间为横坐标，据此建立音频二维坐标系，将音频系数通过描点的方式绘制在音频二维坐标系上并将各描点用线段串联起来得到音频系数折线图，统计音频系数折线与水平线之间夹角为45度的音频系数，依据公式：，得到高速风筒的均值音频系数gβ，其中，i表示高速风筒的运行时间监测集合，且该运行时间监测集合内含有若干个监测时间点，且i=1，2，3，
……
，n；监测高速风筒的运行状态信息中的振动频率、风机转速和温度，将其分别标定为sypl
i
、fjzs
i
和wesu
i
，依据公式：，得到高速风筒的音频影响程度值dBP，其中，λ1、λ2和λ3分别表示为振动频率、风机转速和温度的预设比例系数，且λ1＞λ2＞λ3，预设比例系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比系数，从而使得计算更加准确的参数数据，具体预设比例系数的设置由本领域技术人员根据实际情况合理设置；获取高速风筒运行时的均值音频系数gβ和音频影响程度值dBP，依据公式：βM=gβ（1+dBP）得到高速风筒的实际音频系数βM；设置高速风筒的实际音频阈值为βMθ，将高速风筒的实际音频系数与高速风筒的实际音频阈值进行对比分析，当实际音频系数大于实际音频阈值时，则将高速风筒的运行状态判定为异常状态并生成严重异常信号，当实际音频系数等于实际音频阈值时，则将高速风筒的运行状态判定为正常状态并生成正常信号，当实际音频系数小于实际音频阈值时，则将高速风筒的运行状态判定为异常状态并生成异常信号。
[0006]进一步的，通风状态分析处理的具体操作步骤如下：监测高速风筒在运行时通风状态信息中的风机样值、电功率偏差值和进出风口值，将其标定为gas
i
、zw
i
和zde
i
，依据公式：，得到高速风筒的气流流量值FD，其中，u1、u2和u3分别表示为风机样值、电功率偏差值和进出风口值的影响因子，且u1＞u2＞u3，影响因子用于统一各项参数在公式计算过程中的单位数
值，从而使得计算更加准确的参数数据，具体影响因子的设置由本领域技术人员根据实际情况合理设置；设置高速风筒的气流流量值的三个梯度对比区间，分别为第一梯度气流流量区间AQ1、第二梯度气流流量区间AQ2和第三梯度气流流量区间AQ3，且AQ1=ζAQ2=2ζAQ3，其中AQ1＞AQ2＞AQ3，ζ表示梯度的倍数，且ζ的具体数值的设定由本领域技术人员在具体高速风筒实例中进行具体设置；当高速风筒的气流流量值处于预设的第一梯度气流流量区间AQ1时，则生成高通风流量信号，当高速风筒的气流流量值处于预设的第二梯度气流流量区间AQ2时，则生成中通风流量信号，当高速风筒的气流流量值处于预设的第三梯度气流流量区间AQ3时，则生成低通风流量信号。
[0007]进一步的，需求程度状态分析处理的具体操作步骤如下：监测高速风筒在运行时目标对象的需求程度状态信息中的需求距离、风干需求度和需求温度，将其分别标定为jul、fud和cwk，依据公式：，得到目标对象的需求程度系数XD，其中，目标对象表示高速风筒在运行时对应的使用者，g1、g2和g3分别为需求距离、风干需求度、需求温度的权重系数，且g2＞g3＞g1，权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重，从而促进计算结果的准确性，具体权重系数的设置由本领域技术人员根据实际情况合理设置；设置目标对象的需求程度阈值为XDP，将目标对象的需求程度系数与目标对象的需求程度阈值进行对比，当需求程度系数大于或等于需求程度阈值时，则生成强需求信号，当需求程度系数小于需求程度阈值时，则生成弱需求信号。
[0008]进一步的，对接收到的正常信号进行综合本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的高速风筒自动识别调控系统，包括服务器和数据采集单元，其特征在于，还包括主体设备分析单元、风量识别分析单元、特征识别单元、正常状态调控单元、异常状态调控单元和调控终端；所述数据采集单元用于采集高速风筒的运行状态信息、高速风筒的通风状态信息和目标对象的需求程度状态信息，并将其通过服务器分别发送到主体设备分析单元、风量识别分析单元和特征识别单元；所述主体设备分析单元用于接收高速风筒的运行状态信息，并进行高速风筒的运行状态分析处理，据此得到正常信号、异常信号和严重异常信号，并将生成的正常信号发送到正常状态调控单元，将异常信号发送到异常状态调控单元，将严重异常信号发送到调控终端；所述风量识别分析单元用于接收高速风筒的通风状态信息，并进行通风状态分析处理，据此得到高通风流量信号、中通风流量信号和低通风流量信号，并将其分别发送到正常状态调控单元和异常状态调控单元；所述特征识别单元用于接收目标对象的需求程度状态信息，并进行需求程度状态分析处理，据此得到强需求信号和弱需求信号，并将其分别发送到正常状态调控单元和异常状态调控单元；所述正常状态调控单元依据接收到的正常信号，并对高通风流量信号、中通风流量信号、低通风流量信号、强需求信号和弱需求信号进行综合判定分析处理，据此触发一档降风量调节指令或一档升风量调节指令，并将其发送到调节终端；所述异常状态调控单元依据接收到的异常信号，并对高通风流量信号、中通风流量信号、低通风流量信号、强需求信号和弱需求信号进行综合判定分析处理，据此触发二档降风量调节指令或二档升风量调节指令，并将其发送到调节终端；所述调节终端用于对接收到的一档降风量调节指令或一档升风量调节指令或二档降风量调节指令或二档升风量调节指令，并将其进行相对应的调控操作。2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的高速风筒自动识别调控系统，其特征在于，进行高速风筒的运行状态分析处理，具体操作步骤如下：获取高速风筒的运行状态信息中的分贝值，并进行计算处理，得到高速风筒的音频系数，以高速风筒的音频系数为纵坐标，以高速风筒的运行时间为横坐标，据此建立音频二维坐标系，将音频系数通过描点的方式绘制在音频二维坐标系上并将各描点用线段串联起来得到音频系数折线图，统计音频系数折线与水平线之间夹角为45度的音频系数，并进行计算处理，得到高速风筒的均值音频系数；监测高速风筒的运行状态信息中的振动频率、风机转速和温度，并进行计算处理，得到高速风筒的音频影响程度值；获取高速风筒运行时的均值音频系数和音频影响程度值，并进行计算处理，得到高速风筒的实际音频系数；设置高速风筒的实际音频阈值，将高速风筒的实际音频系数与高速风筒的实际音频阈值进行对比分析，当实际音频系数大于实际音频阈值时，则将高速风筒的运行状态判定为异常状态并生成严重异常信号，当实际音频系数等于实际音频阈值时，则将高速风筒的运行状态判定为正常状态并生成正常信号，当实际音频系数小于实际音频阈值时，则将高速风筒的运行状态判定为异常状态并生成异常信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的高速风筒自动识别调控系统，其特征在于，进行通风状态分析处理，具体操作步骤如下：监测高速风筒在运行时通风状态信息中的风机样值、电功率偏差值和进出风口值，并进行计算处理，得到高速风筒的气流流量值；设置高速风筒的气流流量值的三个梯度对比区间，分别为第一梯度气流流量区间、第二梯度气流流量区间和第三梯度气流流量区间；当高速风筒的气流流量值处于预设的第一梯度气流流量区间时，则生成高通风流量信号，当高速风筒的气流流量值处于预...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄冬青，冉亚林，皮锋，董晓勇，
申请(专利权)人：深圳盈特创智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：