一种钻测一体化装备数据处理方法技术

技术编号:38481424 阅读:34 留言:0更新日期:2023-08-15 16:59
本发明专利技术涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种钻测一体化装备数据处理方法。该方法获取钻测数据,根据钻测数据在所有时间点的数据波动情况,获得波动系数;对波动系数进行时序分解得到残差项,对残差项进行数据分析,确定异常时间点,根据与异常时间点相邻的时间点的波动系数,确定异常时间点的关注权值;将时间点划分为高关注时间点和低关注时间点,对低关注时间点的钻测数据进行数据统一处理,得到统一数据,排序得到不同类型钻测数据的待压缩序列;对待压缩序列进行游程编码压缩处理,得到压缩数据。本发明专利技术能够增强钻测数据的数据处理效率,降低数据传输时间,增强钻测过程中数据传输的时效性。据传输的时效性。据传输的时效性。

【技术实现步骤摘要】
一种钻测一体化装备数据处理方法


[0001]本专利技术涉及电数字数据处理
,具体涉及一种钻测一体化装备数据处理方法。

技术介绍

[0002]钻测一体化一般指在钻探工作中,将钻井和测井两个环节融合为一个整体作业的技术,传统的钻探作业通常需要先进行钻井作业再进行测井作业;但钻测一体化的技术可以满足在进行钻井的同时,通过在钻头和钻柱中安装测井工具,实现对地下岩层的测量和数据的获取。钻测一体化设备在进行地质勘探时,往往需要通过钻测一体化设备中各项传感器所反馈的数据对地质结构产生变化的情况进行处理与分析。
[0003]相关技术中,使用无损压缩的方式对钻测一体化设备中各项传感器所反馈的数据进行数据压缩,并将压缩后的数据输入至控制台中,这种方式下,由于该场景输出的数据体量庞大;直接使用无损压缩方式对各传感器分别进行输出数据的压缩处理并传输时,往往会占用大量的存储内存且处理效率较低;也并不便于对钻测一体化设备运行状态中的异常数据进行即时区分和处理,因此,相关技术中对钻测数据的数据处理效率较差,数据传输时间较长,使得钻测过程中数据传输的时效性不足。

技术实现思路

[0004]为了解决相关技术中对钻测数据的数据处理效率较差,数据传输时间较长,使得钻测过程中数据传输的时效性不足的技术问题,本专利技术提供一种钻测一体化装备数据处理方法,所采用的技术方案具体如下:本专利技术提出了一种钻测一体化装备数据处理方法,方法包括:获取不同时间点至少两种类型的钻测数据,根据不同类型的钻测数据在所有时间点的数据波动情况,获得每个所述时间点的波动系数;对所述波动系数进行时序分解,获得所述波动系数的残差项,对所述残差项进行数据分析,确定异常波动系数,将所述异常波动系数对应时间点作为异常时间点,根据与所述异常时间点相邻的时间点的波动系数,确定所述异常时间点的关注权值;根据所述关注权值将所有时间点划分为高关注时间点和低关注时间点,分别对不同数据类型的所述低关注时间点的钻测数据进行数据统一处理,得到不同数据类型分别对应的统一数据,按照时间顺序将同一数据类型的所述高关注时间点的钻测数据和所述低关注时间点的统一数据进行排序,得到不同类型钻测数据的待压缩序列;分别对不同类型的待压缩序列进行游程编码压缩处理,得到压缩数据;所述钻测数据包括自然伽马测井仪的强度数据和钻柱受力传感器的受力数据,所述根据不同类型的钻测数据在所有时间点的数据波动情况,获得每个所述时间点的波动系数,包括:计算所有时间点的强度数据的均值,获得强度特征值;计算所有时间点的受力数
据的均值,获得受力特征值;根据任一时间点的强度数据和受力数据、强度特征值和受力特征值,获得所述时间点的波动系数;所述根据任一时间点的强度数据和受力数据、强度特征值和受力特征值,获得所述时间点的波动系数,包括:计算所述强度数据和强度特征值的差值归一化值作为强度影响系数,计算所述受力数据和受力特征值的差值归一化值作为受力影响系数;将所述强度影响系数和所述受力影响系数的和值作为波动系数;所述根据所述关注权值将所有时间点划分为高关注时间点和低关注时间点,包括:将所述关注权值大于预设权值阈值的异常时间点作为高关注时间点;将除所述高关注时间点之外的其他所有时间点作为低关注时间点。
[0005]进一步地,所述对所述残差项进行数据分析,确定异常波动系数,包括:基于箱线图法确定残差项的上限值和下限值;将所述上限值和所述下限值对应的范围作为波动范围;将所述残差项不属于所述波动范围的波动系数作为异常波动系数。
[0006]进一步地,所述根据与所述异常时间点相邻的时间点的波动系数,确定所述异常时间点的关注权值,包括:以所述异常时间点为中心,预设时间范围内的时间点作为所述异常时间点的相邻时间点;统计所述异常时间点的所有相邻时间点的波动系数,将所述波动系数属于异常波动系数的数量作为所述异常时间点的关注影响数量;使用激活函数对所述关注影响数量进行数据处理得到所述异常时间点的关注权值。
[0007]进一步地,所述分别对不同数据类型的所述低关注时间点的钻测数据进行数据统一处理,得到不同数据类型分别对应的统一数据,包括:计算同一数据类型所有所述低关注时间点的强度数据的均值,获得统一强度数据;计算同一数据类型所有所述低关注时间点的受力数据的均值,获得统一受力数据;将所述统一强度数据和所述统一受力数据作为统一数据。
[0008]进一步地,所述按照时间顺序将同一数据类型的所述高关注时间点的钻测数据和所述低关注时间点的统一数据进行排序,得到不同类型钻测数据的待压缩序列,包括:按照时间顺序所述高关注时间点的强度数据和所述低关注时间点的统一强度数据进行排序,得到强度数据的待压缩序列;按照时间顺序所述高关注时间点的受力数据和所述低关注时间点的统一受力数据进行排序,得到受力数据的待压缩序列。
[0009]本专利技术具有如下有益效果:本专利技术通过所有时间点所有类型的钻测数据的波动情况,确定每一时间点的波动系数,波动系数为表征该时间点数据的波动异常的系数,进而对波动系数进行时序分解和数据分析,从而得到异常波动系数对应的异常时间点,旨在根据多个不同类型的钻测数据
对每个时间点的异常情况进行分析,通过时序分解进行数据分析能够提升数据分析的可靠性;结合异常时间点与其相邻时间点的波动系数,确定每个异常时间点的关注权值,能够结合地质结构产生变化时钻测数据的客观变化规律,有效筛选出由于地质结构产生变化所导致的异常时间点,将所有时间点划分为高关注时间点和低关注时间点,从而根据不同类型的时间点进行不同的数据处理,对低关注时间点的钻测数据进行数据统一处理,对高关注时间点的钻测数据进行保留,从而能够使得在保留异常特征的情况下,对不重要的数据进行统一,并使用游程编码压缩的方式对处理后的序列进行压缩,因游程编码的压缩方式为无损的压缩方式,也即对高关注时间点的钻测数据进行无损的压缩处理,对低关注时间点的钻测数据进行有损的压缩处理,从而能够在保留所有时间点的基本数据特征的情况下,增强对钻测数据的压缩率。综上,本专利技术能够结合地质结构产生变化时钻测数据的客观变化规律,有效筛选出由于地质结构产生变化所导致的异常时间点,便于对钻测一体化设备运行状态中的异常数据进行及时区分,从而针对不同情况下的时间点采取对应的处理方式进行数据处理,有效增强钻测数据的数据处理效率,降低数据传输时间,增强钻测过程中数据传输的时效性。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它附图。
[0011]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种钻测一体化装备数据处理方法流程图。
具体实施方式
[0012]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本专利技术提出的一种钻测一体化装备数据处理方法,其具体实施方本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钻测一体化装备数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取不同时间点至少两种类型的钻测数据,根据不同类型的钻测数据在所有时间点的数据波动情况,获得每个所述时间点的波动系数;对所述波动系数进行时序分解,获得所述波动系数的残差项,对所述残差项进行数据分析,确定异常波动系数,将所述异常波动系数对应时间点作为异常时间点,根据与所述异常时间点相邻的时间点的波动系数,确定所述异常时间点的关注权值;根据所述关注权值将所有时间点划分为高关注时间点和低关注时间点,分别对不同数据类型的所述低关注时间点的钻测数据进行数据统一处理,得到不同数据类型分别对应的统一数据,按照时间顺序将同一数据类型的所述高关注时间点的钻测数据和所述低关注时间点的统一数据进行排序,得到不同类型钻测数据的待压缩序列;分别对不同类型的待压缩序列进行游程编码压缩处理,得到压缩数据;所述钻测数据包括自然伽马测井仪的强度数据和钻柱受力传感器的受力数据,所述根据不同类型的钻测数据在所有时间点的数据波动情况,获得每个所述时间点的波动系数,包括:计算所有时间点的强度数据的均值,获得强度特征值;计算所有时间点的受力数据的均值,获得受力特征值;根据任一时间点的强度数据和受力数据、强度特征值和受力特征值,获得所述时间点的波动系数;所述根据任一时间点的强度数据和受力数据、强度特征值和受力特征值,获得所述时间点的波动系数,包括:计算所述强度数据和强度特征值的差值归一化值作为强度影响系数,计算所述受力数据和受力特征值的差值归一化值作为受力影响系数;将所述强度影响系数和所述受力影响系数的和值作为波动系数;所述根据所述关注权值将所有时间点划分为高关注时间点和低关注时间点,包括:将所述关注权值大于预设权值阈值的异常时间点作为高关注时间点;将除所述高关注时间点之外的其他...

【专利技术属性】
技术研发人员:程功弼张辉居乔波陈骉陆建峰
申请(专利权)人:江苏盖亚环境科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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