物联网数据的可视化处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及物联网技术领域，尤其涉及一种物联网数据的可视化处理方法及装置，包括：步骤S1、中控模块在接收到监控指令时从数据库中选取离线数据和在线数据；步骤S2、生成离线图表、在线图表；步骤S3、所述中控模块对各项数据进行评级；步骤S4、所述中控模块判定是否更新图表或是否存在不符合预设处理标准的图表；步骤S5、所述中控模块在判定存在不符合预设标准的图表时，生成新的离线图表或在线图表；步骤S6、所述中控模块完成图表生成后重复所述步骤S4以重新判定是否更新图表，本发明专利技术在判定存在不符合预设标准的图表时选取对应的处理方式重新生成对应的图表，在提高数据库中数据准确性的同时，提高了数据可视化过程的效率。提高了数据可视化过程的效率。提高了数据可视化过程的效率。

【技术实现步骤摘要】
物联网数据的可视化处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及物联网
，尤其涉及一种物联网数据的可视化处理方法及装置。

技术介绍

[0002]物联网的数据可视化为高效理解大量数据提供了极大的方便，现有技术通过采集大量有相关证书的人员人脸照片做人脸识别数据模型，实现在线视频自动识别是否属于有证人员,做RT检测资料建立脱岗数据模型，实现在线视频的脱岗自动识别建立成品检测数据模型，实现在线视频的成品检测自动识别，但是对批计算和流计算的数据的控制精度低。
[0003]中国专利申请号：CN202111609089.8公开了一种可视化物联网系统，该专利技术适用于物联网
，提供了一种可视化物联网系统，用于提供远程可视监管，采用以下结构:包括人脸识别模块、资源管理模块、视频预览模块、智能检测模块和统计分析模块，主要的功能需求是通过采集大量有相关证书的人员人脸照片做人脸识别数据模型，实现在线视频自动识别是否属于有证人员,做RT检测资料建立脱岗数据模型，实现在线视频的脱岗自动识别建立成品检测数据模型，实现在线视频的成品检测自动识别；由此可见，所述可视化物联网系统存在以下问题：对批计算和流计算的数据的控制精度低，导致数据准确度低，数据可视化过程的效率低。

技术实现思路

[0004]为此，本专利技术提供一种物联网数据的可视化处理方法及装置，用以克服现有技术中对批计算和流计算的数据的控制精度低，导致数据准确度低，数据可视化过程的效率低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种物联网数据的可视化处理方法，包括：步骤S1、中控模块在接收到监控指令时从数据库中选取符合预设条件的历史数据并将获取的历史数据记为离线数据，中控模块将接收到监控指令时数据库接收到的数据记为在线数据；步骤S2、所述中控模块分别将所述离线数据和所述在线数据输送至数据处理模块，数据处理模块根据离线数据生成离线图表，并根据在线数据生成在线图表；步骤S3、所述中控模块将生成的所述离线图表与所述在线图表进行比对，依次获取离线图表与在线图表中各同项数据的数值的变化情况并根据各变化情况依次对各项数据进行评级；步骤S4、所述中控模块根据针对所述各项数据的评级判定是否更新图表或者判定是否存在不符合预设处理标准的图表；步骤S5、所述中控模块在判定存在不符合预设标准的图表时，根据所述各项数据的评级重新获取离线数据以生成新的离线图表或重新获取在线数据以生成新的在线图表；步骤S6、所述中控模块完成对所述新的离线数据或所述新的在线数据的图表生成
后重复所述步骤S4以重新判定是否更新图表。
[0006]进一步地，在所述步骤S3中，对于所述单项数据，所述中控模块将其在所述在线数据中的数值与其在所述离线数据中的数值的差值绝对值记为针对该项数据的一级差值并根据该一级差值确定针对该项数据的等级评级方式，其中：第一等级评级方式为所述中控模块判定将该项数据评级为一级数据项；所述第一等级评级方式满足所述一级差值小于等于第一预设一级差值；第二等级评级方式为所述中控模块判定将该项数据评级为二级数据项；所述第二等级评级方式满足所述一级差值大于所述第一预设一级差值且小于等于第二预设一级差值；第三等级评级方式为所述中控模块判定将该项数据评级为三级数据项；所述第三等级评级方式满足所述一级差值大于所述第二预设一级差值。
[0007]进一步地，所述中控模块在完成对所述单项数据的等级的评级时统计各级别的数据的项数，并根据统计的各级别的数据项的项数判定生成的所述离线图表和所述在线图表是否符合预设处理标准的判定方式，其中：第一判定方式为所述中控模块判定所述离线图表和所述在线图表均符合预设处理标准，并控制更新模块将在线图表以及与该在线图表对应的在线数据更新至所述数据库；所述第一判定方式满足评价为三级数据项的数据项的项数与所述离线图表和所述在线图表中数据项的总项数的比值小于等于第一预设比值；第二判定方式为所述中控模块判定所述离线图表和所述在线图表均不符合预设处理标准，并根据所述二级数据项的项数与所述三级数据项的项数的差值修正生成在线图表的在线数据项数；所述第二判定方式满足所述三级数据项的项数与所述数据项的总项数的比值大于第一预设比值且小于等于第二预设比值；第三判定方式为所述中控模块判定所述离线图表和所述在线图表均不符合预设处理标准，并根据所述一级数据项的项数与三级数据项的项数的差值调节生成离线图表的离线数据项数；所述第三判定方式满足所述三级数据项的项数与所述数据项的总项数的比值大于所述第二预设比值且小于等于第三预设比值；第四判定方式为所述中控模块判定所述离线图表和所述在线图表中的数据项的项数不匹配，并根据单项数据在在线数据中的数值与其在离线数据中的数值的差值的正负判定所述在线图表的处理不符合预设标准的原因；所述第四判定方式满足所述三级数据项的项数与所述数据项的总项数的比值大于所述第三预设比值。
[0008]进一步地，所述中控模块在所述第二判定方式下将所述二级数据项的项数与所述三级数据项的项数的差值记为二级差值，并根据二级差值确定用以生成所述在线图表的在线数据的在线数据量的修正方式，其中：第一修正方式为所述中控模块选用第一修正系数α1对生成在线图表的在线数据项数进行修正，设定修正后的在线数据项数S=S1
×
α1，其中S1为修正前的初始在线数据项数；所述第一修正方式满足所述二级差值大于等于第一预设二级差值；第二修正方式为所述中控模块选用第二修正系数α2对生成在线图表的在线数据项数进行修正，设定修正后的在线数据项数S=S1
×
α2；所述第二修正方式满足所述二级差值小于所述第一预设二级差值且大于等于第二预设二级差值；
第三修正方式为所述中控模块选用第三修正系数α3对生成在线图表的在线数据项数进行修正，设定修正后的在线数据项数S=S1
×
α3；所述第三修正方式满足所述二级差值小于第二预设二级差值。
[0009]进一步地，所述中控模块在所述第三判定方式下将所述一级数据项的项数与三级数据项的项数的差值记为三级差值并根据三极差值确定针对用以生成离线图表的离线数据项数的调节方式，其中：第一调节方式为所述中控模块选用第一调节系数β1对生成离线图表的离线数据项数进行调节，设定调节后的离线数据项数Q=Q1
×
β1，其中Q1为调节前的初始离线数据项数；所述第一调节方式满足所述三级差值大于等于第一预设三级差值；第二调节方式为所述中控模块选用第二调节系数β2对生成离线图表的离线数据项数进行调节，设定调节后的离线数据项数Q=Q1
×
β2；所述第二调节方式满足所述三级差值小于所述第一预设三级差值且大于等于第二预设三级差值；第三调节方式为所述中控模块选用第三调节系数β3对生成离线图表的离线数据项数进行调节，设定调节后的离线数据项数Q=Q1
×
β3；所述第三调节方式满足所述三级差值小于所述第二预设三级差值。
[0010]进一步地，所述中控模块在判定需对所述离线数据项数进行调节时，以接收所述监控指令的时间节点为基准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物联网数据的可视化处理方法，其特征在于，包括：步骤S1、中控模块在接收到监控指令时从数据库中选取符合预设条件的历史数据并将获取的历史数据记为离线数据，中控模块将接收到监控指令时数据库接收到的数据记为在线数据；步骤S2、所述中控模块分别将所述离线数据和所述在线数据输送至数据处理模块，数据处理模块根据离线数据生成离线图表，并根据在线数据生成在线图表；步骤S3、所述中控模块将生成的所述离线图表与所述在线图表进行比对，依次获取离线图表与在线图表中各同项数据的数值的变化情况并根据各变化情况依次对各项数据进行评级；步骤S4、所述中控模块根据针对所述各项数据的评级判定是否更新图表或者判定是否存在不符合预设处理标准的图表；步骤S5、所述中控模块在判定存在不符合预设标准的图表时，根据所述各项数据的评级重新获取离线数据以生成新的离线图表或重新获取在线数据以生成新的在线图表；步骤S6、所述中控模块完成对所述新的离线数据或所述新的在线数据的图表生成后重复所述步骤S4以重新判定是否更新图表。2.根据权利要求1所述的物联网数据的可视化处理方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对于单项数据，所述中控模块将其在所述在线数据中的数值与其在所述离线数据中的数值的差值绝对值记为针对该项数据的一级差值并根据该一级差值确定针对该项数据的等级评级方式，其中：第一等级评级方式为所述中控模块判定将该项数据评级为一级数据项；所述第一等级评级方式满足所述一级差值小于等于第一预设一级差值；第二等级评级方式为所述中控模块判定将该项数据评级为二级数据项；所述第二等级评级方式满足所述一级差值大于所述第一预设一级差值且小于等于第二预设一级差值；第三等级评级方式为所述中控模块判定将该项数据评级为三级数据项；所述第三等级评级方式满足所述一级差值大于所述第二预设一级差值。3.根据权利要求2所述的物联网数据的可视化处理方法，其特征在于，所述中控模块在完成对所述单项数据的等级的评级时统计各级别的数据的项数，并根据统计的各级别的数据项的项数判定生成的所述离线图表和所述在线图表是否符合预设处理标准的判定方式，其中：第一判定方式为所述中控模块判定所述离线图表和所述在线图表均符合预设处理标准，并控制更新模块将在线图表以及与该在线图表对应的在线数据更新至所述数据库；所述第一判定方式满足评价为三级数据项的数据项的项数与所述离线图表和所述在线图表中数据项的总项数的比值小于等于第一预设比值；第二判定方式为所述中控模块判定针对所述在线图表的处理不符合预设处理标准，并根据所述二级数据项的项数与所述三级数据项的项数的差值修正生成在线图表的在线数据项数；所述第二判定方式满足所述三级数据项的项数与所述数据项的总项数的比值大于第一预设比值且小于等于第二预设比值；第三判定方式为所述中控模块判定针对所述离线图表的处理不符合预设处理标准，并根据所述一级数据项的项数与三级数据项的项数的差值调节生成离线图表的离线数据项
数；所述第三判定方式满足所述三级数据项的项数与所述数据项的总项数的比值大于所述第二预设比值且小于等于第三预设比值；第四判定方式为所述中控模块判定所述离线图表和所述在线图表中的数据项的项数不匹配，并根据单项数据在在线数据中的数值与其在离线数据中的数值的差值的正负判定所述在线图表的处理不符合预设标准的原因；所述第四判定方式满足所述三级数据项的项数与所述数据项的总项数的比值大于所述第三预设比值。4.根据权利要求3所述的物联网数据的可视化处理方法，其特征在于，所述中控模块在所述第二判定方式下将所述二级数据项的项数与所述三级数据项的项数的差值记为二级差值，并根据二级差值确定用以生成所述在线图表的在线数据的在线数据项数的修正方式，其中：第一修正方式为所述中控模块选用第一修正系数α1对生成在线图表的在线数据项数进行修正，设定修正后的在线数据项数S=S1
×
α1，其中S1为修正前的初始在线数据项数；所述第一修正方式满足所述二级差值大于等于第一预设二级差值；第二修正方式为所述中控模块选用第二修正系数α2对生成在线图表的在线数据项数进行修正，设定修正后的在线数据项数S=S1
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α2；所述第二修正方式满足所述二级差值小于所述第一预设二级差值...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄灼，刘琰，黄锡雄，王锐彬，潘宏斌，
申请(专利权)人：广州机智云物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：