边缘计算终端设备、综合能源站、管理平台及其控制方法技术

技术编号:38458654 阅读:10 留言:0更新日期:2023-08-11 14:35
本公开提供了一种边缘计算终端设备、综合能源站、管理平台及其控制方法,边缘计算终端设备设置在综合能源站中,综合能源站包括若干能源设备;边缘计算终端设备包括边缘主控制器和若干计算单元;每个计算单元的中设置有能源数据预测模型;计算单元用于获取对应的能源设备的能源信息,输入至能源数据预测模型以输出能源预测数据,并发送至边缘主控制器;边缘主控制器中设置有能源调度策略预测模型,将能源预测数据输入至能源调度策略预测模型以输出能源调度策略。本公开减轻了云端的压力,缩短对云端调度的响应时间;可以根据不同综合能源场站设备类型、规模、能源需求和供给量,及时集成计算单元,提高了边缘计算终端设备的普适性、灵活使用性。灵活使用性。灵活使用性。

【技术实现步骤摘要】
边缘计算终端设备、综合能源站、管理平台及其控制方法


[0001]本公开涉及能源管理
,尤其涉及一种边缘计算终端设备、综合能源站、管理平台及其控制方法。

技术介绍

[0002]经济增长与能源消耗成正比关系,随着时间的推移,经济的增长,能源消耗量也逐日递增,能源交易的数量和实时性要求不断提高。为响应双碳发展目标和新能源的推广及应用,多能互补互济、提升多种能源的综合利用率等需求不断被提出。此时,综合能源站及多能交易、需求响应应运而生。
[0003]在单个综合能源站内,随着时间的推移,当出现能源种类变更、能源发电设备更新或能源发电设备容量增大等现象时,或能源需求和供给量的增加时,对于常规的边缘计算终端,由于其算法和算力固定,无法及时的进行算力提升和算法更新,导致边缘计算终端的计算能力不能满足需要,因此需要停机检修,并更换综合能源站内的整套设备,导致边缘计算终端的普适应和灵活性较低。
[0004]在多个综合能源站间进行多能交易、互补互济时,相对常规边缘计算终端,无法快速满足云端的需求响应和调度控制的需求。

技术实现思路

[0005]本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中综合能源站内的边缘计算终端无法及时的进行算力提升,无法快速满足云端的需求响应和调度控制的需求的缺陷,提供一种边缘计算终端设备、综合能源站、管理平台及其控制方法。
[0006]本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
[0007]第一方面,提供一种边缘计算终端设备,所述边缘计算终端设备设置在综合能源站中,所述综合能源站包括若干能源设备;
[0008]所述边缘计算终端设备包括边缘主控制器和若干计算单元;
[0009]所述边缘主控制器包括若干个通讯接口,每个所述计算单元和一个所述通讯接口通信连接;
[0010]每个所述计算单元的中设置有能源数据预测模型;
[0011]其中,不同的所述计算单元对应不同的或相同的所述能源数据预测模型;
[0012]所述计算单元用于获取对应的所述能源设备的能源信息,将所述能源信息输入至所述能源数据预测模型以输出能源预测数据,并发送至所述边缘主控制器;
[0013]所述边缘主控制器中设置有能源调度策略预测模型;
[0014]所述边缘主控制器用于接收不同的所述计算单元发送的所述能源预测数据,及能源需求指令,并将所述能源预测数据输入至所述能源调度策略预测模型以输出能源调度策略。
[0015]较佳地,不同设备参数的所述能源设备对应不同的所述能源数据预测模型。
[0016]较佳地,所述计算单元还用于采集所述能源设备的设备运行信息,并发送至所述边缘主控制器;
[0017]所述边缘主控制器用于基于所述设备运行信息,生成设备诊断结果。
[0018]较佳地,当所述设备诊断结果表征所述能源设备的实际运行状态不满足预设正常运行状态时,所述边缘主控制器还用于基于所述设备诊断结果生成告警信息。
[0019]较佳地,所述边缘主控制器还用于基于接收到的新的所述能源需求指令,更新所述能源调度策略。
[0020]较佳地,所述边缘主控制器用于监测各个计算单元的实际算力,获取所述实际算力小于设定算力阈值的计算单元,作为待处理单元,并生成算力提醒信息;
[0021]其中,所述算力提醒信息用于提醒调用所述边缘计算终端设备中处于空闲状态,且与所述待处理单元具有相同所述能源数据预测模型的剩余计算单元;
[0022]或,提醒在所述边缘计算终端设备中集成与所述待处理单元具有相同所述能源数据预测模型的新的计算单元。
[0023]较佳地,所述边缘主控制器还用于检测所述能源设备的实际运行状态,并生成设备运行信息;
[0024]其中,所述设备运行信息用于表征所述实际运行状态是否符合预设运行状态。
[0025]较佳地,所述计算单元的类型包括ARM(Advanced RISC Machine,一款微处理器)、FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程逻辑门阵列)、DPU(Data Processing Unit,数据处理器)和CPU(Central Processing Unit,中央处理器)中的至少一种;
[0026]和/或,
[0027]所述能源设备的包括风电设备、光伏设备、储能设备、电网设备、热电联产设备、地源热泵设备、储热设备、电制氮设备、燃气轮机中的至少一种。
[0028]第二方面,还提供一种综合能源站,包括若干不同类型的能源设备,以及,与所述能源设备通信连接的若干上述所述的边缘计算终端设备。
[0029]第三方面,还提供一种能源管理平台,包括云端和本地控制中心,以及若干上述所述的综合能源站;
[0030]所述综合能源站中的边缘计算终端分别与所述云端和所述本地控制中心通信连接;
[0031]所述本地控制中心用于汇总各个所述综合能源站中各个能源设备对应的能源信息;
[0032]所述云端用于下发能源需求指令至对应的所述综合能源站;
[0033]所述综合能源站中的边缘主控制器用于基于所述能源需求指令和能源预测数据生成能源调度策略,将所述能源调度策略下发至所述本地控制中心,并将所述能源调度策略上送至所述云端;
[0034]所述本地控制中心还用于基于所述能源调度策略生成对应的控制指令,以控制对应的所述能源设备的运行。
[0035]第四方面,还提供一种能源管理平台的控制方法,所述控制方法基于上述所述的能源管理平台实现;
[0036]所述控制方法包括:
[0037]获取能源设备的能源信息,基于所述能源信息生成能源预测数据;
[0038]基于能源需求指令和所述能源预测数据生成能源调度策略,并上送至云端;
[0039]基于所述能源调度策略控制综合能源站中对应的所述能源设备的运行。
[0040]在符合本领域常识的基础上,上述各优选条件,可任意组合,即得本公开各较佳实例。
[0041]本公开的积极进步效果在于:
[0042]本公开的边缘计算终端设备、综合能源站、管理平台及其控制方法,边缘计算终端设备设置在综合能源站中,综合能源站包括若干能源设备,边缘计算终端设备包括边缘主控制器和若干计算单元;通过在每个计算单元的中设置能源数据预测模型,使得计算单元可以对采集到的能源设备的能源信息直接进行处理,输出能源预测数据至边缘主控制器,提高计算单元的实用性,减低运算成本;通过在边缘主控制器在边缘主控制器中设置能源调度策略预测模型,使得边缘主控制器可以直接输出能源调度策略,减轻云端的压力,缩短对云端调度的响应时间;由于计算单元自身集成有集成不同功能的算法或加速算法,可以根据不同综合能源场站设备类型、规模、能源需求和供给量,及时集成计算单元,为边缘主控制器配置不同算力和算法功能的计算单元,形成了即插即用的边缘计算终端设备,提高了即插即用边缘计算终端设备的普适性、灵活使用性,及时提高算力,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种边缘计算终端设备,其特征在于,所述边缘计算终端设备设置在综合能源站中,所述综合能源站包括若干能源设备;所述边缘计算终端设备包括边缘主控制器和若干计算单元;所述边缘主控制器包括若干个通讯接口,每个所述计算单元和一个所述通讯接口通信连接;每个所述计算单元的中设置有能源数据预测模型;其中,不同的所述计算单元对应不同的或相同的所述能源数据预测模型;所述计算单元用于获取对应的所述能源设备的能源信息,将所述能源信息输入至所述能源数据预测模型以输出能源预测数据,并发送至所述边缘主控制器;所述边缘主控制器中设置有能源调度策略预测模型;所述边缘主控制器用于接收不同的所述计算单元发送的所述能源预测数据,及能源需求指令,并将所述能源预测数据输入至所述能源调度策略预测模型以输出能源调度策略。2.根据权利要求1所述的边缘计算终端设备,其特征在于,不同设备参数的所述能源设备对应不同的所述能源数据预测模型。3.根据权利要求1所述的边缘计算终端设备,其特征在于,所述计算单元还用于采集所述能源设备的设备运行信息,并发送至所述边缘主控制器;所述边缘主控制器用于基于所述设备运行信息,生成设备诊断结果。4.根据权利要求3所述的边缘计算终端设备,其特征在于,当所述设备诊断结果表征所述能源设备的实际运行状态不满足预设正常运行状态时,所述边缘主控制器还用于基于所述设备诊断结果生成告警信息。5.根据权利要求1所述的边缘计算终端设备,其特征在于,所述边缘主控制器还用于基于接收到的新的所述能源需求指令,更新所述能源调度策略。6.根据权利要求1所述的边缘计算终端设备,其特征在于,所述边缘主控制器用于监测各个计算单元的实际算力,获取所述实际算力小于设定算力阈值的计算单元,作为待处理单元,并生成算力提醒信息;其中,所述算力提醒信息用于提醒调用所述边缘计算...

【专利技术属性】
技术研发人员:田立霞王得成胡金双严晓肖伟
申请(专利权)人:上海玫克生储能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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