基于物联网的设备全生命周期运行监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于物联网的设备全生命周期运行监测方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过设备租赁平台读取租赁请求列表。获取预定周期，并提取M条租赁请求中属于预定周期的第一租赁请求，并进行分析，得到第一请求特征。基于第一请求特征组建预定请求特征序列。构建目标设备的设备数据库，并将设备数据库存储至租赁决策模型。通过租赁决策模型，筛选得到候选租赁请求。在预定租赁用途序列中匹配候选租赁请求的候选租赁用途，并通过租赁决策模型中的设备决策单元对候选租赁用途进行分析，得到设备租赁决策。解决了现有技术中设备租赁流转过程对于租赁请求的处理效率较低，存在处理的主观性强的技术问题。存在处理的主观性强的技术问题。存在处理的主观性强的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的设备全生命周期运行监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及基于物联网的设备全生命周期运行监测方法及系统。

技术介绍

[0002]物联网技术是通过各类信息传感器，实时采集、监控各类物体或数据的技术。在现有技术中设备的租赁流转运行过程，多通过人工进行分配或处理，对于租赁请求的处理效率较低，且人工处理的主观性较强，无法对设备资源进行精准合理分配。
[0003]因此，在现有技术中设备租赁流转过程对于租赁请求的处理效率较低，存在处理的主观性强的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供基于物联网的设备全生命周期运行监测方法及系统，解决了在现有技术中设备租赁流转过程对于租赁请求的处理效率较低，存在处理的主观性强的技术问题。
[0005]本申请提供基于物联网的设备全生命周期运行监测方法，所述设备全生命周期运行监测方法应用于设备全生命周期运行监测系统，所述设备全生命周期运行监测系统与设备租赁平台通信连接，且所述设备租赁平台中包括目标设备，所述设备全生命周期运行监测方法包括：通过所述设备租赁平台读取租赁请求列表，其中，所述租赁请求列表包括M条租赁请求，且M为大于等于1的整数；获取预定周期，并提取所述M条租赁请求中属于所述预定周期的第一租赁请求，并通过请求分析模型对所述第一租赁请求进行分析，得到第一请求特征；基于所述第一请求特征组建预定请求特征序列，其中，所述预定请求特征序列包括预定租赁时长序列、预定租赁数量序列、预定租赁用途序列；构建所述目标设备的设备数据库，并将所述设备数据库存储至租赁决策模型，其中，所述设备数据库包括N个具备历史运行记录标识的设备，且N为大于1的整数；通过所述租赁决策模型中的请求筛选单元对所述预定租赁时长序列和所述预定租赁数量序列进行分析，并筛选得到候选租赁请求；在所述预定租赁用途序列中匹配所述候选租赁请求的候选租赁用途，并通过所述租赁决策模型中的设备决策单元对所述候选租赁用途进行分析，得到设备租赁决策；其中，所述设备租赁决策包括所述候选租赁请求中各请求的决策设备组。
[0006]本申请还提供了基于物联网的设备全生命周期运行监测系统，所述系统与设备租赁平台通信连接，且所述设备租赁平台中包括目标设备，所述系统包括：租赁请求获取模块，用于通过所述设备租赁平台读取租赁请求列表，其中，所述租赁请求列表包括M条租赁请求，且M为大于等于1的整数；请求特征获取模块，用于获取预定周期，并提取所述M条租赁请求中属于所述预定周期的第一租赁请求，并通过请求分析模型对所述第一租赁请求进行分析，得到第一请求特征；请求特征序列获取模块，用于基于所述第一请求特征组建预定请求特征序列，其中，所述预定请求特征序列包括预定租赁时长序列、预定租赁数量序列、预
定租赁用途序列；设备数据库构建模块，用于构建所述目标设备的设备数据库，并将所述设备数据库存储至租赁决策模型，其中，所述设备数据库包括N个具备历史运行记录标识的设备，且N为大于1的整数；候选租赁请求获取模块，用于通过所述租赁决策模型中的请求筛选单元对所述预定租赁时长序列和所述预定租赁数量序列进行分析，并筛选得到候选租赁请求；设备租赁决策获取模块，用于在所述预定租赁用途序列中匹配所述候选租赁请求的候选租赁用途，并通过所述租赁决策模型中的设备决策单元对所述候选租赁用途进行分析，得到设备租赁决策；其中，所述设备租赁决策包括所述候选租赁请求中各请求的决策设备组。
[0007]本申请还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的基于物联网的设备全生命周期运行监测方法。
[0008]本申请提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现本申请提供的基于物联网的设备全生命周期运行监测方法。
[0009]拟通过本申请提出的基于物联网的设备全生命周期运行监测方法及系统，通过设备租赁平台读取租赁请求列表。获取预定周期，并提取M条租赁请求中属于预定周期的第一租赁请求，并进行分析，得到第一请求特征。基于第一请求特征组建预定请求特征序列。构建目标设备的设备数据库，并将设备数据库存储至租赁决策模型。通过租赁决策模型，筛选得到候选租赁请求。在预定租赁用途序列中匹配候选租赁请求的候选租赁用途，并通过租赁决策模型中的设备决策单元对候选租赁用途进行分析，得到设备租赁决策。基于物联网对设备进行监测，获取设备的租赁数量并进行租赁请求的精准匹配。实现了对租赁请求的快速响应，进一步降低了处理过程的主观性，进一步提高了对租赁请求进行设备匹配的精准性。解决了现有技术中设备租赁流转过程对于租赁请求的处理效率较低，存在处理的主观性强的技术问题。
[0010]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例，而非对本公开的限制。
[0012]图1为本申请实施例提供的基于物联网的设备全生命周期运行监测方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的基于物联网的设备全生命周期运行监测方法获取候选租赁请求的流程示意图；图3为本申请实施例提供的基于物联网的设备全生命周期运行监测方法获取第一请求特征的流程示意图；图4为本申请实施例提供的基于物联网的设备全生命周期运行监测方法的系统的
结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的基于物联网的设备全生命周期运行监测方法的系统电子设备的结构示意图。
[0013]附图标记说明：租赁请求获取模块11，请求特征获取模块12，请求特征序列获取模块13，设备数据库构建模块14，候选租赁请求获取模块15，设备租赁决策获取模块16，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
[0014]实施例一为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0015]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
[0016]在以下的描述中，所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序，以使这里描述的本申请实施例能够以除了在这里图示或描述的以外的顺序实施。
[0017]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于物联网的设备全生命周期运行监测方法，其特征在于，所述设备全生命周期运行监测方法应用于设备全生命周期运行监测系统，所述设备全生命周期运行监测系统与设备租赁平台通信连接，且所述设备租赁平台中包括目标设备，所述设备全生命周期运行监测方法包括：通过所述设备租赁平台读取租赁请求列表，其中，所述租赁请求列表包括M条租赁请求，且M为大于等于1的整数；获取预定周期，并提取所述M条租赁请求中属于所述预定周期的第一租赁请求，并通过请求分析模型对所述第一租赁请求进行分析，得到第一请求特征；基于所述第一请求特征组建预定请求特征序列，其中，所述预定请求特征序列包括预定租赁时长序列、预定租赁数量序列、预定租赁用途序列；构建所述目标设备的设备数据库，并将所述设备数据库存储至租赁决策模型，其中，所述设备数据库包括N个具备历史运行记录标识的设备，且N为大于1的整数；通过所述租赁决策模型中的请求筛选单元对所述预定租赁时长序列和所述预定租赁数量序列进行分析，并筛选得到候选租赁请求；在所述预定租赁用途序列中匹配所述候选租赁请求的候选租赁用途，并通过所述租赁决策模型中的设备决策单元对所述候选租赁用途进行分析，得到设备租赁决策；其中，所述设备租赁决策包括所述候选租赁请求中各请求的决策设备组。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述筛选得到候选租赁请求，包括：依次提取第一请求特征中的第一租赁时长和第一租赁数量；基于所述第一租赁时长进行租赁请求降序排列，得到所述预定租赁时长序列；基于所述第一租赁时长进行租赁请求降序排列，得到所述预定租赁数量序列；提取所述预定租赁时长序列中第一请求的第一请求时长，并在所述预定租赁数量序列中匹配所述第一请求的第一请求数量；对所述第一请求时长与所述第一请求数量进行加权计算，得到第一优先指数；根据所述第一优先指数生成优先租赁序列，并分析所述优先租赁序列得到所述候选租赁请求。3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述分析所述优先租赁序列得到所述候选租赁请求，包括：基于所述N个具备历史运行记录标识的设备设定设备租赁约束；所述请求筛选单元基于所述设备租赁约束对所述优先租赁序列进行有序提取，得到所述候选租赁请求。4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，在所述依次提取第一请求特征中的第一租赁时长和第一租赁数量之前，包括：读取预定租赁模版；分析所述预定租赁模版得到预定特征的预定区域定位，其中，所述预定特征包括时长特征、数量特征和用途特征；基于所述预定区域定位对所述第一租赁请求进行图像截取，得到第一预定区域图像；通过所述请求分析模型中的文字识别单元对所述第一预定区域图像进行识别，得到第一识别结果；
根据所述第一识别结果得到所述第一请求特征。5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述得到设备租赁决策，包括：提取第一请求特征中的第一租赁用途，并根据所述第一租赁用途组建预定租赁用途序列；随机提取所述候选租赁请求中的第一候选请求；在所述预定租赁用途序列匹配所述第一候选请求的第一候选用途；在预定模式
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【专利技术属性】
技术研发人员：高晓波，陈七良，
申请(专利权)人：江苏赛融科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：